时序数据库

匠联是一款由全控机电科技自主研发的工业物联网（IIoT）边缘服务系统。它定位于工业现场与云端之间的“边缘层”，旨在解决工业设备数据采集难、协议繁杂、实时性要求高、系统集成复杂等痛点，为智能制造、设备远程监控、能源管理、预测性维护等场景提供强大、灵活且高效的边缘计算与数据处理能力。 核心功能：高速采集 、自定义脚本、对外提供丰富的API接口、仪表盘功（采用开放的Web开发模式 + API驱动 + 委托发布的创新架构）

绿能项目主要面向建筑能源管理行业，特别是针对那些致力于实现节能减排、提高能源利用效率的现代智能建筑。该软件适用于商业楼宇、工业厂房、学校、医院等多种业务场景，帮助管理者实时监控建筑内的能源消耗情况，及时发现并解决能耗问题，从而实现绿色可持续发展。 能项目根据功能需求被细分为系统总览模块、电池状态模块、环境监测模块、光伏系统模块、新风系统模块。 项目的技术： 底层使用自研物联网平台作为项目的底层支撑，能够实时收集建筑内各种设备的数据，并进行高效传输和存储。前端Vue框架，实现了数据的动态绑定和组件化开发。

1.本方案面向流量监测场景，解决传监测中存在的三大核心问题： 实时监测缺失：通过MQTT协议实现工控机数据秒级采集，WebSocket确保前端界面毫秒级更新 数据分析滞后：集成ECharts动态图表与MySQL历史数据库，支持压力/沙比等关键参数的实时趋势分析与历史回溯 多维度监控困难：首创"四维监控体系"（压力+沙比+用砂量+用水量）结合4路视频流，构建全景式作业视图 2.方案创新性体现在： ▶ 混合架构设计：分层架构保证模块解耦，微服务思想提升横向扩展能力（如独立部署MQTT消息处理服务） ▶ 双协议数据管道：MQTT+WebSocket组合实现99.9%消息可达率（MQTT保活机制+WebSocket断线重连） ▶ 内存状态映射：基于ConcurrentHashMap的油井状态表，配合事件驱动机制实现全系统状态同步 ▶ 轻量化前端：Thymeleaf模板引擎+jQuery动态渲染，无需复杂框架即可实现10万+数据点流畅展示 ▶ 配置热更新：通过@ConfigurationProperties实现动态区域配置加载，支持不停机调整监测参数 3.核心技术矩阵： 后端：Spring Boot 3.5 + MyBatis-Flex + HikariCP + Hibernate Validator 数据通道：EMQ X MQTT Broker + WebSocket实时推送 存储：MySQL 9.3（时序数据优化表结构） 前端：ECharts 5.4 + jQuery 3.7 + Stomp.js

该后台基础框架主要面向于web应用程序。可具体应用在以下几个方面业务场景上：化工行业、应急行业内的企业管理，需要实现企业工业设备联网与监控、需要实时数据采集、以及相关文件存储与管理的应用场景。 项目已实现身份认证、权限管理、系统配置、字典数据等常用的系统功能，可基于此框架拓展独立的业务功能开发。已集成的功能有：AOP操作日志、文件存储（本地存储与MinIO对象存储）、Redis缓存数据存储、Mysql业务数据存储、InfluxDB时序数据存储、Socket实时通讯、EasyExcel文档导入及导出、Assembly发布配置管理、代码生成器、注解式接口访问控制、接口在线文档等。 技术选型基于应用场景考虑，开发框架采用SpringBoot框架，业务数据处理采用MybatisPlus简便开发操作，身份认证使用Shiro校验，页面实时数据监控基于Socket.io事件机制通讯，整体可采用Nginx作为Web容器和后台代理，多文件存储采用MinIO分布式对象存储。软件开发采用MVC设计模式，分离应用程序的不同结构和部分，使得开发、维护和理解变得更加容易。

本项目通过第一部分在对案例主要数据进行数据处理后利用因果推断机器学习和匹配方法对PTSD病理进行探究，并针对病理提出保护路径。第二部分针对多模态数据融合要求，建立起数据处理，特征选择，多模态PTSD模型建立和指标评价的科学闭环。该项目结合了机器学习与因果推断算法，以及对非结构化数据的处理技术，使得对PTSD的分类预测效果有所提升，最终该项目也是获得了国家级二等奖的成绩。

1. 智能养猪平台是一个Iot平台，主要实现饲喂器、料塔料线、环控仪、水电表等十多种智能设备的平台接入，实现设备的云端管控和数据可视化，提供自动化养猪水平； 2. 技术选型：前端和移动端采用Vue，后端SpringCloud框架，设备数据存储时序数据库TDengine，系统部署采用云边部署Kubeedge； 3. 系统能力：支撑上百个猪场，百万级智能设备的接入，；

参照融资服务平台“鲸准”，做一个类似的平台，包含小程序，公众号，网站等，以网站和小程序为主 鲸准是海创汇（海创汇科技创业发展股份有限公司）旗下提供一站式投融资咨询服务和一级市场数据平台，致力于通过数字化手段为创业公司、金融机构、地方政府、大型企业等经济体提供投融资及产业创新服务。 目前，鲸准全平台拥有167W+注册用户，其中有5W+认证投资人，5K+日活投资人，7W+认证创业者；同时，鲸准平台拥有全面的一级市场数据，其中包含1亿+企业数据，35W+交易数据（包含股权投资、并购及上市），30W+机构、基金、LP数据，1500W+行业新闻资讯。鲸准为一级市场提供咨询服务及数据服务，可以通过移动端鲸准APP以及网页端cloud.jingdata使用鲸准的产品及服务。

