浏览器/JS引擎

1.【30%】本方案面向陪护人员，解决了部分需要陪护的人和陪护人员之间更方便的联系，以及后期的保障。养老服务（居家养老服务）；组织文化艺术交流活动；健康咨询服务（不含诊疗服务）；养生保健服务（非医疗）；智能家庭消费设备销售；护理机构服务（不含医疗服务）；康复辅具适配服务；残疾康复训练服务（非医疗）； 2.【50%】相比于市场常规方案，本方案 简介透明，信息全面，审核严谨 3.【20%】技术选型是 uniapp 同时开发 小程序和 h5,一码多端，方便维护,轻便

基于JAVA的学生在线考试系统，轻量级，代码架构简介，适用于练习使用，暂不建议适用于商业或者是私用盈利。技术框架使用SpringBoot框架，前端使用Vue，数据库使用MySQL数据库，界面简介，操作简单，适用于轻量级的情形适用。如有需要，欢迎免费试用，有不足之处还望各位大佬提出宝贵的意见。本系统有三个角色：管理员、教师和学生，还需要解决不同角色的登录问题：根据角色的类别（管理员、教师和学生）实现管理操作权限的区分并显示不同的操作和功能界面。数据库的连接以及数据的一致性和安全问题：本系统必须保证数据的一致性和安全，才能实现有效的管理。除此之外，对于系统用户界面的开发设计也很重要，要使界面简洁和具有亲和力，简约的风格和易于操作系统功能，研究系统平台的总体架构、总体设计、数据库设计、数据库安全设计及功能设计。

常规可视化界面开发，使用前后端分离开发模式，使用vue作为前端框架，javaweb作为后端服务，使用ssm作为后端开发框架。引入Hadoop 作为分布式基础架构，使用hdsf进行数据存储，并基于hive工具进行大数据运算，通过数字标签话分析展示基础数据。

全程完成对一段可以运行的C++代码，将代码打包成一个c++ dll包，然后再一个C# dll，最终由nodejs调用该dll, 最终运行环境是overwolf平台上，以作为插件运行。 主要技术栈：c++ c# nodejs 项目难点：多种第三方库，多语言，调用复杂，overwolf平台插件开发。

一、项目主要分为六个模块，管理员模块，用户模块， 仓库管理，物品分类管理，商品管理，出入库管理，本人负责整个项目的前后端开发，前端采用的技术采用的vue2 技术，后端采用的是springboot + mybatis 框架。 二、本项目主要功能第一是对用户进行管理，采用的后端数据库进行权限控制，又分模块仓库，物品分类，物品等进行管理，核心功能是能扫码进行入库和出库操作。

同步飞书开放平台用户：通过自建应用的AppId和AppSecret同步组织部门和用户 SSO登录：通过飞书平台登录入口进行单点登录 证书发放：用户完成相应条件后，将获得对应证书，并发送飞书消息将证书图片发送给用户 飞书平台消息通知：在某些条件下给飞书用户发送消息提醒

1.该项目，对于使用者来说，在开始界面，只用点击开始屏幕上的按钮，即可开始游戏。在游戏界面，左上方记录当前的得分，操作的小鸟在点击屏幕时会上移一段距离，不操作会持续下降，通过管道可计分，碰到天，地，管道都会结束游戏。最后的结束界面，记录了当前得分，历史最高分，还有根据得分展示的一个奖牌。该游戏使用了按钮，label，和一些其他的函数实现了对应的功能。 2.该游戏全程由我开发，属于个人项目，通过把资源放到场景中合适的位置，配合代码对其操作，实现了玩游戏并且计分的功能 3.难点有这样一些，如何判断得分，判断撞天撞地撞管道，还有最高分的存储。最后，判断相撞用的是尺寸和对应的xy坐标，存储数据用的本地存储

本项目面向需要快速部署脑电情绪识别模型的科研人员与开发者，解决了传统AI模型难以落地、使用门槛高、缺乏图形界面的痛点。用户无需编写代码，即可在图形界面中加载脑电数据、提取特征并进行情绪识别预测。 与市场上常见的命令行模型部署方式不同，本工具采用 PyQt5 构建图形化界面，支持 EEG 信号可视化、模型加载与情感输出一体化操作。界面友好，适合非程序员用户；同时提供可定制模型加载接口，方便科研扩展。 项目整体使用 Python 编写，模型基于 PyTorch 实现，前端采用 PyQt5，数据处理部分集成了 NumPy、scikit-learn 等成熟库，具备良好的可维护性与跨平台兼容性。适用于科研、教学、快速原型验证等场景。

一个前后端分离的游戏资讯站： 技术选型： 后端：Spring Boot、MyBatis、MyBatis-Plus、Lombok、Spring Security、Redis 后台：Vue、Vue Router、axios、elemen-ui 前台：koa2 + art template

线路管理，车辆管理和司机管理三大模块五个功能 前端使用Vue与axios，后端使用spring boot框架配合MS SQL server数据库与mybatis完成本网页的制作 主要解决的困难有，在后端使用CORS的方式解决跨域问题。在前端通过展示本地修改再同步数据库修改达到修改速度的提升

交易系统，包括用户管理，后台管理，钱包系统，交易引擎，等等。 采用springboot，mybatis，spring security, vue3，redis，mybatis数据库等技术，包含用户注册，鉴权，商品上架，交易，结算，等功能。

