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C# WPF WinUI3 开发：实现自动化操作Excel报表，一键生成报表，LiveChart2统计报表，自定义控件，多语言切换。 开发定制桌面客户端、跨平台客户端都可以找我 WPF Avalonia MAUI WinUI3 UnoPlatform Blazor全技术精通

C# WPF Avalonia开发跨平台软件，可跨平台Windows、Linux 、Android、Web等，一个程序，可适应多平台运行，可做网页、App，Windows桌面端程序 接单：按需求定制软件

10年以上的客户端开发及6年以上的团队管理经验，在手机，pad、TV，大屏、硬件盒子,鸿蒙PC设备等多个平台上成功开发并商用多款产品。擅长产品软件架构设计、业务模块分析、性能优化，项目管理和跨平台协作等经验。 熟悉Java，Kotlin，ts，c++，python等多语言编程能力，具备在Android和HarmonyOS，小程序平台上进行高效开发的能力； 熟悉HarmonOS的ArkUI框架，Android的Jetpack组件库，uniapp,flutter等跨平台框架，能够快速适应不同平台的开发需求； 熟练使用NDK/JNI/NAPI开发,实现c/c++与java/js的完美通信，熟练编写JNI/NAPI相关的代码及三方库的移植工作； 具备扎实的软件架构设计能力，熟练掌握MVC、MVP、MVVM等设计模式，并能够根据项目需求灵活选择和优化架构，提高代码的可维护性和可扩展性； 具备丰富的性能优化经验，能够从代码层面、资源管理、内存管理、CPU使用等方面对应用进行全方位的性能优化，提升应用的响应速度和稳定性； 具备处理跨平台、跨设备的兼容性和差异化需求的能力，能够确保应用在不同操作系统、不同设备上的稳定运行和良好用户体验；

C# MAUI 上位机软件开发200个传感器，主页面同时监控200个模块的IP，是否正常通讯，模块信号，使用ModbusTCP通讯，功能：导航栏、实时ModbusTCP信号监控、信号触发控件状态动画切换、控件模板切换、SQLite数据库存储记录、模块信息增删改查等。已经上线，手机版电脑版都有 界面内存卡顿优化， 200个同时监控信号的上位机通讯优化

这是一款高集成度设计产品，采用MCU方案，通讯使用LTE CAT.1模组，集成高精度GNSS模块、MEMS器件和WIFI模块，支持扩展NB-Iot、BLE、Lora功能，内置大容量电池。 主要技术难点 1、解决4G,LORA,GNSS之间的干扰问题 2、提高GNSS相位中心，达到1mm 3、通过高级别EMC认证要求，5KA的浪涌测试，16kV ESD静电测试以及CE&RE认证要求

用户群体：明源智慧工程是为房地产开发商（如金地、招商、越秀等）和他们的合作伙伴（建设、监理、施工方）设计的。 解决问题：它帮助这些公司在项目中更好地管理进度、质量和安全。通过在线协作平台，大家能实时交流，避免了信息滞后或丢失的问题，确保项目顺利进行。 实时沟通：所有参与者可以在平台上即时聊天、共享文件，不再需要依赖邮件或电话。 全面覆盖：从项目开始到结束，整个流程都能在这个平台上管理，简化了工作。 定制服务：根据大客户的需求调整功能，满足不同公司的特殊要求。 权限控制：每个人只能看到自己需要的信息，保证了信息安全。 技术栈： 前端：用Vue2+Element UI来做用户界面。 后端：PHP+Yii2和Java+ SpringBoot用来处理服务器上的逻辑。 数据库：MySQL8 消息队列：RabbitMQ 容器编排：Kubernetes

项目技术：SpringBoot、SpringCloud、SpringCloud Alibaba，Mybatis、微服务、vue、js插件、redis、rabbitMQ等 项目主要包括：即时通讯后端服务、大后端平台、SDK接入服务、OpenAI接入服务、大前端UI等功能 1.负责大后台平台开发，开发内容主要包括单聊，群聊等交互链路的开发 2.华为，小米，苹果等手机的sdk接入服务的开发，完成手机端app的消息推送

本软件为某企业开发，提供部件信息存储与分析能力，提供数据存储，身份鉴权，审批流，日志检测系统，数据分析对比图表展示系统，身份申请，功能按身份开放能力等，后端采用go语言hertz框架开发，前端使用ue5开发，提供游戏级别的展示效果。（因客户保密要求，不展示软件界面）

