NeRF

该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
2530pytorchAlibaba
输入一段手机拍摄视频,即可生成对应的3D物体模型,该模型通过隐式表面重建的方式对静态三维物体或场景进行学习和建模。 效果展示 以下是在自拍摄数据集上使用该模型重建渲染的结果 模型描述 使用方式和范围
1090pytorchcv
Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.cn/DAMOXR/cv_nerf-3d-reconstruction-4k-nerf_damo.g
1410pytorchcv
基于向量量化的神经网络辐射场压缩 当前主流的可实时推理的NeRF方法,如Plenoxel、Dvgo存在模型存储消耗巨大的问题,一个模型需要上百兆,不利于NeRF渲染方案的实用化。本项目使用了向量量化技
700Pytorchcv
NeRF(Neural Radiance Fields)是一种利用多视角图像进行三维重建的技术,其通过隐式表征的方式来对静态三维物体或场景进行学习和建模。 NeRF快速三维重建模型,能够快速(~10m
1330pytorchcv
使用深度学习实现神经辐射场的训练、渲染,增加编辑模块,可以实现自由的车辆、行人编辑功能。实现了很高的数值评价指标。
1950深度学习算法
当前共6个项目more
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