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Fanuc机床采集系统，采集设备运行参数，模态非模态功能。 Fanuc 机床数据采集系统于 2024 年 11 月 8 日成功推出。该系统具备强大的数据采集能力，可实时获取 Fanuc 机床的运行状态、加工参数、故障信息，模态非模态功能等多维度数据。通过精准监测，为企业生产管理提供科学依据，助力优化生产流程、提升设备利用率和产品质量。同时，降低维护成本，提高生产效率，推动企业迈向智能制造新高度。

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1. 项目介绍 本项目面向园区管理人员，解决园区管理自动化和效率提升问题。通过信息化平台，提供大屏数据可视化（展示能源消耗等）、租户管理、物业管理、报修、财务账单、设备管理等功能，支持对园区企业和设备的综合管理与规划。 2. 项目亮点 • 使用ECharts实现数据可视化 • 多角色页面访问权限控制 • 封装高阶组件，实现按钮级权限控制 • 使用懒加载、useMemo、React.memo等优化性能 • 独立封装Excel导出插件，支持跨页数据选择 • 实现列表缓存，灵活调整缓存时机 • 封装复用组件及自定义Hooks，提升开发效率 • 独立部署并配置Nginx解决路由刷新404 • 多次使用递归、闭包、高阶组件解决复杂问题 3. 项目难点 • 权限控制：通过菜单数据处理、递归判断和闭包结构解决权限管理和动态路由加载问题。 • 缓存控制：使用Redux存储列表数据并标记返回路径，实现数据保持不刷新，并兼顾直接访问详情页的逻辑。 • 数据导出：全局封装XLSX插件，支持跨页勾选导出Excel，优化表格数据处理体验。

‌智慧监理APP‌是一个专为工程人员设计的便捷操作平台，旨在提高监理工作的效率和准确性。该应用支持多模块功能，包括综合监理、质量监理、安全监理、人员监理、环保监理、信息化监理、进度监理、合同监理和统计分析等，共有九大模块近40项子功能‌。 功能特点 ‌模块化、流程化、可视化、数字化、无纸化‌：智慧监理APP通过这些特点，有效突破传统监理模式下的管理手段缺失问题，确保监理工作的时效性、真实性和准确性‌。 ‌数据互联互通共享‌：基于互联网、人工智能、物联网和虚拟现实等新一代信息技术，实现监督、管理、技术和工艺的信息化、数字化和智能化‌。 ‌业务全感知、质量安全可控‌：通过标准化、规范化和智能化设计，实现对监理业务流程和数据的全面掌控‌。 使用场景和效果 智慧监理APP适用于各类监理项目的动态监理，能够即时管控人员、工作、隐患和数据等动态，基本实现监理工作信息化全覆盖，保障监理工作的到位率和规范化‌。例如，南天路应用“桂云监”信息云系统后，有效规范了监理单位行为及施工单位行为，提高了监理工作效率，促使项目建设快速推进‌。

1.高性能日志库，C++接口，采用了多线程+异步，支持各种色彩打印，支持大规模输入。调整缓冲区之后，一百万次输入benchmark只有2.6s，在DEBUG模式下。 2.这个日志库用了Pybind11导出成了python软件包，并且经过打包之后，构建成了源码包和whl文件打包到了pypi上面，现在所有人都可以pip install mxLogPy来进行我的库的安装。 3.这个日志库不会被python GIL锁限制，它运行在独立的线程里面，所以说，如果短时间需要有十万以上的日志记录的话最好休眠一秒，因为他不会阻塞线程，它是独立的一个线程，在python中是需要这样做的。

1.解决了没有高性能C++的markdown编辑器的现状 2.解决了大部分C++编辑器不支持html预览的情况 3.打破typora的垄断，是一次全新的编辑器领域的尝试 本项目基于webengine,此编辑器内嵌了浏览器，可以在里面打开网页。采用的Markdown-html库也是精挑细选的cmark，这是有史以来最快的一个C语言的markdown到html的解析库。