本项目实现一套基于Modbus/TCP协议的智能仓储温控管理系统，利用现代物联网技术，实现对仓库内温度、湿度的智能化控制和实时监测。通过精确的温湿度控制和区域管理，确保存储的产品在适宜的环境条件下存放，减少因温湿度异常导致的产品质量损失，提高仓储管理效率，降低人工干预，优化仓库空间使用，提升物流效率。

商城是结合uniapp+unicloud+uni-id前后端一体的多商户电商系统，支持发布成APP、h5、小程序，系统根据用户当前定位或者收货地址，匹配最近的一个店铺，为用户提供最方便的服务，类似现有的app，如：盒马鲜生，美团买菜，叮咚买菜，朴朴超市，永辉买菜，平价买菜。 支持行业 • 社区团购 • 国际电商 • 生鲜电商 • 连锁便利店、餐饮店

报表开发 1.填报报表 （前端）； 2.普通报表 （前后端）； 3.决策大屏 （前端）； 平台建设 1.平台插件更新升级部署 2. ETL工程部署搭建 3. 自研第三方接口抽数定时任务 4.报表疑难问题技术攻坚 5.复杂功能技术实现学习和调研

1.实现一站式管理ERP相关多业务需求定制 继承ERP系统登录鉴权管理 参数配置页面自建，无代码化处理 参数项一目了然，增删改查，导入导出，举重若轻 2.实现自定义接口动态生成 .NET 低代码框架，特殊功能工具敏捷开发,高复用 ERP自定义接口一键生成，查询接口，更新接口，视图，存储过程均可前台配置 集成接口测试调试模式，面向对象，无需繁琐的报文

1、与工厂多种类型、多种通讯协议的设备通讯并使用MQTT协议上传至服务端； 2、服务端订阅相关设备主题并写入RabbitMQ； 3、RabbitMQ客户端订阅相关主题分析处理设备工作状态； 4、分析结果写入influxDB; 5、为MES系统提供设备工作信息。

这是一款后台管理系统所运用到的技术栈有vue2+ElemnetUi+Axios+Sass 主要对模型进行集成管理分析模型和模型的市场 对于可视化管理模块 通过AntV-X6进行拖拽编辑查看数据连线的方式进行流程展示

本项目面向矿井关键设备的智能监测与故障诊断，解决了传统设备监测手段单一、数据采集与处理效率低、故障定位与分析滞后的问题。 与市场现有的解决方案相比，本项目具有以下特点： 1.精准数据采集与可视化：通过高清图像与多维度传感器数据的实时采集与展示，实现设备状态的直观监测，帮助用户快速定位潜在问题。 2.智能故障诊断：基于深度学习算法，融合多源数据分析，实现设备故障的精准诊断与趋势预测，提升设备运维效率。 3.模块化设计：支持多设备灵活接入，系统界面友好，功能模块清晰，用户可根据需求自由扩展。 4.本项目采用C#与深度学习技术相结合，构建了一套集设备监测、数据管理与可视化为一体的综合平台，技术选型以高效与可靠为核心，涵盖实时状态展示、数据分析与故障预测等功能。

支持各种微信小程序定制，各类管理软件定制开发；网络管理系统：预约类小程序，会员充值、会员积分、在线客服、支付、在线预约订单、商品类型展示等信息；做题小程序，微信小程序商城，培训机构缴费微信小程序，答题软件；爬虫自动化工具；档案管理系统，实现了档案pdf自动识别，智能分类，档案内容自动填充等功能。

1. 概述 矿用巡检机器人通过自动巡检巷道内周围环境，实时采集音频、视频、温度、烟雾、甲烷气体浓度等数据，运用智能识别技术、智能感知技术算法、大数据边缘计算及自学习算法预警技术，能准确分析、判断设备当前运行状态，并对煤矿环境及设备运行状态进行超前预判、预警，并给出故障原因以及故障位置，把巡检工从恶劣的工作环境中解脱出来，减轻劳动强度、降低劳动风险及时发现出现的问题，避免事故扩大化，大大降低生产过程中的非正常停机时间。 2. 功能描述 ⑴ 具有温度采集功能； ⑵具有烟雾超限报警功能； ⑶具有甲烷采集功能，当甲烷超限能实断电并闭锁； ⑷具有音视频采集功能，AI只能学习技术，对重要的位置巡检、仪表数据、违章操作、皮带跑偏、皮带上有异物等通过边缘计算智能学习，能给出较准确的数据。

