按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

该平台主要实现对各个金融机构（小额贷款、融资担保、商业保理、地方资产管理等）业务、财务数据的监管，并基于各金融机构上报数据实现监管人员所需各种维度报表，报表形式主要以表格、图表形式展现。该项目实现对监管平台国产化改在，对数据库、应用中间件、负载均衡、操作系统等进行国产化产品替换实现平台国产化改造。因为是基于原系统的信创改造，故平台技术老旧，主要以Spring+Struts2+Ibatis+Jsp，原系统数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat中间件，改造后的数据库为人大金仓，应用服务器和负载使用的是宝兰德中间件BES、BWS。

随着编写webgis相关项目的深入，发现现有web3d引擎实现某些功能需要大量的代码以及缺少易用的插件，每次实现相关功能往往花费巨大的精力。且目前AI发展迅速，为了封装AI+GIS相关基础功能以及应用，迫切需要一个整合的框架来高效处理复杂的业务需求。因此mbs.js应运而生。   mbs.js旨在让开发者在web浏览器上更加便捷的加载优美的3d场景和大量的3d数据，后续会扩展更多的图形学技术加入到框架中。目前大部分示例均基于cesiumjs、threejs、babylon.js三个web3d引擎整合封装。底层大部分为webgl技术，之后会慢慢扩充webGPU驱动的功能。当然为了便捷和省心，mbs.js是不易扩展的，并且很多功能和示例是定制化参数的，如果您有特殊的参数可以联系笔者，笔者会斟酌考虑然后扩展。

cesium 地质钻孔3.0面向工程勘察前期的地质勘探工作地热资源相关的地质勘探工作矿区资源的地质勘察工作包含功能：1.《地质建模-热力图》根据钻孔生成地质模型2.《地质建模-自定义配色》3.《地质分层控制》4.《地质操作》地质爆炸，地质堆叠，地质抬升5.《地质剖面图》6.《钻孔建模》可使用参数配参，使用外抛函数实现功能核心代码加密不可读

1.为高校/科研机构实验室提供智能化、标准化、可视化的综合管理平台，覆盖实验室设备、人员、安全、危化品、门禁监控等全场景，实现从“人防”到“技防”的数字化转型。 2.技术亮点：隐患智能识别（YOLOv5算法）、安全强化设计、视频分析（烟火检测、人员徘徊报警）、支持物联网设备接入（温湿度/电力传感器）

cesiumjs溃坝模拟 展示效果 1.3dtiles加载后水体实时模拟计算 2.蓝色系真实水体材质 3.热力图系水体材质 4.水流向流线型材质 5.溃坝高度数值设定并参与模拟 6.结合时间轴的范围展示 溃坝几分钟后预计 计算结果 1.溃出水量计算 2.范围经纬度合围坐标计算 3.范围区域面积计算 4.范围区域高度计算 说明：核心代码混淆加密

cesium 地质钻孔2.0 面向工程勘察前期的地质勘探工作 地热资源相关的地质勘探工作 矿区资源的地质勘察工作 包含功能： 1.《地质建模-热力图》根据钻孔生成地质模型 2.《地质建模-自定义配色》 3.《地质分层控制》 4.《地质操作》地质爆炸，地质堆叠，地质抬升 5.《地质剖面图》 6.《钻孔建模》 7.《自定义查询数据》 可使用参数配参，使用外抛函数实现功能 核心代码加密不可读

‌1.面向对象与问题解决‌ 面向物流企业、出租车公司等车辆密集型行业，解决车辆调度低效、实时监控缺失、围栏预警滞后等问题。通过数字化管理实现车辆状态全流程追踪和资源优化配置。 ‌2.核心竞争优势‌ 相比传统方案具备三大特点： 高并发架构：Nginx+SpringBoot支撑2000+TPS的实时数据处理 智能围栏联动：电子围栏触发自动调度，响应速度提升60% 模块化设计：5大功能模块可独立部署，支持快速定制开发 3‌.技术架构组成‌ 采用主流技术栈构建： 前端：Vue3+Element Plus实现响应式管理界面 后端：SpringBoot+MyBatis提供RESTful API服务 数据层：MySQL集群+Redis缓存保障数据可靠性 运维层：Nginx负载均衡+Docker容器化部署 该系统通过模块化设计和技术选型平衡了性能与扩展性，特别适合中大型车队管理场景。