系统包括前台监控页面和后台管理页面： 1：前台功能：包括实时数据、产品信息、数据分析、历史日志功能。 2：实时数据主要是一个大屏监控页面，包含产能、质量分布、报警、工艺数据、状态等实时监控功能。 3：产品数据生产的历史数据查询功能，数据分析是一些数据报表，历史日志包括操作日志，报警日志，系统日志 等相关日志记录。 3：后台管理：包括用户管理，权限管理，班次管理，PLC 交互表管理，系统配置等系统基础功能管理。 主要技术：开发语言使用的 c#，.net+vue 的前后端分离的 B/S 架构，数据库使用的是 mysql，使用 sqlsugar 进行数据库连接管理。也使用了一些方便的库，如 mapster 自动对象映射，SignalR 进行 web 实时通讯， MediatR 解耦等。前端使用 vue 框架，ElementPlus 的 UI，axios 前后端交互。 我的主要职责：主要负责前后台功能开发。包括前端页面，后台代码编写都有参与

为了能更好的展示招采后台产生的数据 ，对原有门户网站进行二次开发。通过数据分析、治理、过滤形成了交易中 心、智能降本、价格追踪、客商评测、数字共富、金融商超、会员经济等新开发的模块 ，并对原有模块进行调整。针对平台多 种用户进行权限划分 ，对接后台功能。

项目经历： 一、七年工作经验，任职三年开发组长，两年开发经理，两年技术总监，所负责过项目的全国企业总注册量超过5000家。 二、已参与开发和管理的大型项目包括： 1.GtoB平台：电子招投标平台，链接政府、金融机构、企业在线招投标全流程平台； 2.CtoC平台：元宇宙vrar跨多领域技术综合的景物数字化平台（智慧城市、智慧文旅、数字孪生）； 3.工业4.0数字化平台：以硬件设备为基础，运用物联网技术实现自动化三维监控平台； 4.全面负责了数十个招投标项目开发团队搭建和管理，为招标方提供技术控标点，为投标方提供技术支持。 三、在电子保函、推动与政府合作项目、文物数字化保护等领域有多年经验，申请了两项专利。 四、能够全面负责推动项目沟通立项、开发实施、交付投产全流程。

企业用能量不断新增，目前集团无统一的能源管控系统，需要研发一套能源管控系统，解决能源粗放管理的问题。依托物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展，智慧化的能源管理系统可以帮助企业实现对能源的集中监控和管理，提高能源使用的透明度和效率，减少能源浪费，提高能源利用效率，实现对能源的有效管理，降低用能成本。 本次技术服务达到预期目标，实现了以下成果： 一、综合驾驶舱：该板块通过多种计量仪表数据采集传输，针对各种能源需求，提炼出一套多场景监测的智慧能源大屏。 二、光伏监控：集光伏监控、数据分析统计为一体，实现智能监测、智能告警。将集团首创的光伏达产率概念纳入其中，形成了一套具有玫德特色的管理系统。 三、用能汇总：包含用能详情、环保用能、能耗分析、工序监控等板块，在基础耗能数据之上结合历史数据为用户节能减排管理决策提供智慧化辅助支持。 四、报表中心：融合集团管理业务逻辑及经营方法，将线下手工报表搬到系统中来，每日生成光伏达产率、峰谷用能、车间用电分析等报表数据。 五、告警中心：对用能数据形成实时监测，依据既定规则，结合用能单位历史能耗形成动态告警，防患于未然，缩短故障处理时效，有效地监管企业的用能和碳排放异常情况，助力用户的节能减排管理。

1、面向，国内羽绒行业顶级供应链 商家 2、主要展示企业文化、羽绒行业成分、国内外资质 3、首页使用了特殊交互展示功能 4、网页整体各个板块排布设计，交互功能使用，全程支持 5、APP和手机端，双端展示

更具苹果官网建立的 3D 模型，动画网页，主要的技术有react, three.js，gsap, tailwind,vite。 通过 three.js 建立3D 模型，并为其设置不同的纹理进行切换； 以gsap,以及相关的 react-gsap 对网页和 3D 模型进行的动画设计，并进行了时间线管理; 通过 tailwind 来同一规划 CSS 样式布局； 以 vite 进行的 打包处理。

