工业互联网

一站式平台是专为企业内部安全测试而自研的智能化解决方案，旨在通过集成化的功能和高效的操作流程，提升企业的安全测试能力和效率。平台结合了最新的技术和创新的设计，全面支持项目管理、用例管理、自动化测试、动态分析等关键环节。

1.本方案面向多智能体的路径规划调度方案，解决了在公共空间内调度多台移动设备的难题 2.本方案实施简单，可拓展性强，可以根据需求进行改造升级 3.该算法可以应用于AGV调度，四向穿梭车，四向多层穿梭车，六向料箱车等多种设备的调度

本方案面向虚拟充值公司。 本产品比目前市场产品页面更整洁。订单处理，逻辑更加完善。数据统计更加清晰，能大大减少人工统计成本。 本产品包含了系统后台管理后台，商户后台，跟商户对接接口，订单处理逻辑接口。

三亚免税商城是国内知名的集app，微信公众号，小程序，pc，wap各渠道的免税购物平台，日均订单过3w，年销售额过80亿，并发过万。 三亚免税商城是用Maven构建的，采用Nginx,SpringBoot，SpringCloud，Mysql，Redis，RocketMq，Zookeeper， dockert等相关开源框架集成的,搭建在阿里云，联通云服务上的项目，与富基EOP，海关系统，中航信，大会员系统等三方系统合作交互 责任描述： 自己的责任： 1.负责EOP，海关系统，中航信的对接 2.负责架构优化的实施和相关紧急问题处理 3.负责日常版本的需求设计和开发 4.负责整体测试环境内网穿透和生产环境搭建、维护 5.负责搭建发布系统jenkins和代码管理平台 6.负责日常维护和发版，日志收集，服务器管理，SSL证书的管理和部署 7.负责定时脚本的编写

本软件是利用Unity开发web端数字展示平台，利用unity的游戏渲染优势，通过三维建模效果去展示当前场景，实现整体以及局部功能和细节的展示，结合后台大数据监测，形成一个完整的数字孪生系统，再通过web端的可移动性展示，得到业主最高的评价

项目主要针对跨平台多端应用的智慧办公平台开发，用到了前端技术界面开发、c++PC客户端功能开发，安卓苹果移动端开发，后端用到java业务服务器、mysql数据库、ceph+nginx+lua实现云存储； 本人C++负责部分： 1、整个客户端代码框架采用以cmake与gn相结合的方式为主，不同系统其他脚本方式为辅，进行构建； 2、开发完成了slackware及微软操作系统下基于谷歌内核实现的桌面软件基础版本，谷歌浏览器内核主要用到views模块对UI控件实现自定义开发、用到browser与render模块之间的IPC进程间通信实现前端JavaScript与C++之间的互调； 3、文件上传下载模块开发，采用curl开源库实现底层http(s)传输，业务层用到任务队列、多线程+锁的线程池技术； 4、本地消息中心采用socket、websocket实现网络通信； 5、利用win32窗口api以及微软系统api，注册表修改等技术实现自定义锁屏功能；

该项目合同额有两百多万，软件服务于中国载人月球探测计划以及航天仿真领域相关业务； 主要运用QT框架，集成轨道算法，osg可视化仿真。本人为公司项目负责人，专门负责软件框架架构设计开发、界面开发，QT跨平台开发，部分算法开发工作。

1.本项目面向北方换热公司，使换热站内实现无人值守，不需要跑现场巡检 2.实现远程监控和控制换热站数据，并通过策略自动调整阀门开度，来实现供热均衡 3.使用.Net WebApi + Vue Element-UI + 微信小程序 + redis 和 Mysql实现

该作品100%由我本人搭建，以动态网站的形式展现了一家水表公司的基本信息，远程连接了MySQL数据库实现实时数据拉取，后端的服务器部署也是我本人完成的。前端的CSS具有特色的动态grid布局，在考虑响应性的同时增加了美观度。它目前已经具备了一些基本功能，包括联系、信息概览、产品数据等。

