机器人

提供从底层硬件到上层应用的全栈AI架构设计与部署咨询。涵盖多模态数据(视频/音频/IMU)对齐、特征提取方案、模型训练闭环,以及基于边缘算力平台的低延迟部署架构。核心价值在于帮团队解决“云端训练到端侧部署不一致”的致命痛点,实现AI能力的快速工程化落地。
460Python人工智能
无人机端-4路20kHzPWM驱动8520空心杯电机(板载AO3400AMOSFET低边阵列+SS24续流二极管)-MPU6050六轴IMU采样+互补滤波姿态解算+角速度内环/角度外环串级PID自稳-2.4G双向链路:接收遥控指令、回传电池电压/链路质量遥测-VBAT分压ADC低电量检测、状态LED
1550Basic机器人
项目由“卢奥”角色、Web聊天界面、本地安全代理和LumoEngine设计组成。已实现接入DeepSeek的流式多轮对话、连续上下文管理、角色化温暖回复、精确北京时间问答、连接状态和异常提示,以及APIKey后端隔离;用户可通过浏览器与智能伙伴实时交流。系统进一步设计了用户档案、关系状态、长期记忆、
980Python人工智能
设计并实现“消息监听→过滤→上下文组装→大模型生成→人工审核→延迟发送”的完整对话链路;构建RAG检索增强模块:对知识库文档分块、调用embedding接口生成向量,基于余弦相似度检索策略,并实现embedding失败时按关键词字面匹配的降级方案;实现Hermes长线记忆:持久化联系人画像与关系阶段
1030Python人工智能
离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)。多模态动作控制:基于ROS2Humble和C++,实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控
1600C++人工智能
本项目以一台搭载树莓派和激光雷达的轮式小车为核心,集成了以下几个完整的功能模块:1、离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)
1940C++机器深度学习
系统提供基于浏览器的无人机实时监控和任务控制能力,主要包括无人机位置、姿态、电量、飞行状态及传感器状态实时显示;航点上传、巡检任务启动、探索任务控制、临时飞行点、返航和紧急降落;无人机前后左右、升降和偏航等手动控制;云台角度、相机曝光和变焦控制;视频画面显示;系统状态监控及运行日志。前后端通过Web
1890C++机器人
1、功能模块(41IP/11品类):状态估计(8):KF-1D/EKF/UKF/AKF/SR-KF等卡尔曼变体全系数字滤波(9):IIR低通/FIR全系(低通/高通/带通/带阻)/CIC抽取/EMA电池模型(4):Thevenin-1RC/2RC,PNGV,EIS阻抗谱数学库(4):BlockFlo
1160Python机器人
1.延迟遥操作(5秒跟随)主臂实时操作,从臂延迟5秒复现相同轨迹时序缓冲区机制,保证跟随时序准确2.自动录制与落库后台自动录制主臂动作轨迹基于关节位置变化判定运动状态静止超时后自动保存至动作库3.动作复现支持选择执行主体:仅从臂、仅主臂、主从同步按原动作时序逐帧复现复用原生安全限幅逻辑
1160Python智能硬件
这个项目是一套面向AI玩具、陪伴机器人和智能语音硬件的完整平台,主要功能包括:智能语音对话:支持唤醒、录音、VAD、语音识别、LLM对话和语音合成。个性化智能体:可配置角色人设、提示词、模型、工具、记忆和知识库。长期记忆:保存聊天记录,形成用户偏好和长期互动记忆。成长与互动:支持成长进度、任务、奖励
1800Python人工智能
当前共10个项目more
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