Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
主要是为了识别营业部发的对账单数据 识别对账单里面的资金余额日期以及其他关键字段,识别率高达98%,且是多线程运行识别
1460python
https://github.com/johnnymillergh/python_boilerplate python_boilerplate is a boilerplate project for Python. Based on template sourcery-ai/python-best-practices-cookiecutter.
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1.对网站或安卓端app的功能模块进行自动化测试开发。 2.常用测试工具python+selenium\Appium\jmeter\Charles 3.使用Python开发有功能针对性的UI界面化的测试工具 4.附件图片是各端的部分自动化测试案例的截图。
1890uniapp
1.实现用户登录测试、创建多种语言关键词的新增/删除/编辑等功能测试、列表数据查询与校验和列表数据修改与删除等功能测试。 2.使用python语言+selenium库+谷歌浏览器 3.生成测试结果报告
1490web
基于github社区开源项目改进一个linux系统资源监视器供个人使用。使用python语言实现,主要调用python psutil以及invidia-smi接口实现实时显示系统资源如网络吞吐,CPU/GPU负载及温度等等功能。
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该研究结合随机信号非线性统计特征、及空间模式分析两种方式,在此基础上通过机器学习实现对难治癫痫患者脑电信号的模式识别,以高精度(96.67%)识别预测不同类型的癫痫患者。 主要职责:1.研究进展调研与可行性分析;2.算法实现,包括非线性脑电特征分析、多维特征融合的信号编码与解码、基于 SVM 的模式识别等;3.结果梳理与论文撰写(一作发表于 IEEE TNSRE)。
910python
原公司的产品销往全球,这要求字库文件能适配不同的语言(Language),而原公司只有一个总的字库(思源黑体),那个太大了产品放不下,手动裁剪因为工作量原因做不到,网上也没有现成好用的工具。 所以,本人通过python创建了一个脚本,可以根据提供的“字符串”从“原字库”中提取出“子字库”,而且会对生成的子字库进行检查,以确保其正确无误。
1040python
运用了 selenium 技术,实现了自动化登录 再运用 爬虫技术,对数据进行抓取,放入 MySQL数据库中和Excel文档中 实现了 “滑动验证” 的自动验证功能【使用的是图片的颜色对比技术】
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https://github.com/johnnymillergh/home_guardian [IoT] Home Guardian run on Python 3, Raspberry Pi. A smart intruder inspection system. 家庭守护者,基于 Python 3,运行在 Raspberry Pi 树莓派上。一个智能访客审查系统,可以根据模型训练,进行人脸识别,并实时上报陌生访客的访问记录。已在 GitHub 上开源。
3700Python
I: 1.添加超市中收银员采购员等职员 2.收银员可以通过选择商品以及商品数量创建订单并记录在数据库中 3.采购员可以根据仓库内商品库存选择是否采购商品 II: 1.前端网页ui界面的组建 2.前端按键以及后端调用数据库的连接
1880python
1.对手机app程序进行登录\选择商品与滑动页面\清空与加入商品购物车、改变数量的实际值和预期值\修改收货地址\提交订单结算与支付等功能测试。 2.开发环境python+appium+pytest 3.生成测试结果报告
1570android
1.主要模块有课程管理,课程展示,课程统计,个人课程,新增课程等模块 2.主要使用flask框架+vue,oss服务器存储视频数据 3.本人主要服务后端模块
1500python