1、由于本项目主板原程序功能不能满足国外客户使用需要，如组态屏UI界面设计过于繁琐，文字显示不符合客户习惯；货物位置检测和称重不准、误差较大；单机数据无法同步和共享；参数配置繁琐等。因此在缺乏源代码的情况下，重新对客户需求进行分析和梳理，从零开始编写此程序代码。 2、该软件为称重分拣机控制器主板的控制程序，主要功能包括：控制伺服电机，检测货物位置，对货物进行动态称重，对货物重量进行分级，并控制摇臂将货物送入指定窗口；对货物数量及重量进行统计，通过WiFi网络将数据同步给服务器，操控和显示信息通过组态屏来实现，在出现异常时可报警通知工作人员来现场处理等。

Barcode+软件系统是为工业生产环境量身定制的一款集条码生成、打印管理、设备控制于一体的综合解决方案。该系统旨在提高生产自动化水平，减少人工干预，确保数据处理的准确性与一致性。Barcode+系统能够实现条码和二维码的生成、定制、预览、保存以及打印，还支持与下位机的实时通信，确保生产过程中的各类操作如信号控制、数据记录等无缝衔接。 该系统不仅支持在线操作，还具备脱机打印功能，可以在网络连接中断时继续保持正常的生产流程。通过与上位机和下位机的有效联动，系统可实时响应各种操作请求，极大提升了生产效率和数据处理的准确性。 项目技术栈： - 前端框架：Vue.js 3，Ant Design Vue - 后端框架：Node.js（Express.js） - 数据库：MySQL - 通信协议：TCP/IP，Modbus-RTU - 工具和库： - Modbus-RTU：用于下位机通信，实现生产信号的读取和控制 - hiprint：用于条码、二维码的生成、打印模板管理及打印控制 - Socket.io：实现前后端的实时双向通信，确保生产数据的及时传输与处理 - csv-parser：用于解析生产数据中的CSV文件，简化数据导入和处理流程 - fs (File System)：Node.js内置模块，用于文件的读写和管理，确保数据和模板的可靠保存

这是一款用于导热系数测量和分析的综合性软件系统。它通过与外部硬件设备的串口通信，实现了实时数据采集、校准，以及条码和二维码的生成与打印。该软件的设计旨在为用户提供一个可靠、高效的测量工具，特别适用于工业和研究应用中对数据精度和可追溯性有高要求的场景。 1. 实时导热系数测量: 通过与外部设备传感器的高效串口通信，系统能够实时采集数据，并进行导热系数的精确计算。 2. 高效数据管理: 系统设计了完善的数据管理机制，能够处理大规模数据集，支持数据的存储、检索、分析及持久化操作。 3. 多线程并发处理: 利用多线程技术同时处理多个数据流，提高测量过程的响应速度和计算效率，确保系统在高负载下仍能稳定运行。 4. 高级用户界面交互: 软件提供了一个复杂但用户友好的界面，支持动态数据展示、实时图表更新和自定义测量流程。 5. 硬件接口与控制: 系统实现了与多种测量设备的低延迟、高可靠性通信，确保数据采集的准确性和及时性。 6. 结果可视化与输出: 系统支持生成详尽的测量报告，包括图表和统计分析，用户可以以多种格式输出结果，并通过条码和二维码生成功能，实现数据的可追溯性。

设备画像是一款面向制造企业生产设备上云以及管理设备运作的 Saas 产品应用，主要由硬件采集、 Web端和移动端构成。 1. Web端项目采用angular9 + Ant Design Angular作为基础框，结合使用echarts、高德地图、谷歌地图等。 2. 移动端小程序则采用mpvue作为基础框架搭建。 3. 设备大屏采用Vue + Ant Design Vue实现搭建基础框架，结合使用echarts、高德地图等。

通过树形结构直观的展示Json文件中的内容，使程序员能够快速了解json文件的内容。 软件采用多窗口界面，可以同时打开多个json文件，提供窗口的平铺、层叠、最大化和最小化功能。 软件提供已打开文件列表。