智慧水务系统是现代信息化技术与污水生产管理相结合的产物，是一个能够实时感知，智能分析，数据融合贯通的一体化智能管理平台。 智慧水务系统是通过集成传感器、数据采集设备、数据处理算法和远程监控平台等技术，实现对污水处理过程的智能化管理。系统能够实时监测污水处理厂的运行状态、水质参数和设备运行情况，并根据数据分析结果进行优化调整，提高处理效果和运行效率。 1)借助有线、无线网络和智能仪表。构建出污水生产物联网； 2)借助于云计算技术实现海量现场和业务数据的采集存储和数据挖掘、分析； 3)将污水生产、管理各个环节的数据进行融合贯通；

我是一名经验丰富的 Linux 系统管理员和 DevOps 工程师，擅长细致可靠的运维。我的经验丰富，涉及各种发行版，包括 Linux From Scratch 和 Gentoo（目前专注于 Linux From Scratch）。我擅长 CI/CD、集群维护，并使用 LNMP 堆栈和 WordPress 部署了一个强大的三节点集群系统。我对集群技术和运营策略的基础知识，以及解决实际问题的积极主动的方法，使我与众不同。 为客户在AWS云环境中部署了由三台ES服务器组成的集群系统并制定了运维指导。

● 系统架构设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的架构设计，包括但不限于系统架构规划、模块划分、技术选型、接口设计等，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 ● 详细设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的详细设计，细化各个模块的功能实现细节，制定数据结构、算法逻辑以及具体的编程规范，确保设计文档清晰、完整，便于后续的开发和维护工作。 ● DevOps工作流设计与实施：负责公司运维平台的搭建，设计并开发基于GitLab的DevOps工作流，提升软件开发效率和质量。 ● 硬件协同设计：参与相关业务的硬件协同设计与功能实现，包括但不限于ABB机器人、PLC控制器、投影机、3D相机等设备的逻辑交互设计与功能实现，确保软硬件之间的高效协作。 ● 图像与点云识别算法：参与图像、点云识别算法的设计与开发，满足公司的图像、点云识别业务需求，提升产品的智能化水平。 ● 项目管理与交付：负责项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计评审、测试验证、产品部署、上线与交付等环节，确保项目按时高质量完成。 ● 技术文档管理：负责公司技术文档的编写与管理维护，包括架构设计文档、详细设计文档、数据库设计文档及接口文档等，确保文档的准确性与及时性。

物联网仿真系统是一种创新的解决方案，旨在通过先进的软件技术模拟真实的物联网环境，为用户提供一个无物理边界、高度可配置的实验平台。以下是对物联网仿真系统的详细介绍： 一、系统特点 模拟真实环境：物联网仿真系统能够模拟复杂多变的物联网环境，包括各种传感器、执行器、网关等设备以及它们之间的通信和交互。 高度可配置：系统提供了丰富的配置选项，用户可以根据需要调整设备的参数、通信协议、数据处理方式等，以满足不同的教学和科研需求。 灵活性强：物联网仿真系统打破了传统实物实验的局限，使用户能够在无需实际部署大量硬件设备的情况下，深入探索物联网技术的各个层面。 二、系统构成 物联网仿真系统通常包含以下几个关键部分： 虚拟传感器和执行器：如温湿度传感器、光照度传感器、PM2.5传感器、风扇、灯泡等，它们通过仿真网络模块连接到网关，模拟环境变化的检测和触发智能家居场景的功能。 虚拟网关：在物联网仿真系统中，网关是核心，负责模拟连接和管理所有智能设备。网关通过仿真网络模块模拟与其他设备的通信，实现数据的传输和交换。 仿真网络模块：模拟物联网中的通信网络，包括有线和无线两种方式。它负责将虚拟传感器和执行器采集的数据传输到网关，并将网关的控制指令传输到相应的设备。 三、应用场景 物联网仿真系统在多个领域具有广泛的应用，包括但不限于： 智能家居：通过模拟智能家居系统，用户可以了解物联网设备如何实时地监测、感知和采集各种信息，并控制家居设备的运行。 智能农业：模拟农业物联网系统，实现农田环境的实时监测和智能灌溉、施肥等控制操作。 智能工厂：通过物联网技术实现设备之间的互联与通信，优化生产流程，提高生产效率和质量。 环境监测：利用物联网仿真系统监测大气、水质等环境参数，为环境保护提供数据支持。 四、系统功能 设备连接与配置：用户可以在物联网仿真系统中拉入各种虚拟设备，并通过虚拟线路连接它们。同时，用户还可以配置设备的地址和寄存器地址等参数。 数据传输与交换：物联网仿真系统支持Modbus TCP等多种通信协议，实现虚拟设备之间的数据传输和交换。用户可以在系统中查看设备的实时数据，并进行相应的处理和分析。 可视化编程与控制：借助可视化编程工具（如Node-RED），用户可以通过拖拽的方式连接各种硬件设备、API和在线服务，构建和部署物联网应用程序。同时，用户还可以通过可视化界面实时监控和控制设备的运行状态。 模拟实验与测试：物联网仿真系统提供了模拟实验和测试功能，用户可以在系统中进行各种物联网应用的模拟实验和测试，以验证和优化系统的性能和稳定性。 五、发展趋势 随着物联网技术的不断发展和普及，物联网仿真系统也将迎来更加广阔的发展前景。未来，物联网仿真系统将更加智能化、网络化和云化，支持更多的设备和协议，提供更丰富的功能和更逼真的模拟效果。同时，随着5G、人工智能等新一代信息技术的融合应用，物联网仿真系统将在更多领域发挥重要作用，为物联网技术的发展和应用提供有力支持。 综上所述，物联网仿真系统是一种功能强大、灵活可配置的实验平台，它为用户提供了一个无物理边界的物联网环境模拟平台。通过该系统，用户可以深入了解物联网技术的原理和应用方法，进行各种模拟实验和测试，为物联网技术的发展和应用提供有力支持。

