1.项目c端分为招聘首页、团队介绍、员工风采、岗位模块、简历投递和回复等等。b端实现简历收集、筛选、面试等招聘全周期管理，人才库模块； 2.在该项目中本人负责数据模型设计、后端开发、微信公众号接入、服务器搭建、项目发布和维护。使用技术有Java，Spring，Vue，Mysql等等。

1.该项目对darknet进行了面向对象的扩充. 2.对数据加载部份完全重写，使用缓存机制使数据加载速度提高了50%以上. 3.添加了图表模块，可以实时显示图表，图片，和张量. 4.相关代码重新组织。

关键词: Django、Pandas、Celery、Redis、Nginx、Gunicorn、Git 1. 权限控制。通过组和成员来控制用户的权限, 包括 品类树、渠道树、时间、功能块、按钮等权限 2. 趋势概览。根据限制条件与数据库交互, 通过 Pandas 处理生成销售额、同比、环比、排名等各个指标的趋势和概览 3. 交叉分析。支持多维度交叉分析, 分组聚合完成之后进行行转列的操作将数据转为需要的格式 4. 逐级缓存。离线计算, 批量生成结果存入 Redis, 正则匹配 Sql 语句中的表名加上 Hash 值作键, 解耦数据更新同步 5. 文档管理。支持客户交付报告的上传和下载, 集成 kkFileView, 支持 PPT、Word、PDF、Excel 在线预览 6. 日志管理。以当天日期分割, 生成日志文件, 通过 Celery 定时任务将文件同步到数据库中做后续用户行为分析 7. 反爬策略。配合 Redis 记录规定时间限制接口访问次数, 接口参数加密, 校验 Sign值, 保证请求为内部请求 8. 部署运维。通过 Nginx+Gunicorn+Django 部署

1. 分块管理。Brand、Company、Variant、 Spu、 Sku ，各个模块独立开来, 降低维护成本 2. 实现原始数据的一键导入，任务分配、任务领取、任务撤回 3. 实现各个层级数据的追加、审核、驳回管理，实现分拣结果的存储，日志追加 4. 调用机器分拣接口，通过 Jieba 分词等系列匹配算法对原始 Url的 Title 匹配, 将包含的的 Sku 给到分拣人员，对分拣进行提速

该项目采用原生小程序技术,旨在进行空气质量检测、气体信息采集,并通过动态图形展示和网格绘制呈现可视化数 据展示。通过加载 Map地图、Canvas画布、来动态展示设备的实时信息和采集的空气数据信息，Mavlink、We bSocket 等协议,并支持二进制数据加密和解码。主要功能包括设备控制(直播、LED 灯开关、单色线性切换、频 率调整)、目标点记录和共享、测距、可视化管理功能等。其中可视化管理部分支持控制网格大小、区间范围设 置、颜色参考、地图切换、单位切换等操作,持云端任务载入和本地任务载入功能,设备列表展示等特点。

该项目采用原生小程序技术,旨在提供水体检测、水源信息采集、设备实时位置监控等服务。采用原生小程序技术, 加载了 Map地图、Canvas画布、Protobuf、WebSocket 等协议,同时支持二进制数据加密和解码。主要功能包 括设备控制(上升下降停止、半自动、自动、纯手动)、目标点记录和共享、测距、直播、LED 灯开关、操控模式 置等。另外还支持校准绳功能、指引方向、设备状态监测、天气数据监测等特点。地图模式支持算法全览和居中 功能，各种视角切换模式等

130sAi是一款致力于为用户打造私有化Ai智能助手的产品，用户可以通过自建知识库和上传数据，来生成专属于自己的Ai助手，更能通过算法分析和自然语言的处理，来生成大规模高质量的内容。在30sAi，你能极大程度缩减成本来获得专属自己的英语老师、文案策划助手、UI设计师、JAVA工程师等海量助手任你选择。

项目由中华保险和蚂蚁金服联合成立子公司立项，分为保险、信贷、审核三大模块，APP、服务端、审核端三个业务平台，细分为几十个子模块。基本业务逻辑为由中华保险出具保险资质，为保户提供信贷担保；由网商银行依据中华保险提供的用户资质，为保护提供小额贷款；由双方合资子公司负责中间服务环节及双方沟通。 本人于项目初期进入，负责初步需求沟通、投标标书编写及现场讲标、项目原型设计、项目需求控制、项目一期交付，于项目二期接手技术团队管理工作。

