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真正能够深入体验非遗的人数有限，这使得关于某些非遗项目的实际应用价值难以被公正地评估. “非遗评论”小程序不仅仅是一个信息展示平台，更是一个集评价、交流、学习于一体的社区空间。通过强化评论这一核心功能，我们希望能够构建起一座连接过去与未来的桥梁，让更多的人参与到非遗文化的保护和传承中来，共同见证并塑造中国乃至世界非物质文化遗产的美好未来。

本是一个仿微信实现的网页版聊天软件，不依赖任何第三方收费组件。 支持私聊、群聊、离线消息、发送语音、图片、文件、已读未读、群@、扫一扫添加好友、扫一扫进群等功能 支持单人、多人音视频通话\ uniapp端兼容app、h5、微信小程序,可与web端同时在线，并保持消息同步 后端采用springboot+netty实现，网页端使用vue，移动端使用uniapp

1. 本产品提供二手车拍卖功能, 用户可以在小程序查看二手车列表, 对二手车进行拍卖报价. 2. 本产品包含小程序, 管理员后台 3. 本人在本产品负责后台接口开发,使用java语言 4. 微信小程序搜索鑫志远可查看

群发机器人简介 面向群管理员的多群管理工具 我们的群发机器人专为拥有多个 Telegram 群组的管理员设计，旨在简化群组管理和提高群组运营效率。无论是企业、社群组织，还是任何需要管理多个群的用户，这款机器人都能为你提供全面的支持。 主要功能： 群发功能：轻松向所有群组成员发送统一消息，无需逐一操作，节省时间和精力。 群发撤回：如果你需要撤回已发送的消息，只需一键操作，确保信息准确无误。 批量置顶：一次性将重要消息置顶至多个群组，确保群员及时看到关键通知。 关键词回复：设置关键词触发自动回复，帮助群组成员快速获取信息。 关键词维护：灵活管理和更新关键词及其对应的回复内容，确保回复信息的实时更新。 产品特点： 多群支持：支持多个群组的同时管理，提升群管理效率。 自动化管理：自动化的群发、撤回和关键词回复等功能，减少人工操作。 简易操作：界面简洁易用，即使没有技术背景的管理员也能轻松上手。 高效互动：通过关键词回复和批量操作功能，增强群组互动性和信息传达效率。 适用场景： 多群组管理：适用于需要同时管理多个群的社群管理员、社区运营者、企业员工等。 信息快速传达：快速发布重要公告、活动通

报表开发 1.填报报表 （前端）； 2.普通报表 （前后端）； 3.决策大屏 （前端）； 平台建设 1.平台插件更新升级部署 2. ETL工程部署搭建 3. 自研第三方接口抽数定时任务 4.报表疑难问题技术攻坚 5.复杂功能技术实现学习和调研

1.本项目面向运维公司一线人员和管理人员使用，进行现场定位打卡，以及从有问题产生对应工单、自动派发、关联对应人员和终端，最终生成统计数据 2.本项目主要解决的是将纸质数据电子化，将日常运维情况从定点勘察检查到远程监控、远程派发 3.我负责的是大部分前后端开发、逻辑设计、数据对接、手机端应用开发、以及后续的服务器运维

该项目包括管理后台，移动端功能，后端使用技术为springboot+mysql，前端为vue2，移动端为uniapp。主要客户为政府单位，包括投资计划、经理分配、施工前期、施工控制、项目验收、政策文件六大功能模块，后台管理系统配置基础数据，移动端新增施工环节，拍摄地下影像资料并加水印，进行存档，相应角色进行项目验收，完成整个环节，管理后端可以对照片进行审核，并导出相应数据。