《跳岛旅者》是一款令人肾上腺素飙升的跑酷游戏，玩家将扮演一名跑酷高手，在空中浮岛中穿梭，跳跃，收集道具，并躲避各种障碍。游戏画面精美，操作简单，是一款非常适合打发时间的休闲游戏。 游戏特色 3D场景： 游戏采用3D场景，多边形风格，让玩家可以身临其境地体验跑酷的乐趣。 无线跑图： 玩家可以在城市中自由奔跑，不受限制。 玩家操作：支持跳，转向，左右移动： 玩家可以通过简单的操作来控制角色的动作。 角色可以在跑酷过程中拾取道具（磁铁，加速鞋，无敌，屏障，康复）： 道具可以帮助玩家更好地完成跑酷任务。 触发道具效果： 当玩家拾取道具后，可以触发道具的效果，帮助玩家更好地完成跑酷任务。 在游玩的同时欣赏空中风景： 游戏中的城市风景非常美丽，玩家可以在跑酷的过程中欣赏到空中风景。 游戏玩法 玩家需要控制角色在城市中奔跑，跳跃，收集道具，并躲避各种障碍。当玩家收集到足够的道具后，可以触发道具的效果，帮助玩家更好地完成跑酷任务。闯关成功，结算奖励金币，金币可以在商店兑换道具。

‌生产计划与调度‌：制定生产计划并根据实际情况进行调度。支持在线发信息，车间广播通知 ‌物料管理‌：包括物料平衡、物流、库存管理等。支持扫码录入 ‌工艺技术管理‌：包括工艺排单、质量控制、文档管理等。 ‌设备管理‌：包括设备状态监控、维护等。 ‌质量管理‌：实时监控生产过程中的质量状况。 ‌绩效管理‌：包括成本、能源、绩效等管理。

项目背景 随着家电行业的快速发展，冰箱等产品的品牌形象和能效标识成为消费者关注的焦点。冰箱的 Logo 和能效图标不仅是品牌识别的关键元素，也是产品质量认证的标志。因此，在冰箱生产过程中，对 Logo 和能效图标的正确张贴和显示进行自动化检测显得尤为重要。传统的人工检测方式效率低、成本高，容易出现遗漏或误判。本项目旨在开发一套基于图像识别的冰箱 Logo 和能效图标自动检测系统，帮助提高生产线检测效率，保障产品标识合规性。 项目目标 本项目旨在建立一个智能检测系统，通过计算机视觉和深度学习技术对冰箱表面的 Logo 和能效图标进行检测，确保位置、内容、清晰度等符合品牌和能效要求，从而提升冰箱生产过程的合规性和产品质量。 项目功能 Logo 位置与完整性检测：识别冰箱表面的品牌 Logo，检查其位置是否正确、图案是否完整清晰，避免 Logo 缺失、错位或模糊。 能效图标检测：检测冰箱上的能效图标，验证图标内容和能效等级是否符合标准，确保冰箱出厂时符合能效要求。 图像质量分析：对图标和 Logo 的清晰度、色彩等进行分析，识别任何潜在的印刷或张贴质量问题，确保品牌和图标视觉效果一致。 自动报警和提示：若检测到 Logo 或能效图标不合规，系统会自动报警或提示操作人员，及时进行调整或修复。 检测数据存储与报告生成：将检测数据存储至数据库，定期生成合规检测报告，帮助生产线分析产品标识合规情况，为管理层提供数据支持。 项目特点 高准确度识别：通过深度学习模型，准确识别冰箱上的 Logo 和能效图标，提高检测的准确性。 实时检测：系统支持实时检测，能够在生产线的流水作业中快速完成标识检测。 自动化与智能化：无需人工干预，自动识别和报警，提升工厂自动化水平。 数据可追溯性：检测记录可追溯，帮助工厂进行长期数据分析和质量管理。 技术架构 图像采集系统：通过高分辨率摄像头采集冰箱表面的图像数据，传输到后台进行分析。 图像处理与识别模型：使用深度学习模型（如 YOLOv8 或 ResNet 等）进行图像处理和分析，识别 Logo 和能效图标的位置、内容和清晰度。 后台数据管理与报告系统：将检测数据存储至数据库，定期生成检测报告并进行数据分析，便于追溯和质量管理。 报警与通知系统：与生产线的报警系统对接，检测到不合规标识时自动报警，确保生产过程及时纠正。 项目价值 提高检测效率：实现 Logo 和能效图标的自动化检测，降低人工检测成本，提高检测速度。 保证产品合规性：确保冰箱出厂时 Logo 和能效图标符合品牌和能效标准，提升产品在市场中的竞争力。 支持质量管理：通过数据追溯，帮助工厂更好地进行质量分析和改进，推动产品品质提升。 提升品牌形象：确保 Logo 和能效图标的准确显示，提升冰箱产品的品牌形象和市场认可度。 本项目的实施将帮助冰箱生产线显著提高标识合规性和质量控制水平，推动生产智能化升级，为企业发展提供有力的技术支持。

