数据:从网络上得到数据集，如新闻类数据集，有正向、负向评论;情感分析类数据集:有愤怒、喜悦、低落、厌恶等.并将 数据集分成训练集、测试集. 数据预处理:对文本进行分词，对中文类使用jieba、英文使用nltk进行分词，并利用word2vec训练出词向量，为模型提供 数据集. 建模:构建分类模型，分别构建出full-connection-layer、LSTM、BiLSTM、LSTM-Attention等. 调优、验证:通过各种手段调优:如修改优化器、加正则化、调节学习率、损失函数等，再利用验证集测试模型性能. 收获:分类精度可达97.1

数据为wmt2018数据集，取其中40w条数据作为总的数据集，再对数据随机打散分为训练集、测试集、验证集，比例分别为70%、10%、20%。利用tensoflow框架搭建transformer、transformerxl等模型，并训练得到较为良好的模型，并验证集进行微调，得到较佳模型，再利用测试集测试最终效果

基于公司组织架构制作的文件管理系统，提供文件的上传，下载，删除等功能 1.文件管理各功能权限限制可以根据实际需要进行定制 2. 组织关系结构的录入，需要跟目前的并购项目，自建项目，医院等信息进行同步

项目背景 利用科技手段提高传统宠物医疗行业的智能化水平。传统的宠物医疗知识比较分散，专业化程度低，宠物医院及医生的医疗技术水平高低不一，宠主在宠物生病时不能准确判断并采取措施等等。此项目旨在创建一套专业的医疗技术知识图谱，包含宠物种类、品种、年龄、常见症状、检查结果、处方、医嘱、诊断、疾病及疾病详情卡片等维度。在此知识图谱的基础上，可以建立诸如智能诊断，临床决策支持，智能问答等上层应用。 项目设计 线上病历含有症状描述和诊断结果两个字段，可以用来创建医疗知识图谱，可能准确度有待提高 初期使用少量的病历测试数据并只使用常见症状和疾病两个维度创建医疗知识图谱，并在此基础上创建一个简单的demo应用，可以达到由症状查询到可能犯有的疾病并按照可能机率进行排列的目标。 在demo应用的基础上，开始使用大量的病历正式数据进行模型训练，逐步提高知识图谱的准确度，并丰富demo应用。 利用一些专业化数据（医疗专家使用辅助系统填写的疾病和症状对应关系／从专业化网站上爬取数据）对知识图谱进一步训练，尽可能的提高准确度 找到医疗技术人员协助测试，重复4，直到达到医疗技术人员认为可用为止。 技术选型

对个个粮库发的物流进行统计，计算所有路线的相关费用和时间，最终给出相关路线以供工作人员选择，操作人员可以在线编辑地图来操作路线

0.招聘系统，用于HR对面试人员进行管理 1. 本页面权限：招聘专员只能看到自己负责招聘的项目，招聘经理／子公司领导可以看到本公司（组织）的项目，招聘总监／集团领导可以看到所有项目 2. 查询筛选：可以用来筛选项目列表显示，在进行日报下载，周报下载，任意周期下载的时候也会生效 3. 招聘项目统计表： 1. 创建新项目按钮 2. 日报下载为下载今天的报告，报告模版参照日报模版 3. 周报下载为下载本周（上周五到本周四之间）的周报，报告模版参照周报模版 4. 任意周期下载，需要选择开始日期和结束日期，报告模版参照月报模版 4. 项目列表表格： 1. 基本信息查看功能 2. 四色区分显示，open为白色，cancle为红色，closed为绿色，pending为米黄色 3. 箭头提供排序功能，上排序，下排序，注意排序后目前不支持四色区分显示 4. 日进度按钮跳转到日进度管理页面，在后续介绍 5. 周进度按钮弹出周进度管理，在后续介绍 6. 查看日志，日志包括该项目详情信息变更以及招聘日志，在后续介绍 7.

智慧农业的app版本，针对web端下发的巡天任务，工作人员在app端进行实地操作，到达对应地块后打卡，该app有安卓版和ios版

对农业种植进行管理，提供一整套种植方案以供选择，可以管理地块，控制无人机进行巡田作业，项目大屏功能查看所有地块和作物的相关数据

大型行业头部公司商超零售系统开发者，公司为行业领头羊。 1，商超零售系统，包括销售，支付，退款，单据（批发，采购，配送，调价，仓库，数据分析） 2，生鲜系统，包括商超零售系统的功能外还有称重，传秤等功能

1.【100%】实现API分组管理、API管理； 2.【100%】API动态配置，入参出参可视化配置； 3.【100%】可以动态添加API拦截器，支持Groovy、JavaScript等脚本引擎； 4.更多详情可沟通了解

