STL

1.本方案面向光电镊单细胞操作平台的控制软件，通过软件实现控制单细胞的识别、导入导出、培养、抗体实验等。 2.想比市场常规方案，本方案实现对细胞的全流程自动实验操作，软件通过串口控制温控、相机、投影设备、电机、泵、荧光等模块实现对细胞的各种操作 3.应用到的技术有C++、QT、串口通信、SQLite、opencv图像处理、ai检测等

卫星资料几何校正平台主要完成卫星资料的几何校正、轮廓线提取编辑与特征线入库及库内和库外特征线的编辑操作。目前所能处理的资料为spot-4卫星影像资料，特征线数据的存储采用spatialite数据库格式。 几何校正：平台可导入spot-4卫星影像资料，采用不同的投影模式和颜色组合模式生成投影后的影像(所支持的投影模式和RGB组合模式及参数由甲方提供)，生成和编辑用于校正的控制点对，对图像进行几何试校正或输出校正辅助文件。几何试校正方法及参数和校正辅助文件格式均由甲方提供函数库控制。 特征提取：平台可对spot-4卫星影像资料进行特征提取，特征提取方法及参数由甲方提供函数库控制，特征提取可以是未经校正的影像或校正后的影像，在生成校正后影像前需要先指定校正辅助文件。在进行特征提取时需要进入提取子模式，采用相应的方法生成二值图，提取特征对象的轮廓线。对已经提取的轮廓线，可进行截断、分割、平滑、连接、偏移、复位等编辑操作，可将选择的轮廓线、可视范围内的轮廓线或全部轮廓线作为特征线入库，也可对已有特征线进行替代操作。 特征编辑：特征编辑分为库内编辑或库外编辑两种，对于已经入库的特征线，可进行截断、分割、平滑、连接、替代等操作，对库外文件，可进行同样的编辑操作后导入到特征线库中。

1.集中管控系统开发设计，管理端下发策略至设备端，在设备端执行策略及反馈结果，并从设备端定时上报系统情况至管理端进行分析及控制； 2.Linux环境，基于epoll，libprocess及Http协议等通信组件实现高并发高可用后端系统的设计及开发； 3.ebpf及lsm内核模块开发，实现对文件操作权限，进程执行的控制等；

安防集成平台开发（C#、WPF、C++、MFC、VS2019、BOOST、FFMPEG、LIVE555、MPEG4、H.264、GB28181、RabbitMQ、SQLSERVER2016、插件） 1.音视频组件产品开发 集成接入各厂家视频相关平台、设备、协议，提供统一对外接口SDK，给上层应用或第三方客户二次开发使用。 实现功能：实时视频播放、远程录像播放、本地文件播放、播放控制、PTZ操作、数字PTZ操作、图像显示调整、本地抓取图像、本地抓取录像、录像查询、录像下载、音视频原始码流、标准码流、解码后码流输出、报警、电视墙视频切换等。 集成接入厂家（通过厂家SDK、API接口）：大华、海康、宇视、东方网力、华为、中兴、安讯士、景阳、TOTA、INDIGO、NiceVersion、安维思、巨视、互信互通等。 集成接入设备及协议：IPC、DVR、NVR、键盘、编码器、解码器、ONVIF、RTSP、GB28181等。 2.应用管理服务器：用户管理、配置管理、报警管理、节点级联、资源管理等。 3.流媒体转发服务器：视频转发、设备接入、协议接入、报警处理、视频分析等。 4.音视频录像服务器：实现录像存储、录像查询、录像删除、手动录像、报警录像、录像回放、回放控制等功能。

0、开发环境：使用Qt5.12.0+C++语言去实现项目开发。 1、根据UI界面原型，使用QT开发工具实现或者自定去达到一比一的还原界面的效果。 2、根据上传的原始数据，拿去做频谱数据处理处理或者实时存储原始数据功能。 3、根据上传的数据，拿去做FFT处理或者解调解译功能，展示文本结果、星座图、眼图和雨图等。 4、根据原始数据文件，读取数据，适配采样率去做数据文件的回放，再拿去分析。

