我们的愿景是成为“区块链第一游戏服务平台”，我们相信“在全新的区块链消费时代，消费者也是股东，同样享有收入分红权益。游戏玩家既是消费者也是受益者，游戏就是第一生产力，玩游戏就能赚钱!”我们希望借助区块链技术重构游戏产业价值链，改变当下游戏行业的困境，带来革命性创新!通过共享共赢，赋能全球游戏开发事业，为传统游戏行业打造完整的区块链生态。

快速实现对于任意网站视频的爬取，特殊的网站需要特别的开发。目前绝大多数主流的视频网站内容都可以实现开发，对于加密的视频网站，可以根据具体的网站内容，看能否进行开发。

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项目分为账号管理、好友关系服务、消息服务、地址位置服务、搜索服务、直播服务、社交广场服务等多个服务。

用户注册后补充企业资料，填写预付卡相关信息进行登记，由工作人员对资料进行审核。电脑和公众号均可操作。 本人负责项目的架构设计以及前后端开发。

当今电商市场竞争激烈，为了保持竞争力，电商公司需要不断优化自己的业务流程，提高产品销售效率。在这个过程中，拥有一个高效的在线购物后台系统是非常重要的。 该项目通过使用前端技术 vue 和后端技术 Flask，开发一个完整的前后端分离的电商项目，帮助卖家管理自己的销售产品。 该项目包含了多个实用功能，包括用户管理、权限管理、商品管理、订单管理和统计管理等功能。

用python通过生成的方式生成包括四则运算，一元一次方程等多种数学运算的数据集，具体可以看 【[训练集分享]数学计算训练的python脚本-哔哩哔哩】 https://b23.tv/nPcQSHQ

1.将子系统管理方式由原来的Multirepo改进为Monorepo以改进项目基础能力复用问题 2.利用Vite + Vue3 + Pinia + Typescript搭建新后台管理基础框架 3.搭建基于老系统的UI样式封装新框架的页面导航等布局，兼容已上线客户的页面布局样式 4.解耦老系统组件与组件之间联系，并封装Vue3版本的基础业务组件 5.拆分基础组件业务能力，封装业务页面功能级别hooks函数以增加开发效率 6.将老系统进行业务解耦，并逐步将Vue2迭代至Vue3 7.使用ESlint规范前端代码并使用Commitlint规范项目成员git提交 8.对项目成员培训TypeScript知识以提高项目的易维护性 9.进行项目代码的CodeReview以提升项目整体代码质量

使用HRP系统(人事相关、财产相关、物资管理相关总计9个子系统)融合形成统一的，完善的整套HRP管理系统。形成可分布解偶的多部署前端系统。本人主导研发前端微服务架构无界（Wujie）,保证每个子系统都可以独立运行，使可扩展性大大增加并且开发效率也有很大提升，沟通成本得到显著有效下降。

使用框架开发以及插件高效的处理方式，是项目有更好的体验感觉，三个框架都可开发你所需要的项目用来在app的体验上，体验的效果拉满

用python的OpenCV库处理视频，可以获取视频中人脸的心率以及对ai换脸的辨防。 实现方法：通过视频rgb值运算得到心率值，并通过左右脸心率差值计算是否为假脸。

使用场景 瑜伽健身、美业、新零售会员制电商、母婴店、宠物店等多行业适用 核心功能 项目预约、项目核销、次卡办理、次卡核销、商城购物、会员储值、在线买单 技术架构 基于Laravel8.X、Vue、uni-app、MySQL5.8、PHP7.4、等主流通用技术开发

使用场景 系统适用于自营商城系统，生鲜果蔬、海鲜水产、干货油粮、卤肉熟食、农贸等专卖行业 产品特色 社区用户在小程序下单后、平台可直接发货至用户，或用户至团长处自提。平台通过【预售+拼团】，降低损耗和成本、用户可得到真正的实惠

适用场景 适用于打造本地跑腿配送平台，支持多元化服务场景自定义设置，搭建万能跑腿配送服务平台，全面赋能本地配送创业者 产品特色 覆盖外卖平台主流功能，主包包括：附近商家、推荐商家、平台专送商家、商家代金券、购物车、定地址、外卖订单、到底自取订单、美食团购等

交流充电桩 1.充电桩-交流，做过特来电、领充充电桩，主机厂有广汽、五菱等。产品功率：14kw/7KW，芯片：GD32F407/303，操作系统：rtt/裸机。 2.协议开发，包括小桔协议、云快充1.5、1.6、1.8、各种定制平台协议。以上均为运营协议，桩端计费。 3.做过多种蓝牙即插即充，一主一从、一主两从等。蓝牙模块：BR2262。乐信esp32。网络通信，移远：ec20系列。

1、参与需求评审并与客户对接需求文档； 2、负责中庭主屏、电子广告栏、办税日历、税足迹、涉税报告打印等模块研发； 3、负责前后端接口单元测试，后端接口联通测试； 4、前端登录采用 token 机制校验，运用权限框架采用 shiro 赋予用户功能权限； 5、后端运用 ActiveMQ 队列通过跳板机对展示数据更新与维护； 6、前期负责数据库部分表进行需求结构设计并编写设计文档； 7、后期负责系统维护，应用服务器升级及备份，检查运行日志等;

涉及点云地图采集处理（降采样、八叉树等）、多源传感器融合（IMU GNSS LIDAR VIO）、无人车地盘控制、APM\PX4固件无人机控制功能开发。 负责SLAM算法源码修改、调参，路径规划算法开发，多源传感器信息融合后处理，双目视觉VIO实现，无人机、无人车实机部署等

（1）数据要求：需要获取和处理已爬取数据集中的商户、用户、评论等相关数据。 （2）接口要求：需要与数据集的接口进行数据交互和获取所需数据。 （3）人机界面要求：软件界面应美观、易用，方便用户进行操作和获取分析结果。 （4）可靠性要求：软件应具备高可靠性，稳定运行处理大量数据和复杂计算任务。 （5）安全性要求：根据需求，需要确定软件的安全性要求，并与客户签订保密协议和保密条款。

本项目所设计的人脸识别考勤系统的总体设计目标是将人脸识别技术应用于考勤系统，建立一套体系结构完善、系统稳定、可靠实用的软件系统，为学校考勤管理提供良好的支持。 系统拟三大功能:学生信息管理，包括不同权限的人员登录管理、学生实现签到等信息管理等等；考勤制度及数据的管理，包括对考勤制度的制定、学生上下课考勤数据分析、考勤数据的备份等等；人脸识别功能，包括人脸数据采集、存储、比对的功能。

(1)个人偏好饮食菜谱推荐。根据用户上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行系统分析，推测出用户的饮食偏好，包括爱好的食材、菜式、烹饪方法等，从而向用户推荐既符合用户口味的，又满足用户健康的菜品。 (2)预测健康趋势并显示潜在疾病风险。通过用户近期上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行推算预测可能患上的疾病以未来身体健康的趋势，展示用户不利于自身健康的饮食习惯，以及用户潜在的疾病忧患，提醒用户注意身体健康从而起到预防的目的。 (3)预防疾病菜谱推荐。根据用户潜在的疾病忧患向用户推荐菜谱预防疾病或减少疾病发生率。根据推测出的用户潜在的疾病忧患，向用户推荐可以降低改疾病发生率的菜谱，从而阻止非预期的疾病发生。