数据处理

开发一个C++科学计算器项目，你可以采用面向对象的编程思想，设计出合理的类结构，并使用相关的数学库来实现各种科学计算功能。以下是一些基本的技术要点和功能： 1. **技术栈**： - 核心语言：C++ - 可能用到的库：STL（用于字符串处理、容器等）、（提供标准数学函数） 2. **类结构设计**： - `Calculator` 类：作为主计算器类，包含主要的计算逻辑。 - `ExpressionParser` 类：负责解析用户输入的表达式。 - `Function` 类：抽象基类，包含各类数学函数如sin, cos, log等。 - `Number` 类：封装数值类型，支持复数运算（如果需要）。 3. **功能模块**： - 基本算术运算：加减乘除、取模、幂运算等。 - 科学计算功能：三角函数、对数函数、指数函数、阶乘、平方根、开方、常数π、e等。 - 复数运算（可选）。 - 历史记录保存与查询。 - 表达式求值。 - 错误处理机制，包括但不限于除数为零、无效输入等异常情况。 4. **用户界面**：

工业数采软件是基于工业协议解析转换技术构建的一个能够支撑工业数据采集、传输、预处理、转发的一站式数据接入平台，主要用于解决工业物联网领域数据源格式不统一的问题。可实现主流工控协议（多种通用协议、电力规约、PLC协议、控制系统自定义协议、消防等其他协议）的数据标准化转换，支持工业现场总线、以太网等多种通信链路。目前已实现OPC DA、OPC UA、Modbus TCP、Modbus RTU、IEC104协议的采集。 接受数据采集转发的相关需求，支持定制开发。

项目描述： 该项目为体育赛事直播平台，主要包括足球即时比分，实时资讯、赛事推荐、足球数据和赛事直播等模块。足球比分页面主要是比赛相关数据的实时更新和分析、走势等详情。实时资讯是更新后台发布的资讯文章。足球数据可以查看全球各个国家和地区的足球赛事，有足球联赛和杯赛基础信息，全量球队和球员资料，教练和裁判资料，场馆资料以及球队所获荣誉信息。 项目业绩： 1、负责该项目从0到1的构建以及功能开发；         2、使用 Nuxt.js 做服务端渲染和 Element ui 组件库开发；         3、使用 webSocket 实时推送更新比赛比分等数据；    4、通过使用虚拟列表优化数据过多，滑动卡顿、白屏等问题； 5、接入第三方安全验证; 6、接口联调并将数据渲染至页面； 7、每个页面都做了 SEO ，提高网站在搜索引擎结果页中的曝光度; 8、使用echarts做球队战况分析。 网站链接：https://www.aisutiyu.com

爬取数据，分析，用WindowsAPI来绘制，全自动化每天都操作全无人工干预，分析结果自动预警，在windows平台上处理，

负责多个大型软件项目的管理，负责项目的投标方案、技术方案、解决方案的编写，主要是数据处理、物联网、数据采集、时序数据库方面的方案编写，以及船舶领域的整个集成系统的设计等。

利用python进行网络爬虫，进而作数据处理、信息核对等工作。（本项目涉及的数据为生物信息相关，数据量在百万条左右。）

利用python进行遥感数据分析及三维数据建模，遥感数据处理主要利用numpy和pandas，三维数据建模主要利用matplotlib。

CTS是一套溯源信息管理系统。核心有两部分。一是提供查询服务。二是和各地区政府平台做对接（浙食链、上食链）。 查询服务数据来源主要由其他系统提供。通过各种逻辑组装最后输出。例如通过提供批次或者任务号来输出各种溯源信息，最后展示到商品页面的溯源相关页中。 政府平台对接核心流程是在入库或者出库等各种核心动作时接受到消息生产各种需要上报到政府系统的任务。最后通过job触发任务把需要上报到政府品台的信息上报掉。例如商品备案信息、证照信息、入库信息、出库信息等。 我目前是该项目的owner。参与开发过浙食链和上食链的信息备案，接口对接和流程有一定的了解。

在我最近参与的一个项目中，我运用人工智能技术来开发一个故障数据诊断应用程序，该程序专门针对工业设备和系统的故障检测与诊断。利用我在Python编程和机器学习算法方面的深厚知识，我设计并实现了这一解决方案，以自动化识别和分类设备故障，大大提高了故障处理的效率和准确性。 我负责的主要工作包括收集和预处理故障数据，这些数据来自于传感器、日志文件和操作系统。通过清洗、标准化和特征提取，我为机器学习模型的训练准备了高质量的数据集。接下来，我采用了多种机器学习算法，包括决策树、支持向量机（SVM）和深度神经网络，来建立故障诊断模型。这些模型能够根据历史和实时数据，准确地识别出设备的具体故障类型。 在模型开发过程中，我特别注重模型的准确性和泛化能力，通过交叉验证和多种性能指标来评估和优化模型。此外，我还实现了一套动态学习机制，允许模型随着时间积累更多数据而持续改进。 我所开发的故障数据诊断应用不仅能够实时监测和诊断设备状态，还能预测潜在的故障风险，为维护团队提供了一个强大的决策支持工具。这一应用已在多个工业环境中部署，显著提高了设备的运行稳定性和维护效率，减少了意外停机时间，为企业节约了大量的