1. Qt小工具软件开发 2. QWidget+QML，常规界面+动画特效 3.现代C++，SQLite 4.QtCreator+VS

（京东）验证码是一款通过人机识别帮助网站、APP和微信小程序等拦截机器恶意攻击的SaaS应用，验证码体系包括低中高三种验证难度的验证方式，低难度验证方式为静默验证，用户无需额外操作；中等难度验证方式有图中点图、滑动拼图、轨迹验证、拖动拼图、旋转图片等方式，涵盖点击、滑动、拖动、轨迹四种操作方式；高难度验证方式有点击式语义、3D旋转式点击验证等，破解难度大，可抵御高强度的恶意攻击，是验证体系中最为强劲的安全保障。实现技术有： 1、多种图形库运用，使用cairo 库强大的性能处理2D图片，能够实现各种样式的验证码效果； 2、多种数据协议和序列化，使用mpack 打包内存图片数据，使用rapidjson封装前后端数据； 3、验证码实现离线渲染并运用对象存储和内存数据库（lmdb）技术存储验证码资源和图片，使验证码接口吞吐能力相比传统提升多个量级并极大增强黑灰素材对抗能力； 4、使用机器学习通过轨迹识别人机，能够提升人机判别效率的同时确保用户体验质量；

UltraDesigner是基于自主研发引擎EM Engine打造的专业级图文系统，完全为直播而设计，可以控制图形及视频播出，随时快速修改模板内容； UltraDesigner使用的实时渲染引擎EM Engine，可以将播出串联单中的内容实时渲染输出为高清、4K数字视频信号或IP流； UltraDesigner适用于广电、教育、政府、军队、气象、访谈、脱口秀节目和线上教学，以及新闻、体育、财经等多种录播及直播客户群体。

华为Android智能手机开发 1、Android应用，如桌面，锁频，天气，Widget，Music，记事本等 2、相机HAL软件开发，包括各种算法软件，端到端性能，功耗 3、华为河图AR软件开发，包括NDK Camera，Android，C#，Unity3D 4、AI推理平台开发 （华为内部开发，代码无法提供，请理解）

项目描述：芯片的全自动的封膜过程的监测以及控制，与底层plc交互数据通讯，用sqlite数据库 项目总结：设计界面的布局与合理性，以及自适应屏幕，和主题颜色的变化； 通过tcp/ip来与plc进行数据传输获取机器数据，通过sql来存储必要的数据来配合app进行初始化， 页面数据的更新等。 项目难点：1.与plc通讯时的协议代码编写，不同数据类型的传输，线程的使用提高效率。 2.sqlite数据库结构设计，数据库接口函数的编写。 3.不同用户对不同控件的权限不同，权限设计的编写。

在信息技术、网络技术迅猛发展的今天，数字化石油钻井系统的不断建设是石油钻井发展的方向。具有信息化、网络化的工程参数仪设备是国内外各大石油企业研发的重点。 国内外生产的新式钻机逐步配备数字化的设备，大量的旧式钻机仪表还需进行数字化改进，以提高钻井效率和钻井质量以及为科学决策提供依据。本项目具有广泛的市场前景和应用、推广价值。 本项目涉及到如下技术： 1：采集硬件系统优化设计及制造。 2：硬件系统元器件的优化选型。 3：采集技术。 4：防爆显示系统优化选型或研发及测试。 5：计算机网络系统优化。 6：CAN总线接口采集。 7：数据存储系统。 8：实时监测、浏览系统。 9：软硬件校验。 10：网络通讯。 软件独立设计，编码实现。配合硬件人员调试CAN总线采集接口。

