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云豹直播带货系统
云豹直播带货系统,电商商城、直播带货、短视频带货、连麦pk、语音聊天室、动态等,全部源码提供,支持二次开发,提供免费售后服务,运维协助,技术培训
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云豹短视频系统
云豹短视频系统,支持短视频直播带货、同城、青少年模式、广告、会员、上热门、拍同款、手绘礼物等。全部源码提供,支持二次开发,免费售后服务,运维协助、技术培训、上架协助
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失物招领网站
项目分为管理员模块、用户模块、数据库模块。其中管理员可对网站的失物招领信息、失物报失信息进行发布和修改,并且管理员可对用户个人信息及管理员信息进行修改。用户模块主要为用户信息注册登录、对网站发布信息反馈、发布失物相关信息对网站的一些功能进行反馈。数据库模块存储了网站的所有数据。 我在项目中主要负责管理员模块的相关功能搭建,包括了网站前端页面、后端数据库信息的联通等。
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IT
云豹直播系统
目前直播软件具备的主流功能,直播带货、短视频、连麦pk、幸运礼物、会员等,全部源码提供,支持二次开发,提供免费售后服务,运维协助,技术培训,上架协助
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少年三国志2
数值类卡牌游戏,有着非常复杂的界面内容,和交互逻辑,有丰富的游戏副本,以及丰富的动画,角色动画,特效等等。首次上线后获得较多的用户关注,并且有着非常的高的数据流水。
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校园社团管理系统
源文件源码
项目主要分为:社团管理、成员管理、活动管理、审批管理、日志管理、用户管理、班级管理几个模块 项目主要分为两大角色,社长和管理员,社长用于创建社团和提交活动申请,管理员主要负责管理所有的数据审批 使用SpringBoot+Vue进行开发
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vue
可推
该项目是一款短视频与社群带货的app,集合了某宝,某东,某多多等商品及活动,用户购买或者推荐别人购买商品后,可以获得佣金,可以提现。 项目以spring cloud alibaba为微服务架构,中间件采用redis,mysql,kafka,es,mybatis plus等,以docker部署阿里云服务器。
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乐享健康
该项目为wx公众号,用户购买保险后,可以在平台上查看相关信息,享受相关权益。项目以spring cloud alibaba为微服务架构,redis,mysql,mybatis,kafka等中间件。
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大宗交易平台
【功能介绍】项目为多商户大宗交易平台,用户可分为买家和卖家,普通用户需实名入驻成为卖家,继而发布产品,并查看自己的交易记录,营销数据等。买家可正常下单,也可先货后款。同时项目采用低代码实现自定义页面,在首页,营销页中实现自定义页面装修。 【技术讲解】项目采用uniapp开发,生成安卓,ios版本的app包,并已上架应用市场。同时配套开发对应的管理后台(react开发),我负责该项目的前端架构及大部分开发工作,使用uniapp离线打包,通过该项目,整理了一套uniapp快速开发的架构,以及大量抽离业务的自定义组件模块。
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奢侈品销售平台
源文件源码
整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发,提高客户信息管理效率,实现高水平的客户管理,方便了商家与客户之间的交互,帮助商家实现规范化管理,主要的功能模块有: (1) 管理员登录模块 管理员有权进行客户信息系统的管理,但所有的注册以及权限的使用,都需经过超级管理员授权,管理员进入主页后可以对相关功能版块进行管理操作:个人中心、客户管理、已购奢侈品管理、浏览商品信息管理、保养服务管理、公告信息管理。 (2) 客户管理模块 拥有一定管理权限管理员,可进行客户列表的用户名称、用户密码、性别、电话、生日、已购奢侈品,以及对应的客户信息增加、删除、修改、查询操作。 (3) 已购奢侈品管理模块 拥有一定管理权限管理员,可进行已购买的奢侈品、奢侈品类型、购买时间、销售地点、登记时间查看,以及对应的奢侈品增加、删除、修改、查询操作。 (4) 浏览商品管理模块 拥有一定管理权限管理员,可进行来访信息列表的数据查看,以及对应的来访信息删除、修改、查询操作。 (5)保养服务管理模块 拥有一定管理权限管理员,可进行奢侈品保养服务列表的数据查看,以及对应的商品保养次数增加、删除、修改、查
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零售电商
AIGC项目-MagicMaker
项目描述:这是一个AIGC生成的小项目,利用SD和SAM的开源模型实现了文生图的功 能,包括图片的生成(generate),分割(segment)和基于分割的inpaint能力。可通过https://openxlab.org.cn/magic-maker访问。 项目职责: 1、作为该项目的工程负责人,协调前端,BFF端以及推理端的技术方案制定和沟通协调; 2、负责BFF端的具体开发; 3、负责项目的devops和上线; 项目业绩: 1、项目kickoff到上线,仅仅花费了1个月时间,对项目进度有比较强的把控能力; 2、对AIGC在文生图上有较强的业务理解能力,可以快速定位问题和提供解决问题的思路。
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PC网站
