1、服务器架构与设计，多线程，socket开发 2、技能系统设计与实现，C++与LUA交出处理 3、任务系统设计，LUA脚本编写 4、任务系统编辑器开发 5、线上bug处理

1、客户端框架搭建 2、同后端接口协议设计、联调 3、核心玩法实现，捕鱼寻路算法实现 4、任务系统开发 5、渲染性能优化 6、SDK接入，android和IOS打包，上线

1、客户端架构设计，网络底层设计，xlua热更新设计； 2、核心战斗系统开发，角色装备系统开发，角色技能系统开发，BUFF，动画特效等处理； 3、关卡任务系统开发

该项目是将原有系统进行更新升级，从ui视图到性能优化，是邮储银行今年的主力项目，该项目采用分布式架构和微服务设计。我在其中负责前端页面展示和逻辑编写，由于该项目尚未对外发布，开发过程均涉密，没有截图。

使用React技术栈(router+hook+ts+mobx)对象目重构，并通过对组件层抽象和复⽤，统⼀产品⻛格和⽤户体验; 开源产品获得4000+ star，入选信通院可信开源项目，入选科创中国100强开源榜单，团队人员获得优秀开源先锋； 通过风格化探索，沉淀组件库；

项目分为登录页，首页两个页面，登录页做了导航守卫，避免出现用户可以随意跳转页面的情况，首页又分为侧边栏、导航条、以及内容页，导航条有入职多少天的一个定时器，还包括个人中心，退出登录等功能。技术上采用了vue搭配elementui框架，配合HTML,CSS,JavaScript,axios,vuex等实现功能。

信息系统的建设，包含协同督办，考勤打卡，名片，费用管理，调研，主数据对接，官网cms等项目 项目的基础化信息模板项目主导开发 模板项目 vue2 到 vue3 版本的改版 项目整体的规划，表设计，研发计划等。

负责开发世界杯营销活动和红包活动，使用Hybird开发，参与⼈数超千万; 技术上利⽤MPvue进⾏H5、⼩程序代码的同构；

人脸识别考勤机项目说明 项目目的： 本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机，用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。 主要功能： 1. 通过摄像头获取人脸信息，上传到百度智能云服务器，进行人脸识别； 2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据，判断员工是否为本公司员工； 3. 根据员工信息库中存储的考勤规则（如迟到、早退、考勤区间等），判断员工签到情况并记录考勤数据； 4. 通过后台管理系统，对考勤数据进行统计分析，并生成报表。 硬件设备： 摄像头，Arduino 软件设计： 1. 人脸识别算法：OpenCV 2. 数据库设计：建立员工信息库和考勤数据库，存储员工基本信息和考勤记录，这里使用的是sqlite3； 3. 后台管理：通过Web后台管理系统，对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。 项目应用： 1. 企业：适用于小型、中型企业的员工考勤管理，提高工作效率并降低管理成本； 2. 学校：适用于校园内教职员工和学生的考勤管理，可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。

硬件信息： Cortex-A9开发板 CC2530开发板(下称Zigbee模块) 普通USB摄像头 系统环境： Ubuntu20.04 U-boot 2013.01 开发工具： GCC Vim Source Insight 4.0 项目简介： 移植了一个BOA服务器用以实现web前端交互。 移植CGIC库用以实现html和C语言之间的转换。 另外编写一个C代码（下面称为main文件），使用arm-none-linux-gnueabi-gcc编译。main文件和cgi通过FIFO实现通信。 开发板移植了一个3.14的linux内核（linux使用U-boot2013.01进行引导启动），同时实现了些字符设备。包括GPIO控制的四个LED灯，采用ADC的一个滑动变阻器，PWM方式控制的蜂鸣器，I2c总线控制的一个mpu6050的六轴传感器。 使用了三Zigbee模块使用USB串口和A9进行通信，Zigbee模块之间使用Zigbee协议实现通信。其中一个Zigbee模块上用GPIO连接了一个风扇，另一个则连接了一个DH

