智慧畜牧 包含养猪的整个科学流程统计，学生实习成绩评价，学院动态资讯，学院师生学院互动，课程学习等栏目功能

漫泡泡是一个ACG兴趣社区。覆盖了动漫、玩具、游戏、电影等领域的爱好者。有acg最新的新闻咨询，最全的acg周边

该项目主要有： B端： 门店管理，会员管理、菜品管理、订单管理、 开发完成： B端： 以上各模块的迭代开发 （react, angular）

该项目主要有：C端： 门店信息，菜品展示、堂食点餐、 外卖点餐、订单流程、 支付等模块 开发： C端： 以上各模块的迭代开发 （小程序）

该项目主要有：C端： 门店信息，菜品展示、堂食点餐、 外卖点餐、订单流程、 支付等模块 独立开发完成：C端 ：VUE项目搭建及全流程开发 (vue) 合作开发完成：C端： 更新需求时参与以上各模块的迭代开发 （vue，react）

✓ 主要针对网球、乒乓球设计的自主捡球机器人，采用履带式小车及机械臂，主控为 STM32 单片机 进行设计 ✓ 项目中，利用 Open Mv 采用颜色阈值加形状识别的方法对网球进行识别，实时将球类坐标及像素 信息通过串口传回至单片机，采用双环 PID 闭环控制对识别到的球进行跟进，坐标信息作为方向闭 环反馈，像素面积作为距离闭环反馈。当到达指定距离后开环控制机械臂对球类物体进行抓取。

✓ 针对车辆自动控制、道路元素识别以及极速行驶等问题，搭建了以 CH32V307 为控制核心的摄像头 智能车。 ✓ 项目中，对采集的实时图像，进行卷积滤波后使用大津法对于复杂赛道图像进行二值化分割，处理 后提取赛道元素边界特征，采用最小二乘法拟合、曲率计算、边界单调性等多种方法对赛道元素进 行识别。分别采用位置式 PID 算法和增量式 PID 算法对舵机和电机进行闭环控制，采用阿卡曼差速 算法提升控制性能。自主设计制作搭载 CH32V307 智能小车主控板以及与之匹配的电机驱动，应用 效果良好。 本项目在第十七届全国大学生智能汽车总决赛获得全国二等奖、华南赛区一等奖

1、对静态页面进行管理 2、对静态页面的api请求进行代理和转发 3、进行TCP代理转发 4、进行WEBSOCKET代理转发 实现了一个简单且好用的反向代理服务，对静态页面进行管理、对转发api进行管理、对websocket进行管理，统计api的请求和基础信息

1.以树莓派为核心处理终端，通过一个百兆以太网与两个摄影节点实现星型互联网络，利用侦差法和 颜色识别追踪单摆运动物体，完成摆线长度及摆动角度的测量和摆动画面的传输实时显示。 2.项目中，对采集的实时图像，利用 CV 库，采用图像处理及颜色阈值法实时框选目标物体。通过帧差法 计算其摆动周期，进而利用摆动周期解算其摆线长度。其中摆动周期的测量采用多周期比对，滤波 等减少误差。 3.最终测量摆长误差为毫米级别，测量角度误差在 2°以内。 4.该作品获得全国电子设计竞赛国二、湖北省一等奖

1、项目主要分为客户端、管理后台，主要模块有用户管理、课程管理、活动管理、数据统计、活动页开发、订单管理。 2、我主要负责了后端所有接口开发、日常服务运维、活动页面开发维护、日常数据统计报表处理。

1、模块主要有用户管理模块、小程序端前端页面配置模块、优惠券管理模块、会员积分模块、积分订单管理模块、与三方平台对接模块，，主要解决了运营者在用户兑换积分业务上进行一些方便的管理。 2、我主要负责了页面配置模块接口、订单管理模块接口(包括用户下单、后台订单列表等)、消息通知模块、优惠券管理模块。 3、系统中三方对接的核心模块由我封装，为其它成员开发中的调用提供了便捷。

油猴脚本开发 有教务系统自动评价脚本、校友帮自动评价、教务处大头照遮挡、问卷星批量填写问卷调查等等脚本 都是自写的

我主要负责机器学习算法部分，对获取的数据进行处理，然后使用不同的机器学习算法进行测试，寻找最优的机器学习算法，在次过程中，得到最优的机器学习算法是难点

我负责网络爬虫，动态的获取疫情数据，并对疫情数据进行处理，可视化处理。主要使用到了vueJS和python爬虫技术，没有遇到太大的困难

获得学校教务处网站上发布的教学新闻（https://jwc.sues.edu.cn/jxxw/list.htm），要求：所有教学新闻都需要爬取，需要爬取的页面数请编程获取，使用正则表达式提取每条新闻的信息，每条新闻按照序号、链接（链接需要是完整的可直接在浏览器打开的URL链接）、标题、时间打印出来，并存到“suesnew_result.txt”文本文档中

某安装工程公司办公系统，定制开发型OA系统，管理员使用电脑管理分配仓管、运输人员、吊车人员、项目经理、部门主管等角色 ，相应角色人员都用小程序进行办公管理。极大提高了此安装工程的办公效率。

使用Python编写爬虫，自动爬取豆瓣电影TOP250排行榜中250部影片并利用BeautifulSoup4库提取相关信息，包含基本信息（'排名','海报','片名','评分','导演','主演','上映时间','上映地点','类型','热门短评'）与第一页前10名影片的前5条热门短评（如果是5条短评，请加上序号并用换行分隔，如1.这是一部好电影等）（注意：'海报'列存储的是获取海报图片并保存在本地之后对本地图片文件的超链接，'片名'列存储的是影片的名字并超链接到影片详情页，超链接的添加请自行搜索相关资料，'热门短评'列如果不是前10影片，只需要存储列表页上显示的那一条热门评论即可），利用pandas库打印出信息，并保存为“豆瓣电影TOP250信息及评论.xlsx”文件

对安卓应用进行逆向，分析java源码，梳理网络交互流程，并查找应用中的网络协议漏洞，可通过远程影响应用的运行。

使用Django，Vue.JS和Mysql进行页面的设计，将用户信息以及中医药信息存放到数据库中，同时应用到了知识图谱的相关知识进行设计

当当网搜索页面，按照关键词（比如说“神经网络”）搜索，使用Python编写爬虫，利用Xpath自动爬取搜索结果中图书的书名、促销语、出版信息（包括作者、出版时间、出版社）、价格、星级、评论数和简介等信息。实现第1页内容获取和信息提取，利用pandas库将提取的信息打印出来，并保存为“当当搜索_关键词_单页面.csv”（关键词用具体的关键词取代，比如“当当搜索_神经网络_单页面.csv”）文件