测试工具

专业Python开发与跨领域解决方案提供者 主攻Python编程领域，专注网络爬虫开发与反爬对抗技术，具备定制化数据采集系统搭建能力，可实现高效数据抓取与反爬策略突破（如IP代理池、行为模拟、加密破解），确保数据获取的稳定性与合法性。擅长开发轻量级电脑程序，涵盖自动化脚本、工具软件及GUI应用开发，可满足办公自动化、数据处理、设备控制等场景需求。 在外汇交易领域深耕技术研发，拥有成熟量化交易系统开发经验，支持自定义策略模块（趋势跟踪、套利、对冲）、风险管理系统及实时行情监控功能，系统具备高稳定性与低延迟特性，可根据个人/机构需求灵活定制交易逻辑与风控参数。 跨领域协同优势：结合机械设计能力，可提供“软硬件结合”解决方案，例如开发与机械控制系统联动的自动化交易终端，或通过Python实现机械设备的智能化数据采集与远程操控，助力工业4.0场景落地。

本跨境电商采用微服务架构，包括：购物商城、广告系统、支付中台系统、切图系统、评论系统、客户中心、 风控系统、消息推送、商品管理系统、订单管理系统、采购管理系统、供应商管理系统、仓管管理系统、物流管理系统、财务管理系统、客服管理系统、商品运营管理等系统。 根据项目需求使用JMeter工具进行性能测试。测试中发现存在慢查询，原因是索引失效，优化后TPS提升626每秒。

以python语言为基础，mysql为数据存储方式，pytest为整体框架 实现的自动化测试平台 通过原生的html、js、css语言构建了自动化数据展示平台。 通过playwright实现web端的自动化测试，多个钩子函数实现web操作时监控接口是否成功 requests模块来实现的接口自动化，实现数据驱动，简化测试用例编写工作量 使用uiautomation实现客户端自动化测试用例的执行。 allure实现自动化测试报告展示 可以根据客户需求进行定制化设计，根据定制需求具体沟通价格。

本答题系统平台以交互极简主义为经纬，织就知识探索的无垠天地。方寸荧屏间，轻触启动键便如推开月洞门，瞬息跃入题海秘境。墨迹流淌处可抒胸中锦绣，声波纹析时能赋心音成章，画卷舒展间亦藏玄机万象，多维输入如琴瑟和鸣，奏响智慧交响。后台仿若琉璃影壁，毫秒间映现正误分明，错题复盘若镜鉴高悬，既照见思维盲区，更以知识星图指引迷津，恰似春蚕吐丝般将知识点绾结成纲。界面如竹简素帛，涤尽浮华雕饰，操作若行云渡水，毫无滞涩之感。既可为杏坛量才之尺，亦可作商海导航之舵，更能化智识争锋之擂，助求知者踏云梯而上，采撷理性明珠，于无形中厚积学识底蕴，令应答之技与思辨之魂共臻化境。

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本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析，可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源，帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论，为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统，能够实时预警负面舆情，风险预警响应速度 ↑80%，负面舆情拦截率95% 案例：某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%

该工具为 pc 客户端应用程序、支持 ubuntu、win10 平台。协助测试人员完成自动 化测试。客户端界面部分由通过 vue 实现，由 electron 将其将其封装成客户端程序,支持更 新。自动化测试逻辑部分通过 python 完成。通过 flask 开启本地服务，和客户端桌面完成 通信。使用时，由用户启动程序，将测试设备注册到客户端。由云端选择测试任务配置，下 发至客户端。客户端将跟据配置完成，选择测试类型，下载测试脚本、执行测试脚本，上传 测试步骤，sqlite3 纪录测试步骤、上传测试结果完成测试。

可小刀，满意为止，自动化测试是提高软件质量与效率的利器，涵盖黑盒测试（侧重功能、无需代码知识）、白盒测试（深入代码结构、注重逻辑覆盖）与性能测试领域。Jmeter作为性能测试的开源工具，擅长模拟高并发场景，精准评估系统响应与承载力，三者协同助力企业实现高效、精准的软件质量保障。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

