工业互联网

数字化县公司仅为PC端应用，满足管理人员与内勤人员业务所需，对于外勤人员缺少相关支撑手段，在作业现场无法在线查询台区和用户相关信息、无法获取相关知识资料、异常预警信息不能第一时间推送给台区经理、现场需要采集数据不能在线提交、不能远程参加线上学习与考试，以上问题在一定程度上制约了外勤人员现场作业效率、增加工作负担，因此，亟需开展基于xx的外网手机端数字化县公司移动微应用建设，通过xxx实现内外网数据互联互通，外勤人员可不受时间地域限制，通过个人手机访问内网数字化县公司数据，查询台区、客户信息，检索知识库内容，在线练习答题与考试，在线采集提交现场服务相关材料，大大减轻外勤人员工作负担，提高现场工作效率与客户满意度。

KaTool Security鉴权框架是KaTool提供的权限管理工具（基于Role和Permission鉴权），基于Spring Boot和Dubbo实现，可以针对SpringCloudGateWay和Zuul等流行网关框架进行自定义鉴权逻辑适配，使开发者更注重逻辑开发，而不被项目架构所影响，使用TokenUtil也能够快速进行框架转换而不用改编原本的代码逻辑。 特点： 单体到微服务快速升级 无视网关组件进行自适应 支持鉴权逻辑插件化，以插件形式加载逻辑 拥有专用中台，便于Token管理 拥有Token管理，上下线、踢人、角色可视化管理 快速学习：https://doc.security.katool.cn/GetStart/

1. 设备管理平台小程序端为三方公司saas平台定制化小程序，主要功能有设备状态查看，设备异常状态维护建议生成，设备地址查看，设备地图显示，设备维修工单填写，上传等功能 2. 小程序为uni-app开发小程序。

该软件面向工业建筑材料测定行业，用于将试样的体积变形转化为线性变形，避免试样在测试过程中出现水分散失，自动测量水泥浆体和砂浆的自收缩和膨胀的变化情况，提供仪表监测数据的实时测试、存储、监控，将实时监测的数据保存到excel文件中，供实验人员进行监测、复盘。

负责一家钢构企业的信息化调研，深入调研企业信息化概况，了解企业信息化弊病，提出企业信息集成的解决方案。撰写200多页调研报告，给出流程优化、数据治理、平台建设等一系列解决方案，为传统制造业的信息化精准把脉，并给出切实的治疗方案。

此专利集中解决了软件授权业务中出现的不能集中管理授权、不能提供个性化环境、不能按需使用软件、不能解耦销售业务和不能实时掌握用户使用状态的问题。 此专利通过高度抽象的LIC引擎将具体的授权业务与程序代码完全解耦，可适应复杂多变的市场需求，为不同软件、不同客户和不同销售方案的订单提供一致的授权流程和操作界面。分发的证书切片将整个授权按需分配使用，可大幅提升在线授权管理的灵活性。本发明还通过开放接口实现license服务器与软件的解耦。在改造软件时，无论是在自主软件增加鉴权模块。还是在外购软件增加二次鉴权的插件，代码侵入性都很小，可大幅降低软件开发的工作量。

1、实现海康、大华、ffmpeg视频解码。 2、基于qt进行解码显示。 3、完成yuv的gpu渲染。 支持海康客户端拉流模式，和海康推流模式。支持大华拉流模式和大华拉流模式。后续增加对天地伟业，宇视，苏州科达等主流厂商支持。

商城系统支持商家入驻，后端基于SpringBoot 研发，前端使用 Vue、uniapp开发 会员,会员列表,评价列表,积分历史,会员资金,充值记录,订单,商品订单,订单售后,交易投诉,售后原因,收款流水,退款流水,商品,商品列表,商品审核,商品分类,商品品牌,商品规格,计量单位,促销,优惠券,订单售后,秒杀活动,拼团活动,积分商品,店铺,店铺管理,店铺结算,店铺对账,运营,楼层装修,分销管理,文章管理,意见反馈,站内信,短信管理,统计,会员统计,流量统计,订单统计,商品统计 设置,用户管理,菜单管理,部门管理,系统设置,OSS资源,行政地区,物流公司,信任登录,支付设置,验证码,敏感词

全面集成： 整合企业各个部门和功能，包括财务、供应链、采购、销售、生产、人力资源等，实现信息的共享和协同工作。 流程自动化： 自动化常规业务流程，减少手动操作，降低错误率，提高生产力。 客户关系管理： 有助于建立更紧密的客户关系，提高客户忠诚度。 库存和供应链管理： 管理库存水平、供应商和分销

解决企业信息化管理的问题，帮助企业对试验过程中的任务分配、对试验人员、时间、设备做统筹安排，使整个试验过程顺利进行并最终达到试验目标，解决企业试验数据管理和利用效率问题。以试验数据管理为核心，‌通过开放的软件架构，‌在复杂的异构环境中高效整合各种试验相关资源。‌该系统实现了对试验流程、‌试验资源、‌试验综合信息、‌试验数据、‌试验报告以及试验规范和标准的统一管理，‌确保整个试验过程的可控性。‌此外，‌它还支持跨平台部署，‌能够与PDM、‌OA等系统集成，‌促进了试验数据在不同设备、‌不同部门之间的共享与流动，‌成为企业和科研单位科研生产的新鲜血液。‌ 试验数据采集管理系统的功能不仅限于数据管理，‌还包括数据分析。‌它能够将海量试验数据转化为有用有序的信息，‌并从中提炼出宝贵的经验和知识，‌为科研生产提供指导，‌支持领导决策，‌从而提高研发水平、‌缩短研发周期、‌降低研发成本。‌

