数据处理

汇聚新疆区地县三级政策数据和国家部委政策数据，为全区企事业单位等提供政策查询、政策匹配和政策推送服务。 板块主要分为：政策查询、政策文件、政策匹配、高企评分

1.项目分为9大模块，首页、法律库、产品池、相对人、执法检查、执法办案、统计分析、其他应用、系统设置 2.项目主要涉及审批链以及pageoffice文档对接 3.项目有web端以及app端(wps文档对接)

该后台管理项目采用了基于 Vue3 和 TypeScript 以及ElementPlus组件的开发框架，结合了 Node.js 后端、Express 框架和 MySQL 数据库，利用 JWT 实现用户认证与授权。项目包含用户详情、权限管理、产品列表、数据可视化等模块，实现了侧边栏的折叠与展开功能，并添加了暗黑模式，以提升用户体验。 1.实现了用户详情的增删改功能，完善了用户信息管理。 2.提供了模糊搜索和过滤功能，以提高数据检索效率。 3.用户管理方面实现了权限的细化控制，包括权限的分配和管理 4.使用路由懒加载提高页面的性能及优化 5.使用级联选择器组织和分类商品，提高了商品管理效率。 6.利用 ECharts 实现数据可视化，让用户通过图表分析数据。 7.使用高阶函数完成用户权限限制页面和功能的访问，提升系统安全性 8.实现登录过期验证和令牌清除功能，增加了系统的安全性。 9.封装Hooks组件，使代码的复用性以及开发效率性得到提升 10.商品添加过程中引入了步骤条，引导用户完成复杂流程。 11.使用ElementPlus组件实现全局进度条展示加载进度以及全局的暗黑模式切换，改善了

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和

系统采用前后端分离的架构，前端主要负责用户交互和界面展示，后端则负责业务逻辑处理和数据处理。前后端通过API接口进行通信，确保系统的灵活性和可扩展性。后端：使用Java语言开发，利用Spring Boot框架构建RESTful API接口，确保系统的稳定性和可维护性。前端：采用React或Vue等前端框架，提供友好的用户界面和交互体验。数据库：使用MySQL作为关系型数据库，存储人员信息、支付记录、支付结果等数据。

1. 项目实现30几个复杂数据报表的展示及导出、生成图片并推送到钉钉小程序 2. 使用thinphp+layui+vue,GD库 3. 复杂表头、图片报表生成底层、数据底层

项目简介：电子病历建设的现场开发与技术支持 开发工具：SQL server 数据库、SSIS、KETTLE、visio、PDMAN、power designer、word 项目职责：电子病历五级评审&电子病历六级建设的现场开发与技术支持 实际完成情况：参与并完成厦门弘爱电子病历五级评审的远程开发与技术支持，完成了数据中心各业务模块抽取包的调试以及开发工作，保证了闭环的展示。促进了项目交付和验收，五级评审通过。参与并完成了上海市儿童医院数据中心闭环抽取包的编写以及后期脚本升级改造工作，保证了闭环的展示。同时，及时响应现场专家评审团，完成数据校验和核对工作，按照现场要求及时反映并调整脚本。最终，完成了作业的部署以及相关文档的输出。推进了项目数据的抽取，闭环数据的正常展示。推进六级评审项目的运行。

当前越多越多的业务开始使用多模态大模型，尤其是视觉-语言预训练模型。在实际使用中，我们通常需要对预训练模型进行调优来适配实际的业务场景，而这需要大量的资源介入且费时费力，尤其是对视觉基座的调优在资源有限的情形下几乎是不可行的。本项目探索了在不调优视觉基座的前提下，仅通过对语言端进行调优并优化推理过程，实现语言增强的零样本多标签分类任务 (Zero-shot Multi-label Classification)。本项目为国际比赛获奖项目。

requests库的使用，selenium进行反爬，用IP，加请求头，等一些反爬手段。会一些numpy，pandas,数据处理方法，会第三方pyecharst库进行动态可视化分析等等

【共享电梯】有以下功能模块 1. 申请电梯 a) 在线提交申请 b) 审批流程跟踪 2. 购买共享服务 a) 共享服务选购指南 b) 在线下单购买 3. 实时监控与故障响应 a) 远程电话监控 b) 视频监控系统 4. 故障监测与预警 a) 制造商故障监测 b) 第三方安全黑匣子 5. 智能调度与预约 a) 智能调度 b) 乘坐预约 6. 乘梯人数监控 a) 实时人数监测 7. 维护管理与提醒 a) 维护提醒 b) 维保透明监督 8. 用户反馈与评价 a) 反馈系统 b) 评价系统