1：主要解决石油录井资料处理； 2：绘制录井综合图，岩心图，地化图，快速色谱图，属于一个大型绘图系统。 涉及到以下图栏的绘制： 曲线栏，层位栏，颜色栏，剖面栏，取心井段栏，井壁取心栏，气测异常栏，解释结论栏，钻井取心栏，棒棒图，样品位置栏，取心位置栏，压缩长度栏，缝洞统计栏，地质时代栏，单深度符号栏，描述栏，槽面显示栏等。 涉及到以下图元的实现： 水平线，垂直线，斜线，矩形，数据库图元，注释图元，文本图元。 涉及到的对齐工具： 左对齐，右对齐，上对齐，下对齐； 同宽，同高，同宽高； 左拉伸，右拉伸，上拉伸，下拉伸。 3:使用vC++工具开发，支持模板定制，可以交付不同钻井甲方定制化图形资料交付；

本人有闲置技术团队，具备资深的移动端及桌面端应用开发能力，技术栈包括android，ios，桌面（Qt，C++）等。并首批取得HarmonyOS应用开发高级认证（全国第10名）。希望能帮您解决问题。 以下为作品介绍： 会见是随锐科技自主研发的可私有化部署的视音频通信平台，为党政军企用户提供多媒体通信及智能应用解决方案。产品包括安全可控、兼容性好的多媒体通信平台，安全可控的多级管理平台，智能语音转写、人脸识别等智能化服务，覆盖全场景的软硬件终端。会见利用移动+融合的方式，实现跨品牌、跨网络、跨系统、跨应用互联互通，可应用于视频会议、视频监管、应急指挥、视频调度、社会综治、统一通信等多种场景。 信息安全，层层护航 基于云架构设计，通过AES 128与国密SM4加密技术、动态会话防窃听技术、自主可控的CPU和操作系统等保障通信安全。 融合互联，节约利旧 轻松接入监控，完美兼容不同品牌终端、PC/移动端，真正实现按需部署，合理利旧，节约成本。 智能应用，简单高效 实时语音转写、历史音频转写、禁忌词屏蔽等生成会议纪要，实时上屏显示、智能检索会议录像；人脸识别签到统计，主讲人AR桌牌展示，自动聚焦发言者镜头画面，让工作更加简单，协作更加高效。 高清流畅，宛若亲临 4K超高清画质、几近原始高品质音频，高度还原真实场景。低延迟自适应网络带宽，网络状况差时画面依然流畅，断线会议状态保持，令沟通不掉线。 平台集成，业务赋能 高度集成化的SDK与平台API，可供用户第二次定制开发，无论OA、IM、ERP、党建、视频监控、应急指挥调度、统一通信等均可集成。

本项目面向矿井关键设备的智能监测与故障诊断，解决了传统设备监测手段单一、数据采集与处理效率低、故障定位与分析滞后的问题。 与市场现有的解决方案相比，本项目具有以下特点： 1.精准数据采集与可视化：通过高清图像与多维度传感器数据的实时采集与展示，实现设备状态的直观监测，帮助用户快速定位潜在问题。 2.智能故障诊断：基于深度学习算法，融合多源数据分析，实现设备故障的精准诊断与趋势预测，提升设备运维效率。 3.模块化设计：支持多设备灵活接入，系统界面友好，功能模块清晰，用户可根据需求自由扩展。 4.本项目采用C#与深度学习技术相结合，构建了一套集设备监测、数据管理与可视化为一体的综合平台，技术选型以高效与可靠为核心，涵盖实时状态展示、数据分析与故障预测等功能。

该软件面向有铁路出行需求的个人用户，填补了现有地图导航软件在铁路路径规划方面的缺陷，为铁路出行提供更适宜、更精细的方案。 市面上的地图导航软件的铁路路径规划功能存在个性化程度低、方案确定性低、不支持多次换乘、依赖云端计算等缺陷，无法满足更精细的出行需求，而该软件支持高度自定义、方案确定性高、支持任意次换乘、可离线运行，可完成地图导航软件无法完成的路径规划任务（如乌鲁木齐-三亚），可在地图导航软件可完成的任务中得到更优化（时间短、票价低）的方案，同时保留了地图导航软件直观可视的优点。 该项目分为三个部分： 1. 数据获取部分：主要使用 Python 内置的 urllib 库，以第三方 selenium 库为辅，通过分析 12306 网站的 API 接口和第三方信息网站的页面格式编写了爬虫获取铁路时刻表等数据； 2. 算法核心部分：对问题进行图论建模，运用分层图和 Bellman-Ford 算法思想，用 C++ 编写了基于动态规划 (DP) 的寻路算法，可作为控制台程序独立运行，可通过 stdin/stdout 交互，也可编译为 DLL 文件； 3. UI 界面部分：使用 Python 内置的 tkinter 库，使用 treeview 控件和 canvas 控件直观清晰地展示算法输出。