一、软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目面向工业园区、化工厂、仓储物流中心等对安全监控有较高要求的行业，旨在构建一套基于视频流的异常检测与多渠道报警系统。用户可在系统中部署多个实时视频流，并结合自定义电子围栏，对围栏内的人员倒地、物品倾倒、入侵等异常行为进行自动识别。一旦识别为异常事件，系统将通过钉钉、微信、短信、邮件等方式实时推送报警信息至预设联系人，提升应急响应效率，适用于安全值守自动化改造、无人值守区域监管和巡检优化场景。 二、项目功能模块与用户功能实现（50%） 本系统从用户角度划分，包含以下主要功能模块： 1. 视频流接入与管理 支持接入 RTSP、RTMP、第三方平台等多种视频流； 前端提供视频源列表和流添加页面； 用户可管理视频流基本信息，并通过页面直接预览视频。 2. 电子围栏配置 用户可在视频画面中划定电子围栏区域； 每个围栏与视频源绑定，可设定检测频率和阈值； 用于限定监控范围，聚焦关注区域。 3. 异常检测与AI智能判别 系统定时从视频流抓取画面，结合围栏区域，识别是否存在剧烈变化； 变化区域将通过图像分析和多模态大模型接口（如 qwen_ai.py）判断

## 项目概述 鼠鼠联盟是一款帮助商家高效管理多个电商店铺的桌面应用程序，提供店铺信息管理、自动回复、WebView 浏览器集成、词库管理、代理管理等完整功能。 ## 技术栈 - **框架**: Electron(跨平台桌面应用框架) - **前端**: Vue 3 + Vue Router 4 (使用 Composition API) - **UI**: 自定义组件系统 + CSS3 - **网络**: Axios + Node Fetch (HTTP 请求处理) - **加密**: CryptoJS + JSEncrypt (数据安全加密) - **存储**: Electron Store (本地数据持久化) - **代理**: HTTPS/SOCKS 代理支持 - **构建**: Vue CLI + Electron Builder

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目适用于各类需要用户交流、信息分享、兴趣讨论的社区型网站，如： 主题社区、兴趣小组 行业论坛、问答平台 企业内部交流平台 公共讨论区、意见反馈平台 业务场景包括：用户注册与登录、主题帖发布与浏览、内容检索、互动回复、权限管理等，满足用户围绕某一主题进行自由讨论和信息交流的需求。 2. 项目功能模块及用户可实现的具体功能（50%） 主要功能模块 用户管理模块 用户注册、登录、登出 用户信息展示（如昵称、头像） 权限控制（如发帖、回帖、删除等） 主题帖管理模块 主题帖的发布、展示 主题分类（如技术、生活、娱乐等） 主题帖的检索与搜索 回复管理模块 对主题帖进行回复 回复的展示、楼层排序 前端交互与页面展示 响应式导航栏、侧边栏 回到顶部按钮 错误提示与表单校验 数据交互与后端接口 前端通过 AJAX/Fetch 与后端接口通信（如登录、发帖、回帖等） 数据持久化（如主题帖、回复、用户信息存储在数据库） 用户可实现的具体功能 注册/登录/登出：新用户注册，老用户登录，随时安全退出 发帖：选择分类、填写标题和内容，发布新主题帖 浏览与搜索：按分类、

1.视觉反馈：例如保存按钮在保存过程中会显示“保存中…”并变为加载图标，成功后显示“已保存！”；加载数据时会有明确的“加载中…”提示。广泛使用Lucide图标库，使界面元素清晰且具有现代感。日历视图、任务列表视图的布局都经过精心设计，信息展示清晰。对于没有文档、没有视图或视图内没有内容等情况，都提供了友好的空状态提示信息。 2.在侧边栏的个人文档列表和团队列表中，当前选中的文档项或团队项会添加 active 类，通过CSS赋予其不同的背景色或边框，清晰地指示用户当前所在的上下文。在团队空间的视图导航栏中，当前激活的视图项也会有类似的 active 高亮。在鼠标悬停时，通常会有背景色变化、边框高亮或文字颜色变化等视觉反馈。 3.实现了块级概念的富文本编辑器。用户可以创建不同类型的内容块（如段落、各级标题、图片）。支持对文本块进行独立的格式化（文字颜色、背景色），对图片块进行大小调整。通过块操作悬浮按钮，用户可以方便地管理内容结构。 4.侧边栏的文档列表、团队空间内的视图切换、文档内容的编辑，操作都能得到即时反馈，无需刷新页面。点击团队或个人文档时，主内容区域会平滑切换至文档编辑器或团队空

https://github.com/leaf918/Robust-Partial-Fingerprint-Alignment Abstracts. Real-world fingerprint matching is important for a fingerprint verification system for mobile devices. Most mobile and embedded devices have a small fingerprint capture sensor that can capture ONLY a portion of the fingerprint image. In this work, we present a fast and robust method for matching fingerprints with neural networks. We use a 2-point parameterization that maps the two corners of a fingerprint to another finge