头文件去重复包含检测器 1. 头文件后缀.h, .hpp等 2. 重复头文件包含的文件标黄 3. 树型展开（不重复）或塌缩（收拢） 4. 支持头文件大小为4K Byte，可以修改 5. 软件高效，方便。暂时无bug。源码可以修改，可扩展型强

项目概述：当前质检过程中数据由产线质检人员在纸质流程卡上记录缺陷信息，维修盖章，完检完成后放入收集盒，由2名专职统计员进行电子录入与统计。而纸质单据的流转无法避免人为错误，且质检数据时间滞后，无法形成有效的质量闭环管理，数据难以及时统计和应用。本次项目通过对过程质量系统的信息化建设，达成以下项目目标： 1. 实时获取过程品质数据，提升现场数据反馈时效，提升现场管理反应效率； 2. 过程质量数据标准化管理，提高现场录入数据质量，辅助质量决策，提升产品质量； 3. 过程品质数据事后追溯、分析、问题闭环改善；有效推进过程工序标准化、完检检验标准化实现过程品质可控;

1、项目背景 化工企业特殊作业管理不规范，事故频发，还有部分企业作业票过于复杂，作业票成了“责任规避票”。签字人员多，真正到现场检查确认的少， 风险措施写的多，真正有效落实的少。办理票证的意义从辨识控制风险，落实安全措施扭曲成了为完成形式上的合规多拉些人承担责任。 2、项目目标 基于《危险化学品企业特殊作业安全规范》（BG30871-2014、2022）、《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南》实现企业线上办票,园区/集团线上监管。我们将特殊作业审批许可条件条目化、电子化、流程化，并通过信息化手段对作业全过程进行过程和痕迹管理，实现特殊作业申请、预约、审查、安全条件确认、许可、监护、验收全流程管理。园区/集团可查看其下属企业报备作业、票证统计分析及在线抽查。 3项目痛点及难点 3-1基于业务属性，这是一款使用高频，涉及人员多，占用时间琐碎的产品，实现高效线上办票对交互体验要求极高，通过使用市场上流行的多款C端APP进行交互设计调研，绘制了高保真交互原型，参与了UI稿全程设计及评审，确保UI展现符合产品调性。 3-2业务流程复杂，对于作业票国家有统一标准，但化工企业根据自身管理情况，都会对票证改动，统一标准的产品推广落地较为困难，定制化实施又比较耗费成本，当前版本先按照统一模板实现票证在线办理、跑通业务，正在迭代实现用户自行进行票证模板及流程的可配置。

1. 自动化晶圆裂片软件设计 2. 带有视觉定位修正。可以实现6寸 wafer的拉平和沟道定位，其他mark 类似也可以 3. 使用 c++ 代码编写 4. 可以接收类似这种自动化设备，带有视觉或不带视觉的自动化设备软件开发

1. 系统是将电力企业对电表的操作进行智能化，解决了传统电表的抄表以及如何管理统一管理的问题 2. 本系统是企业自主设计、自主研发的分布式系统，在类似产品的基础上新加了，大数据处理分析功能，通过负荷预测算法，将提供更准确的用电量以及用电曲线数据，是本系统的特色之一 3. 技术架构为springCloudAlibaba、mybatisPlus、Oauth2.0、xxl-job、Redission、netty-socketIo

项目描述：针对软件中网络调试问题，实现网络调试软件 项目职责： （1）软件基于winsocket技术，支持udp、Tcp服务端和客户端服务，并实时显示通讯内容； （2）支持从文件读取数据并转发功能，支持根据需求写入报文数据；

项目描述：基于多种算法实现在低信噪比下的雷达信号脉内参数估计，并形成算法库应用到软件上 项目职责： （1）基于jacobsen算法、频谱细化Zoom-fft算法实现频率精测，精度达到100KHz，显著提高信号分析的准确性。 （2）利用Haar小波算法对信号脉宽进行精细测量，实现了50ns的精确测量； （3）根据项目需求，深入研究了分数阶傅里叶变换、曲线拟合、小波变换、短时傅里叶变换(STFT)以及MAT算法等多种技术。通过综合应用这些算法，能够根据不同信号的特征进行精确处理和分析； （4）项目实施过程，不断对模型结构和算法设计的优化，有效提高信号分析的效率和准确性；

设备数据自动采集系统通过传感器实时监控设备运行状态，并将数据上传至云端。系统分析处理后，自动生成详细报告，反映设备性能、故障情况及维护建议。报告可定期发送至管理人员邮箱，助力及时决策与问题解决，提升设备管理效率。

本方案面向车间管理人员，根据西门子智能电表采集的数据，对车间各路电压进行实时监控，对各部分用电量进行年月日柱状图展示和24小时电量监控，用电量趋势分析等，根据温震传感器采集的数据对电机的温度和震动状态进行实时监控。

本平台基于深度学习、机器视觉等多种算法设计，利用自研搭载边缘计算等通信设备，针对水库污染严重、潜在危险行为和水库洪灾隐患等关键难点问题进行分析和设计，面向水库管理工作者及水利相关管理组织，开发水库智能化监管平台，实现水库水质监管、实时违法行为视频记录、站点数据分析等功能。