数据处理

主要是用于内部数据分析、商品销量、退货换原因、快递费用、各个区域仓库的发货发货情况 1.退换货分析报表 2.全员导购报表 3.销售结算统计报表
1350Java数据处理
作为国内第一家自主开发的温室大棚管理系统,本人主要负责plc方面的开发,后续传感器ec风机的调试,与软件方面的对接,以及项目整体方案设计,算法开发等工作,主要算法包括各遮阳帘开度、百叶窗开度、温度控制以及各泵流量控制,同时将传感器采集到的数据通过plc计算转换成实际传送到客户端,供客户参考,本系统中的各级算法精度以准确到万分之一
1310物联网
1.该项目主要是实现公司业务解耦而开发的,主要运用springCloud技术,实现日常业务处理逻辑,实现服务自制,分开部署,集中管理。 2.在项目中承担方案输出和接口研发,使用技术使用SpringCloud 技术,Eureka、Ribbon、Hystrix、Feign等技术。数据库使用mysql,mongoDB
1190Java数据处理
系统功能: 从某台平批量获取订单信息,与已方订单信息进行匹配,可能是一对一,也可能是一对多,把自己订单的附加信息提交给平台,节省了大量人力劳动,系统20分钟的工作量可以媲美人工一天工作量,兼顾了订单获取、比对、录入、提交、信息推送等功能。得到了公司的一高度评价。 系统所有代码均为一人独立完成,基础框架包含了系统权限控制,部门、人员信息、功能模块独立授权等丰富功能,可以单独拆分使用
1560python数据处理
解决在考试过程中试卷整理,表格报送,繁琐耗时耗力等问题。 考试中试卷智能识别入库、标签打印粘贴、盘点、考场编排、考生统计、表格报送、试卷分发、试卷回收、试卷寄送等功能。
1030数据处理
1.项目包含数据采集、数据解析、数据分析、用量统计、报警推送、站点配置、设备配置、设备参数配置、通信模块配置、云组态配置、采集配置、解析配置、写入配置、远程调试、站点监控、车辆监控、车辆轨迹等功能模块。 2.主要负责调试远传设备上报数据到emqx服务器、解析原始数据、分析数据异常、推送报警信息、流量及液位统计、站点监控及车辆监控等。 3.技术难点:原始数据解析通过算法解析配置实现不同数据类型的数据解析。车辆轨迹纠偏实现了车辆轨迹的准确性。
950Java物联网
1、通过算法,根据情绪,给出买卖点(非未来函数,非马后炮,当天收盘出现的信号以后不会改变) 2、可以设置短期交易还是长期交易周期,左侧买卖还是右侧买卖,情绪点的上下限度 3、预警功能,对于收藏的股票列表,根据情绪出现预警功能 4、作为定投工具,准确率高达80% 5、C# winform,自主开发
1890报表/图表制作
是一款B2B的支持进出口贸易的电商系统,可以签约合作平台,然后建立自己的商家,也可以直接注册为商家进行进出口贸易,支持线上报关,货币汇率计算等功能。 负责报关模块整体功能,境内支付功能,商户信息维护。
1020Java数据处理
系统功能: 读取excle文件表格中的文件名称列表,批量匹配指定目录下的文件,并按照特定格式输出、打包到指定目录中,所有功能独立完成。
1440pythonpython
1.项目为工具类应用,主要是将文本(csv)数据预先进行清洗(去重、异常数据处理),再将数据插入到数据库中,在插入过程中也包括了一些异常情况的处理,增加工具的容错率。该程序使用了手写的cache组件,性能与内存占用优于原生Map组件并且数据处理速度可达500万/秒以上(基于20亿数据集的测试)。 2.该项目独立负责开发与维护,项目中运用了大文件高效的去重、文件并发处理等技术,核心逻辑无第三方框架,纯手工编写
1700数据处理
电信大数据客户服务平台,分为实时服务以及离线服务两个部分,该平台承载了电信所有手机号的数据服务输出。 单日实时服务访问量达到千万级别,QPS:4W, 离线任务2000+。 1. 实时接口服务包括数据访问服务,接口服务,前置代理服务,以及统一认证服务,整体服务采用dubbo+restexpress实现。 2. 离线接口服务是基于spark进行开发的,通过 sparkSQL查询指定条件的手机号数据。支持精准获客外呼业务。通过spark-submit方式提交任务。 3. 项目基于自定义注解和dubbo泛化引用调用实现服务的自动发布和发现。 解决了项目频繁fullGC问题。优化了离线任务调度的机制。保证了任务不丢失。
860JavaWEB服务/SOAP/SOA
船舶集装箱动态查询工具实现了根据用户输入的船舶名或预计到港时间自动从码头网站抓取相应船舶的集装箱装卸量,港口当日吞吐量和集装箱动态信息,并将所有数据存入后台数据库。用户可以通过GUI界面批量从数据库导出Excel文件查看数据追踪最新码头信息,也可以设置自动化任务。此外,根据集装箱的柜型计算箱子的对应免费堆存期,并在箱子临期时自动发送邮件通知用户。 我的职责:GUI设计,爬虫模块和自动化任务调度模块 GUI界面模块:实现数据的可视化展示和导出功能,优化界面显示。 爬虫模块: 通过requests从多个URL抓取数据源, 并通过数据清洗将有效信息通过字典转成JSON数据;难点:需要爬取的数据源较多导致运行速度较慢,通过多线程/异步的方式提高了效率。 自动化任务调度模块: 根据用户的定时任务设置在特定时间点调用集成邮件发送功能,实现定时任务调度,保证系统自动运行并通知用户。