本人在该项目中担任了多种角色，包含：架构师、售前支持、实施顾问、技术组长及高级开发工程师。全程参与了所有主要模块的需求分析、设计及开发。并在第一个版本发布后，作为主要售前长期与客户沟通，深入了解该市场的需求及发展方向，谈下多个项目的同时为后续版本收集需求并执行对应的计划。 全渠道零售系统是一个综合性、一体化的管理系统，它有效地整合了门店销售、库存管理和运营等多个关键环节，助力企业实现销售流程的高效化和规范化。 子系统构成与功能： 全渠道配置中心：负责配置和管理各种销售渠道，确保不同渠道间的信息同步和交互顺畅。 商品中心：管理商品的全生命周期，包括选品、上架、定价、铺货、促销等，确保商品信息的准确性和一致性。 营销中心：策划和执行各种营销活动，提升销售效果和品牌影响力。 门店库存中心：实时跟踪门店库存情况，优化库存结构，避免库存积压和缺货现象。 会员中心：管理会员信息，提供等级划分、积分累计、储值服务、投诉处理等多样化服务，增强会员粘性。 销售与业务支持： 该系统支持从商品上架到销售计价的全流程管理，确保销售流程的顺畅和高效。同时，通过对门店库

本社区系统面向IT爱好者，给IT技术人员提供了分享技术心得和学习技术的社区平台。 我们给平台用户提供了私信功能，在发布者与读者之间建立了更加便携的交流通道，促进用户之间的技术交流。 本产品整体采用SSM+layui+jquery的系统架构

用于上传和管理剧本杀的文件管理系统。 系统后台功能：登录管理、首页管理、账号管理、权限管理 后台业务功能：DM管理、玩家管理、充值管理、商机管理、订单管理、内容管理、机构管理、渠道管理、作者管理、场地管理、设备管理 后台分析功能：数据看板

微信商城小程序针对单体门店线上商品的销售，功能涵盖首页商品促销板块、分类商品页（根据不同分类加载商品、包含库存限制，没有库存的商品不能下单）、商品详情（收藏、分享微信朋友圈、群等）、购物车（收货地址、支付）、我的模块（订单、收藏、）

1. 概述 矿用巡检机器人通过自动巡检巷道内周围环境，实时采集音频、视频、温度、烟雾、甲烷气体浓度等数据，运用智能识别技术、智能感知技术算法、大数据边缘计算及自学习算法预警技术，能准确分析、判断设备当前运行状态，并对煤矿环境及设备运行状态进行超前预判、预警，并给出故障原因以及故障位置，把巡检工从恶劣的工作环境中解脱出来，减轻劳动强度、降低劳动风险及时发现出现的问题，避免事故扩大化，大大降低生产过程中的非正常停机时间。 2. 功能描述 ⑴ 具有温度采集功能； ⑵具有烟雾超限报警功能； ⑶具有甲烷采集功能，当甲烷超限能实断电并闭锁； ⑷具有音视频采集功能，AI只能学习技术，对重要的位置巡检、仪表数据、违章操作、皮带跑偏、皮带上有异物等通过边缘计算智能学习，能给出较准确的数据。

这个项目在原有基础上进行了二次开发，主要增加了数据可视化和数据处理的功能，使用了 Django 框架作为后端支持，提升了系统的交互性和数据分析能力。项目的核心功能包括支持通过 Excel 文件上传并读取数据，同时还提供了数据下载功能，方便用户进行数据的导入导出操作。 首先，用户可以通过前端页面上传 Excel 文件，系统会自动解析文件内容并将数据存储在数据库中。为了确保数据的准确性和一致性，系统还对上传的 Excel 文件进行了格式和内容的校验，避免错误数据的进入。 其次，新增的数据可视化功能允许用户直观地查看和分析上传的数据信息。通过图表和图形展示，用户可以轻松地分析不同数据之间的关系和趋势，提高决策的效率和准确性。这一部分使用了常见的数据可视化库，如 Chart.js、Echarts 等，确保展示效果美观且易于理解。 此外，项目还提供了数据下载功能，允许用户将数据库中的数据以 Excel 文件的形式导出。这使得用户能够方便地将数据导出进行二次分析或保存，极大提升了系统的实用性。 技术上，Django 后端负责处理数据的存储、读取以及前端页面的数据交互。通过集成第三方库如 o

