Vue

Vue是一款由尤雨溪于2014年开源的渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页面应用(SPA)。其核心设计理念是“渐进式”,意味着可以逐步采用:既能够作为轻量级库嵌入现有项目,增强交互性;也能作为完整的全家桶框架(配合Vue Router、Vuex/Pinia、Vite等)用于开发大型复杂应用。Vue的语法模板基于标准HTML扩展,通过简洁的指令(如v-model、v-for)实现数据与视图的绑定,逻辑则采用直观的选项式API(Options API)或更灵活的组合式API(Composition API)编写,学习曲线平缓且易于集成。其响应式系统通过依赖追踪确保数据变化时视图高效更新,虚拟DOM机制优化了渲染性能。Vue还强调开发者体验,提供了官方的浏览器调试工具DevTools和强大的构建工具链。凭借清晰的文档、灵活的架构以及活跃的社区生态,Vue已成为与React、Angular并列的现代前端三大框架之一,尤其适合需要快速迭代、高可维护性的Web项目。
本项目主要包含地图态势展示、目标检索筛选、目标详情查看、轨迹回放与关系分析、电子围栏管理与告警处置、固定目标管理、中心态势与设备信息展示、任务管理、媒体资源与元数据管理、数据接入配置、流式数据接入、数据质量规则配置、数据质量监控报告、知识图谱查询、用户与系统设置等功能模块。系统核心功能是对多源目标、
80Vue人工智能
设有六爻与紫微斗数两个术数体系,为客户提供占卜以及命理服务,其中命理服务支持多轮问答,采用自研agent模拟真实卦师思考过程,输出高准确率回答,支持国内外多种支付体系。
150Java人工智能
基于开源AI智能体如(OpenClaw)构建的全自动化内容创作与分发平台,实现远程指令→AI写稿→多平台一键发布的全流程无人化运营,适配公众号、小红书、知乎、网易号等50+主流内容平台
160C#机器人
1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描,并把数据记录下来。5
200Flask企业服务
diet产品系统Vibe Coding
核心功能包含两大智能引擎:智能推荐:基于改进的协同过滤算法,深度学习用户口味偏好与行为习惯,实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划:引入多目标粒子群优化算法,结合《中国居民膳食指南》,自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时,系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析
220Java人工智能
随着消费升级和AI技术普及,智能穿搭市场快速增长。用户对个性化和智能化穿搭建议的需求日益旺盛,但市场上现有穿搭类应用普遍功能单一、智能化程度不足、无障碍支持缺失。本项目切入智能穿搭推荐赛道,结合中国传统24节气文化特色,打造差异化竞争优势,目标用户覆盖追求品质的年轻群体、对传统文化感兴趣的用户以及有
260Python人工智能
项目包含设备管理、WebSSH终端、网络配置编排、命令手册、AI智能助手、自动化执行和操作日志审计等模块。核心优势是可通过(API接口调用)方式接入DeepSeek、OpenAI或其他兼容大模型工具,让大模型结合设备台账和命令手册理解运维需求,并约束其返回标准化网络配置命令。系统可自动解析、校验并执
360Python人工智能
1、支持调用手机摄像头拍照或从相册导入图片,图像预处理(自动裁剪、旋转校正、增强对比度等);2、对提取出的文本进行逐字拆分,统计每个汉字、英文单词、阿拉伯数字的出现次数;3、后端记录OCR识别结果,可自定义对特定字或数字设置颜色标记;4、根据特定文字或数字出现次数,以及历次统计结果,计算规律,预测下
390Vue人工智能
本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具(比如「具体功能,如:轻量级任务管理」或“个性化内容展示”)。通过前端界面设计结合轻量后端(如简单的API交互),实现用户友好的交互体验与数据展示,专注与解决特定小众需求,区别于大厂的普众应用。
380HarmonyOS人工智能
平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务,支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储,搭建专属私有化向量知识库,具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制,按员工岗位分级
280Python人工智能
1.LLM的使用一般需要调用api,一款成熟的LLM客户端应该支持多提供商配置,mcp和skill管理,agent和prompt,RAG等相关系统,另外,对于LLM生成的内容,应该具有实时渲染能力,比如html,mermaid,markdown等的渲染2.pdf交互方面,应该实现选区引用提问,引用高
400Rust人工智能
1.使用多模态大模型进行文本提取、数据提取以及数据结构化。2.使用知识库实现商品名称标准化,降低商品管理的复杂度。3.使用成熟的前后端系统为用户提供便捷的操作,允许用户创建多订单任务,允许用户导出对应的表格数据。
330Java人工智能
1、系统前台功能(用户端)(1)双首页信息流功能系统提供推荐首页与关注首页。推荐首页基于兴趣标签与行为数据进行内容推荐;关注首页展示已关注用户发布内容,满足用户“发现内容+追踪关系链”双重需求。(2)全局搜索功能支持按关键词检索帖子、作者与标签。搜索结果需结合隐私可见性策略(如 statues_vi
300Java人工智能
###核心功能-**定时探测**:按配置的时间间隔自动探测目标接口-**多IP轮询**:支持配置多个目标服务器IP,自动轮询探测-**失败重试**:探测失败时自动重试,可配置重试次数和间隔-**智能告警**:支持钉钉机器人、短信两种告警方式-**配置热更新**:修改配置后无需重启,通过接口热更新-*
270Java企业服务
围绕仓储业务管理闭环展开,主要完成了以下几方面工作:(1)完成了系统的业务需求分析与总体架构设计。(2)设计并实现了仓库、产品、采购单、收货单、入库单、出库单、调拨单、库存、系统参数等核心业务的数据模型。(3)实现了从采购到库存更新等关键业务流程,并集成了业务单号自动生成、条码管理、库存实时校验与统
450Java人工智能
realcode.top是面向零基础与在职开发者打造的AI实战编程平台,专注用最高效方式,培养能独立写项目、能上线交付、能接单变现的实战型程序员。平台以AI辅助开发+企业级项目实战为核心,告别枯燥语法背诵,全程用项目驱动学习,让你真正做到学完即用、学完能赚。课程覆盖从零基础到全栈开发完整路径:包含J
360Java人工智能
1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座,负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取,而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的
440Python人工智能
1.智能医疗识读(单图/多图模式)单图精读:用户上传药品说明书、化验单等图片,前端完成本地压缩与预检后,调用后端AI视觉理解接口,返回结构化识读结果多图交叉分析:支持同时上传最多3张图片,前端维护图片队列并并行调用识读接口,后端返回关联分析结果前端图片预处理:基于Canvas实现压缩(控制单图
890HTML5人工智能
2,财务为各公司的重中之重,必须保证数据的隐私安全。3,基于上述两点,开发本地化大模型为主脑,对500mb以上的大型数据的智能处理,也就是videanalyzer。4,只需要给到agent明确的需求,它就会自动生成相应的查询代码去庞大的数据中处理数据,给出相应的需求报表
370Python人工智能
1.具体功能模块本项目是一个完整的前后端分离系统,主要包含两大核心模块:邮件任务助理(TaskAssistant):提供直观的任务看板/列表视图。支持按任务优先级、截止时限、对接人等多维度条件进行筛选及排序。系统与策略管理(SystemManagement):提供细粒度的权限配置、大模型Prompt
370Python人工智能
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