Python

从串口实时读取数据并按照指定协议进行解析，将分析结果呈现在gui界面 功能如下： 1、串口设置（波特率、校验位及端口选择） 2、产品选择（对应不同协议内容） 3、解析日志分类选择（呈现不同等级的日志内容） 4、日志保存 5、日志过滤功能（按关键字或正则条件过滤）

1、自动上传ftp ，可以任意语言调用 2、特殊计算器 3、检索文件夹下指定关键字 4、相关数据自定义生成excel模板等

支持自定义监控 ,只用通过配置config文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求 根目录 config （配置文件） code.json(参数配置) main.py (stock-monitoring Demo源码)

1、独立完成整个项目设计与编码，前后端技术选型、数据库设计。项目是炒股时用来辅助分析、筛选股票为目的来实现的，最新数据通过各PC端炒股软件导出，然后导入到该股票分析系统。历史数据通过爬虫从网页爬取，或者调用第三方数据接口获取，历史股票日线数据1400W，采用数据库分表设计、自动扩展分表。在股票日线数据基础上聚合计算出各行业、细分行业每日数据。对行业涨幅按一定时间段范围计算行业涨跌排行。 2、使用到的技术栈 服务端：springboot、mybatis、mybatis Plus、lombok、okhttp 数据库：postgresql 13 WEB端： layui、sparkLine、echarts、jquery、html、css 爬虫：python、Anaconda 3、 功能模块： 系统管理 用户管理 角色管理 数据管理 文件上传 数据操作 行业修正 中国A股 股票列表 优选股池 行业纵览

这个首先是从百度和维基上边爬取我们的数据，然后通过命名实体识别和关系识别的技术，将我们的实体和实体对应的关系识别出来，然后将其放入我们的neo4j知识图谱当中，然后利用flask框架构建我们的前后端界面，实现我们的图谱构建和知识问答。

导入数据，查看数据， 将数据补全，对数据进行编码 ，数据可视化分析 ，以柱状图， 饼形图等形式体现。实现按照性别，头衔，家庭等多角度 分析。

数据挖掘系统主要是挖掘一些潜在数据，包括结构化数据和非结构化数据模型，通过这些数据进行搜索分析，找到对应的数据列表。将这些自定义的数据模型可以进行暂存也可进行保存挖掘方案，生成挖掘列表。 使用的技术是Vue及elementUi进行页面样式布局，使用axios进行数据接口的请求，及前端node代理。后端使用的技术是python技术，对数据的挖掘分析。

工具简介：基于 mitmproxy 抓取指定域名的请求,并存储到文件或数据库中,使用抓取的数据在测试环境进行回放 运用技术及框架：python3.6、mitmproxy、requests、 解决问题: 1.解决了造据数难，自动化脚本维护难的问题 2.保证用例的丰富性和真性，自动覆盖更全面的场景，从而避免岀现漏测的情况 3.解决了线上出问题后测试环境无法复现的难题

对数据进行标注，转换数据格式，使用卷积神经网络进行语义分割。可适用于图像处理模块，比如植被识别，建筑物识别等。 本人也熟悉python，进行数据分析。

1、用户关注公众号后，可通过公众号定时向指定用户推送消息 2、使用python + flask + flask_apscheduler开发 3、涉及微信api对接及第三方api对接

基于Python和Sphinx生成个性化网站，集成博客，并且可以进行自动更新，一键更新。比如见：www.scibyte.cn, www.sweos.info

用python制作了一个贪吃蛇小游戏，用w,a,s,d来控制上下左右，每吃一个小球，后面就会增长一颗球。 碰撞之后游戏就结束，还有一个小游戏，鼠标点击页面会随机生成一个小球，小球会被大球给吃掉。吃掉后打球的体积变大，不会结束。

某网络安全公司的流量检测产品。通过旁路镜像的方式将交换机上的所有流量都镜像到该产品来进行分析和检测。 产品主要包含三大模块：流量分析，安全检测，数据上报。 流量分析即对所有流量按协议类型分类分析，并落地成日志文件。 安全检测是在流量检测的基础上进行常见网络攻击（如xss，xxe）的检测，如果确认有攻击，按攻击类型落地成日志文件。 数据上报与上述两者解耦，定时上报日志文件供上级平台做统一展示和处理。 本人主要负责http等常见应用层协议的分析和应用层日志上报的功能，期间重构应用层日志上报进程，优化上报流程，节省了30%内存和20%的带宽占用。 同时支持测试组工作，为测试组开发分布式自动化框架，为项目组节省500%的自动化执行时间，原本15个小时才完成的自动化现在3小时可完成。 作品图片中：图一为流量检测产品页面，图二为上级平台页面

项目主要用于测试人员使用，功能有： 1、测试进度报表 2、UI自动化控制 3、埋点测试平台 4、测试用例管理 实现技术： 前端使用vue，后端使用fastapi框架实现 埋点实时测试平台使用websocket技术，后端建立连接池，通过消息队列进行分发

项目简介：基于第三方认证源进行两项实名/实人,四项实名/实人,手机号三要素,企业二/三/四要素,银行卡三/四 要素,身份证 OCR,营业执照 OCR 以及活体检测等接口测试,验证人员信息真实性. 运用技术：python3、unittest、sqlite、jenkins、jmeter 我的职责： 1.负责第三方认证源可用性测试、接口测试、接口文档优化、用例设计、用例编写、用例维护、测试报告 2.测试框架封装、提高了测试效率,保证了测试质量 3.编写研发自测试脚本, 避免提测后存在阻断性问题, 保证提测质量

1. 堆场的管理软件是基于winUI的应用程序，与航运订单，船舶装卸，码头泊位预约等上下游系统均有联系 2. 负责测试数据的创建，功能测试，和部分自动化测试

1. 项目分为医疗设备供应商端和采购端，包含创建订单，出库，送货单，证件管理等功能 2. 完成了项目的功能测试，在后续版本稳定后，编写自动化用例进行自动化测试，也负责了一部分安全测试

平台简介：基于 Flask 框架开发,集接口测试、mock 服务、定时任务、在线数据库客户端、在线 redis 客户端、 在线 ssh 客户端等功能于一体的测试平台 运用技术及框架：python3.6、amazeui、flask、pytest、requests 我的贡献： 1.解决了不同项目接口管理问题,公共用例库方便用例导入,解决接口冗余问题. 2.mock 服务自定义接口文本及响应信息,可以在实际接口未完成之前完成测试脚本编写. 3.定时执行不同级别的接口并生成可视化报告,操作简单易上手. 4.在线数据库和 ssh 客户端既防止密码泄露又省去本地安装客户端步骤. 5.在线 redis 客户端可实时查看和操作 redis 中的数据. 6.平台开放出部分无需鉴权、执行特定用例接口,方便代码更新后由 jenkins 触发自动化测试.

产品为物联网实时监测系统，提供溶氧监测、警报、通知、记录功能 1、可通过网址访问平台，查看实时监测数据 2、微信公众号推送功能 3、mysql数据记录，可查看历史数据

此项目为一个GitHub Action，提供多种代码自动检查（linter），可自定义设置，灵活性更高。目前已可使用但还处于开发中。