该后台管理项目采用了基于 Vue3 和 TypeScript 以及ElementPlus组件的开发框架，结合了 Node.js 后端、Express 框架和 MySQL 数据库，利用 JWT 实现用户认证与授权。项目包含用户详情、权限管理、产品列表、数据可视化等模块，实现了侧边栏的折叠与展开功能，并添加了暗黑模式，以提升用户体验。 1.实现了用户详情的增删改功能，完善了用户信息管理。 2.提供了模糊搜索和过滤功能，以提高数据检索效率。 3.用户管理方面实现了权限的细化控制，包括权限的分配和管理 4.使用路由懒加载提高页面的性能及优化 5.使用级联选择器组织和分类商品，提高了商品管理效率。 6.利用 ECharts 实现数据可视化，让用户通过图表分析数据。 7.使用高阶函数完成用户权限限制页面和功能的访问，提升系统安全性 8.实现登录过期验证和令牌清除功能，增加了系统的安全性。 9.封装Hooks组件，使代码的复用性以及开发效率性得到提升 10.商品添加过程中引入了步骤条，引导用户完成复杂流程。 11.使用ElementPlus组件实现全局进度条展示加载进度以及全局的暗黑模式切换，改善了

拥有超过5年的软件开发经验，精通Java、Python和C#。擅长全栈开发，包括前端React和后端微服务架构。曾主导多个大型项目，成功提升系统性能30%以上。热衷于技术创新，对人工智能和机器学习有深入研究。寻求在贵公司发挥我的技术专长，共同推动技术进步。 技能专长： 编程语言：Java、Python、C#、JavaScript 框架/技术：React、Spring Boot、Docker、Kubernetes 数据库：MySQL、MongoDB、Redis 工具：Git、JIRA、Docker

青少年上网只有极少数是查资料或做其他有益于学习和生活的事，大多数都是玩游戏、聊天。这是为什么呢？你一定会认为是游戏、聊天太好玩，让他们情不自禁。其实，并不全是。心理学家认为：大部分青少年上网是在寻找一种他们在现实生活中需要，却又得不到的东西(比如别人的关心，自信，异性的青睐等)。而网络正好为他们提供了这样一个平台，一些青少年在虚拟的游戏中能够杀死别人，他们找到了自信；和网友聊天，网友的关心，使他们心里得到了安慰，因为他们或许在家里、学校从未受到过家人、同学的关心或爱护。于是，那些青少年便开始沉迷于上网。或是一些青少年遭遇打击，精神不振，而家人又漠不关心，他们便上网寻求刺激、打发时间，以期在网络上寻找到乐趣，从此便沉迷网络无法自拔。 总之,青少年上网成瘾的原因并不主要是网络，而是青少年自身在生活中受关心太少，缺少自信，以至于在生活中找不到自己的位置，而在网上却似乎能找到自我，这才是青少年上网成瘾的主要原因。因此，要治疗网瘾就要从青少年的生活细节出发，对他们多些关心爱护，多些关注引导，并针对每个青少年上网成瘾的个体原因，从其心理入手，对症下药，这样才能挽救网瘾少年。当然，最好的治疗方法是预

开发一款扫码点餐小程序，用户可以通过扫描二维码选择桌号、人数，并进行菜品选择和加入购物车，实现订阅消息通知和历史订单查看。 1.实现了选择桌号、人数等功能，并且与后台实时交互。 2.设计并开发了菜品选择和加入购物车功能，包括规格、单位、价格等。 3.集成了微信订阅消息通知，提高用户体验。 4.使用微信api实现登录以及历史订单的记录和查看功能，帮助用户轻松追踪订单状态。 5.和商家后台管理实现联动，需要在后台添加桌号、菜品、规格之类

1.完成h5项目架构 2.完成自动化打包部署 3.完成各个页面模块开发 4.完成移动端自适应 5.完成代码质量规范，代码校验

①性能测试(压力测试):使用LoadRunner和Jmeter进行性能测试，各种检查点，断言，数据参数化，对功能点，以及某些接口进行性能测试，使用Fiddler进行抓包，会根据浏览器和Fiddler抓取的JSON数据，进行配置，可以完全掌握并使用这两个软件对系统或者网站进行测试 ②自动化测试：使用Python脚本语言，会使用selenium自动化测试框架，使用谷歌浏览器，模仿真人操作，对网站或者系统进行测试 ③功能测试：编写测试用例，用于测试系统或网站，写关于本网站或系统的缺陷Bug文档 ④白盒测试：使用Java语言编写，可以进行自动化编写，多为单例测试 ⑤接口测试：使用Postman进行接口测试 本人主要负责代码方面的全部内容：性能测试，自动化测试，白盒测试，接口测试，功能测试也能独立完成（需要时间）

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

集成了广告行业 DSP、SSP、ADX、RTB、DMP 等多种业务类型的大型互动广告引擎系统。与美团、 移动、爱奇艺、菜鸟等多家流量巨头合作，QPS 峰值逾 20W+，日消耗约千万以上，是互动广告 SaaS 垂直领域的 Top1 项目 项目技术： 微 服 务、AB 测 试、 算 法 推 荐、 数 据 实 时 跟 踪、 用 户 画 像、 实 时 竞 价、 报 表 监 控 等， 涉 及 SpringCloud、Hystrix、Redis 集 群、Caffeine、Cat、k8s、Kafka、Apollo、ElasticSearch、 Zipkin、Hadoop、HBase 负责： 1. 负责推啊互动广告引擎核心服务的开发、迭代，流量线架构的升级、通过数据分析不停迭代算法 模型优化 2. 参与企业内部构建公共基础能力的服务化、平台化、产品化，如信标库、短链服务 3. 负责小程序的开发迭代