薛医生项目包含 APP 和小程序以及硬件，主要功能包括：极速问诊、电话问诊、互网 网医院、视频文章，用户可以在平台上进行在线问诊，根据医生价格的不同分为图文问诊和电话问诊；用户可以浏览文章和视频；app及小程序可以操控硬件

该项目主要是专注银行对公场景，提供移动 OA,ERP,CRM 等轻量级企业服务，助力银行快速构建，商旅，采购，报销等企业 高频应用场景，让银行没有难服务的企业，服务企业全员，可信沟通，实名认证，可信交流，可信支付，降低企业内控风 险，提高企业资金安全，多流合一，企业业务流，支付流，发票流，多维数据准确勾勒企业日常经营画像，实现精准营销， 为企业提供产品展示，商务沟通，助力企业扩展生意圈。

通过多重条件进行求解车辆最高效解决运送问题 约束条件 # 1车辆停留时长约束：即车辆从网点出发时间 - 车辆到达网点时间 >= 装卸时长。注意，此处假设约束与以下两个因素无关：(1) # 车辆在该网点的装卸作业类型（只装货不卸货，只卸货不装货，既装货又卸货），(2) 具体装卸快递票数 # 2车辆装载容量约束：车辆在运行过程中，车上装载快递票数不超过车辆容量上限 # 3快递时间窗约束：快递在始发网点可装车的车辆需要满足车辆离开网点时间 >= 快递最早装车时间（start_time）+ 装卸货时长（vehicle_service_time） # 快递随车辆到达目的网点时，需要满足 # 车辆到达网点时间 + 车辆装卸货时长（vehicle_service_time） = 快递在网点的处理时长（parcel_transfer_time）

项目分为 用户注册，用户登录，用户退出 通过mysql+html 实现完整且稳定的管理系统 大量数据存储和查询稳定安全，可扩展多个功能

通过python selenium实现自动填写问卷调查，通过对程序的循环达到自动且随机进行填写问卷，通过对程序的伪装跳过网页的检查，跳过随机验证

对台风、暴雨、冷空气、强对流等天气进行评估，本人负责各类评估的后台计算开发，前台提供交互界面可以修改各类数据。

项目的具体功能为：注册、登录、阅读书籍、上传书籍、删除上传的书籍等功能，对使用者来说就是一个小说阅读器。整个项目使用了Java语言编写，用到了IO流等技术，还连接了MySQL数据库，最终成型。

实现历年台风的检索，可以查询台风雨量、大风等信息，本软件由本人负责各类检索和分析，并台风路径的显示、台风预报误差、台风不同时段雨量统计计算等。

项目完成各类天气系统数据分析统计，可以对台风、暴雨、冷空气、高温等天气进行过程分析，本人利用mssql和c#技术完成数据分析处理，达到快速计算的目的。

1.图书管理系统为学校图书馆的自主借书还书等功能提供支持，用户有自己的账号，在线完成线下借书还书等操作。 管理系统包括图书的名称，作者，图书分类，图书编号，剩余数量，借出数量，出版社，出版时间，收藏数量。 用户使用自己的电子邮箱进行登录，然后可以添加自己收藏书籍，借用，归还操作，可以对书籍和自己的记录进行查询和操作业务事项，对于不同的用户有不同的业务限制。 管理员可以对书籍、用户信息、交易信息进行增删查改。 2.由个人独立开发

个人开发，在微信平台可以查看，基础栈是Uniapp，产品定位是K12教育，以及幼儿科普，小程序注册上线开发流程都由我亲自主导，主要功能点是三方登录以及播放器的封装。

该系统可随时通过计算机对系统进行管理，使得餐厅点餐各项信息合理传达给顾客和餐厅人员，保证具有选择就餐人数和餐桌、点餐、下单、加单、结账等功能的系统，并为餐厅点餐相关信息管理提供一种更加高效实用的管理手段，为餐厅点餐信息交流提供一种更加安全快捷的信息平台。

项目分为登录模块，用户模块，管理员模块，本人承担该系统制作 系统应该实现以下功能:图书管理员可以维护图书信息包括增加新书、修改图书信息、及读者借阅证件信息的维护等;而读者可以实现借书、还书、查阅图书信息、查询借书信息等。

ChatGPT实时聊天网站项目基于Vue3 + ElementPlus开发，并调用了官方的GPT3.5和GPT4.0的API实现了聊天功能。通过流式接口输出内容，我们的项目提供了文字聊天、文字生图、AI助手以及一系列实用工具集，如图片转Excel、语音转文字、文案优化和短视频剪辑等功能。 我们的项目采用了Vue3 + ElementPlus技术，这是一种先进的前端技术组合，能够提供卓越的用户体验和灵活的界面设计。借助这些技术，我们致力于为用户打造一个高效、智能和多功能的工具平台。 项目的核心功能之一是文字聊天。我们通过调用GPT3.5和GPT4.0的API，实现了强大的聊天功能。用户可以与AI进行交互，提出问题、寻求建议或进行讨论。我们的系统会根据用户的输入提供相应的回答和解决方案，从而满足用户的需求。 文字生图是项目的另一个重要功能。用户可以将输入的文字快速转化为图形，包括图表、表格、流程图等。这个功能可以帮助用户更好地展示数据、制作报告或者传达想法。通过简单的操作，用户可以创建出专业级的图形内容。 我们的项目还包括一个智能AI助手。通过调用GPT3.5和GPT4.0的API

项目分为问题概览，问题展示与筛选分类，员工统计，文件创建（markdown格式），文件夹创建，文件上传，分页展示 难点为分页展示，修改底层源代码展示颜色图标

为了确保恶意电路的触发信号的低-翻转概率，恶意电路的连接结构和正常电路的电路连接结构应该存在可区分性差异。在输出处获得低0-probability或低1-probability的电路连接结构应该更可能属于恶意电路。 技术框架: 1. 首先将芯片设计抽象成一张有向无环图 2. 基于图结构，将其切分为nGates序列 3. 对nGates序列进行embedding 4. 训练检测模型 & 离线评估，获得最佳模型 5. 基于4获得的模型，进行线上推理

项目分为计算模块，输入输出模块，判断模块 本人在此APP的开发之中主要负责计算器的前端界面模块的设计，以及计算模块部分计算的设计 该APP主要实现简单计算器的功能。

DeepStorage以AutoEncoder技术为基础，是一种包含了特征提取、数据重建与特征使用的方法，包含Encoder、Decoder和分类器Classifier三个模块。Encoder用于提取原始图像的特征表示，Decoder用于图像重建，Classifier表示下游静默人脸活体检测任务。

本作品通过简单的前端开发实现了简单颜色的学习与实现未来开发的需求。 进而学习了一下前后端的对接。 所以我就是以这个来开发简单的网页制作的

1.问题描述 对学生成绩进行管理，学生信息包括：学号、姓名、班级、课程1、课程2、课程3、课程4、学期。 2.基本要求 （1）能按学期、按班级完成对学生成绩的录入、修改。 （2）能按班级统计学生的成绩，求学生的总分及平均分，并能根据学生的平均成绩进行排序。 （3）能查询学生成绩，不及格科目及学生名单。 （4）能按班级输出学生的成绩单。