工业互联网

1.本项目适用人群是钢管厂内部员工业务使用和外部业务交互，主要模块有【采购】、【销售】、【委外来料】、【仓库管理】、【生产管理】、【财务管理】、【车辆运输物流管理】、【报表管理】、【车辆预约以及进出场小程序】、【大屏管理】、【磅秤系统】、【计量系统】、【生产PDA系统】等等，现已投入正式使用。 2.团队后端开发3-5人，前端开发3-5人，测试1-2人，实施1人，我主要负责后端模块，【生产管理】【生产PDA】生产系统开发，生产计划管理，生产计划报表，生产PDA领料退料，生产报表等功能开发使用。【采购】【销售】【来料委外】模块的质量异议模块，采购销售委外进行质量问题退货和仓库数据对比，进行预约车辆，约车退货生成退货数据，扣减仓库库存，生成结算抵扣单据，计算运费单据，提交财务审批流，汇集数据到财务管理中进行审批。【车辆排队管理】【车辆进出场小程序】车辆进出场数据记录，进出放行功能，传输数据到三方系统取值到车辆过磅重量以及毛重，厂内空间车位是否足够允许进出场队列功能，记录车辆牌照，进出场车辆业务类型，司机信息，运单信息等。

研发团队专注互联网、软（硬件）研发、物联网、工业智能监控、智能制造等行业超15年 经验，拥有成熟行业技术解决方案。对生产过程工况监控、污染源在线监控、环境质量监控、企 业安全生产可视化管理、设备运维管理等系统解决方案；对数字集成电路板设计、设备改装、焊 接、通讯技术处理、物联网设备研发拥有丰富的实践经验。其次团队对移动互联网信息化项目、 企业数字化建设、电子商务平台搭、网络平台运营也相应拥有丰富的经验

项目主要功能模块有RFID标签管理、员工卡管理、设备分组、设备管理、报警信息、巡检计划、设备离线记录等，该项目主要解决了重要物资产品外带导致泄密的问题，一旦发现报警信息，管理人员能快速定位报警位置，及时处理报警信息。

1、以物模型为核心的物联网系统，实现物理设备的统一管理，并向上屏蔽物理设备的操作细节； 2、以ETL流程为核心的可编辑的数据处理系统，实现多源异构数据的互联互通； 3、以图表为组件的可编辑、可交互的数据可视化系统。

本项目面向毛衣纺织行业，解决订单跟踪、物料收发、合作对账、库存管理等问题。 相比其他毛织行业产品，优化了整个使用体验，简化流程，并集成了AI大模型，并且提供了一系列的行业使用工具。 在技术选型方面，使用了业内最广泛的方案，无论是二次开发还是项目转手，稍微具备经验的人读懂项目代码都是比较容易的，技术主要组成： 后端：Java8+springboot2.0+MySQL+Redis 前段：微信小程序的基础开发语言

智慧人效综合管理项目: 主要业务涉及基础信息模块(线体、工段、岗位、技能、工段长、版型系数等)、人员综合管理(人员基本信息二次维护、离职、休假、技能提报、考核、批复、降级等)、人力需求预测(人力需求模型、排产计划周/月、可用人力、日人力配置等)、人力监测分析(实时上岗监测-蓝牙定位、人员出勤统计、员工动态日报-在册/离职/入职/外包统计)、派工管理(岗位排配、人力借调、排岗后的冗余缺口)、绩效(评分系数维护、考核名单导入、周6S和纪律打分、周考核得分、月考核得分计算、个人综合排名)、看板报表(日UPPH、日会看板漏损-计划出勤/实际出勤/在册人力、周UPPH、周上岗漏损、周招聘漏损等)、代办提醒(UPPH不达标、岗位人员负荷率超标、缺岗、岗位技能不匹配、蓝牙低电量、排产计划周/月、排岗、技能批复等)。

智慧人员综合管理项目: 主要业务涉及基础信息模块(机型、岗位、技能、班组、人员、异常信息等信息维护)、技能培训(技能提报、考核、打分、审核、失效等)、上岗证管理(提报、线下考核、吊销等)、人力综合管理(缺口富余登记、临时人力申请、审批、支援人力调配、岗位排配、工时转嫁等)、考勤(员工出勤、班组出勤等)、绩效(平衡计分规则、每日打分、绩效提报、审批、I值沟通、奖惩、岗位津贴、晋升等)、看板报表(班组出勤看板、人力状况统计、技能矩阵等)、代办提醒(技能过期提醒、绩效提报提醒、审批提醒等)。