AI开放平台
软技能 1、善于技术团队管理,知人善用,“团队氛围很好,凝聚力很强,可以将现有团队的战斗力发挥到最大”(来自现在+1的评价); 2、owner意识强,对自己负责的项目会有很强的“主人翁意识”,对项目负责,对工作全身心投入,务实向上,踏实肯干; 3、看问题全面,善于站在全局角度发现问题并解决问题(或推动合作团队解决问题); 4、项目交付能力强:负责的项目均能按时或提前交付,交付质量高,无P0、P1缺陷; 5、学习能力强且愿意拥抱新技术(但不盲目上新技术); 6、乐于技术沉淀和分享(掘金-烂笔头); 7、理工科基础扎实(高考超重点52分,本科211,研究生德国精英大学),具备快速学习能力和抗压能力。 专业技能 1、技术全面,能胜任:后端开发、架构设计、网络、部署(公/私云)、运维 2、掌握语言:Java,python; github上发布了开源应用; 4、掌握常用的后端开发框架:Java Spring 系列,Python fastapi, Go zero等 5、掌握常用中间件和服务治理框架:redis,mysql,es,kafka,kube
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PC网站
远程云教育平台系统
本项目名为《远程云教育平台》系统,任务目标是实现一个网页版的在线教育平台。随着互联网的发展,我们的教育也不再局限于线下,线上也可以实现教育,远程云教育随之产生,远程云教育不受地域的限制,学习时间自由, 与传统的教育方式不同,随着互联网的发展,远程云教育会迎来更好的发展。 《远程云教育平台》系统实现的主要功能如下: 1、个人中心: 作为教师角色,本平台提供登录功能,使用手机号或用户名或邮箱登录系统,通过注册将学生信息输入到系统中,可以修改学生用户个人信息,忘记密码时通过点击忘记密码链接进入密码找回页面,填入相关信息找回密码。 2、教师管理:作为管理员角色,本平台提供在教师管理模块首页分页显示所有教师信息,并可以对已存在的教师信息实现编辑、单个删除、批量删除功能,也可以添加新的教师信息。 3、学生管理:作为管理员角色,本平台提供在学生模块首页分页显示所有学生信息,对已有的学生实现编辑、单个删除、批量删除功能,也可以添加新的学生信息,并可以将学生加入到班级里,还有对学生信息的导入导出功能。 4、班级管理:作为管理员角色,本平台提供在班级模块首页分页显示所有班级信息,对已有的班级实现编辑、单个
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Java
售后服务管理平台
功能模块 用户管理,对下单注册用户进行数据管理 师傅管理,对签约师傅进行管理 工单管理,对工单进行各种操作
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售后接单app
功能模块 通过后台管理系统,派单给师傅,售后通过app查看工单信息,进行上门服务 服务中,可根据实际情况进行,费用的补充,完成结单等操作 结单审核后,可进行提现
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售后下单小程序
功能模块 1. 下单模块,可通过选择 下单类型(安装,维修等)进入下单模块,然后选择服务地址及上门时间等信息,微信支付预工单费用 2. 商城模块,可提前购买服务所需耗材,支付费用并绑定工单 3. 工单操作,可对订单进行,服务类型修改,耗材追加,取消工单等操作
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茶叶垂直商城项目
1.项目分为前台前端,后台后端,后台前端,后台后端四个界面,分为账户管理、内容管理、标签管理、文章管理、类别管理、评论管理模块。 2.我主要负责页面的后台后端,将页面分为账户管理、内容管理(标签类型管理、标签管理、类别管理、文章管理、评论管理)和商品管理。 3。技术难点在账户登录,需要将在jwt中的权限信息保存到redis中的缓存中,并实现用户的单点登录
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简历
四年算法相关研发经验 熟悉Darknet,Deepstream等训练推理框架 熟练使用Tensorflow,Pytroch等深度学习框架 熟悉Linux下的Python,C/C++,CUDA编程 熟悉TensorRT以及相应的插件开发 熟悉目标检测的相关算法 熟悉模型剪枝,量化等优化方法 熟悉深度学习神经网络常见算子的实现 了解TVM深度学习编译器和Paddle-Lite推理框架 有Docker,Nginx等使用经验
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博客
简历
四年算法相关研发经验 熟悉Darknet,Deepstream等训练推理框架 熟练使用Tensorflow,Pytroch等深度学习框架 熟悉Linux下的Python,C/C++,CUDA编程 熟悉TensorRT以及相应的插件开发 熟悉目标检测的相关算法 熟悉模型剪枝,量化等优化方法 熟悉深度学习神经网络常见算子的实现 了解TVM深度学习编译器和Paddle-Lite推理框架 有Docker,Nginx等使用经验
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人工智能
简历
四年算法相关研发经验 熟悉Darknet,Deepstream等训练推理框架 熟练使用Tensorflow,Pytroch等深度学习框架 熟悉Linux下的Python,C/C++,CUDA编程 熟悉TensorRT以及相应的插件开发 熟悉目标检测的相关算法 熟悉模型剪枝,量化等优化方法 熟悉深度学习神经网络常见算子的实现 了解TVM深度学习编译器和Paddle-Lite推理框架 有Docker,Nginx等使用经验
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人工智能
当前共161670个项目
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