按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

本答题系统平台以交互极简主义为经纬，织就知识探索的无垠天地。方寸荧屏间，轻触启动键便如推开月洞门，瞬息跃入题海秘境。墨迹流淌处可抒胸中锦绣，声波纹析时能赋心音成章，画卷舒展间亦藏玄机万象，多维输入如琴瑟和鸣，奏响智慧交响。后台仿若琉璃影壁，毫秒间映现正误分明，错题复盘若镜鉴高悬，既照见思维盲区，更以知识星图指引迷津，恰似春蚕吐丝般将知识点绾结成纲。界面如竹简素帛，涤尽浮华雕饰，操作若行云渡水，毫无滞涩之感。既可为杏坛量才之尺，亦可作商海导航之舵，更能化智识争锋之擂，助求知者踏云梯而上，采撷理性明珠，于无形中厚积学识底蕴，令应答之技与思辨之魂共臻化境。

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1. 项目背景：本项目主要为全国的学业水平考试而打造，用在桌面端应用中内嵌网页的方式实现更加复杂、用户体 验友好的试题展示界面。并且本项目已成功在广州、深圳、佛山等城市的初高中学业水平考试中正式实施并圆满 完成。 2. 主要技术栈：React、AntDesign等 1. 负责整个项目的搭建及主要功能的实现。

1. 公司内部系统，无法访问，可以参考飞书看板工具 2. 主要功能：图表等指标的展示&分析、个人页面可视化制定、后台管理相关页面 3. 主要技术栈：Vue3、Pinia、TypeScript、AntDesign、Echarts、FormCreate、VueGridLayout 4. 我的工作内容： （1）负责整个项目的搭建及绝大部分功能的实现 （2）实现了15个高度定制化的指标类型，包括图表类型（柱状图、矩形树图、复合图等）、卡片类型、表格类型、富文本类型、标题类型等等。 （3） 支持所有指标可视化编辑、页面可视化布局，方便产品和后端直接参与线上页面的指标添加和调整。 （4）实现指标懒加载，单页面渲染100+指标流畅不卡顿 （5）利用VueGridLayout实现个人看板页面，允许用户自定义选择展示指标、拖拉拽调整布局，生

本方案面向市场监督管理局的监督部门、检验检测机构、液化气/天然气加气站等与危险品监管相关的单位，主要解决危险品（特别是气瓶）全生命周期的精准管控问题，满足企业高效管理与政府严格监管的双重需求，同时保障公众安全与知情权。 相比于市场常规方案，本方案具有以下特点：一是技术创新，融合二维码、电子芯片、NFC智能识别等先进技术，采用云端数据同步技术，打破信息孤岛，实现多终端实时协作；二是安全合规，强制校验充装条件，杜绝非法操作，确保企业合规运营，通过双重标识与数据加密技术保障数据安全；三是降本增效，自动化流程减少人为失误，提升管理效率，系统可自动生成报表与分析报告，为企业决策提供支持。 方案的产品组成包括气瓶流向监管、全生命周期信息追溯、一键查看等功能模块，技术选型采用二维码与电子芯片双重标识、RSA加密算法、AES加密算法以及加签与验签技术，确保数据传输与存储的安全性和完整性。

? 平台概述​​ ​​物联网海报管理平台​​ 是一款基于云端和物联网技术的智能广告管理系统，专为商业广告投放、公共信息发布、智慧城市宣传等场景设计。通过远程控制、数据分析和智能调度，帮助用户高效管理海量数字海报，实现广告资源的精准投放与动态更新。 ​​? 核心功能​​ ✅ ​​远程集中管理​​ 通过 Web 或移动端一键上传、编辑、发布海报，支持多终端（LED屏、广告机、智能电视等）同步更新。 ✅ ​​智能排期投放​​ 自定义播放时间、频次、优先级，支持节假日/活动期间自动切换特定海报。 ✅ ​​设备监控与维护​​ 实时监测设备状态（如网络、电量、存储），异常自动报警，减少人工巡检成本。 ✅ ​​数据统计与分析​​ 记录播放次数、受众停留时长等数据，生成可视化报表，优化广告策略。 ✅ ​​多权限分级管理​​ 支持管理员、审核员、操作员等角色，确保内容安全合规。 ​​? 技术优势​​ ? ​​物联网（IoT）集成​​ 兼容主流硬件协议（如MQTT、HTTP），适配各类智能显示终端。 ? ​​云端协同​​ 基于云计算架构，支持高并发访问，确保全球设备稳定同步。 ? ​​安全

项目经验：凌空 CRM 系统 公司：江宜科技有限公司 时间：2024/02–2025/04 系统架构：Vue+SpringBoot 前后端分离架构 核心技术： 后端：Spring/SpringBoot（依赖注入、AOP 日志）、SpringMVC（RESTful 接口设计）、MyBatis（数据库交互）、SpringCloud（微服务组件，如 Feign 远程调用） 前端：Vue.js（组件化开发）、Element-UI（UI 组件库） 数据库：MySQL（索引优化、事务管理） 项目描述 负责企业级客户关系管理系统（CRM）核心模块开发，实现检验流程自动化与信息化，通过技术手段减少人工操作 50% 以上，纸质文档使用量降低 70%，显著提升员工工作效率。基于数据自动化采集与分析引擎，将检验结果误差率控制在 3% 以内，帮助企业降低 15% 的运营成本，构建高效的客户资源管理体系。 核心模块 涵盖线索管理、客户管理、联系人管理等 10 + 业务模块，实现从市场活动到合同回款的全流程闭环管理。 个人贡献 1. 线索管理模块（核心开发） 全生命周期管理：设计线索创建、跟进、转化、转移的状态机