1. [30%] 面向需求： - 面向需要采集某条数据的创作者 一键式安装不需要任何学习成本 - 解决同行项目信息收集难、效率低的问题 - 自动化采集项目展示平台的作品信息 2. [50%] 方案特点： - 采用无头浏览器技术，模拟真实用户行为 - 支持批量自动化数据采集，效率高 - 数据结构化存储，便于分析和检索 - 采用闭包模式开发，代码安全性高 - RESTful API设计，便于系统集成 3. [20%] 技术架构： - 爬虫模块：实现的无头浏览器爬虫 - 服务层：Express实现的RESTful API - 数据层：MongoDB + Mongoose的数据持久化方案项目亮点 代码采用闭包模式，便于后续加密 错误处理完善，系统稳定性好 模块化设计，便于维护和扩展 数据模型设计合理，支持完整的项目信息存储使用技术（5个核心技术）： Node.js - 运行时环境 Express - Web服务框架 MongoDB - 数据存储 Mongoose - 数据模型管理

传感器技术（用于数据采集）、物联网技术（实现数据传输）为了确保数据的准确和高效传输，数字孪生系统会用到多种数据传输协议。在工业现场，常用的有线传输协议如 Modbus、Profibus 等，用于连接各种工业设备，保证数据在不同设备之间稳定传输、数据处理与分析技术（如大数据分析、机器学习算法）当数字孪生系统涉及大量的数据时，需要利用大数据分析技术、建模与仿真技术（构建数字孪生模型）以及可视化技术（展示数字孪生结果）三维可视化技术可以将数字孪生模型以直观的三维形式展示出来。

该组件实现了整合阿里云rocketmq服务,包含消息发送与消费，开箱即用。 1. 该消息组件使用前提是开通阿里云rockcet服务 2. 在其控制台创建topic以及消费者分组 3. 在使用的项目中进行引用并添加消息配置

**简介** 我们是一家专注于 **数字孪生、三维可视化、虚拟仿真** 定制开发的专业技术团队，拥有多年行业经验，致力于为客户提供全面、创新的技术解决方案。 ### **核心能力** 1. **数字孪生系统开发** - 实现真实场景的高精度数字化还原，支持实时监控、动态分析与决策支持。 2. **三维可视化** - 通过领先的 PBR 材质技术，实现高品质三维场景和模型渲染，效果逼真，国内领先。 3. **虚拟仿真** - 提供高交互性虚拟仿真解决方案，适用于工业培训、设备操作、应急演练等多场景。 4. **多平台支持** - **WebGL**：实现跨平台三维可视化，支持主流浏览器直接访问，无需额外安装。 - **客户端与移动端 App**：支持 Windows、iOS、Android 等多平台定制开发，满足不同终端需求。 5. **协议对接** - 对接多种工业协议（如 OPC UA、Modbus、BACnet 等），轻松实现设备互联互通。 6. **场景编辑** - 支持三维场景自由编辑，用户可直接在系统中完成模型添加、拖拽、修改等操作，便捷高效。 7. **三维建模与PBR材质** - 提供高质量三维建模服务，结合 PBR 材质渲染技术，实现真实光影与纹理效果。 ### **我们的优势** - **专业技术团队**：由资深开发者和三维艺术家组成，具备深厚的技术实力和丰富的项目经验。 - **定制化服务**：针对客户需求量身定制，提供完整的开发、部署和后期维护方案。 - **先进技术应用**：采用国内领先的 PBR 材质技术，结合最新的 WebGL 和 3D 引擎，为客户打造极致的用户体验。 ### **适用领域** - 智慧城市 - 工业物联网 - 智慧能源管理 - 科技展馆与教育培训 - 军事仿真与应急演练 如果您需要领先的三维技术解决方案，欢迎随时联系我们！我们将竭诚为您提供专业的服务和支持。

1、项目背景：按照《“工业互联网+危化安全生产”智能巡检系统建设应用指南（试行）》建设。建设智能巡检系统，实现巡检、巡查全过程数字化管理，管理人员根据PID工艺流程图、数字化交付资料、风险分析单元划分，隐患排查清单、岗位安全风险责任清单等，分角色制定巡检任务、规划巡检路线，匹配巡检清单及制度规范。巡检人员通过移动终端自动获取巡检任务要求。支持巡检人员按规定时间、规定位置、规定要求完成数据采集，并将设备设施运行状态、设备设施故障以及各类安全生产隐患等信息实时传输回管理后台，从而实现操作人员、管理人员、企业各个信息化系统间共享巡检数据。