功能模块： 数据分析模块 供应链模块 产品管理模块 订单管理模块 生产管理模块 用户管理模块 部门管理模块 角色管理模块 消息通知 账户管理模块 接口管理模块 任务管理模块 上述系统由本人设计并主持开发，实现多租户，多链路，多层级为一体的，分销、销售，生产，结算，自动化功能 使用laravel+swoole实现高并发，数据库采用redis异步读写mysql，实现了亿级数据一秒之内读写。mysql使用读写分离，若流量高峰会使用负载均衡。

根据使用者的功能需要，利用若依前后端分离系统，使用Vue框架及Element-Ui组件库实现各类表单的新增、编辑，数据的前端校验等功能，后台数据请求等功能。

X型雷达监控系统，实现雷达方位俯仰控制，航迹显示，数据处理，方位指向，俯仰指向，与总体系统通讯交互，与办卡通讯交互。

专业sql代写，excel数据清洗与处理，擅于处理复杂的应用逻辑，例如树查询，递归，多表多业务关联。在石油开发，财务管理、税务发票、资产管理、金融医疗方面有丰富的经验。

大众新闻APP，主要面向南美国家，目标是做南美的今日头条。 服务端技术：JAVA、Nginx、Spring、MyBatis、Redis 、MySQL、ElasticSearch、Dubbo、RestfulAPI、CDN加速、异步处 理、推荐算法、JVM调优等。

X型运管系统，负责对接上位机与总系统，负责数据处理，数据存储，数据传递，数据显示，IP设置，引导源选择等

数据中台产品建设 涵盖包括数据标准化、数据集成、数据标签及线索管理平台；为集团业务人员提供简单快捷的线索发现工具及线索跟踪管理工具，有效提高业务人员线索转化率；同时为集团管理层提供统一的数据管理与应用平台

【项目介绍】该项目主要用于快速生成报价Excel表格，解决了传统企业客户用excel逐一修改快消品商品后发送报价的痛点。总体分为三个模块： ①： 商品模块： 主要用于客户上传快消品，对商品进行记录，编辑，修改。用于后续设置报价提供商品信息 ②： 报价模块： 主要用于客户提交报价，将报价信息进行保存显示 ③： 导出模块： 使用excelize将报价信息进行导出，快捷的输出用户所需要的报价订单 【技术栈】 ① 使用vue，element-plus来实现前端界面 ② 使用axious，实现前后端的交互 ③ 使用SQLite，实现整体系统的轻量化 ④ 使用excelize，实现excel文件的操作 【项目难点】 ①： 使用base64保存到数据库的图片通过excelize输出到excel文件中。通过直接内存中打开，转换为图片对象的方式，在不通过io保存图片中，将内存中的图片对象赋给excelize进行导出

python代写，网页数据抓取，APP数据抓取，数据分析：框架，数据清洗，数据分析，自动化环境搭建，脚本编写，python爬虫，代码快速录入等等

作品简介： 功能模块：系统包括患者信息管理、预约系统、医疗记录分析和药品库存管理。 我的负责任务：我主要负责数据可视化部分，使用D3.js创建交互式图表。后端数据处理使用Python，数据存储在MongoDB中。 成果：系统为医生和患者提供了一个易于使用的界面，用于跟踪和分析健康数据。 难点及解决方法：数据安全和隐私是主要挑战。通过实施严格的数据加密和访问控制措施，确保了数据的安全性。

标签管理系统是一套基于烟草业务数据的数据分析系统。 其数据来源主要包括： 产品、零售商、订单、退款、新零售等数据。 其目标是对高价值客户和农网客户，完成客户画像。 为了方便统计分析和查询，数据需要经过清洗和转化，最终组织成星表结构的数据仓库结构。 基于实现难度和性能的考虑，雪花状的数据仓库模型，进行了扁平化处理，变为星表结构。 例如，将客户和产品上的属性直接放到了事实表上，为简化标签计算时的数据关联。 有了适用于分析模型的数据仓库结构，标签管理和计算才有了数据基础。 在标签管理的基础上，基于一定的条件对用户进行分群，结合特定的算法，就能实现客户画像。 系统分为数据暂存库，数据仓库区，数据聚合区，标签管理区，画像管理区等模块。 主要负责标签管理区，和画像管理区。 主要技术：springboot+mybatis+mysql+redis+vue+Elment-u。i