C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
自动泊车项目产品系统
A核与R核跨核通信模块,前后左右环视摄像头模块,多路鱼眼相机模块,雷达模块,超声波模块,掼导模块,GPS模块,融合感知模块,地图融合模块,地图建图模块,规划模块,巡航模块,泊入泊出模块,车辆控制模块,显示与交互控制模块等.提供功能完善,交互友好的自动泊车系统
90C++自动驾驶
四次元智能移动机器人基于ESP32主控开发,搭载FreeRTOS多任务实时架构,实现功能模块化、任务并行化运行。设备集成TOF激光测距感知模块,搭配自定义数据解析算法,可实时检测环境障碍物距离与偏移角度,精准完成自主避障、紧急停车、行驶角度纠偏等智能动作。系统支持TCP远程网络通信与本地遥控双控制模
330C++人工智能
程序包含四大核心功能模块:一是RINEX观测文件解析模块,兼容北斗、GPS、Galileo等多系统原始观测值读取,自动提取伪距、载波相位、多普勒观测数据;二是误差补偿模块,载入TGD、OSB卫星硬件延迟参数,完成电离层、对流层、卫星钟差误差模型修正;三是定位解算模块,支持标准单点定位、伪距差分、静态
460C++自动驾驶
项目价值:1.适用于毫米波雷达、激光雷达、定位传感器、环境监测和工业检测等需要实时数据显示与长期数据记录的项目。2.通过UDP接收雷达实时数据,对目标点云及目标类别进行解析和显示,同时保存完整原始/业务数据。软件采用可停靠窗口布局,适合调试、测试、展示和数据回放类场景。
550C++自动驾驶
1.包括3D告警区域的显示和编辑模块、激光雷达点云显示模块、用户管理和配置模块、通用UI模块、下位机通信和配置下发模块、配置文件管理模块、空间区域配置映射模块等等2.功能包括3D区域编辑(支持多种选区类型和分辨率)、空间信息映射到配置文件、配置文件上传下载等。
880C++自动驾驶
组件提供异步回调注册、终态去重、任务取消、OBD断连处理、回调静默超时检测、后台线程退出和服务关停管理。任务运行期间可以持续接收进度事件,并在完成、失败或取消时统一收敛状态。组件还能够阻止迟到回调进入已经销毁的业务对象,在全局取消后为相关业务生成明确终态,并为周期任务保留下一轮自动恢复能力。
650C++汽车
模型转换与部署:实现了从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整模型转换链路,适配瑞芯微NPU硬件加速。多线程视频流处理:设计了图像采集、预处理、模型推理、结果后处理的并行流水线,最大化利用CPU与NPU资源。自适应视觉算法:集成了动态阈值分割与逆透视变换(IPM)算法,解决了复杂光照下
1240C++机器人
本项目无人车针对散货码头场内转运场景,集成底层底盘精准控制、智能路径自主行驶、L2级辅助自动驾驶三大核心功能模块,全方位适配港口复杂行驶工况与转运作业需求,具体功能如下:1.线控底盘全维度控制功能:实现无人车底盘核心执行部件的电气化、精准化、实时化控制,涵盖线控转向、线控刹车、线控油门三大核心模块。
1020C++自动驾驶
系统包含五大模块:1)多型号LiDAR统一Capture抽象层,支持禾赛/速腾/Mid360/Fairy/Velodyne等7+型号;2)运动补偿与时间戳处理子模块,统一start_stamp/end_stamp填充与纳秒精度对齐;3)PTC优先+本地dat回退的标定参数加载兜底机制,保障LiDAR
1060C++人工智能
1碰撞检测模块:预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块:使用传统或深度学习检测具体的货物容器(托盘,货架,料笼),厂区的行人,头盔,车辆等3避障检测模块:360°雷达检测避障,可对高于8cm的静态物体进行检测,不针对特定物体,不依赖数据集,移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出
880C++自动驾驶
一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具,专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造,实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块(高性能画面采集)DXGI显存直通捕获(推荐)采用Windows底层DXGI零拷贝技术,直接从
1260C++自动驾驶
机器人数据闭环系统聚焦机器人全生命周期数据治理与智能迭代,打造全链路、自动化、可复用的一体化功能体系,全方位支撑机器人智能化、规模化落地应用。系统具备多模态数据统一采集功能,可适配工业、服务、运维等各类场景机器人的视觉、传感、运动控制等多类型数据,实现全域数据实时汇聚、自动归集,解决多源数据分散割裂
1190C++自动驾驶
1、拍卖算法模块,包含(协商模块,任务添加模块,任务移除模块),鲸鱼优化算法,包含(螺旋上升、全局探索,局部探索)2、在无人机和无人车被干扰的条件下实现任务规划
920C++自动驾驶
本项目实现了全局路径规划、局部路径规划和速度平滑器模块。通过和雷达定位算法融合可实现室内外场景中的导航巡检任务,并且适配多种机器狗,开箱编译即用的导航框架,使机器狗能够在2D地图上进行路径规划任务。
1520C++机器人
巡检机器人产品系统
一、自主导航与移动作业:全场景无障碍巡检作为机器人基础核心能力,实现机房内无轨化自主移动、精准定位与智能避障,适配不同机房的通道宽度、机柜布局、地面环境,支持全区域覆盖与灵活作业。多SLAM融合导航:支持激光SLAM/视觉SLAM/融合SLAM,快速建图并实时更新机房地图,定位误差≤±5cm,满足高
2160C++机器人
车载报文诊断产品系统
通过can线连接,1.获取汽车实时状态并生成相应统计图像;2.读取故障码,并显示对应的故障解析故障解决方案3.控制车辆如前后雾灯等来检查车辆功能
1930C++自动驾驶
无人机地面站产品系统
项目实现了完整的无人机地面站核心功能:基于MAVLink协议的飞行器状态监控(姿态、位置、电池信息)、实时三维航迹显示、在线任务规划与航点上传、飞行参数调试、以及数传/图传链路状态监控。为用户提供了从任务准备到飞行监控的全流程操作界面。
4360C++项目任务
robotToool工具开发项目,采用apollo的开发技术栈,将cyber通讯技术应用到开发项目中(之前主要是GRPC通讯技术),简化了开发模式,提高了开发效率。业务层面上,基于二代车载实现了可视化的软件参数配置,硬件参数配置,状态上报,升级维护,一体化标定等基础功能,简化了车间设备操作的步骤,提
3050C++自动驾驶
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