2400pythonGUI开发框架
墨迹赤必TOB官网: 网站包含以下几大功能:公司领域介绍,公司相关产品介绍,行业业务解决方案,用户注册与登陆,客户线索搜集。
1590Java浏览器
项目概述:上海海关缉私局智慧缉私综合警务平台是帮助上海海关部门分析“数据”和“研判”的平台。平台围绕“数据”和“研判”两大战斗力生成核心单元,对接上海智慧公安数据、上海烟草专卖数据、上海海关相关数据、互联网涉烟数据、涉烟寄递数据等多源异构数据资源,通过系统中数据清洗、数据可视化、模型设计、缉私云、研判案件等特点,使数据形成基础数据体系、研判知识体系和研判调度体系三大建设核心环节,做到“采得全”、“传得进”、“存得精”、“看得明”、“打得透”。平台更有严谨的权限配置和系统日志,从而达到平台数据的安全性、保密性、可追溯性。 职责描述: 1.参与组内的评审,根据项目需求,设计合理的功能用例和接口用例。 2.严格执行测试用例,并与同事执行交叉测试。 3.使用GiT Service对项目中发现的问题进行管理和跟踪。 4.使用jmeter工具对项目中的接口进行接口测试。 5.用Navicat连接mysql对数据库进行查询运用。 6.在Xshell上使用Linux命令部署版本、查看资源。 7.使用GiT Service对项目中的文档进行管理。 8.总结测试中出现的问题,为以后的测试提供依据。 9.执
1960数据处理
1、项目内容包括:物联网设备数据采集、设备远程控制、BIM+GIS数字孪生 2、负责物联网平台搭建、设备远程控制调试、BIM+GIS数字孪生平台搭建
3180Java企业ERP/CRM/进销存
从某平台读取供暖系统数据(HTTP),经过数据处理后使用深度学习模型进行系统预测并给出操作指令。(独立完成)
1890python数据处理
在图数据库Neo4j/ONgDB中,ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件,它是一个名为APOC(Awesome Procedures on Cypher)的插件,可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数,可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能,包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通过使用APOC,您可以更轻松地进行复杂的数据操作和分析 。 在使用APOC插件之前,您需要先下载并安装它,然后在Neo4j的配置文件中启用。一旦启用,您就可以在Cypher查询中使用APOC提供的各种过程和函数了。 在图数据库Neo4j/ONgDB中,ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件,它是一个名为APOC(Awesome Procedures on Cypher)的插件,可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数,可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能,包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通
2000Java图数据库
平台在面向车商服务时,提供包含交易、保险、物流等一系列的服务化产品,主要涉及广告Banner栏,申请资质开通与审核,以及完成报单。
1040数据处理
软件功能:一款用于油气勘测数据分析的软件。该软件能够处理和分析大量的油气勘测数据,为油气勘探和开发提供决策支持。 我的工作内容: 1.软件设计逻辑沟通和需求的优化。 2.油气生产相关算法梳理,数学公式转换成python代码,算法优化和调整。 3.软件使用文档编写。 4.团队合作,分配工作内容。 我的突出贡献: 1.对方公司使用油气工程方程为基础的预测模型进行产量预测,但效果不佳。我综合分析了油气勘测数据,发现对油气勘测影响最大的因素,以此为基础,对数据进行优化处理,得到了令人满意的预测效果。 2.发现软件的需求中多钟需求有相同的计算过程,我提出需求优化建议,并且得到了认可,减少了软件设计的工作量,提高了软件使用的便捷性。
850python数据处理
积分管理系统立足于综合评估,紧密围绕实际需求,针对核心问题提供解决方案。在保留原有业务特色的基础上,既能大幅提升转换效率,系统有助于加速人才培养、推动技术创新,并为提高整体竞争力和信息化水平提供有力数据及技术支持。
1460数据处理
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