主要是替中小型企业解决产品应用发布升级问题，分级管理机器，再分配账户给客户，客户可以在授权账户发布和更新应用，查看设备升级情况和使用情况. 软件包括设备端app，用于处理应用发布更新提醒，收集设备信息，安装应用。服务器后台管理，用于处理设备请求，分析设备类型，推送更新，存储设备信息，管理设备状态，html5页面登录管理，root管理人员可以新增二级管理账户，root账户可以查看，新增，删除二级账户发布的应用。

1、本方案面向企业内部用户，解决内部用户日常管理中的成本采购相关的合同付款管理问题； 2、本方案为定制化方案，与用户沟通定制确定的功能，比市面上的产品契合度更高； 3、本方案确定后采用Axure画原型确认，并用java平台开发； 4、本方案的内容是：从项目维度，对集团所有项目进行成本管理，管理每个项目的预算、合约；并对实际发生的合同进行管理，包括合同的变更、结算、付款；在合同发生过程中，对成本变化进行实时反馈监督。

本项目面向需要快速部署脑电情绪识别模型的科研人员与开发者，解决了传统AI模型难以落地、使用门槛高、缺乏图形界面的痛点。用户无需编写代码，即可在图形界面中加载脑电数据、提取特征并进行情绪识别预测。 与市场上常见的命令行模型部署方式不同，本工具采用 PyQt5 构建图形化界面，支持 EEG 信号可视化、模型加载与情感输出一体化操作。界面友好，适合非程序员用户；同时提供可定制模型加载接口，方便科研扩展。 项目整体使用 Python 编写，模型基于 PyTorch 实现，前端采用 PyQt5，数据处理部分集成了 NumPy、scikit-learn 等成熟库，具备良好的可维护性与跨平台兼容性。适用于科研、教学、快速原型验证等场景。

面向需要管理仓储物流的客户 帮助客户高效准确的处理仓库的相关工作 系统可满足为2C业务服务的国内电商仓、海外仓、跨境进口BBC保税仓与为2B业务服务的各类仓库业务管理需要； 系统可提供收货、入库、拣货、出库、库存盘点、移位等各种仓库操作功能； 系统可提供多样化策略规则，实现智能分仓、智能上架、智能拣货； 系统可支持自动识别技术（如一、二维条码），与自动分拣线、自动拣货小车等物流辅助设备集成，提高仓库作业自动化水平； 统可支持多仓协同管理，并针对单仓进行个性化流程配置，根据2B、2C业务需要，实现简单管理和精细化管理。

多模态文档智能解析 支持PDF、Word、Excel、图片等多格式文档上传 自动提取文本、表格、图像内容构建私有知识库 实时解析进度可视化，支持百页级大文档处理 ? AI智能表格生成 自然语言交互：用文字描述即可生成结构化表格 知识驱动：100%基于上传文档内容生成真实数据 智能计算：自动添加占比、合计等统计列 格式规范：输出标准HTML表格（含标题/单位/样式） ? 专业文档生成与导出 一键导出Word/PDF报告文档 支持图文混排：表格+图片+文本组合输出 CSV原始数据下载，便于二次分析 HTML代码复制，无缝嵌入现有系统 技术架构亮点： ✅ 私有化知识引擎 基于RAGFlow构建企业专属知识库 全流程数据私有化，杜绝敏感信息泄露 支持本地化部署，满足安全合规要求 ? 智能会话管理 上下文感知对话：连续提问保持语义连贯 会话级状态追踪：复杂任务分步完成 自适应重试机制：智能处理交互异常 ⚡ 高性能处理引擎 异步文档解析：大文件不阻塞系统运行 进度实时监控：文件级状态精确追踪 智能错误隔离：单文件失败不影响整体任务 典型应用场景：

本校园招聘系统是集AI智能问答功能于一体的现代化招聘平台，就功能设计而言，系统主要囊括用户、管理员、企业三大模块，用户模块包含职位信息查看、简历维护、投递过程管理等核心功能，特别新颖的是集成了以阿里百炼平台为基础的AI大模型，实现了AI智能问答的功能，为求职者提供整日不间断的咨询服务，处理用户在求职过程中碰到的各类疑惑。其次系统还提供了四种简历生成方式，分别为手动实现本地生成、AI本地生成、AI在线生成、猫步简历生成，这四种简历生成方式使得用户制作简历更加便捷。企业服务模块聚焦于提升招聘的效率，企业可以发布职位信息，筛选用户投递的简历以及审核简历是否符合要求并合理安排面试。管理员模块达成了对用户、企业、职位、简历模板等诸类信息的统一管理，保障平台平稳运转。同时，管理员可对行业分类信息进行维护、发布系统公告、管理简历模板库、对注册的企业资质以及企业发布的职位进行审核，查看企业资质与职位信息是否达标，系统另外提供招聘数据分析这项功能，实现了管理员对招聘信息进行可视化的管理。从技术落实的角度来看，系统采用了前后端分离式架构，前端借助Vue3框架和Element-Plus组件库开展开发工作，实