我负责实现了智慧工地的施工日志，安全教育,网盘，工程机械管理,物资管理，巡更管理，人员考勤，门禁管理，智能音柱，等模块的开发

该项目利用的主要技术是Vue3+TS，通过传感器设备实现了实时数据采集和监测,可以对多种气体进行实时监测 并时传输数据。同时将实时采集的数据和设备的信息在地图上进行可视化处理,实现了对城市空气质量的直观展 示。同时也支持远程控制设备传感器功能，该系统支持2D/3D模式,并且用户可以手动设置各种可视化效果,完善 了数据展示的灵活性。此外,该系统还支持全景地图展示 ，风场，等值线，热力图，网格，点云图，3d模型等。 用户可以上传如csv，excel等可视化数据信息,系统将自动解析数据进行分析处理、排名和优化处理。除此之外,该 系统还支持自定义对重要地点进行定点巡航,从而进一步提高了运用价值。该项目是一个功能齐全、操作便捷、数 据分析精准的环境污染监测系统,不仅能够实现数据采集、处理、分析等基本功能,而且还提供了更加丰富的可视化 效果与多种管理模块,帮助用户更好地进行环保工作。

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1.项目为离线计算服务，实现了未除权的 日K,周K,月K,年K以及除权的日K 日K包含沪深股票每一日的开盘收盘最高最低及上一交易日收盘，实现了板块指数的日K数据存储 2.项目采用springboot+kafka+redis+xxl-job+mysql，通过xxl-job发布定时任务执行板块及指数的日K数据存储逻辑及凌晨执行当日需除权的股票进行前复权计算，通过redis pub-sub模式监听redis获取收盘信号实现日K存储，除权日K存储，并通过kafka通知app端后台数据更新逻辑 3.除权日K为前复权逻辑，所以在处理全量历史数据时，需要对历史数据加权，所以最开始有精度丢失的问题，最后通过整体公式收集到所有参数进行数据计算解决

废钢大屏数据可视化作品是一个通过可视化技术展现钢铁企业生产数据的解决方案。该作品基于Web端，采用了vue、Echarts等前端技术，可以将海量废钢数据快速展现在数据大屏上，助力钢铁企业制定更明智的生产决策。 数据大屏以数据可视化为核心，通过图表、地图、表格等形式，对各项废钢生产指标进行实时监控和可视化展示，包括废钢产量、当日生产数据、生产趋势、产量分析等多个维度。大屏还支持多种数据展示模式，包括动态图表展示和实时数据推送等，从而为用户提供全方位、多角度的数据分析。 此作品的数据处理和可视化过程经过结构优化和性能优化，能够保证海量数据快速处理和展现。同时，它还支持大屏幕缩放，适用于不同分辨率和尺寸的大屏幕设备。最重要的是，该解决方案可以兼容多个数据源，保证数据的准确性和完整性。 该废钢大屏数据可视化作品不仅仅是一个数据汇总展示平台，还能有效赋能钢铁企业的生产管理，具有较强的实用性和商业应用价值。

该项目是一个跨境电商平台，旨在帮助海外消费者轻松购买中国的优质产品。平台整合了多个一手供应商，以丰富全面的商品品类为本，提供一站式购物体验。 平台采用了先进的技术，包括智能搜索、精准推荐、多角度展示等，帮助消费者快捷容易地找到心仪商品。同时，平台使用多语言的界面和客户服务支持，方便消费者来自不同国家的顾客能够在平台上愉快购物。 本项目还为商家提供了品牌推广和销售推广服务，帮助其扩大业务市场。商家可以通过平台的巨大流量获取更多的潜在客户，并提供专业的销售数据分析和咨询服务，帮助商家更快速、高效地开拓海外市场。 该跨境电商平台是一个以用户需求为中心的创新性项目，有效实现了消费者与商家之间的快捷连接，同时，通过数据分析优化销售和推广，也能切实提高商家的商品销售和用户体验。

公司自有飞镖体育赛事设备，包含传感器计分、飞镖比赛规则应用、体育赛事娱乐化等子模块；本人入职后依据市场反馈及赛事需求，迭代上线多人联网比赛、视频对战、人脸识别、体态识别应用等新技术模块。 为提高产品形象，引入人脸识别接口和体态识别技术，为设备计费增加自动刷脸计费、自动识别选手身份记录成绩，新增飞镖成绩与动作相似度比对相结合的新飞镖娱乐模式；为适应疫情期间人员政策，将飞镖比赛从线下聚集的组织模式转向线上远程模式，逐步开发两台设备的线上1vs1视频对战模式、多台设备的移位淘汰模式；为适应业务扩展，开发适用于多校联赛的大型赛事组织管理一体化系统，将飞镖机从单机游戏机逐步提升为支持飞镖赛事在线报名、电子抽签、选手身份确认、云比赛、成绩公示等全系列功能的专业体育运动设备，完成多项全国范围线上飞镖体育赛事。 本年度于新组装厂组建中提供技术支持，协助完成新组装线搭建。