1.本项目主要面向商户，属于商户的后台管理系统，包括后台面板、商品管理、用户管理、订单管理、管理员管理、系统设置、分销模块等大模块以及若干小模块，划分精细，操作方便，直观。 2.相比于市场的常规方案，本系统能为用户提供更全面和更直观的服务。 3.方案主要是由后台面板、商品管理、用户管理、订单管理、管理员管理、系统设置、分销模块以及其他模块等大模块和精细划分的若干小模块组成，选用技术主要有vue3,html5,css,axios,js,nodejs等技术。

项目背景：智能运动眼镜 IoT 后端平台（智能运动眼镜 IoT 后端）是为 QIDI Vida 智能运动眼镜 打造的后台高并发、大数据、物联网后台。 QIDI Vida 智能运动眼镜的设计初衷是为用户在各种运动场景下提供最佳的使用体验。 无论是在跑步、骑行、还是在室内健身和其他户外活动中，QIDI Vida 都展现了其卓越的性 能和多功能性。 QIDI Vida 能够实时监测用户的运动数据，包括心率、血压、卡路里消耗等，并通过内 置的 AI 模型提供个性化的建议和指导。骑行过程中，眼镜可以根据实时数据动态调整路线 规划，为用户提供最佳的骑行策略，帮助他们更高效地完成目标。 基于 智能运动眼镜 IoT 后端平台后端的强悍能力，QIDI Vida 还支持组队定位和实时 对讲功能，使得户外运动不仅更加智能化，也更具社交性。 用户可以通过眼镜与队友保持联系，实时共享位置信息和运动数据，增强团队协作的体 验。同时，眼镜的第一视角拍录功能让用户能够轻松记录下运动中的每一个精彩瞬间，并与 他人分享。 智能运动眼镜 IoT 后端平台目前在线终端峰值接近 20W 套，后面随着健康市场的蓬勃 发展，未来 5 年会发展到 100W-500W 套，需要打造一个强悍的超高并发，超大数据的后 端平台。 使用技术：SpringBoot、SpringCloud、Mybatis-plus、Redis、MySQL、Kafka、InfluxDB、WebSocket、K8s、Apollo、Nacos、 Eureka、Seata、XXL-JOB、Vue 个人职责： 一：完成智能运动眼镜 IoT 后端的架构设计、方案设计、协调推动等重点工作；承担基础 架构、核心开发、难题攻关、文档编写等核心工作 。 二.从 0 到 1 完成分布式、微服务架构技术底座的搭建，为智能运动眼镜 IoT 后端打造一套 高扩展的 10000qps 高并发、100-1000 亿海量数据的微服务架构技术底座 三、作为开发 team 的负责人+高级开发，完成智能运动眼镜 IoT 后端的设计、开发、调优， 实现 1W-10Wqps 高并发。 四：完成智能运动眼镜 IoT 网关集群架构升级：完成分布式、高并发 Netty 智能运动眼镜 IoT 网关高并发、高性能力、高扩展的升级，实现低成本的 100w 设备-》1000w 终端设 备的统一物联设备的接入、管理、监控能力。 五：完成智能运动眼镜 IoT 后端 100 亿-1000 亿物联数据的 NOSQL 异构存储架构设计， 通过从 MongoDB 升级到 ES + FLINK + HBAS 组合架构，彻底 MongoDB 在海量 IoT 数据场景的慢查询的问题。 六. 承担架构+高级开发职责，完成智能运动眼镜后端 5-8 人团队管理职责，确保智能运动 眼镜后端 IoT 物联网关、指标计算服务、指标查询服务、用户服务、订单服务、支付服务、 物料服务等的多个核心微服务的顺利上线

该项目为基于c#语言开发的扫频激光测厚软件，软件依托于Windows桌面应用程序，使用了多线程、TCP通信、高速数据采集和图表展示等技术，实现了在高速扫频激光照射下的晶圆测厚功能,软件功能完善，目前已稳定应用于企业生产中。