数据处理

管理超市电子标签的数据更新、商品位置查询、分权限管理门店商品；系统氛围设备管理模块，网关模块，商品模块、权限模块

该项目包括系统管理、人事、考勤、薪资、门禁、消费、宿舍等模块。是PowerBuilder加SqlServer开发的一套企业管理系统。 我主要负责考勤、门禁、消费模块的窗口开发和考勤数据分析、门禁管控和数据异常分析、消费数据分析。还有外部指纹人脸刷卡设备的二次开发，与其他数据库进行数据交互的接口开发。

数据处理模块数据 数据映射，数据增强和数据分发模块系本人开发。 多数据源自动识别，数据匹配入库功能系本人开发。 数据解析到数据入库，全流程数据处理由自己搭建。

1.该项目包含以下功能模块，为用户提供以下功能： 文件上传：用户可以上传文件至系统。 审核管理：管理员可以审核上传的文件。 定时发布：管理员可以设定文件的发布时间。 文件下载：其他用户可以下载已发布的文件。 版本控制：文件支持更新版本。 用户管理：系统提供用户管理功能，包括用户的创建、编辑和删除。 权限管理：系统支持对不同用户角色分配不同的权限。 部门管理：系统提供部门管理功能，包括部门的创建、编辑和删除。 角色管理：系统支持角色的创建、编辑和删除，用于权限分配。 文件预览：用户可以预览文件内容。 历史版本查看：用户可以查看文件的历史版本。 2 我负责全套 从需求整理到部署上线 后期维护 前端开发：使用Vue.js技术栈，负责实现用户界面的设计和交互逻辑。 后端开发：使用Java编程语言，结合MyBatis框架进行数据持久化操作。 安全与权限管理：使用Shiro框架实现用户登录验证和权限控制。 身份验证和令牌管理：使用JWT（JSON Web Token）实现用户身份验证和令牌生成。

开发环境： IDEA+JDK8+Git+MYSQL 软件架构： SpringCloud+Spring + SpringBoot + MyBatis+Redis+Mq 项目描述：小马吉米绘本是人人信科技的一个业务分支，业务方向是线上加线下图书租赁，app端提供在线平台的借书租赁操作，主要流程有（加入借书架，下单借书，计算租期，还书，买断，购买会员等行为），用户还可以进行订单浏览，退订等操作；小程序主要提供在线测评，为宝宝定制书单；后台管理主要是为门店方便在线操作提供的一个pc系统，主要有商品管理，客户管理，订单管理，门店设置，权限设置等模块，app+小程序+平台后台管理共同组建一个线上的定制化借书平台。 责任描述： 1、线上订单流程（创建订单，计算订单租期、租金、押金、优惠券、邮费，订单退款，取消订单，确认收货，订单列表、详情，续租，购买、索赔，订单追踪）； 2、订单相关消息预警&友情提示（待付款订单提醒等）； 3、店铺管理后台接口开发（商品管理，订单管理，会员管理，客户管理）； 4、能力测评（宝宝测评答题功能开发 & 宝宝定制书单功能开发）； 5、顺丰物流、京东物流对接

项目描述 该项目是基于安徽省数据共享的政策开发，各地市将需要共享的数据通过sdk包上传总中心服务，在通过其他地市订阅从而实现共享。 ● sdk包是作为各地市读写数据工具包（客户端） ● center中心服务作为处理业务与收集（服务端） ● web作为客户视图层服务与监控 项目业绩: 1、redis实现不常变动数据信息缓存 2、客户端与服务器利用rabbitmq进行通信 3、当客户端充当消费者时,利用多线程进行数据zip交互 4、对csv、json等常见格式文件读写 5、搭建文件服务器解决文件过多缓慢 6、日志数据库量太大迁移elasticsearch非关系型数据库读取

主要责任：项目开发负责人，前端开发 项目简介：政府类大屏展示种植类数据，采取地图展示，点击切换市级展示

将数据从一体化系统抽取到doris数据库，然后在抽取过程中对数据进行简单的清洗、转化，最后将数据完整入到ods层。 etl流程控制、数据校验、数据指标、根据业务需求给出相应的解决办法，从而到最后的数据可视化

项目包括人脸识别，和将数据库中的信息导入到软件中，对数据进行简单的增加与删减，其次就是导入模块信息，将一些相同的信息导入到新病人的信息表中稍作修改就可以变为属于该病人的病历