振动监测系统旨在对设备的振动进行分析，以提供早期预警，帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析，系统能够提前识别潜在故障，提醒用户及时更换配件，从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性，系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业，例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发，具有良好的扩展性和可维护性。

我是一名专注于深度学习和人工智能领域的软件工程师，拥有丰富的实践经验和扎实的技术背景。我擅长使用 Python 进行编程，并在图像处理和自然语言处理领域有着深入的研究和实践。我曾成功应用深度学习模型于新闻文本分类、人体姿态识别项目以及图像分类检测等任务。 项目经验 新闻文本分类系统： 行业应用：媒体、出版、内容分析 功能实现：自动化新闻内容分类，个性化新闻推荐，内容审核 技术亮点：利用预训练模型 BERT 提升分类准确性，支持多类别文本分类 人体姿态识别系统： 行业应用：健康监测、运动分析、安全监控、人机交互 功能实现：运动训练分析，老年人跌倒检测，异常行为识别 技术亮点：实时数据处理，高准确性的姿态识别算法，易于集成的 API 设计

1、实现大型分拣中心的数字化管理 2、实现社区居民的预约功能 3、实现人员的定位和车辆的定位 4、实现安防监控、远程网点监控、车辆移动监控 5、实现分拣中心地磅数字化管理 6、实现数学上报到分管部门

提供公司人员定位、电子围栏、检测整改、视频监控、道闸门禁、人员轨迹、数据大屏、数据分析、onenet 物联网 、项目管理、承包商管理 等等

1.项目主要分为三大模块：指标模块、分布式链路模块、日志模块。指标模块主要用于快速发现线上问题和告警；分布式链路模块主要用于微服务调用的性能分析分析和优化；日志模块用于在线日志查询和搜索。 2.我在这个项目中主要负责系统的设计以及分布式链路和日志模块的实现。我们分布式系统在公司同时为上千个微服务提供服务。 3.主要遇到的难点是如何快速处理海量的应用数据，主要依靠在系统的中各个节点大量使用了分布式的架构来解决。

产品分为设备总览、设备管理、用户管理和个人中心等 通过权限控制，前端动态展示用户管理界面和选项 设备总览能显示所有设备当前位置 设备管理可以对设备进行增删改查，可以查看单个设备的轨迹等 超级管理员可以在用户管理界面修改用户的密码，对用户进行增删改查的操作 个人中心页面可以查看当前用户的基本信息，并修改自己的密码

项目分为3大模块 1 设计建造模块 绿色规划选址、面积估算、制冷负荷估算、设计能效对标、冷源系统选择、机房气流组织优化、末端冷却形式 2 运行维护模块 专家诊断、机房冷源、健康检测 3 信息库模块 政策文件、案例信息库、绿色技术产品信息库

1. 提取数据并导入 2. 使用Panda进行数据整合以及使用tsfresh提取接近1000个数据特征 3. 对特征进行筛选，选择最能提示聚类算法效率的n个特征作为数据特征

【安全管理】安全第一条，是以人为本的根本诠释。从危险源辨识开始，到危险源消失或控制结束，从方案设计到施工完成的全过程管理，通过对本质安全、过程安全、监测安全的管理，保障安全目标更优实现。 【质量管理】从结构安全的主材、养护、检测切题，在过程管理、质量验收入题，提供可追溯、可检测、可量化的质量管控措施，保障质量目标更优实现。 【进度管理】从任务分解、计划制定、进度跟踪到进度纠偏，提供可视化、可预知、可分析的进度管控措施，保障进度目标更优实现。 【人员管理】从建筑工人的入场规范管理到薪酬结算离场，为思想、技能、过程、许可、行为等方面提供全方位技术支持，保障人员安全、人力精准、人资准确等目标的更优实现。 【机械管理】从大型起重机械设备的司机操作许可管理到驾驶过程设备状态监测，提供预警、报警、记录和分析功能，保障设备安全、环境安全、操作安全、管理规范等目标的更优实现。 【绿色施工】节能降耗、绿色环保是工程施工生产的社会责任。从扬尘监测到降尘控制，从过程无记录到自动计量，从节水循环到预警提醒，保障施工自动化、智能化、绿色化的更优实现。

模块： 用户管理，基本设置，物资设置，配方设置，配方设置，系统设置。配方管理，报表查询 模块： 用户管理，基本设置，物资设置，配方设置，配方设置，系统设置。配方管理，报表查询

解决问题的办法：在主从两台机器上设置不同的 server-id。根据报错信息，我们可以获取到报错日志和position号，然后就能找到主库执行的哪条sql，导致的主从报错。获取到 sql 语句之后，就可以在从库反向执行 sql 语句。把从库缺少的 sql 语句补全，解决报错信息。

项目主要分为以下三块： 1.基于iot软件网关采集dtu、plc数据、涉及tcp、modbus、opc协议。 2.云平台存储物联网数据、规则引擎处理、设备管理等，采用influxdb2版本作为数据库产品，mqtt消息中间件。 3.对外提供点位数据服务，分散的设备数据采集上云后，需要在工厂车间上位机展示、控制，需要安全地接入云平台的数据，防止网络病毒，该模块基于云端的时序数据转换为modbus、opc 协议数据，供上位机使用。

1、阿里云智能风险识别产品，是一套实时分析、精准识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于海量攻防样本、机器学习算法以及流式计算等技术，帮助企业一站式管理用户注册、营销活动、交易、信贷申请等关键业务中的欺诈风险。 2、主要负责风险识别产品整体技术架构设计和落地，完成风险识别规则引擎、指标计算、计量计费相关平台能力建设。支撑日均40亿级的流量。