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Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding Video
1260pytorchmulti-modal
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2320pytorchmulti-modal
集成中  中文  |  英文  |  GitHub   图像超分辨率介绍 输入低分辨率图片,返回超高超分辨率后的高清晰图片。?Real-CUGAN? 是一个使用百万级动漫数据进行
4040pytorchCV
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1430pytorchmulti-modal
我利用了先进的技术和开源资源,成功地开发了一款滑雪动作分类器。该分类器可以接受输入视频,并准确地识别视频中的滑雪动作,为人提供实时的动作分类结果。 技术实现 人体动作识别模块:我们采用了OpenPose技术,它是一款强大的开源库,能够提取2D图片中的人体骨骼模型。这一模块的主要负责识别视频中的人体动作,为后续的动作分类提供准确的基础数据。 动作分类模块:在人体动作识别的基础上,我们建立了一个分类器,能够将识别到的动作准确地分为不同的类别。这一模块的设计和优化对于整个项目的性能至关重要。 我的贡献 在这个项目中,我主要负责了以下几个方面的工作: OpenPose集成与优化:我负责了人体动作识别模块的开发与优化,确保了OpenPose在我们项目中的顺利运行。 动作分类算法设计:我参与了动作分类模块的算法设计,通过优化和调整,使得分类器能够在不同场景下准确分类各种滑雪动作。 团队协作与项目管理:我与团队成员密切合作,负责项目进度的控制和任务分配,确保了项目按时交付。
3600c++
图像报告系统 1、服务端 1.1 ReportRemoting主程序服务,负责与客户端每个站点的数据交互 1.2 DicomStorage图像文件接收服务,负责接收设备传过来的dicom文件,或者把dicom文件传给第三方平台 1.3 ImageRemoting图像传输服务,负责与客户端传输dicom文件或者截屏图像 1.4 WorkList患者图像基本信息服务,负责与设备之间传输患者基本信息 1.5 ConvertPrintDicomFile图像转PDF服务,负责把截屏图像自动转换成图片或者pdf,第三方平台可能会需要带图像的PDF 2、客户端 2.1 预约 患者预约检查项目、时间。调用HIS系统的患者信息,推送检查状态和费用状态给HIS系统 2.2 问诊 填写临床诊断和补充其他信息 2.3 注射 登记需要注射的药物和时间 2.4 活度仪 与注射类似,但更关注药物的有效时间 2.5 上机 记录患者上机时间和药物的情况 2.6 报告 科室医生根据患者图像写报告、审核报告、打印报告、回传报告 2.7 病历管理 所有患者的信息管理 2.8 批量打印 批量打印多份报告 2.9 统计 统计各项信息,包括图形、数据导出、自定义报告设计 2.10 综合查询 与病历管理类似 2.11 数据字典 配置系统中的字典 2.12 刻录机 把患者报告和图像等信息刻录到光盘,客户可以在DVD中查看图像和报告 2.13 远程会诊 医生能够在家里查看报告和图像以及审核 用到:winform、自定义组件、类MVC的结构、消息机制、多线程、封装继承、接口、事件委托、像素融合、图像生成 scp的c-echo、c-store、c-find、c-move、word报告模板、打印、导出、生成pdf、文字对比 qr服务 DICOM Query/Retrieve 在DICOM定义的通信协议中,提供服务的被称为 Service Class Provider (SCP), 消费服务的被称为 Service Class User (SCU)
8500报告
图像增强, 亮度调整, 灰度值, 二值化,进行切割, 瑕疵区域膨胀, 框选值,标记破损位置 将待检测物品按照8:2分为训练集和测试集最终进行检测 过程全程自己做的,可以准确检测(以鸡蛋为例) 另做过心电信号检测,人脸识别(剪刀石头布出现频率、是否人脸戴口罩检测) 掌握matlab,python,c++可以用于工程,有相关经验
2570瑕疵检测
滑动验证码技术是在一些反爬虫场景中常用的方法,在滑动验证码应用中,通过深度学习模型,采集滑动缺口定位和缺口计算等技术,实现爬虫或RPA攻克滑动验证码验证。
2540目标检测
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