问答

EQA-PMR-large EQA-PMR-large is initialized with PMR-large and further fine-tuned on 6 Extractive Que

企业微信小程序，用于回答每日质量问题。使用到了 JPA，SpringBoot，H2 等搭建后端，结合 企业微信 API，比较轻量级的问答系统。题库采用 Excel 导入。

1、对接ChatGPT API实现AI功能 2、角色管理，通过不同角色的提示词，更精准的实现不同的问答功能 3、会员管理系统，通过系统分发兑换码，进行会员订阅功能。

对产品说明书、操作文档、政策文件等文章类型数据，进行处理，最终实现效果为类似于chatPDF，用类似于chatGPT的大语言模型对文档内容作答，本地部署支持多种模型基座 涉及功能切片、摘要、向量化后存储向量搜索引擎等 下列图片为国家税务政策文件的问答，一张为根据问题搜索政策文件，第二张图片为由模型学习文件之后的作答

1、内容发布管理系统，包括资讯管理、问答管理、广告管理、运营管理等。 2、涉及技术：Spring MVC、dubbo、RocketMQ、Redis、mybatis、React等。

1、网站有登录、测试、和向ChatGPT提问等功能模块 2、全站由我一人开发，主要使用技术： 前端css html js； 后端：php laravel框架，使用了laravel 消息队列处理了短信验证码发送，提升系统性能 采用微服务方式部署：分了两个服务：用户服务和消息服务；用docker compose 进行docker容器编排 使用 laravel + octane + swoole 对系统进行加速，使用supervisor进行进程管理 ，加速引擎常驻内存，性能提升10倍，接口平均在100ms内响应