项目背景 在制造业环境中，工人穿戴的安全装备和服装合规性直接关系到工厂的安全生产与员工的健康保护。美的工厂作为全球知名的家电制造企业，对生产过程中的工人穿戴规范有严格的要求。然而，传统的人工检查方法存在效率低、覆盖不全的缺陷，且容易出现人为疏忽。因此，引入智能化的穿戴合规检测系统，有助于提高安全管理水平，确保员工符合工厂规定的穿戴标准。 项目目标 本项目旨在开发一套智能穿戴合规检测系统，通过图像识别、深度学习等技术对工人穿戴的合规性进行实时检测，确保员工按照规定穿戴安全帽、工作服、手套等装备，从而提高美的工厂的生产安全性和规范性。 项目功能 穿戴合规检测：实时识别员工的穿戴情况，判断安全帽、工服、手套等是否佩戴齐全，并自动记录检测结果。 违规报警：如果发现穿戴不合规的情况，系统会触发报警，通知现场管理人员及时干预，确保安全隐患尽早消除。 数据分析与报告生成：对检测数据进行统计分析，生成定期合规报告，帮助管理层掌握安全状况，改进管理流程。 人员身份与权限管理：结合员工的身份信息进行权限管理，确保特定区域和任务的穿戴合规，提升管理的精准性。 项目特点 高效性：通过自动化检测提高合规检查效率，减少人工检查的时间消耗。 准确性：采用深度学习模型，能够准确识别和判断员工穿戴是否符合规定。 实时性：系统提供实时监控和报警功能，及时处理违规情况，保障安全。 数据可追溯性：所有检测数据将保存至数据库，便于追溯和分析，帮助工厂制定进一步的安全管理措施。 技术架构 前端系统：安装在工厂的摄像头实时采集工人图像，传送至后台系统。 后台系统：应用深度学习模型（如 YOLOv8）进行图像分析，判断员工穿戴情况。检测结果保存至数据库，并生成定期合规报告。 报警与通知系统：与现场报警装置和管理层通知系统集成，实现异常情况实时报警和通知。 项目价值 提升安全管理水平：减少安全隐患，确保生产环境的安全性。 提高检查效率：自动化系统替代人工检查，减少误差，提高工厂管理的智能化程度。 降低管理成本：自动化合规检测大幅减少了人工检查的投入，节约管理成本。 通过本项目的实施，美的工厂将大幅提升工人穿戴规范的合规性，进一步保障生产安全，为企业的智能化管理奠定基础。

Fanuc机床采集系统，采集设备运行参数，模态非模态功能。 Fanuc 机床数据采集系统于 2024 年 11 月 8 日成功推出。该系统具备强大的数据采集能力，可实时获取 Fanuc 机床的运行状态、加工参数、故障信息，模态非模态功能等多维度数据。通过精准监测，为企业生产管理提供科学依据，助力优化生产流程、提升设备利用率和产品质量。同时，降低维护成本，提高生产效率，推动企业迈向智能制造新高度。

Fanuc机床采集系统，采集设备运行参数，模态非模态功能。 Fanuc 机床数据采集系统于 2024 年 11 月 8 日成功推出。该系统具备强大的数据采集能力，可实时获取 Fanuc 机床的运行状态、加工参数、故障信息，模态非模态功能等多维度数据。通过精准监测，为企业生产管理提供科学依据，助力优化生产流程、提升设备利用率和产品质量。同时，降低维护成本，提高生产效率，推动企业迈向智能制造新高度。