数字声学处理项目旨在开发一个功能丰富的声音处理工具，用于处理音频数据并提取声音特征。项目的整体任务：首先，音频文件加载：使用Python中的相应库加载音频文件，支持常见的音频格式，如WAV、MP3等。时域特征提取：利用时域分析技术，计算音频信号的能量、过零率等特征。这些特征可用于声音的强度和变化程度的量化。频域特征提取：应用快速傅里叶变换（FFT）等技术，将音频信号转换到频域，计算频谱、频带能量分布等特征。梅尔频谱系数计算：基于梅尔滤波器组，将频谱转换为梅尔频率刻度上的能量分布，计算梅尔频谱系数（MFCC）。声音变化检测：应用信号处理和统计分析技术，检测音频信号中的声音变化点，如说话人变换、音乐片段切换等。这有助于音频剪辑和分割等应用。音频特征可视化：利用Python的数据可视化库，生成音频特征的图表和图像，以便直观地展示声音特性和变化。我的工作为该声音处理工具提供重要的基础功能，根据基本原理（拉格朗日插值等方法）写基本的数字化声学信息的算法。

工业铣削机器人在铣削过程中会由于刚性的不足会产生较大的偏移。为了修正这个偏移量要首先对不同测量数据进行同步，用图的形式明显的在App界面表示出来。装载现有的时间同步算法进行修正和测试，经过测试之后，对库卡机械臂上的铣削过程进行测试和实装，矫正过程使用机器学习，DTW等算法。

项目实现对工业领域的移动机器人在工业电脑（Windows系统）上实现一个GUI界面的开发。通过ROS实现信息的交互，首先在数字孪生机器人进行功能测试，之后转移到真实移动机器人上。数字孪生是在Unity上实现的，在其中制作了一个模拟的小车，并且安装上了传感器。经过测试后，实装到真实移动机器人中，最终实现了一个移动机器人的远程系统的开发。

可以分析全国律师律所的办理案件数量，以及分布，可以为用户在线找律师，以及在线付款可以实现更多的vip功能，可以定向分析律师案件，为客户精准的找到律师提供帮助。

一款公司内部使用的商城,供内部发放福利使用,有抢购积分等模块,主要难点在并发下数据一致性问题,还用 redis 乐观锁事 务解决一些并发问题,配合 mq 解决瞬时 qps 问题,负责架构的设计以及性能优化,目前商城已上线稳定运行. ● 使用技术 spring boot，mybati s-plu s-join，spring session,hutool,swagger,redis 集群,rocketMq,securit y- jwt,nginx，docker,jenkins,element vue等 业绩: 该项目已经运用到其他需要的项目中，可作为产品级项目使用

使用python开发的人体动作评估系统。 【主体功能】 opencv双摄像头同步视频采集，摄像头内外参校准； AI人体骨架识别； 人体姿态3D重建； 评估规则设置； 动作姿态评估； PDF评估报告生成。 【职责】 软件整体开发。

采购电子商务平台，主要分为【首页】信息展示，平台用户共分为【买方】、【供应商】和【内部用户】；三方均可通过相应的注册方式进行注册，登录后获取对应的操作权限；【内部用户】进行招标信息编辑、开标以及抽取评委和监督人，【评委】进行评标，【监督人】监督整个评标过程，评标结束后自动生成评标报告；供应商则提交投标信息进行投标。该管理系统使用Vue2.0 +Ant Design of Vue作为基础框架进行开发，使用Gitlab进行版本管理。

一款为卖场搞活动和引流的小程序，包括售后预约，各种活动及大转盘抽奖等，还有优惠券，会员功能，引入到线上商店，还有最近门店查看及咨询等功能，还有分享海报，签到，积分等功能

使用Unity开发的基于Quest2，PICO3平台的局域网 VR 虚拟现实战术训练系统。 【主体功能】 PC主控端程序； Quest2平台app； Pico3平台app； 红蓝对抗战术训练系统； 人机对抗训练系统。 【职责】 Unity全系统开发。 【难点】 角色IK驱动及同步； 枪械姿态跟踪及同步； 蓝牙交互控制； 瞄准及弹道模拟实现； NETCODE网络同步。

AI数字人项目是一种利用人工智能技术创建虚拟人物的系统。该系统可以根据用户的需求和输入，自动生成具有人类特征和行为的数字人物，包括外貌、语言、情感等方面。这些数字人物可以用于各种场景，如虚拟客服、虚拟演员等，为用户提供更加真实和个性化的体验。同时，该系统还可以通过学习和分析用户的行为和数据，提供智能化的交互和服务，提高用户满意度和忠诚度。