1:数据预处理，将客户给的数据处理成网络可以直接使用的影响 2:用yolov5进行跑模型 3对跑出的模型转换成客户需要的数据类型

1. ERP、CRM等大型后台管理系统。 2. 独立开发，根据element-admin进行二次架构封装，实现动态路由、权限控制、表格表单统一等。

1、产品主要包括库存管理、出库管理、入库管理、用户管理、预警设置五个主要功能。 2、我负责产品的调研，原型的绘制、主导需求评审及排期确认。

1、项目分为课程管理、订单管理、用户管理、资讯管理、促销管理五大模块 2、用以进行课程、订单等教学相关的内容进行管理。 3、由我主导进行需求对接、原型绘制、需求评审、排期沟通协调等工作。

本项目基于云深处科技绝影Lite二代四足机器人进行二次开发。根据比赛规则，本次比赛需要我们识别障碍，规划路径并躲避障碍，判断足球的准确位置，追踪足球，实现指定的击球动作，使球进入球门且重心不出界。

项目功能模块： 树型脑图，流程图， 时序图等的深度应用 独立完成项目： 树型脑图，流程图， 时序图等的深度应用

文斯高尔夫球俱乐部计分工具，用户可以在这个小程序上创建高尔夫球比分，邀请好友一起参赛，同时可以选择全国各地高尔夫球场进行比赛，比赛计分

智慧畜牧 包含养猪的整个科学流程统计，学生实习成绩评价，学院动态资讯，学院师生学院互动，课程学习等栏目功能

漫泡泡是一个ACG兴趣社区。覆盖了动漫、玩具、游戏、电影等领域的爱好者。有acg最新的新闻咨询，最全的acg周边

该项目主要有： B端： 门店管理，会员管理、菜品管理、订单管理、 开发完成： B端： 以上各模块的迭代开发 （react, angular）

该项目主要有：C端： 门店信息，菜品展示、堂食点餐、 外卖点餐、订单流程、 支付等模块 开发： C端： 以上各模块的迭代开发 （小程序）

该项目主要有：C端： 门店信息，菜品展示、堂食点餐、 外卖点餐、订单流程、 支付等模块 独立开发完成：C端 ：VUE项目搭建及全流程开发 (vue) 合作开发完成：C端： 更新需求时参与以上各模块的迭代开发 （vue，react）

✓ 主要针对网球、乒乓球设计的自主捡球机器人，采用履带式小车及机械臂，主控为 STM32 单片机 进行设计 ✓ 项目中，利用 Open Mv 采用颜色阈值加形状识别的方法对网球进行识别，实时将球类坐标及像素 信息通过串口传回至单片机，采用双环 PID 闭环控制对识别到的球进行跟进，坐标信息作为方向闭 环反馈，像素面积作为距离闭环反馈。当到达指定距离后开环控制机械臂对球类物体进行抓取。

✓ 针对车辆自动控制、道路元素识别以及极速行驶等问题，搭建了以 CH32V307 为控制核心的摄像头 智能车。 ✓ 项目中，对采集的实时图像，进行卷积滤波后使用大津法对于复杂赛道图像进行二值化分割，处理 后提取赛道元素边界特征，采用最小二乘法拟合、曲率计算、边界单调性等多种方法对赛道元素进 行识别。分别采用位置式 PID 算法和增量式 PID 算法对舵机和电机进行闭环控制，采用阿卡曼差速 算法提升控制性能。自主设计制作搭载 CH32V307 智能小车主控板以及与之匹配的电机驱动，应用 效果良好。 本项目在第十七届全国大学生智能汽车总决赛获得全国二等奖、华南赛区一等奖

1、对静态页面进行管理 2、对静态页面的api请求进行代理和转发 3、进行TCP代理转发 4、进行WEBSOCKET代理转发 实现了一个简单且好用的反向代理服务，对静态页面进行管理、对转发api进行管理、对websocket进行管理，统计api的请求和基础信息

1.以树莓派为核心处理终端，通过一个百兆以太网与两个摄影节点实现星型互联网络，利用侦差法和 颜色识别追踪单摆运动物体，完成摆线长度及摆动角度的测量和摆动画面的传输实时显示。 2.项目中，对采集的实时图像，利用 CV 库，采用图像处理及颜色阈值法实时框选目标物体。通过帧差法 计算其摆动周期，进而利用摆动周期解算其摆线长度。其中摆动周期的测量采用多周期比对，滤波 等减少误差。 3.最终测量摆长误差为毫米级别，测量角度误差在 2°以内。 4.该作品获得全国电子设计竞赛国二、湖北省一等奖

1、项目主要分为客户端、管理后台，主要模块有用户管理、课程管理、活动管理、数据统计、活动页开发、订单管理。 2、我主要负责了后端所有接口开发、日常服务运维、活动页面开发维护、日常数据统计报表处理。

1、模块主要有用户管理模块、小程序端前端页面配置模块、优惠券管理模块、会员积分模块、积分订单管理模块、与三方平台对接模块，，主要解决了运营者在用户兑换积分业务上进行一些方便的管理。 2、我主要负责了页面配置模块接口、订单管理模块接口(包括用户下单、后台订单列表等)、消息通知模块、优惠券管理模块。 3、系统中三方对接的核心模块由我封装，为其它成员开发中的调用提供了便捷。

油猴脚本开发 有教务系统自动评价脚本、校友帮自动评价、教务处大头照遮挡、问卷星批量填写问卷调查等等脚本 都是自写的

我主要负责机器学习算法部分，对获取的数据进行处理，然后使用不同的机器学习算法进行测试，寻找最优的机器学习算法，在次过程中，得到最优的机器学习算法是难点