数据集市 - 数据流转，任务监控（分布式，缓存，性能优化校验及导入导入提升70%） 后管系统 - 权限控制， feign接口统一管理。

以Revit等数字平台开发地质、建筑、结构、给排水、暖通等系列插件、兼容现有BIM设计模式，提升模型整体精度。实现模型搭建、性能分析、专业计算、碰撞检查、管线综合、材料统计等BIM技术应用。

专业技能 1. Oracle/SQL server/MYSQL/PG数据库： 具有5年数据库开发经验，3年数据仓库开发经验。具有良好的SQL 语言开发技能，熟练使用和掌握Oracle、SQL server、MYSQL以及PG（postgresql）进行开发。 2. Linux系统 熟悉 linux 的各种操作，精通 vi 编辑器、ftp 工具的使用。精通 ftp 命令、shell脚本编写和执行、文件查找、进程管理、任务调度以及常规命令使用。 3. HIVE IMPALA 大数据 熟悉 HIVE以及IMPALA的操作，掌握CDH集群相关架构以及组件的使用、以及HIVE&IMPALA数据类型、数据组织、DDL操作、函数、SQL优化、数据仓库 等。 4. ETL开发：KETTLE/SSIS/informatica 熟练掌握informatica，kettle，SSIS 等主流 ETL 工具进行数据清洗、加载备份工作，能够熟练使用ETL工具对数据进行全量抽取或增量抽取。

1.项目总体分为后台管理网页、用户事故信息提交微信小程序客户端、员工事故处理Android客户端。 2.我负责了全部的业务和界面开发，UI界面设计是由其他同事负责。后台管理使用java、springboot、mybatis-plus、mysql、jquery、jsp、redis等等；Android客户端使用java kotlin;微信小程序就是常规的js、css、html前段开发；最终效果满足了开始设计项目各模块的功能，并成功运行了超过三年。 3.难点主要集中在数据量大的时候查询优化的问题，后期也通过优化查询语句、调整数据库表结构等等措施，得到优化。

仓库管理系统是一款强大而全面的解决方案，旨在高效管理仓库的各个方面。以下是对其主要功能和技术栈的详细介绍： 仓库管理：提供对仓库整体的综合管理，包括仓库布局设置、区域划分等，确保仓库的合理规划和运作。 货品分类管理：使用 Java 强大的数据处理能力，实现对货品的分类定义和层级管理，便于更精确地组织和查找货品。 货品管理：通过 Java 与数据库的紧密结合，详细记录货品的基本信息、属性等，实现对货品的全面管理。 库存统计：借助 Java 的数据分析和计算能力，实时统计库存数量、价值等关键指标，为决策提供准确依据。 入库管理：当货品进入仓库时，使用 HTML5 和 JavaScript 构建的前端界面，方便快捷地录入入库信息，后端 Java 程序则确保数据的准确性和安全性。 出库管理：类似入库管理，使用友好的前端界面进行出库操作，Java 处理出库流程和数据管理。 出入库统计：基于 Java 的数据分析和报表生成功能，生成详细的出入库统计报表，直观展示仓库活动情况。 在技术栈方面： Java 作为核心后端语言，承担数据处理、业务逻辑等关键任务。 HTML5 构建现代化、响应式的前端界面，

负责开发项目的子系统以及考生的考试流程，报表打印和展示，批量导出pdf样式格式的文件，定时调用硬件摄像头

1.解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API 化的，并可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接； 负责开发的功能模块：数据调度、代码编辑器的替换；

因为 UI 的定制化需求，沉淀了数据可视化物料资源，可在新的业务中快速落地实现利用； 积累敏捷开发经验，跟随项目完成了从 0 到 1，以及从 1 到 N 的进化流程。积累了一个项目由最初技术实现，到后期技术迭代的完整经验； 电商项目数据繁多且交互频繁，加强了交互效果，优化代码，减少了页面等待时间； 项目有特殊的展示需求且现有插件无法满足需求，为完成特定功能的展示，实现vue插件的开发，完成了个性化需求的定制； 在项目开发期间接触插件的开发，学习npm发布、管理流程；

项目描述：善融商务是建行旗下的创新型 B2B 电子商务服务平台。作为一家面向建行内部所有员工的服务平台， 善融商务充分利用互联网技术，通过网站和移动应用向用户展示多种商品。其主要目标是通过推广和宣传各类活 动，扩大金 融业务，充分利用现有的信息和平台，融合物流商业化信息，以提升用户体验。 项目技术：Spring+SpringMVC+MyBatis Plus+MySQL+Elasticsearch+Redis+Vue+ElementUl

1.项目为数据处理中间层 2.本人负责airflow流程规划设计，python api与sparksql的功能编写，用groovy编写pipeline去实现自动化部署k8s的等功能。 3.项目难点在于airflow的整体设计，如何一层一层依据业务部署；使用redis去解决python代码中的一些并发场景，充当锁的功能。