1.开发了ios和安卓两款软件，通过蓝牙连接硬件实现软硬件数据交互，通过协议文档，实时获取电池的相关参数。软件前后端分离，通过调用接口实现相关功能。实现电池模块，用户模块，质保模块，租用模块等等。 2.获取硬件历史数据，并且发送至服务器，便于搭建工业大数据平台。 3.网站搭建SAAS平台。搭建公司官网，部署备案。 4.软件是通过从需求梳理到原型设计，UI，后端接口，移动端开发，网站搭建，备案等。从0原生开发。

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集）系统等。 物联网（IoT）设备：连接到生产设备的物联网设备可以实时传输数据至中央数据库或云平台，实现设备间的互联互通。 b. 通信网络层 有线与无线网络：采用工业以太网、Wi-Fi、LoRaWAN等技术构建稳定的通信网络，确保数据传输的可靠性。 协议标准：采用MODBUS、OPC-UA等标准化协议，保证不同设备之间的数据互通。 c. 数据处理层 边缘计算：在靠近数据源的地方部署边缘计算设备，对数据进行初步处理，减少云端负载。 云计算平台：利用公有云或私有云平台进行大规模数据存储、备份及高级数据分析。 d. 分析与应用层 数据分析：运用大数据技术对收集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息，如生产效率、设备健康状态等。 机器学习模型：开发并应用机器学习算法，预测设备故障、优化工艺参数等。 决策支持系统：基于数据分析结果，提供决策支持工具，帮助管理层做出更明智的业务决策。 e. 用户交互层 人机界面（HMI）：提供图形化的用户界面，便于操作人员监控生产状态，调整参数设置。 移动应用：开发移动应用程序，使管理人员能够在任何地方访问关键生产信息。 可视化仪表板：展示关键性能指标（KPIs），如产量、废品率、能耗等，以便于实时监控和调整。 f. 安全与合规层 网络安全措施：实施防火墙、加密技术等保障数据传输安全。 数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人和商业敏感信息。 设备安全标准：确保所有硬件设备符合行业安全标准，防止意外事故。 g. 维护与更新层 远程诊断与维修：通过远程连接诊断设备故障，减少停机时间。 软件更新与升级：定期更新软件版本，修复漏洞，增强功能。 通过这样的技术架构，数字烟机能实现从原材料处理到成品包装整个生产流程的智能化管理，从而提升整体运营效率，降低生产成本，并提高产品质量。