MediTrack 主要面向医院和诊所，解决了传统医疗管理中信息分散、沟通不畅和数据处理效率低下的问题。通过提供一个集成的平台，MediTrack 使得医疗机构能够更高效地管理患者信息、预约和账单。 MediTrack 相比于市场上的常规方案，具有以下特点： 实时数据同步：通过使用GraphQL，实现了数据的实时更新和同步，确保所有用户都能访问最新信息。 用户友好的界面：采用React.js构建的现代化界面，提升了用户体验，减少了学习成本。 高度可扩展性：基于微服务架构，支持模块化扩展，能够根据需求快速添加新功能。 MediTrack 的产品由前端、后端和数据库三部分组成： 前端：使用React.js构建，提供响应式设计和动态交互。 后端：采用Node.js和Express框架，确保高效的请求处理和数据管理。 数据库：使用MongoDB存储患者信息和历史记录，支持大规模数据处理。

1. 解决问题（30%） 本音乐播放器解决了用户在播放音乐时遇到的卡顿、音质不佳以及跨设备无法同步的问题，提供了更流畅、更高品质的音乐播放体验。 2. 技术特点与性能（40%） 前端：使用 Vue.js 打造简洁直观的界面。 后端：基于 Node.js 和 MongoDB，支持快速响应和高效数据存储。 音频优化：支持高品质音乐和自定义音效（如均衡器调节）。 跨设备同步：通过 WebSocket 实现多设备间播放列表实时同步。 3. 快速上手（30%） 下载代码并安装依赖：运行 npm install。 启动服务：运行 npm start，打开 http://localhost:3000 即可访问播放器。 登录或注册账号，随时开始你的音乐之旅！

Gambler量化交易系统系本人独立开发的自用软件 数据源是上期所提供的实时CTP数据，每个品种每秒钟最多2笔成交数据。 接收到实时成交数据后保存到本地内存映射文件中，通过特定算法计算出开仓点然后开仓。然后实时跟踪盈亏值，如触发平仓条件立即平仓。 可多线程并发处理数据，CPU占用率非常低。 该软件具有自动值守功能，因此，本人有充裕时间开发其他软件。

精通各种软件开发流程，具备从需求分析到项目上线的全流程开发能力。在前端开发、后端服务、数据库设计、移动端应用开发、以及复杂系统集成等领域都表现出色。无论是构建高性能的企业级应用、开发个性化的用户界面，还是优化现有系统的运行效率，用户都能灵活应对。具备敏锐的问题洞察力和高效的解决能力，能够根据需求快速完成任务。用户熟悉主流开发工具和技术栈，善于学习新技术并将其应用于实际项目。无论是独立完成开发任务，还是协作完成团队目标，用户都能够高效、高质量地实现各类开发需求。

选择不同的AI大模型适用于不同的领域和任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。因此，技术选型需要根据项目的实际需求，选择最适合的模型架构、算法和数据处理方法。这些都将有助于项目团队更快地推进项目进展，减少试错成本，提高项目的整体成功率。

1. 本产品提供体检,齿科,协助挂号,家庭医生,医生咨询等医疗服务 2. 本产品包含APP, 小程序, web端, 管理员后台等系统 3. 本人在本产品主要负责方案设计, 代码编写, 进度把控, 部署上线, bug解决.

一、 本方案面向问题 [30%] 1.本项目旨在解决以下核心问题： 2.传统生鲜购物存在的"最后一公里"配送难题 3.生鲜产品保质期短，库存管理复杂 4.用户对生鲜产品新鲜度和品质的顾虑 5.线下生鲜购物时间成本高，用户体验差 二、 相比于市场常规方案的特点 [50%] 技术架构特点： 1. 前后端分离架构 前端：UniApp实现一套代码，多端运行（H5、小程序、App） 后端：SpringBoot 3.0提供统一API接口 优势：降低开发维护成本，提升用户体验 2.核心功能特色 智能库存管理系统，实时监控商品库存和保质期 配送路线智能规划，提高配送效率 商品溯源系统，保障食品安全 3.性能优化方案 Redis缓存热点数据 消息队列处理异步任务 三、 方案的产品组成和技术栈选型 [20%] 1.前端技术栈 UniApp：跨平台开发框架 2.后端技术栈 - SpringBoot 3.x：基础框架 - MySQL 8.x：数据库 - Redis：缓存 - RabbitMQ：消息队列 - Nginx：反向代理 - SaToken：认证授权 - MyBatis-Plus：O