UI

GeekAI开源项目
GeekAI是基于AI大语言模型API实现的AI助手的全套开源解决方案,自带运营管理后台和支付功能,开箱即用。系统有用户鉴权,你可以自己使用,也可以部署直接给C端用户提供AI工具服务。集成了OpenAI,Gemini,DeepSeek,豆包,通义千问等多个平台的大语言模型。并集成了即梦,通义万相,O
680Go人工智能
TXSQL改写开源项目
TXSQL智能改写优化平台是一个基于AI技术的SQL优化工具,能够帮助数据库管理员和开发人员自动分析和优化SQL查询语句。通过集成DeepSeek大模型,该平台可以提供语法检查、复杂度分析和智能优化建议。具有实时性能分析,提供优化前后的执行时间对比,展示CPU、内存、IO等资源使用情况对比和可视化性
420Java人工智能
1. 项目具体功能模块:包含商品信息管理模块(支持商品增删改查、多维度分类管理)、库存智能管理模块(实时库存预警、出入库流水记录)、订单全流程模块(订单创建、处理、发货追踪)、数据可视化模块(销售趋势图表、库存健康度分析)。2. 项目主要功能描述:该系统基于Python技术栈打造,以MySQL为数据
1310Python脚本插件
AI文生图开源项目
基于StableDiffusion开源接口构建的AI视觉创作平台,在交互与功能层面实现全链路优化:前端采用Vue框架打造直观流畅的操作界面,用户可轻松完成参数配置、模型选择与生成预览;模型应用支持双模式——既提供经过性能优化的系统预置模型,满足快速出图需求;也开放用户自定义训练通道,允许上传专属数据
1970Python人工智能
sithra-rs是一个基于Rust实现的跨平台聊天机器人框架,专注于提供高性能和可扩展的机器人开发体验。采用类似axum的高性能web服务器架构设计,为您的机器人提供闪电般的响应速度。通过这个项目,您可以看出我对于axum深刻的理解,自行解构底层实现并手动重写使其适合我们的需求。
2441Rust内容平台
Nichcmake:一个TUI,Cmake项目管理工具,支持git工具链和远程仓库提交,支持本地编译,交叉编译,多语言混合编译,支持子模块创建,支持库管理...可集成在neovim里。obsidian-neumorphism:一个obsidian拟物化主题。
1470C++企业服务
这是一个个人创作的开源的Excel半自动化单元格处理工具,目前提供了console和GUI,功能尚未完善,最新功能正在开发中 提供了高自定义的配置属性,用户可使用QtDesigner简化UI设计风格,加载UI文件 未来的规划:首先完善多单元格操作的细节,添加高级批量的单元格操作功能,对excel操作体系进行多覆盖,将来会考虑使用pandas进行多处理信息化,并倾向于dask库处理大型模块化工程
950Pythonpython
鉴于当前缺乏对大模型越狱攻击防御系统进行系统性研究的现状,本项目针对大模型越狱攻击的检测与防御进行了深入的探讨与技术实现。通过采集和分析多种数据集,包括越狱攻击检测数据、不良信息监测数据等,研究了其代表性与合理性,并提出了有效的防御模型架构与训练策略,旨在提升大模型在实际应用中的安全性与可靠性,为相关领域的研究与应用提供参考和支持。
1600Python其他开发相关
没谱儿AGI开源项目
没谱儿AGI是由没谱儿AGI团队开发的多模态AGI内容直播应用,主打轻松好玩、灵魂自由。没谱儿AGI旨在创建完全由AGI生成内容的直播社区,用户可以在没谱儿AGI社区创建角色,并让角色参加没谱儿AGI的直播栏目表演。 当前,没谱儿AGI使用多模态AGI生成AGI音频直播内容。用户在没谱儿AGI可以 使用微信登录创建角色,这些角色可以参与后续的栏目表演 多模型角色饰演的AGI版本观点讨论栏目直播 对口相声音频直播 搞笑段子音频直播 念诵或吟唱佛经 中英文语音聊天伴侣 微信朋友圈素材助手 一句话梗图生成助手 没谱儿AGI的目标是构建AGI内容直播社区,音频直播是通向内容直播社区的第一步。
1370Python人工智能
这是一个基于深度学习的图像真伪识别系统,能够区分真实图像和伪造图像。系统使用PyQt5构建了用户友好的界面,支持图片和视频的实时分析。 支持图片和视频的真伪识别 实时视频分析功能 友好的图形用户界面 多种深度学习模型支持(ResNet50, VGG, DenseNet121等) 结果统计和历史记录功能
1350openCVpython
这是一套婚庆服务全套模板前端,具有开源特性。其涵盖丰富多样的功能模块,包括首页展示、社区交流、关于页面介绍、个人中心 “我的”,以及预约、订购、选购等核心业务功能,还有收货地址管理、购物车、系统通知等辅助模块,更有会员卡、优惠券、积分、储值金等优惠与权益设置,以及订单信息查询、充值、礼品、首饰等相关内容,为婚庆服务的前端展示和交互提供了全面而完善的解决方案,方便用户便捷操作,提升婚庆服务的线上体验。
1550css生活服务
desu.life官网开源项目
一人役为团队 desu.life 进行官网开发 支持响应式布局,纯css实现整页滚动效果 使用了swiper.js并魔改了部分内容 支持通过markdown渲染内容 具体commits可以前往仓库查看(写的应该很详细)
1700vue企业服务
工具类GUI制作开源项目
基于C++ImGui的各类小工具GUI设计制作: 动画编辑器、快捷键编辑器、平面坐标系编辑器等. 游戏即时GUI制作. https://github.com/rcszc/AnimCurvesEditor https://github.com/rcszc/ImProFX https://github.com/rcszc/ImProFXcontrol