mmo多人在线游戏，开服运营活动多，系统功能丰富，活动玩法很多。比如，攻城战添加了捐献玩法等，跨服战斗玩法等。 开发语言c++，lua等。 维护整个游戏项目的版本开发更新，线上bug解决游戏运行稳定。通过与策划沟通确定本版开发内容，解决运营和运维提出 的线上问题，按时版本更新出包。

Ocean 是一个全新的类脑研发和加速平台，支持类脑神经网络建模与加速，支持全脑尺度建模，全面覆盖类脑计算建模需求，并针对 CPU、GPU、神经拟态芯片等硬件进行专门的优化与运算加速。在业务层面，全面覆盖科研、工程及商业化，支持 PC、云服务及嵌入式设备，加速类脑智能的研发、应用及推广。

选用BioID Face Database– FaceDB数据集中的120幅图像，采用LBP进行特征提取、PCA进行特征降维，实现SVM支持向量机算法训练人脸图像的分类任务，实现一个较为完整的人脸识别系统

对c:\windows下的所有目录和文件进行一次遍历，分析文件目录有几层，完整的路径名和文件名需要多大的字符串空间等；系统目录中，有5万以上的子目录（文件夹）和将近20万个以上的文件存在。因此功能模块在设计中需要考虑足够的变量空间，如果采用递归程序，需要估计到系统是否能够支持足够层次的递归调用。 文件的信息有许多，本次设计要求只需要考虑时间和字节数大小，其中时间是秒数，需要进行一些转换才能正确显示。遍历树型结构在数据结构的课程中有所了解，分为递归与非递归两种算法，在这次c:\windows扫描的过程中，由于文件和目录的数量过于庞大，选择递归遍历可能会造成堆栈溢出，所以应该采用非递归遍历的方法。 设计关系数据库的表结构，有效地把扫描到的文件和子目录信息保存到数据库中，为后续更多的分析做准备；数据库中设计文件表和目录表，可以使用手工方式建立数据库的表等内容，然后将需要保存的文件/目录信息以SQL语句的方式进行体现，使用有效执行SQL语句的方式将文件/目录信息存入数据库中。 内存中重构目录结构。后续进行文件的模拟操作和文件属性的统计，需要在内存或数据库中进行，则需要在内存中构建目录结构来保存必要的文件信息，这样对文件的属性进行修改操作时不会影响磁盘中的实际文件。根据遍历的结果构建孩子兄弟二叉树，便于后期对文件和目录的模拟操作。 扫描指定的文件mystat.txt中的所有目录信息，若有些目录在本地电脑中不存在则跳过执行，统计处该目录下的所有文件数量，最早创建时间的文件和最晚创建时间的文件，以及总的文件的字节数。 模拟文件操作，读取指定文件myfile.txt中的所有文件，A表示增加文件，提供文件名称和完整的路径以及大小和创建时间，D表示删除文件，M表示修改文件大小和时间。然后指定三条文件信息，比对操作之前和操作之后的文件信息的变化。之后再次扫描指定的文件mystat.txt中的所有目录信息，统计出来并与之前统计的目录信息进行比对，统计差异。 模拟目录操作，读取指定文件mydir.txt中的所有文件，模拟目录操作中只有D删除目录，删除前需要指定一个即将删除的目录，再删除前后再查询目录是否仍然存在，并且统计子目录是否存在，若该目录和子目录都查询不到，则证明目录删除的结果成功。之后再次扫描指定的文件mystat.txt中的所有目录信息，统计出来并与之前统计的目录信息进行比对，统计差异。