数据处理

这是我上家工作的公司的一个后台管理系统，后端是使用php实现的，用了框架thinkphp，数据库使用了mysql。后台的前端使用的是vue

http://61.129.251.136:9981/ 1、抓取A股行情数据； 2、抓取A股标的财务事件； 3、清理后计算指标； 4、按既定策略筛选结果； 5、生成清单和Echarts。

跨系统、跨业务条线，快速整合处理结构化、非结构化数据，利用大数据技术快速的整合各业务系统及相关系统的数据， 消除数据孤岛，加强内外部的数据资源的统一，建立数据共享中心，打造底层的数据资源共享平台， 为上层业务系统提供PB级的数据服务。

车辆信息采集系统，每辆车配置一台服务器、一台显示器、一台云台抓拍设备。将云台机器安装到巡逻车上面，可对巡逻车附近来往车辆信息进行采集，并在显示器上实时显示当前抓到的车辆信息，如颜色、车牌号、车型、司机是否佩戴安全带、司机是否抽烟等。也可对车辆进行布控，发现车辆及时进行警报。 ● 项目中用到了华尊车辆识别算法、接虹软人脸识别算法、视频接口等服务。采用WCF通信协议来进行客户端与服务端之间的通信。结构化数据使用SQL SERVICE 数据库来存储，非结构化数据使用FTP存储方式、使用MQ进行客户端与服务端进行通信。 项目已经在深圳市龙华区民治派出所正式使用。现在为维护阶段

1、成功整合人力资源系统角色、菜单及资源，优化权限管理，增强系统安全性。改造扫码登录，解决部门隔离问题，提升用户 体验。集成免密登录功能，满足特殊需求，简化操作流程。 2、统一 Staffing Cloud 系统日志输出，对接阿里云 SLS ，实现实时日志分析。针对 ERROR 级日志，设置钉钉机器人提醒，确 保问题及时响应。 3、搭建项目主体框架，集成 SpringSecurity 提升安全防护。设计统一日志架构，规范日志管理。通过本次项目，展现了在人力 资源系统整合、日志管理及技术集成方面的专业能力，为公司的业务发展做出积极贡献。 4、独立完成外部数据同步功能，通过对接钉钉数据源，实时同步人力资源信息，提升数据一致性，为企业决策提供全面数据支持，展现我在数据处理与对接方面的专业能力。

应用升级是在应用发布后，对应用服务和相关数据进行更新，保证用户能够持续获得有效服务，包括升级前检查，应用升级，系统回退。软件补丁：再不中断设备运行的情况下，热补丁能修正原有版本中的错误+增加新的功能。 责任描述：新增服务功能，包括升级前检查，应用升级，升级回退，打补丁。

该项目主要有可视化大屏、设备管理等模块 我主要负责设备和数据的接入： 1、接入逆变器数据 2、接入第三方系统数据 3、接入监控设备 4、接入告警数据（光伏、风电） 涉及的技术主要有： Mqtt、GB28181、TCP、Http、Kafka等

投票小程序主要功能包括以下几个方面： 1、投票选手管理（投票人个人展示展示、排名、新增、删除等功能） 2、投票活动管理（活动相关信息的展示、活动的添加、修改、删除等操作）

1、空间数据入库，处理空间MDB、GDB、SHP等空间数据导入POSTGIS 2、搭建地图模块，加载地图影像、地图服务，空间叠加分析、地图通用工具 3、搭建成果管理模块，对入库的成果统一管理 4、数据可视化大屏，按业务分类分级分析业务信息，通过可视化数据大屏进行展示 4、数据分析，根据现有业务要求，利用入库数据按要求分析，形成分析决策内容 5、数据内外网同步，平台采用单向光闸、前置机交换数据，制定数据交换标准 6、政务信息共享交换、指标模型配置、电子签章服务开发

矿山作为关键的资源开采基地，其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制 成本以及合理利用资源至关重要．然而，传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营 中的复杂问题时存在着诸多限制．为了解决这一挑战，本文提出了基于量子优化算法 (QUBO) 的矿山设备配置及运营模型．首先，我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑 战，包括设备配置和运营优化等方面．随后，针对不同场景提出了三个具体问题，并通 过建立 QUBO 模型，运用量子计算方法进行求解和优化．问题一旨在在预算范围内最 大化总利润的挖掘机采购方案．具体地，我们将问题转化为一个二进制优化问题，并建 立了 QUBO 模型，用多次降维的优化计算方法，以最大化挖掘机长期利润折现值总和 为目标，同时满足预算限制．问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利 润最大化；问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件，建立了相应的 QUBO 模型以求解最优采购方案．最后，我们举例了一个潜在的应用场景，展示了量子 计算在决策优化中的潜力．通过量子计算方法，我们能够更好地处理这些问题，提高计 算的效率和精度．通过本文的研究，我们为矿山行业提供了新

该平台是一站式的数据管理平台，具有数据统一存储、实时检索、查 询和分析、监控告警能力，帮助相关人员提升运维、运营效率，快速 查找和定位问题，广泛应用于在线业务监控、运维排障、安全审计、 业务分析等场景。后续加入计算引擎(对数据做进一步的分析，同时 支持异常检测和预测等机器学习功能。其中，本人参与了：服务器及网络设备的信息采集、Web 平台建设、报警模块技术选型及开发