2060ui生活服务
vue3-context-menu开源项目
1. 此项目是适用于 Vue 的简洁美观简单的右键菜单模块,主要为用户提供了开箱即用的右键菜单组件,分为组件模式和函数模式,方便用户使用。还支持用户为右键菜单换肤。 2. 我负责整个项目的开发,该项目主要基于Vue3开发,附加使用了Scss写样式。 3. 本项目难点在于右键菜单多级弹出位置确定;如何使用数据动态生成菜单项;如何实现动态换肤功能。
1310html5vue
番茄钟小程序开源项目
本项目为本人于大一参与学校竞赛的简单WX小程序项目,难度不高 1. 本项目功能分为时钟计时,计时统计,数据分析,实时排名(配合WX数据库)等。本人参与了所有功能的开发,合作成员主要修复bug。 2. 本小程序未使用除echarts外的组件,保证风格一致性。包括时钟,日历等。本人完全负责该UI的设计。 3. 该项目难点为canvas的多功能应用,性能优化和数据分析。
3320javascriptwebapp
音频处理工具开源项目
功能简介: 基于ffmpeg、python,软件本地部署,可实现从视频中提取音频,支持多种音频格式相互转换的windows软件。 现在支持两个主要功能:音频提取和音频格式转换。可通过上传视频实现一键提取视频中音频的功能,同时支持输出多种格式。可通过上传任意音频格式,转换为目标格式(mp3,flac,avi)的音频格式。 支持人声、伴奏分离;
2870PythonGUI开发框架
程序功能模块和用户功能解析: 这个程序是一个网页爬取工具,主要包含以下功能模块: 用户界面模块: 使用 PyQt5 库构建,提供图形界面,让用户可以方便地输入关键词、选择搜索引擎、设置爬取页数和导出目录等参数,并查看爬取状态和结果。 爬取模块: 利用 requests 库发送网络请求,获取网页内容;使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容,提取标题、日期、链接和正文等信息。 并发处理模块: 使用 concurrent.futures 库实现并发爬取,提高爬取效率。 文件处理模块: 将爬取结果保存到文本文件中,并提供文件列表、复制和删除等功能。 日志记录模块: 使用 logging 库记录程序运行过程中的信息,方便调试和监控。 用户可以使用这个程序实现以下功能: 根据关键词,从指定的搜索引擎中爬取多个网页的内容。 选择爬取页数,控制爬取范围。 选择导出目录,方便管理爬取结果。 查看爬取状态和结果,包括字数、字符数等统计信息。 复制爬取结果到剪贴板。 删除不需要的爬取结果文件。 我的任务、技术栈和成果 在这个程序开发中,我主要负责以下任务: 设计和开发用户界面,包括布局、控件和交互逻辑。 实现网页爬取和解析功能,包括处理各种异常情况。 集成并发处理模块,提高爬取效率。 实现文件处理功能,包括保存、复制和删除等操作。 编写日志记录代码,方便调试和监控。 我使用了以下技术栈: Python: 作为主要的编程语言。 PyQt5: 用于构建图形用户界面。 requests: 用于发送网络请求。 BeautifulSoup: 用于解析 HTML 内容。 concurrent.futures: 用于实现并发处理。 logging: 用于记录日志信息。 最终成果: 我成功地开发了这个网页爬取工具,实现了预期功能,并具有以下优点: 易于使用: 图形界面友好,操作简单直观。 功能强大: 支持多个搜索引擎,可以爬取大量网页内容。 效率高: 采用并发处理,爬取速度快。 结果清晰: 将爬取结果保存到文本文件中,方便查看和分析。 难点和解决方案 在开发过程中,我遇到了一些难点,例如: 网页结构变化: 不同的网页结构不同,需要针对不同网站编写不同的解析规则。 反爬虫机制: 一些网站会采取反爬虫措施,需要采取相应的应对措施,例如设置请求头、代理 IP 等。 并发控制: 并发爬取时,需要控制并发数量,避免对目标网站造成过大的压力。 针对这些难点,我采取了以下解决方案: 灵活的解析规则: 使用 BeautifulSoup 库提供的多种解析方法,并根据实际情况编写不同的解析规则。 反爬虫措施: 设置 User-Agent 头部信息,模拟浏览器访问;使用代理 IP 池,避免被封禁。 限制并发数量: 使用 concurrent.futures 库的 ThreadPoolExecutor 类,设置最大线程数,控制并发数量。 通过以上解决方案,我成功地克服了开发过程中的难点,并最终完成了这个网页爬取工具的开发。
2270python爬虫
Russia-weapp开源项目
海参崴旅行攻略微信小程序,其中包含行程安排、准备信息等等,其中包含了关于微信小程序的UI设计,基于React的前端设计、登录页面以及其他信息~
2340javascript微信小程序
这是一个基于QT框架开发的翻金币游戏 。
2760C/C++Qt
通过文本编辑,通过Canvas生成图片,用户可以上传自己的图片,编辑文字来生成纪念/打卡的图片,满足当代年轻人的收集癖。用户可以通过爱发电平台购买会员,获取激活码可以进行激活来解锁VIP功能,网站采用RSA算法来实现离线激活,实现少后端少网络请求,部署成本低。
2340javascript图像(Image)
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