1.本方案面向产品生产测试，解决产品在工厂在生产过程测试验证产品功能正常，性能稳定等问题 2.目前市场，产品生产工具等测试平台针对新产品导产定制化开发测试工具，测试开发人力频繁投入，导产交期存在风险，测试系统无法保障稳定，可靠性，投入生产运维人力投入多，关键容易引起新品工厂生产停线风险，通用测试平台可以解决这类痛点，提高产品生产质量，提高产品产能UPH，降低产品流向市场客诉率，间接提高品牌的客户可靠度 3.通用测试平台采用pyqt5技术，通用测试方法+可配置产品定制化测试方法理念，可支持产品测试：蓝牙FCT射频测试，整机蓝牙功能测试，WiFi FCT射频测试，整机WiFi测试，产品固件烧录，产品FCT单板功能测试，产品整机功能测试，功能压力测试，蜂鸣器，喇叭测试，温度测试，屏幕测试，陀螺仪测试，马达测试，校准测试等

opengauss数据库的运维管理工具，一键部署数据库及相关运维插件，包含ELK，Prometheus， 负责observability-instance，observability-sql-diagnosis开发，参与data-studio，observability-log-search设计

dynamic-service-spring-boot-starter 是一个基于springboot的运行时切换service的启动器。 其支持 **Jdk 1.8+, SpringBoot 2.x.x。 支持 service分组，适用于多种场景 支持 多层service在单次调用中全部切换

3D仿真测试系统介绍 ‌3D仿真测试系统‌是一种用于在虚拟环境中模拟和测试实际设备或系统的技术。它通过创建设备的三维模型，模拟其在现实世界中的运行情况，以便在制作实体设备之前发现和解决潜在的问题，从而减少开发成本和缩短开发周期。 3D仿真测试系统的基本组成和功能 3D仿真测试系统通常包括以下几个主要部分： ‌组件单元‌：用于对程序运行所需的组件进行分类，包括注册、添加、获取和管理系统组件‌1。 ‌建模单元‌：将预设模型导入程序内，根据对象参数设置和层级关系，设置实际单位和坐标，生成设备模型‌1。 ‌逻辑状态机制‌：管理系统组件的逻辑状态，包括注册、添加、获取等操作‌1。 3D仿真测试系统的应用场景和优势 3D仿真测试系统广泛应用于多个领域，如航空航天、智慧园区、智慧工厂等。其优势包括： ‌减少开发成本‌：通过提前获取运行效果，可以在设备制作之前发现设计的不合理或错误，进行修改，从而减少开发成本‌1。 ‌缩短开发周期‌：仿真测试可以在虚拟环境中进行，避免了实际制造和测试的时间消耗‌1。 ‌增强客户信心‌：提前获取运行数据可以增强客户对设备的信心和信任度‌1。 3D仿真测试系统的技术原理和实现方法 3D仿真测试系统的技术原理基于数字孪生技术，通过创建设备的三维模型，模拟其在现实世界中的运行情况。系统通过预设模型导入程序内，根据对象参数设置和层级关系，设置实际单位和坐标，生成设备模型。通过逻辑状态机制管理系统组件的注册、添加、获取等操作，实现对设备的仿真测试‌1。 3D仿真测试系统的未来发展趋势 随着技术的不断进步，3D仿真测试系统将更加智能化和自动化。未来的发展趋势可能包括： ‌集成更多物理场现象‌：通过集成多学科仿真求解器，实现对结构、声学、热学、电磁学等多物理场的建模和评估‌2。 ‌自动化探索设计选项‌：利用自动化工具自动修改几何体、仿真模型和求解参数，探索更多的设计选项‌2。 ‌无缝数据管理‌：通过与数字主线集成，实现仿真流程与CAD、制造流程等数字开发流程的同步‌2。 综上所述，3D仿真测试系统在减少开发成本、缩短开发周期、增强客户信心等方面具有显著优势，并且随着技术的进步，其应用范围和功能将进一步扩展。

使用STM32F407作为主控芯片，使能三路ADS1283进行AD采样，通讯接口为SPI，通过寄存器配置实现模式参数设置，并读取到实时数据，通过USART串口发送到上位机接受显示（上位机也是本人自主实现，用的是C#的WinForm），采样要实现三路同步采样，上位机进行三路自由选定的曲线显示。

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

设备智慧管理系统通过生产物联网系统可以接入生产网络可连接范围内的全部智能设备，实现全网络智能设备的集中管理，为现有人工管理提供了高效的管理平台和实时监控手段，可提升设备管理效率、减少人工运维成本。实时监测全面感知、预先提醒。实现对工厂各项工作内容及管理的标准化，让员工“上标准岗，干标准活”，便于对工厂工作开展进行统一量化考核，优化现场检维修工作。真正做到人与设备、人与人、系统与设备等的相互协作

1.本方案主要是面向地铁土建工程、以及水利工程隧道建设、煤矿、铁路隧道等前期施工现场。解决了对人、运输车的实时定位，以及现场环境的实时监控。 2.本系统采取的是B/S架构的方案，客户端采用3维技术，把人、车进行定位。实时监控人员、车辆在现场的那个位置。相比于市场上的平面可视化。会更直观的了解到现在状况，操作也很简单。实时性也能达到客户的需求。 3.本系统的组层缺少不了数据的支撑，通过定位设备以及一些采集数据的硬件把数据上传至服务端。服务端对数据进行筛选，实时数据直接提供至前段作为可视化使用，历史数据存入数据库。