Spring

平台包含知识库管理、文档上传解析、分段维护、版本与历史记录、检索增强问答、来源追踪、流式多轮对话、会话历史及反馈闭环；支持智能体配置、提示词模板、模型与知识库绑定、工具调用和用户级配置；提供公文起草、材料检索、文案生成、校对润色、翻译、PPT辅助及PDF预览等AI办公能力，并配套用户、角色、菜单、日

系统包含四部分：①企业官网（Nuxt)：公司与案例展示，内嵌AI对话入口；②AI智能对接：四阶段引导式对话（采集需求→确认预算→澄清细节→生成需求摘要/PRD)，支持访客上传图片和PDF/Word/Excel文档由AI解析，对话完成自动生成客户与项目记录并通过飞书机器人实时通知项目经理；③管理后台（

1、 项目主要是负责茶白道奶茶系统的触发式营销策略，及用户满足相应规则就发送卷。2、 该项目采用多节点分布式部署提高系统的吞吐量，该系统日处理数据量上亿。数据库用的是阿里的tidb，在海量数据下查询极快。3、 该项目设计分为首节点，人群节点，事件节点，执行动作节点，每一个节点都称之为一个组件。首节点

dodo-agentx是一个基于spring-ai-agentx框架的Java数据分析智能体，覆盖五大核心能力：1.data-agent自然语言数据分析：自动查看表结构、生成SQL、SQL安全校验、执行查询，结合数据权限与敏感字段脱敏，输出可直接交付的数据报告，并自动生成ECharts图表上传到Mi

本系统是一套从零搭建的生产级RAG知识库，覆盖文档入库到智能问答的完整AI管线。一、文档处理支持PDF/Word/Markdown/Execel/图片等多格式解析，自动识别QA问答格式并保留完整语义单元，其余文档采用父子分块策略（父块1024token保上下文，子块256token供检索，64tok

根据上传的csv文件，三个智能体分工合作完成数据流水线分析核心工作参与整套AI平台全流程功能验证，拆解三大智能体流转业务，按照分层测试思路设计单元、接口、集成、UI四层测试用例；校验CSV文件上传解析、向量检索、多节点流转、重试回滚、人工介入全分支场景，保障流水线功能稳定；排查并定位核心线上缺陷：L

1.多源文件导入：支持银行、微信、支付宝、通话记录、出行文件批量上传，兼容Excel、PDF、CSV等十余种格式；2.自动化数据清洗：重复、无效、乱码数据自动识别过滤，标准化规整手机号、卡号、时间字段；3.资金智能分析：收支统计、资金流向图谱、账户往来追溯，生成可视化饼图、关系网、地理轨迹；4.案件

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

项目分两大端：买家端含短视频产品墙、多维筛选、规格详情及在线询盘；管理端含数据仪表盘、产品与视频素材管理（CRUD）以及询盘跟进处理，形成从展示到转化再到管理的业务闭环。项目分两大端：买家端含短视频产品墙、多维筛选、规格详情及在线询盘；管理端含数据仪表盘、产品与视频素材管理（CRUD）以及询盘跟进处

系统核心功能包括：三角色权限体系——学生端可查看签到日历、签到记录和个人仪表盘，教师端拥有教学仪表盘，管理端涵盖用户管理、课程管理、课时分配、签到日志、操作日志及AI助手，基于SpringSecurity+JWT实现角色路由守卫；课时全生命周期管理——按课程分配课时额度，学生签到时自动扣减，实时计算

系统包含实验材料管理、实验配方管理、检测项与检测批次管理、性能预测、配方生成、多级审核及数据同步等核心模块。用户可维护主料、助剂、色粉等材料库,录入配方组分与配比,管理断裂应变、熔体流动速率、维卡软化温度、CTI电痕化指数等检测指标;通过对接算法服务,输入配方即可预测材料性能,或输入目标性能指标反向

系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏

立项原因：解决用户个性化视觉内容生成门槛高、创意表达效率低的问题，以及提高手机端用户的使用感受。行业场景：适用于手机主题、社交娱乐等业务，提供实时风格化与快速生成能力。

以最近一个单位系统来做功能介绍：服务对象是一家商用的saas服务，主要是服务世界五百强的科技企业、科研机构及院校、国内科研企业、法律事务所等，该saas服务可以给用户提供专利的各维度的检索、比如法律方面、图片方面、语义方面等、按照用户的需求检索出来用户需要的信息。还可以对信息进行各类分析，比如拓扑类

主要功能是对一个仿真场景进行不通维度的评估打分，通过提前创建的指标体系，每一个节点都配置自己对应的计算流程，叶子节点配置单项指标结果和对应的算子流程，非叶子节点需要配置权重的信息。配置成一个完整的指标体系，可以用次指标体系进行不通创建的同一个维度的评估计算。进行打分和评估报告的生成。

1.OpenClaw对接了企业微信、QQ、飞书等不同客户端机器人；2.接入了GPT、百炼、豆包、英伟达等大模型提供商；3.使用ERP的OpenAPI的接口，开发了录入进货单、录入委外进货单、录入领料单、录入退料单、录入生产入库单、录入调拨单等录单skill。4.用户在企业微信、QQ等客户端，发送对应

系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：智能体核心模块：基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；Java后端服务模块：基于SpringBoot搭建稳定的后端服务，实现用

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等