程序功能模块和用户功能解析：
这个程序是一个网页爬取工具，主要包含以下功能模块：
用户界面模块： 使用 PyQt5 库构建，提供图形界面，让用户可以方便地输入关键词、选择搜索引擎、设置爬取页数和导出目录等参数，并查看爬取状态和结果。
爬取模块： 利用 requests 库发送网络请求，获取网页内容；使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，提取标题、日期、链接和正文等信息。
并发处理模块： 使用 concurrent.futures 库实现并发爬取，提高爬取效率。
文件处理模块： 将爬取结果保存到文本文件中，并提供文件列表、复制和删除等功能。
日志记录模块： 使用 logging 库记录程序运行过程中的信息，方便调试和监控。
用户可以使用这个程序实现以下功能：
根据关键词，从指定的搜索引擎中爬取多个网页的内容。
选择爬取页数，控制爬取范围。
选择导出目录，方便管理爬取结果。
查看爬取状态和结果，包括字数、字符数等统计信息。
复制爬取结果到剪贴板。
删除不需要的爬取结果文件。
我的任务、技术栈和成果
在这个程序开发中，我主要负责以下任务：
设计和开发用户界面，包括布局、控件和交互逻辑。
实现网页爬取和解析功能，包括处理各种异常情况。
集成并发处理模块，提高爬取效率。
实现文件处理功能，包括保存、复制和删除等操作。
编写日志记录代码，方便调试和监控。
我使用了以下技术栈：
Python： 作为主要的编程语言。
PyQt5： 用于构建图形用户界面。
requests： 用于发送网络请求。
BeautifulSoup： 用于解析 HTML 内容。
concurrent.futures： 用于实现并发处理。
logging： 用于记录日志信息。
最终成果：
我成功地开发了这个网页爬取工具，实现了预期功能，并具有以下优点：
易于使用： 图形界面友好，操作简单直观。
功能强大： 支持多个搜索引擎，可以爬取大量网页内容。
效率高： 采用并发处理，爬取速度快。
结果清晰： 将爬取结果保存到文本文件中，方便查看和分析。
难点和解决方案
在开发过程中，我遇到了一些难点，例如：
网页结构变化： 不同的网页结构不同，需要针对不同网站编写不同的解析规则。
反爬虫机制： 一些网站会采取反爬虫措施，需要采取相应的应对措施，例如设置请求头、代理 IP 等。
并发控制： 并发爬取时，需要控制并发数量，避免对目标网站造成过大的压力。
针对这些难点，我采取了以下解决方案：
灵活的解析规则： 使用 BeautifulSoup 库提供的多种解析方法，并根据实际情况编写不同的解析规则。
反爬虫措施： 设置 User-Agent 头部信息，模拟浏览器访问；使用代理 IP 池，避免被封禁。
限制并发数量： 使用 concurrent.futures 库的 ThreadPoolExecutor 类，设置最大线程数，控制并发数量。
通过以上解决方案，我成功地克服了开发过程中的难点，并最终完成了这个网页爬取工具的开发。
