pytorch

Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.3 Base model information BaseModel Class QWenLMHe
250
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
210
模型简介 模型名称:代码助手 简介:帮助使用者生成指定的算法代码,可用不同的语言,支持多轮对话,有自我认知能力。 实验环境 显存:32GB,显存带宽:24G 环境:ModelS
320
模型介绍 本次公布的模型权重是在 30w条法律问答 DISC-Law-SFT 数据集 上微调的一款书生·浦语大模型2 InternLM2-chat-7B 训练细节 CUDA_VISIBLE_DEVIC
460
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
200
Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.3 Base model information BaseModel Class QWenLMHe
220
Emotion_diff模型 简介:本模型是基于swift框架,对qwen-7b-chat模型进行微调获得的。模型的功能是评估用户输入的一段话,模型能够准确给出这句话是消极的还是积极的。 1.实验环境
310pytorch
?MindChat(漫谈): 心理大模型 漫谈人生路, 笑对风霜途 [![GitHub license](https://img.shields.io/github/li
370pytorchqwen
AI_Coder 模型 简介:本模型是基于swift框架,对qwen-7b-chat模型进行微调获得的。模型通过自我认知微调,能够正确输出自己的名字和开发者。同时,模型通过微调,能够输出格式正确且可以
350pytorch
CodeMaster:基于 qwen-1.8b-chat 模型微调的大语言模型 简介 模型认知名称:CodeMaster 模型作者:人工智障组 该模型运用深度学习的自然语言处理技术,通过训练大量的文本
410pytorch
介绍(Introduction) 大学生发展规划是人工智障小组研发的一款大学生职业规划的模型。AIGC的出现让人工智能为个人规划发展提供有效建议成为可能。面对发展路径与机遇更加丰富的大学生活,该助手不
310qwen
介绍 本项目使用 SWIFT (Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tu
250
模型介绍 本次公布的模型权重是在 30w条法律问答 DISC-Law-SFT 数据集 上微调的一款书生·浦语大模型 InternLM-chat-7B 训练细节 accelerate launch s
230
模型介绍 本次公布的模型权重是在52k单轮问答和带有法律依据的情景问答92k数据集 上微调了一款InternLM2-chat-20B 训练细节 max_length = 2048 pack_to_ma
360
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行
390
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
290
Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.3 Base model information BaseModel Class QWenLMHe
400pytorch
Training procedure The following bitsandbytes quantization config was used during training: quant_m
250pytorch
介绍(Introduction) 大学生发展规划是人工智障小组研发的一款大学生职业规划的模型。AIGC的出现让人工智能为个人规划发展提供有效建议成为可能。面对发展路径与机遇更加丰富的大学生活,该助手不
290qwen
模型名称与简介 模型:Sentiment Analysis(情感分类模型) 简介:输入一段文本,模型可以给出对应的情感分类,该模型不需要支持多轮对话,对应的情感分类的类别可以根据选择的数据集进行自行
330pytorch
当前共5187个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交