1. 构建多种元素结合能数据集，支持高精度模型训练。 2. 通过数据清洗与预处理优化数据集，确保模型分析的可靠性。 3. 基于决策树、随机森林及深度学习模型分析X射线光电子能谱（XPS）数据。 4. 大语言模型提取文献中的最新数据补充数据库。

本方案面向使用多种硬件设备测试产品，通过与不同硬件设备通信来实现产品测试，并最终判断产品是否合格。 本方案兼容市面上通用的通信协议（RS485、TCP等），并兼容自定义通信协议。 本方案使用python以开发语言，易移植、易扩展、易开发等特点。

业务场景： （1）测试真实网络环境下网络传输性能，支持重传和确认机制，如需要统计网络包的时延、丢包等信息时使用。 功能描述： （1）工具使用时需选择主机或从机登录，支持一个主机端同时多个从机端点对点发udp包，在各个从机端分别统计网络包的时延和丢包情况； （2）主机端发送udp包时，支持设置发包大小、发包周期、发包个数等信息； （3）主机端发包时，支持超时重传和确认机制，在一定情况下能够保证网络包的到达； （4）各个从机端也支持向主机端发送网络包，在主机端查看各个从机数据包的时延和丢包情况。 技术选型： （1）使用qt6.8.2开发，支持跨平台。

市区开放集成化一体系平台，内含：科技政策业务平台、科技创新管理平台、科技数据中心、专家库及评审系统、科技招商等等模块。 其中目前正进行其中一个模块，科技政策业务平台：由某市区开放各类项目，各企业提交申报申请，余额计算。 负责功能测试，接口自动化测试。

1、项目主要目的是硬件测试管理，包括多版本文件对比，canvas制图可视化等 2、本人作为前端主要负责人，负责构建项目，权限管理，全局组件提取，难点攻克（canvas制图，海量数据echarts绘图）等

该项目 选题新颖、业务深入，不同于泛滥的管理系统、博客商城、只有增删改查的业务系统，本项目会基于 模板引擎+命令行开发+多种设计模式+元信息设计，从0开始手把手带大家开发功能完备的代码生成器共享平台，并选用 十几种优化方法最终带大家 部署上线 项目。

该项目 选题新颖、业务深入，不同于泛滥的管理系统、博客商城、只有增删改查的业务系统，本项目会基于 模板引擎+命令行开发+多种设计模式+元信息设计，从0开始手把手带大家开发功能完备的代码生成器共享平台，并选用 十几种优化方法最终带大家 部署上线 项目。

1、项目主要有前端界面模块、动力学模型模块、动力学辨识模块、数据预处理模块、数据存取模块、摩擦力辨识模块等 2、该项目是自己独立完成 3、经过真机测试通过

1.该工具主要用于相机调试，能给帮助测试人员检查相机状态。 2.使用了 qt c++与 vsomeip库进行开发，通讯协议使用的 someip

项目介绍: 对于评论文本内容进行 1~10 的评分，来评估改文本对于用户体验的满意程度。项目采用了基于 G RU 的深度神经网络模型，进行文本多分类的任务。 工作描述: 1、训练词向量：使用 word2vec 的 cbow 模型训练词向量，并将得到的结果保存成文本。 2、训练模型及优化：构建 GRU 模型，使用训练好的词向量训练模型，使用 softmax 作为全连接 层的激活函数进行多分类任务。对于训练数据进行优化，把特殊的标点符号进行删除等。 3、结果：模型对于文本评价内容预测结果达到 92.7%

1. 在Windows操作系统环境下，采用MFC框架开发生产测试系统。 3. 和各种仪器与待测主板通讯,用来测试主板性能。 4. 测试记录上传数据库,方便管理。