数据处理

本项目系科创重点项目，整个项目由本人独立完成，解决消毒供应中心日常运营过程的流程处理及物品追溯需求。系统符合国标要求，分为工作台、查询与追溯、物次管理、仓储管理等模块。 项目由多个子系统组成： 业务平台：Winform+WCF技术； 终端机系统：使用了高频RFID技术（UniApp+Restful）； 供应商系统（公众号H5+Restful）； 客户端系统（H5） 系统解决的主要难题：对大小、材质及形态不一的消毒物品的进行唯一编码；跨网络通信；多种系统的集成等；工作人员无法近距离查看屏幕；无接触和少接触采集数据等；

1.对信号收集仪的数据进行双谱分析，呈现出以时间、频率、幅值的三维可视化分析结果，并对每次分析的信号进行均值、方差、偏度、峰度、信息熵的波形参数进行统计。 2.个人作品。

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

bitmap标签模板建设 项目目标：降低开发标签人力成本（开发效率）；解决长周期标签运算慢、消耗资源多的问题（运行效率） 项目成果： 1. 完成了基于bitmap实现留存和历史行为标签模板建设，降低了bitmap代码的理解成本，模板使用者填写变量即可生成ETL任务，每个标签开发时长在1pd内； 2. 标签模板能生产的指标包括——N日内的留存次数、留存天数、历史行为次数、历史下单金额、首/末行为日期等； 3. 标签模版支持任意时间段内的数据回溯，简化和降低回溯成本； 4. 每天人群数量范围在200w左右的用户标签，运行时间从4000s优化在2000s内； 5. 模版已通过数据验证，组内推行后共有40+个标签使用了该模版。

该项目主要分为小游戏投注模块、优惠活动模块、充值提现模块、任务奖励模块。 我主要负责后台（及后台页面）开发、数据库表结构设计。 后台主要主要分为8大模块： 1、首页统计：图表统计 2、角色管理：实现对商户、代理、会员三类角色的管理 3、财务管理：分为审核管理、稽核管理、返水管理、返佣管理、额度管理、支付管理、汇率管理 4、活动管理：分为优惠活动、抽奖活动、任务设置 5、运营管理：各种报表统计和各种数据记录查询 6、网站管理：针对前段页面的相关配置 7、权限管理：实现后台管理管理、角色管理和谷歌认证开关 8、系统管理：后台菜单的配置、风险管控，访问限制等

1.自定义标签模板，根据客户选定模板，打印标签。 2.自动拆机客户来料编号，根据自定义流程生存新的标签码 3.记录客户打印的内容，方便溯源 4.对比来料编号已经生产编号

灵活的数字房产平台，可集中和同步所有数据和工作流程，以满足当前租赁业务需求并提高内部效率 减少纸张处理时间和重复数据输入 实时可见性和可追溯性 房东和租户之间更好的协作和沟通 更快地做出更好的决策。将所有房产租赁相关信息集中在一处 更好的预算和成本管理

1、该项目基于Vue框架开发，使用Vue全家桶（Vue、Vuex、Vue-router、Vue-cli）来进行相关模块组件的开发， 2、通过Element ui快熟搭建静态页面， 3、请求数据是通过第三方http库axios来请求开发的 4、使用js-cookie插件来进行cookie的相关操作 5、跳转页面是通过Vue-router来进行跳转的 6、通过Vuex来实现状态管理，简单的通信就通过子传父，父传子、兄弟传兄弟（bus通信）来完成 7、使用webpack来打包

1、数据采集：作为本系统的功能基础，本系统具备自周边关联系统进行数据采集的功能； 2、报表：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，生产日常管理报表、KPI报表、分析性报表的功能； 3、数据可视化：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，甄选重点指标，并以图形化可视化形式进行展示的功能； 4、流程图展示：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、等部门对生产重要环节、物流、库存、以及能源等生产经营情况的实时掌控需求，本系统以分别在多块大屏上以图形化形式对相关生产经营情况进行重点指标的实时展示功能； 5、大屏展示：本系统具备在大屏展示需求； 6、管控业务：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、质量管控等部门，对生产过程的管控需求本系统应具备对停机上报、停机事故、整改任务、重点事项、应急预案、质量管理等业务的功能实现； 7、系统基础功能：为满足本系统的日常维护工作，而具备的各种系统配置、功能配置、报表设计、日志管理等功能 8、手机APP：为实现移动办公需求，在手机/PAD端实现的本系统的功能

将实时刷新的文件中的指定格式数据，通过实时监控，找到该数据，并发送到指定消息中 使用了python的hashlib，requests以及sys模块等

使用python，实现生物信息数据自动分析，提升分析效率； 自动生成分析报告； 使用docker、cromwell、fastapi等实现云端数据分析

功能：系统管理模块：密码修改，数据备份，基本信息模块：物资信息，车辆信息，客户信息，运输类型，司机信息，系统设置。业务模块：过磅，合同，提货单管理，派车管理，数据上传。报表管理;查询，统计，日报。