本项目是让海外的客人到我们的平台选购淘宝的商品，平台通过调取淘宝平台的api和淘宝海外平台api的数据接口，把淘宝卖家的商品放在我们的平台的出售。 1、前端采用vue，后端采用php的laravel框架 2、采用php的异步socket框架workerman创建聊天系统 3、从淘宝api获取的大量淘宝产品数据采用mongodb集群管理 4、使用keepalived做主从热备，nginx做反响代理 5、使用git hooks 和 rsync 做项目文件的实时同步 6、下单流程采用异步的方式，通过rabbitmq处理用户积分，发短信的功能 7、mysql做主从复制和读写分离 8、 前端演示站地址： 详细接口功能列表： 淘宝所有分类产品列表、搜索、展示 自动抓取、自动翻译 自动识别淘宝产品的折扣价 按重量和国家区域计算运费 首页可显示推荐商品 输入淘宝网址自动识别显示产品 按指定语言建站 支持全球在线支付接入，后台设置物流价格配送及物流轨迹，优惠券发放，会员等级，权限管理等 加：天猫商城产品列表、搜索、展示 加：无需申请 TAOBAO API 加：可销售本站商品功能 加：品牌综合导航

负责对接高校科研团队使用fortran语言编写的程序，将该程序的所有计算功能支持在网页上进行入参计算，并展示计算结果。并且使用该计算的用户遇到问题可以在留言板上进行留言，留言页面需要展示科研团队的相关信息

系统架构： 智能录影棚小程序采用云开发模式进行数据存储和处理。 业务模型： 提供录影棚场馆预订服务，用户可以通过小程序查看录音棚的可预订档期，并提前进行场地预订。 主要职责： 负责开发小程序的界面和交互逻辑，保证用户体验的流畅性和友好性。搭建服务器和数据库，处理用户请求并提供相应的数据接口。

1.自研跨境电商erp系统 2.包含采购，出入库，仓库管理，订单管理，订单发货，各类财务报表 3.对接各个国外电商平台，物流系统 4.解决一些需要自己搭建一些erp系统的功能需求

系统架构： 测身高小程序采用云开发模式进行数据存储和处理。 业务模型： 提供准确的身高测量服务，用户可以通过小程序为小朋友进行身高测量和管理，得出在同龄人中的差异，方便进行营养补充和增高。 主要职责： 负责开发小程序的界面和交互逻辑，保证用户体验的流畅性和友好性。搭建服务器和数据库，处理用户请求并提供相应的数据接口。开发身高测量的算法，确保测量结果的准确性。

工业园区，提供双重预防，电子作业票，园区安全制度等解决方案。本人负责双重预防，电子作业票部分业务开发，包括不限于H5，钉钉小程序开发以及后台开发。重难点为电子作业票PDF的动态生成，以及钉钉消息提醒。

1、使用Unity进行MMORPG的活动开发 2、主要负责客户端部分，在已有框架上新增活动功能，编写活动界面交互，与服务器通信。

该项目为银行投诉管理，旨在用模型将用户的投诉原因自动进行打标分类，解放人工。 我在该项目中负责对模型的处理，进行数据清洗分析，最终进行通过bert模型接textcnn方法来训练出模型。

灾系统是在异地为计算机系统(生产子系统）建立一套备份系统（容灾子系统），当生产子系统遭受灾难，容灾子系统容可以快速接替生产子系统继续提供服务。 CloudDR 是通用的云化容灾管理框架，特点是轻量化，不与特定的 paas 平台耦合，可以与多种云化平台对接；整个框架代码由 DRService、DRPortal、DRAgent 组成,原生 springboot 开发，数据库选用 derby 承载，其中 DRService 是CloudDR的调度系统，负责整个框架调度控制处理，DRAgent部署在paas层有状态应用节点，负责调用有状态应用DRAgent插件接口，下发对应的操作指令，DRPortal 是 CloudDR 前端页面服务，供用户在页面执行相关容灾操作。 主要功能:数据复制链路创建，容灾检测，告警上报，容灾切换，容灾回切，应用状态监控等。 核心功能:实现当生产站点故障时，快速发现故障并及时将容灾系统激活对外提供服务，以保证服务连续性 简言之:CloudDR=通用容灾管理框架+paas 对接适配，容灾框架建立在生产、容灾子系统之上，负责整体调度。 本人在项目中作为开发骨干角色，有幸经

此引擎系统主要面向各大商场，用于提供客流统计信息指标数据供给用户查看。 系统采用主流分布式微服务架构，springboot+mybatis 主流框架，集成 rabbitmq 消息队列、redis 缓 存数据库和 gaussdb 关系型数据库等中间件开发，前后端分离。 前端界面主要包括客流概况、客流分析、排行榜、对比分析、热力图、多店分析等指标数据菜单，点击菜 单展示对应实时人数、累计人数、驻留时长、客流量趋势图、排行榜、轨迹分析、对比分析等指标，指标数据来源于不同数据源；系统支持多种数据源，包括蜂窝数据（4G）、客流计数数据源(摄像头)，还可以接入第三方画像分析数据，用来分析性别比例、年龄分布等指标。 后端包括 8 个微服务模块：运营服务、管理服务、客流计数采集服务、客流计数处理服务、蜂窝采集服务、 蜂窝转换服务、蜂窝处理服务、画像分析服务，各服务间高度解耦，系统具有高可用性能，支持高并发。 本人主要参与运营服务、客流计数采集服务、客流计数处理服务、画像分析服务、管理服务等微服务模块 的开发，并兼做系统环境部署、运维相关工作。