通过智慧物联、统一平台和统一认证，基于大数据、人工智能、GIS、BIM、3D可视化等新一代信息技术，实现多级园区协同管理和园区内业务场景互联互通和综合态势感知。 产品包括如下功能：智慧会议、智慧车辆、智慧门禁、智慧访客、智慧安防、楼宇控制、能耗管理、信息发布、信息设备故障监测、智慧考勤等功能。 我在项目中担任项目经理的角色，同时承担部分功能的设计和核心代码开发工作。

项目主要是针对当今的小微企业和个人贷款存在风险管控不到位，信息检测不完善，人工审批效率低的情况下开发的一款小微信贷风险管理系统。 系统包括系统管理，系统管理，用户登录，客户管理，预评估，授信方案，贷后管理，统计查询。系统管理包括主菜单配置，机构管理，用户管理，角色管理，授权管理，流程管理。客户管理包括公司客户管理，个人客户管理，关联关系删除，黑名单，移除黑名单审查审批，客户转移，客户转移审查审批。预评估包括待评估申请，中台人员录入中申请，可发起抗辩申请，抗拔审批中申请，已通过申请和不可发起抗辩申请这几种状态的申请。并且可以发起预评估申请流程。授信业务包括个人客户授信申请，公司客户授信申请，放款台账，个人和公司客户授信申请都包括待处理申请，审查审批中申请，退回补充资料申请，审批通过申请，被否决申请，已归档申请这几个业务申请状态。后管理模块包括贷后检查和贷后检查删除两部分。统计查询模块包括快速统计查询和还款计算器两部分。

1.. 主导后端代码编写，专注于系统稳定性与性能优化。 2. 设计并实现高效的数据库结构，确保数据的完整性和一致性。 3. 构建独立的信息体系，提供全面且高效的解决方案，满足客户的业务需求。 4. 深入与客户沟通，准确理解业务需求，制定精确的需求信息，并提供详细的 API 接口文档，以便于客户的集成和使用。 5.该项目是一个基于微信小程序的电商平台，旨在为用户提供便捷的药品购买体验。用户可以通过小程序进行个人信 息授权登录，并在商城浏览和购买药品。同时，该项目还包含一个药店ERP系统，用于药店管理药品信息和销售数据。

1.项目包含数据汇聚（数据源管理、数据探查、数据同步、数据处理）、数据治理（数据质量、数据资源、数据组织、数据血缘等）、数据安全（数据加解密、数据分级分类、数据权限等）、数据服务（比对订阅、数据推送、数据共享等）； 2.我基本每个模块均有参与，主要负责理清模块需求，提供实现方案，再配合同事一起开发；

LIMS系统是集现代化的管理思想和基于现代化计算机具有的数据处理技术、数据存储技术，网络技术，仪器分析多位一体以实验室的检测业务流程和资源管理工作为核心且符合实验室管理的规范，可实现对实验室全方位的统一，科学和高效管理的实验室信息管理系统软件；LIMS系统可以帮助实验室人员储存实验室数据，实现了实验室内部的信息交流，加强了实验结果的质量保证，计算机的引入使得实验室对数据的管理变得更加容易；LIMS系统可以保持有效的审核追踪、自动进行样品跟踪、标准、流程及记录可追溯，减少数据错误；LIMS系统可帮助实验室减少数据输入错误，输入限制，范围检验、条形码输入，自动计算，自动数据采集，自动报告/报表生成等功能，可以减少数据输入的错误，缩短样品分析周期，LIMS系统的自动计算、自动报表生成，自动采集数据和数据调取，使样品分析周期明显加速。

数字化课堂教学辅助 80%由我编写 基于C#语言 WPF mvvm框架实现 配合硬件实现智能化课堂教学方式，多方面收集学生学习、考试情况

本Python统计分析与可视化项目对多个经济指标数据进行了深度探究，利用Pandas进行数据处理，揭示了各指标的分布特性，并借助Matplotlib和Seaborn进行图形化展示。通过对GDP、失业率、通胀率等关键指标的相关性分析，采用可视化手段直观展现各变量间的关系模式，为理解宏观经济运行机理提供了有力的数据支持

项目分为三个模块： 1.爬虫模块：利用selenium webdriver来模拟人工访问浏览器实现自动获取网页信息 2. 数据清洗模块：利用Spark来进行数据清洗 3. 可视化模块：用Vue+springBoot框架来进行搭建，运用了Echarts组件来实现可视化图表

本文研究了火车进站时站台安全线设置的问题。根据流体力学的粘滞定律和人体模 特测力系统，我们计算了不同距离处的空气流速和压强差，以及高铁或动车全速经过时 对站台人的“吸力”的大小。最后，我们向铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建 议：设置安全标志位置。 针对任务 1，通过引入粘滞定律和伯努利方程，对铁路安全标线的位置进行了理论 计算。我们考虑了流体力学的因素，包括流体的粘滞性和机械能守恒，以得出列车风和 “吸力”的表达公式。并利用现有数据，我们倒推出了湍流中的未知量，从而得出了“吸 力”的大小。我们的研究结果为铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建议，包括加 强安全宣传、设置安全标志和提供安全教育等。 针对任务 2，通过任务一的理论分析，进一步进行了风速随纵向压差的变化、风速 随距离的变化、不同速度下压强差随距离的变化以及压力差随距离火车距离的变化的图 像绘制。这些图像提供了直观的安全标线设置依据，有助于更好地理解流体力学因素对 铁路安全的影响。我们的研究结果为铁路部门提供了有力的参考，有助于保障铁路站台 的安全。并且我们在对 F-v 图的分析得出的结果与现行国家标准《城市轨道交通规范