熟练掌握JavaScript，HTML，css,vue,react等； 能熟练使用jQuery、Bootstrap、angularJs、nodeJs、vux、ant-design，elementui，iview，vant等前端框架； 深刻理解W3C标准及可用性； 深刻理解h5，css3等； 掌握DIV+CSS页面架构和布局方式以及flex页面布局； 能熟练使用git、svn等代码管理系统； 能熟练使用nginx转发代理服务； 能熟练使用ajax，axios和后台进行交互； 熟悉java，python后台开发语言； 具有后端项目排障，shell等运维能力；

智慧工地是运用现代信息技术手段，比如物联网、大数据分析、云计算、人工智能等，对建筑施工现场的各项活动进行智能化管理的一种新型施工模式。它旨在通过科技手段提高施工效率、保障施工安全、优化资源配置、减少环境影响，并提升工程质量。 在智慧工地中，通过在施工现场安装各类传感器和监控设备，可以实时收集施工现场的环境数据、机械运行状态、人员分布和物料使用情况等信息。这些数据通过网络传输到云端或数据中心，经过处理后，可以辅助决策者做出更加精准的决策，并通过移动设备或管理平台实时反馈给现场管理人员和施工人员。 智慧工地的核心组成部分包括： 1. BIM技术（建筑信息模型）：通过BIM技术，可以实现工程设计、施工和管理的数字化，提升协同效率和准确性。 2. 物联网（IoT）：通过物联网技术，实现对施工机械、设备和物资的智能化监控和管理。 3. 大数据分析：对收集到的大量数据进行分析，挖掘数据价值，优化施工流程和资源配置。 4. 云计算：提供数据存储、处理和计算能力，支持智慧工地的大数据分析和实时通信。 5. 人工智能（AI）：应用AI技术进行图像识别、预测分析等，提升自动化水平和决策质量。 智慧工地的建

项目描述 ：oasys办公自动化系统是一款基于springboot框架开发的项目 ，mysqk底层数据库，前端采用free marker模板 引擎 ，Booststrap作为前端UI框架 ，集成了JPA、mybatis等框 架。使员工及管理者使用频率最高的应用系统 ，极大提高公 司的办公效率 ，我们立志为中小企业提供好用的办公自动化系统 ，帮助企业节省数字化、信息化办公成本。 负责模块： 1. 考勤管理: 员工周、月考勤报表统计导出文件。 2. 流程管理: 采用主流的activity流程引擎。实现员工请求、报销、出差申请等流程转批。 3. 角色管理: 采用shiro实现权限功能权限和机构部门的数据控件权限 ，可控菜单权限 ，机构部门权限。 4. 任务管理 ：发布日常任务到系统 ，所有员工可接收。 5. 文件管理 ：采用Aliyun OSS上传文件。

宝钺MES系统和飞尔康MES系统 2021年06月 - 2023年03月 技术架构：SpringBoot+Mybatis+Redis+MySQL+Ext3.js 项目描述：专注于为制造型企业在供应链运营管理方面提供技术服务与软件解决方案，为用户降低运营成本，提高生产效率与 用户满意度。公司主要从事运营管理软件实施、企业信息化蓝图设计、企业运营管理咨询与流程改进、企业员工信息化技能培 训等。主要模块有首页订单模块、报工模块、成品模块、组织结构模块、个人中心。内容：1.跨境易支付/制单，境内汇款制单. 责任描述： 1.负责接口的开发与维护,例如: 根据个人岗位和基础技能,来计算他的薪资, 报工流程的开发; 2.配合测试进行接口压测，功能测试； 3.完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档；

● 中转服务器 采用的是 Samsung 的芯片, ARMv7 Processor rev 2 (v7l), Cortex A8; ● 操作系统采用3.0.8-FriendlyARM, 编译器为 gcc version 4.5.1; ● 中转服务器 是一个基于 arm+Linux 的一个类似于网络中转站的设备,其用于与服务器进行通信,以及下达指令给下面的设备. ● 该项目的主要功能主要分为两部分: 客户端: 存放设备所需的广告, 上传识别的图片, 提供设备的软件更新, 作为 mqtt 服务器. 主要是和服务器进行沟通; 服务的: 提供 http 接口, 提供 mqtt 服务.主要是于商场内的设备通信,以及提供 sntp 授时功能; 项目主要基于c/c++, 采用 drogon 框架来完成 https 服务, 采用了 mosquitto 以及 paho 来提供 mqtt 服务,项目使用了多进程和多线程技术.

让用户运用对话方式，自动分析数据，使用户快速使用数据分析数据。 内部对接chatgpt，分析文本内容。快速从数据库取数。

主要接一些针对银行以及企业的对接 根据银行及企业要求 定制页面风格 重新制定利率算法等 主要应用mysql数据库 java后端 spring框架 mybatis mysql

1.为一个钢铁厂做一套定制化的生产系统，其中包含生产，质检，库存，报表等模块，该项目是基于jeecg低代码来设计的。 2.在该项目中模块基本上都有做过，需求到手上之后从需求分析，数据库设计，代码生成，后端接口处理。 3.该项目中遇到的问题主要是需求方那边给的方案不清晰，导致项目经常变动，先做一套大致的，客户对流程不满意的地方再在该基础上去进行调整优化。