可以做数据提取，数据可视化等。人脸识别，人脸提取，C语言程序设计，python程序设计，毕业项目设计等，产品项目设计，axure开发。

1、系统介绍 技术点：springcloud,rabbitMQ,mqtt,Redis,mysql,mybatis,nginx,vue,resultful,GIS ,物联网 平台的应用是按照 “5级架构、4级联动的社会治理工作体系，基础网格与专业网格协助的社会治理协同体系” 来设计的。 目前主要实现了社会治理业务数据的全维汇聚，实现社会治理相关专题的结构化和非结构化大数据的汇聚、建模、分析展示与运用。结合视频 AI 识别、物联感知、人工上报及舆情分析等多维度感知场景建设，实现全域全面感知社会治理事件。 协同各级各部门、网格员及社会组织等，借助时空信息平台(arcgis)、视频资源共享分析平台(物联网)等赋能，进行社会治理事件的闭环处理、指挥调度和协同解决。 将人、地、事、物、组织及城市运行数据进行专题分析，发挥大数据在全息画像、精准监测、分险预警及宏观决策方面的价值挖掘。 借助移动 APP 、微信小程序等让社会治理深入基层、服务百姓、互动触达、打造社会治理基层的服务圈，让服务和治理延伸至最末端。 建设“自上而下、自下而上”的社会治理能效评估与考核体系，发现问题最根本，监控问题最末端，提

项目为企业管理员工，亚马逊店铺，以及数据统计网站，使用严格的角色鉴权，使用到springboot脚手架+VUE前端，使用前后端分离技术

项目背景： 1.促进企业和土地利用部门数据共享与协作: 提供一个平台，使不同部门、组织或个人能够共享和协作使用空间数据，促进数据共享和信息交流。 2. 提高数据可访问性: 通过空间数据共享管理系统，用户可以更便捷地访问和获取各种空间数据，提高数据的可访问性和利用率。 3. 促进跨部门合作: 促进不同部门之间的数据共享和合作，例如在城市规划、环境监测、基础设施管理等方面的跨部门合作。 4. 支持公共服务和城市规划建设: 为公共服务提供支持，例如地理位置服务、灾害监测、城市规划等公共服务领域，为政府部门、企业和研究机构提供共享的空间数据资源，以支持决策制定、规划和管理工作。 5.提高数据安全性和隐私保护: 空间数据共享管理系统可以设定权限和安全控制，确保数据的安全性和隐私保护，同时满足数据共享的需求。 主要技术栈：vue、Spring Boot、arcgis、supermap、leaflet、ArcGIS Server、GeoServer

项目是一个问卷系统 常规问卷星的那类功能就不去描述了 多了一些类似数据分析，数据图表，路线规划（toB 存在具体某个访问员 去哪个店的规定），自动计分，审核问卷，申诉问卷（客户可在申诉环节对自己不满意的结果进行线上申诉，线上处理）。 uniapp实现，h5，小程序 全端版本

技术点：springboot,rabbitMQ,camel,Redis,zookeeper,dubbo,mysql,mybatis,nginx,bootstrap,SM 2国密算法，微服务架构 项目简介： 随着时代、技术的进步，已引申出扫码乘车出行的应用场景，而由于各家发码建设主体相对独立，技术标准形成壁垒，长期看分散发展、无序竞争的模式不可持续，也将损害群众公共交通便捷出行的长久利益。 江苏省省委省政府、江苏省交通运输厅要求省一卡通公司牵头建设省移动支付平台，形成全省统一标准、统一平台、统一机具、统一清分结算、支持多种支付方式的架构来打破跨发码方壁垒，协调各家协同发展，实现开放、共享，促进省公共交通行业服务有序健康发展。 ● 负责需求调研，需求分析，系统设计，技术架构等。 负责二维码扫码乘车技术方案制订，负责省内二维码乘车技术规范制订。 负责项目实施方案制订，负责部分核心业务实现。 负责客户、需求、研发、沟通、运维等过程的管理与实施。

主要负责调度的开发和维护。基于数采服务采集的数据和xxl-job调度框架,开发计算小时, 日,月,年维度的能耗和费用计算以满足各维度统计能耗和费用的业务。开发工单派发调度以满足设备维修、保养、巡查和数据抄表等业务。

常用办公软件全自动化，能够减少人工，提高工作效率，让每天重复繁琐的一些工作通过工具自动完成，比如可以自动处理excel，然后生产报告，发送邮件等操作！

通过图像识别技术，可以分析和解读医疗染色液的结果，从而为医生提供更准确、更快速的诊断结果，用户也可在线导出诊断报告，极大提高检测效率

1. Vue3框架和Echarts + antdesign，用于构建大屏展示页面和数据可视化，将数据以图表、地图等形式直观展示在大屏上 2.arcGIS Server、GeoSeraver，提供地理信息数据的发布和地图服务。 3.arcgis for javascript api 和 supermap for leaflet用于webGIS的开发。 4.WebSocket：用于实现与后端的实时数据通信，以便在大屏上实时展示数据变化。

作为整个部门的基础产品，对各种项目都起到支撑作用，具体项目大体上也是在本产品的基础上对功能进行一定的修改和优化。 主要负责设计和研发的模块包括： 1.数据的上图服务模块，将各种类型的数据（如udb、shp、udbx等）融入到系统中来，并对这些数据进行查看、分析与编辑； 2.服务资源管理模块：包括服务、资源、数据的权限管理，权限的下发、委托和继承等； 3.系统日志统计模块：包括三类日志，行为日志、服务操作日志、系统操作日志，对这三类日志进行了统计、分析等操作。