前端使用Cesium开源框架，实现影响地图、地形渲染，建立并载入三维模型，通过轨迹点数据，模拟飞机飞行过程并进行实时回放。后台使用SSM三大框架，数据库使用Postgresql存取轨迹点等相关数据。

项目功能模块：用户模块，文章编辑模块，文章评论模块，文章分类模块，文章标签模块，文章搜索模块，文章归档模块

项目功能模块：文件管理模块，文件分享模块，文件传输模块，用户模块，文件预览模块，文件回收站模块 负责：使用Java和Vue进行前后端分离全栈式开发，历时4个月，基于OSS存储服务开发个人网盘存储系统

【功能模块】服务入口、订单中心、呼叫发起、在线咨询、基础使用、常见问题、自助服务、服务单确认、远程协助、工单提交、评价系统 【我的工作】客户提案、需求对接、方案输出、需求文档整理、开发跟进、设计把控、测试、产品培训、产品交付等

【功能介绍】可为企业促进订单产生，解决用户问题，通过智能客服系统为企业提高服务节省成本，运用数据分析为企业的运营调整提供依据； 设置功能：角色定义、部门开通、建立账号、技能组设置、客服状态设置、公司资料、个人资料、网站对接、微信对接、分配设置、聊窗设置、自动应答、常用话术、留言设置、辅助页签设定、咨询总结设置 咨询接待：会话列表、排队数量、同事列表、历史列表、消息类型、咨询总结、辅助页签 数据统计：会话统计、留言统计、客服工作、用户统计等 【工作内容】主要负责产品的前期调研，可行性论证、整体产品设计、PRD输出、与UI设计师的沟通把控、需求会议组织、前后端测试等工程师的沟通、产品验收、产品销售辅助、产品培训与交付，客户使用调研等

招商小程序： 1.程序分为：用户模块，房屋信息，电话，聊天 2.我负责的主要有用户模块，用户的注册登录跳转到首页，用户注册后密码的加密。 房屋信息，其他平台通过mq中间件，定时向小程序中传输房屋信息，而我要通过中间件保存数据到数据库。 小程序则是使用的vue在页面上也有我写的内容 3.中间遇到的难点，就是在读取mq中的数据时要验证数据的完整性，数据中间的加密解密过程，与数据丢失问题。 加密解密中间用的是RSA加密算法，通过公钥与私钥进行加密解密与验证数据的完整性。 mq的数据丢失问题主要依赖的是持久化的方法与mq的消息重试机制。

1. 集成航班接口，票价，舱位和反佣政策数据，选择最优价格进行展示可供用户预订； 2. 实现后台接口逻辑，筛选政策，订单选择最优供应商分配和出票验证；

(1)内容:负责公司电商产品线正常迭代的产品工作。涵盖商城，ERP，供应链，模块包括：会员，商品，订单，财务，营销，物流，统 计，进销存，OA。非电商类产品也做过一些。 (2)方法:用到了访谈，分析，设计，协同，验收，项目管理。工具有 axure,墨刀,Xmind,tapd,蓝湖。 (3)成果:客户和领导对产出的原型和文档高度认可，推动公司各条产品线稳步迭代，功能颗粒度逐 步升级，细化，用户满意度逐步提升。

独立完成后端开发，配合前端开发接口，完成外部接口对接，接口功能优化 预约检查模块、检查报告模块、预约挂号模块

接手上个程序员遗留下来的项目，负责代码优化，功能细节流程优化，新业务的开发。 申请单管理模块、磁共振管理模块、CT管理模块、彩超模块管理

负责核心功能流程，全栈式开发，多线程运行，车辆定位监控。 销售模块、采购模块、排队模块、车辆监控模块、运输计划模块

这个项目跟公司相关，但非公司产品线项目，亦未有正式产品规划及开发计划，个人支撑，略做展示，网站功能并未有新奇之处，亮点为Rust/Rocket底层，性能出色（远非ASP、PHP等可比），2020年前后完成，当时Rust开发人员较为稀有

个人构建基于酒店咨询类对话机器人 1、项目使用RASA开源框架； 2、项目内加入自己训练的情感识别模型、信息抽取模型、意图识别模型； 3、可以作为酒店有限域对话机器人； 4、项目由本人独立完成。

项目一共分为调度系统.oa系统,数据查询中心,营收系统等, 我主要负责调度系统和数据查询中心的开发,和后续迭代, 主要应用到juerqy结合miniui开发项目,因为是水利相关的项目,所以很多地方应用到了百度地图,以及echarts可视化图表,导入导出exsel,预览pdf等 2021年开发,至今处于维护阶段,共10个左右系统,调度,oa,营收,数据中心,会议系统,远传表,考试系统等等,分为对外和内部.

序列标注项目 1、基于LSTM-CRF结构做序列标注项目； 2、数据来源于开源数据； 3、模型准确率95%； 4、项目为本人个人联系项目。

1、功能是针对用户话术的情感分析，方向为正向，中性、负向； 2、通过开源数据、ChatGPT标注数据、人工标注数据构建数据集； 3、模型选型使用BERT类NLU模型； 4、融合对抗训练等策略训练模型； 5、模型F1达到98%； 6、本人独立完成。

基于yolo的目标识别与检测，通过TOF数据识别机器人充电桩，实现机器人自动找桩充电；由于SLAM的全局定位依赖于当前激光和先验地图的匹配，而先验地图是采用膨胀栅格的方式来表示的，天然存在匹配误差，导致绝对定位做不到毫米级精度，所以通过TOF进行充电桩识别

项目对多种工业产品的加工环节进行智能监督，利用深度模型检测出产品表面的多种缺陷，实现实时的AI异常检测。 使用YOLOv7对缺陷进行检测，项目设计数据处理、代码调整和结果封装等流程。 全流程参与，主要负责数据处理和运行实验。该工作已经在本企业工厂部署运行。

使用胸部核磁共振影像，实现对心脏区域的特征学习，完成疾病筛查和10余种疾病的诊断。 项目涉及UNet、nnUnet、CNN和Transformer模型，流程分为DICOM数据处理-ROI分割-模型筛查和诊断-结果评估几个部分。 全程参与，主要负责数据处理和实验，诊断平均F1score达到0.9。该工作发表一篇顶刊。

1、游戏模型场景搭建 2、iOS和Unity3D交互 3、粒子火焰动画组装 4、地区自转缩放，观看、切换场景 5、人物动画组装