基于底层语音语义识别技术,结合四大对话引擎进行业务处理,利用智能中控实时调度处理结果,通过会话 Bot 全渠道输出,构建集开发、配置、运营于一体的一站式智能对话管理平台。可帮助企业和开发者实现多轮对话、智能问答、知识浏览、数据审核、统计分析等多种业务场景,赋能金融、通信、能源、教育、电商、航空等多种行业。 职责描述: 1) 进行项目调研,准备产品相关资料,熟悉产品和相关业务; 2) 编写测试范围列表,明确优先级,对项目有更全面的认识,进行独立功能分析; 3) 根据测试计划,针对测试点进行测试用例的设计; 4) 编写测试用例,并执行测试用例,对执行测试过程中发现的 Bug 进行缺陷报告的编写; 5) 界面初始化数据加载测试,通过 SQL 语句查询数据库数据和界面原有展示的数据是否一致; 6) 使用多种用例设计方法,从输入,处理,输出等多个方面对软件进行覆盖测试,保证软件测试的充分性; 7) 采用F12 浏览器工作台进行抓包测试检查数据是否加密传输,定位bug,查看后端日志查看问题; 8) 在火狐、谷歌、等主流浏览器,进行 Web 兼容性测试; 9) 使用Postman 进行接口测试,校验
2390 PC网站
1、 独立进行需求分析,使用多种方法设计测试用例,了解测试理论、熟悉测试流程与测试方法; 2、 熟悉编写SQL 语句对 Mysql 数据库进行增、删、改、查,检验前后端的数据; 3、 熟悉icase、禅道、testlink 、等测试管理工具和 bug 管理流程,提高测试效率; 4、 熟悉抓包工具 Fiddler、charles 进行抓取数据、模拟弱网测试、请求映射、断点等常用功能; 5、 熟悉 adb 常用命令,Monkey 对 APP 进行稳定性测试; 6、 熟悉 Linux 常用操作命令,了解 Linux 操作系统; 7、 熟悉 http 协议,熟悉场景测试码; 8、 使用工具执行过前端自动化; 9、 熟悉 Postman、Jmeter 进行接口测试; 10、 目前在自学python自动化,争取今年内掌握。
1940 PC网站
内容:实验流程平台化的产品,实验员注册登录后,可收集实验的诸多参数,如负责人、状态、材料、用量、类型等。采用django框架,降低平台开发难度和维护成本。分前端界面与后台用户管理 技术点:数据库表的结构设计、实验项目的添加、删除以及pandas导出导入、序列化转换、定制化Response Header、队列异步处理、持久化存储、人员后台管理、单点登录
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使用python对样本数据进行预处理,基于遥感影像使用GEE和深度学习等方法提取省域范围上的冬小麦面积。并使用arcgis工具制作专题图
2770python
简易网页数据分析题提取,python爬虫。对于需要对多项产品进行可视化比较以及数据处理有很大帮助。 对于淘宝实现自动化可以用dict去自动跑商品搜索项进行大规模的数据采集。但是对于自动登录淘宝有反爬虫机制,在登陆那里我尝试过破解CAPCHA但是暂时没有一个最优解,有双重认证。所以采取了人工扫码登录,登录成功后在terminal回车可进行自动化操作。如果有更多的需求可以跟我沟通,我会去提供更多解决方法,由于本人还在上大学,所以暂时只提供一个最简单的爬虫项目作品作为参考。
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基于AI 基础能力,面向通话场景,一站式解决电话骚扰、漏接难题的AI 应用产品,AI机器人帮助用户拦截骚扰电话、接听电话,实现”来电无忧,错过不愁” 1) 分析需求,据需求文档进行规划和编写测试用例范围,列出负责的模块包含的功能,保证测试用例的全面性; 2) 针对所负责的功能模块进行分析,明确其主要功能及业务流程; 3) 使用 F12 浏览器工作台定位 bug,查看后端日志查看问题; 4) 使用icase 对测试过程中发现的bug 进行跟踪管理,提高工作效率; 5) 使用多种用例设计方法,从输入,处理,输出等多个方面对软件进行覆盖测试,保证软件测试的充分性。
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该项目后端使用django框架开发,前端使用andesign+react完成页面设计,同时使用遥感影像二三维可视化实现矢量数据的展示和栅格数据的展示,该项目包含影像管理、专题数据统计以及可视化、二三维数据等功能组成
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1、此项目主要为自己练习各种技术栈,一起学习精进的朋友可以一起交流呀 2、python的基础知识的巩固,进阶技能学习,尝试 3、其他各个技能的学习等,主要学习平台,bilibili,csdn,github等
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