本项目为爱记账小程序，以小程序为展现形式，帮助用户分析消费去向及支出收入统计数据，其中包括用户登录、注册基本功能，添加账单（分为支出账单和收入账单），统计分析，支出类别具体支出比例，用户信息修改（包括头像上传功能等等）。本项目使用的技术栈：前端客户端为微信小程序，采用uni-app进行开发，后端技术采用springboot为基础框架，redis为缓存，mysql为数据库，mybatis为持久层技术，后台采用elementui+vue2等技术栈。本项目可以直接通过微信进行搜索【爱记账】即可进行体验。

1.项目分为离线计算服务，api接口服务，实现了诊股功能，业绩亮点，技术分析，k线数据，雷达图 2.离线计算服务采用springboot+redis，通过定时任务固定凌晨查询公司机房redis执行数据处理逻辑，将股票对应的公式匹配数据转换成对应的文案，将数据加工成api服务需要的数据结构发送http请求到api接口服务；api接口服务采用springboot+redis，该服务接收离线计算服务的数据进行加工后存入到阿里云redis中，通过接口查询该redis对app暴露接口 3.该服务在离线计算服务中，对redisTemplate直接进行反序列化操作，需要处理gzip格式的redis数据

底层采用TP6+VUE3+Uniapp开发 支持 微信H5端（JSAPI支付），原生H5端（H5支付），（简易）PC端（二维码支付），微信小程序端（小程序支付） 同时支持国内AI聊天接口 1）支持同时开启 系统敏感词库+百度文本审核，双重审核机制 2）系统自带敏感词库，同时支持平台方在后台添加敏感词 3）支持敏感词自动处理为*或阻止提交，双重处理机制 4）支持拉黑用户，拉黑后无法登录和聊天 支持VIP会员充值、条数充值、注册赠送、每日赠送、卡密 创作和私人助理模型支持默认数据导入 支持 AI聊天 多平台AI接口切换，运营方可配置平台别名，开关状态等，用户可在页面上一键切换为多家平台AI接口 支持 AI绘画 多平台AI接口切换，运营方可配置平台别名，开关状态等，用户可在页面上一键切换为多家平台AI接口 后台支持自由添加创作模型、私人助理模型等，同时支持prompt、语言自定义变量 支持将某些创作或私人助理模型设置为VIP模型，仅限VIP可用 支持 AI输出内容自动转为语音播放 支持卡密兑换 支持不同平台 单独计费功能，比如可将GPT4、AI绘画设置为正常消耗条数的多少倍 已支持g

该项目为微服务电商项目，采用目前比较主流的SpringBoot2+SpringCloud2构建微服务电商项目，使用mybatis-Puls做数据持久，Nacos注册中心及实现动态配置中心，Feign集成Rabbon做本地负载均衡，Gateway网关实现了项目的统一入口，Redis做数据缓存，ES做商品分词检索，提高了查询效率， RabbitMq做消息队列，异步处理提高业务效率和减轻了后台的请求压力，使用雪花算法生成分布式全局唯一ID

1.项目分为canal数据监听服务，离线计算服务和api接口服务，实现了龙虎榜获取上榜总览统计，热门概念与行业，个股龙虎榜热门个股榜单，营业部列表，机构买卖，股票页个股龙虎榜详情，股票页上榜后表现，营业部统计 2.canal数据监听服务采用springboot+canal+kafka实现数据的实时监听及数据变动后的通知服务，采用这种方式监听数据，通知离线计算服务进行龙虎榜相关功能的数据计算；离线计算服务采用springboot+kafka+redis，当数据库binlog发生变化时，通过接收的结果查取对应的数据进行数据加工并存到redis；api服务采用springboot+redis，该服务查询redis对数据进行反序列化，加工成app想要的数据结构进行返回 3.监听的数据库，表数据量比较大，而表是数据提供商提供，有些不明确有些有问题需要一一排查沟通，才能使用，canal在binlog损坏后位点定位不到 导致canal监听失败的处理问题