1.目标用户与核心价值‌ 面向中小型软件开发商及个人开发者，提供标准化软件分发平台。解决传统FTP托管方式存在的版本管理混乱、下载统计缺失、用户反馈渠道匮乏等问题，实现软件发布、更新、推广的一站式管理。 ‌2.差异化优势‌ 轻量化架构：采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）组合，比主流PHP方案更易扩展企业级功能 动态交互体验：JSP+jQuery前端实现无刷新下载页，优于静态HTML方案 3.技术栈构成‌ 后端：Spring + SpringMVC（RESTful接口）+ MyBatis 前端：JSP + jQuery + BootStrap 辅助组件：Log4j2（日志）、Apache Commons（工具包） 数据库：MySQL 8.0 该方案特别适合需要快速搭建自有软件分发渠道，且后续计划扩展支付系统或开发者API的中小企业。

【行业场景】 适用于互联网、电商、金融、SaaS等高可靠性要求的行业，解决回归测试效率低、测试报告不直观、异常定位困难等业务痛点，帮助客户减少70%回归测试时间。 【功能模块】 1、智能请求封装层： 支持动态参数注入、自动重试机制、智能断言（JSON Schema校验+正则匹配） 内置Token自动刷新、签名计算等常见业务逻辑封装 2、测试用例管理 YAML/Excel双驱动用例设计，支持参数化测试和依赖测试 失败用例自动重跑+截图对比（适合UI+接口混合场景） 3、可视化报告中心 Allure生成交互式报告，包含请求耗时热力图、失败原因聚类分析 历史版本对比功能，直观展示接口响应变化 4、日志追踪系统 结构化日志输出（JSON格式），支持ELK对接 关键操作埋点+异常堆栈自动捕获 【技术亮点】 1、 分层架构设计 环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 2、环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 3、性能优化 请求并发执行（pytest-xdist集成） 测试数据工

软件面向的行业和业务场景 本项目的人事管理系统主要面向的企业行业包括但不限于制造业、服务业、科技公司等，这些行业通常拥有一定规模的员工队伍，对人员管理有着较高的要求。在业务场景上，系统旨在解决企业在员工考勤、绩效考核、薪资计算、全生命周期管理中的痛点，提供高效、准确、便捷的解决方案。通过数字化手段，帮助企业优化人力资源配置，提升管理效率，降低运营成本。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 项目主要划分为以下几个核心功能模块： 员工信息管理：管理员可以录入、查询、修改和删除员工的基本信息，如姓名、性别、年龄、职位、部门等，支持批量导入导出功能，方便数据的迁移与备份。 考勤管理：系统自动记录员工的上下班打卡情况，生成考勤报表，支持异常考勤的审批处理，如请假、加班、出差等，确保考勤数据的准确性和公平性。 绩效考核：设定绩效考核指标和评分标准，定期对员工的工作表现进行评估，结果可用于年终奖发放、职位晋升等决策依据，激励员工积极工作。 薪资管理：根据员工的出勤情况、绩效成绩等因素自动计算薪资，支持多种薪资结构设置，如基本工资、奖金、补贴等，保证薪资发放的透明度和准确性。

本app支持 会议录制 自动开启云端录制 自定义会议录像储存周期 会议录像无限制回看 稳定的音视频互动 支持千人级别并发无延迟 最多与7名参与者同时音视频互动 支持多名参与者多种方式循环发言 无限文档云盘 会议文档云端储存 选择文档实时极速展示 协作白板 支持激光笔、画笔、文字、图形等多种工具，辅助演示 屏幕共享 支持共享桌面及各种应用，多端实时同步查看 会议文档 支持展示Word、Excel、PPT、PDF、MP3、MP4等多种格式文档 分组讨论 支持自动分配、手动分配等分组模式，创建会议时按需设置讨论小组 特色工具 提供计时器、选择器、互动小游戏等多种特色工具，提高会议参与度，活跃会议气氛

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- #

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

1、智能体中台是公司针对各行业用户数智化转型痛点，基于十余年大数据与AI技术积累，专为政府及大型企业打造的AI原生平台。 2、平台采用“混合知识增强检索（Hybrid-RAG）引擎+智能体工具链（AI Agent）协同架构”，凭借自主规划能力与多领域深度适配性，通过多引擎混合 检索与精准召回控制技术，深度整合企业跨部门私有知识库与多元数据资产，实现复杂业务信息的准确提取和高效应用。平台支持AI-Native模式开发，可无缝集成DeepSeek、Qwen等国产大模型，提供多模型协同支撑能力，有效适应各类型客户的深度智能化需要，助力用户以低成本、高效率构建专属大模型智能应用，实现跨场景决策效率提升与业务效能跃迁。 3、本产品包括智能体、模型、应用、知识库、插件等模块。主要前端主要基于vue3+antd+vueflow，后端java+mysql

1、本项目主要用于私募证券SaaS平台 2、项目分为私募证券SaaS、私募股权SaaS、逸唐科技后台、私募证券移动端、私募股权移动端几个子项目进行开发。其中PC端基于vben开源框架开发，移动端自主搭建。本项目覆盖私募证券SaaS全流程业务，解决行业痛点，业务清晰，功能完善，流程规范。 3、PC端有工作台、产品管理、客户管理、签约管理、网销配置、系统管理、菜单管理等模块。移动端有首页、产品、持仓、我的等模块，发布在大唐财富APP中。主要前端主要基于vue3+antd，后端java+mysql

1.本系统面向在校大学生，让学生课后可以不用去传统的课堂、培训机构等线下地点，在网站上就能轻松找到自己想要学习的课程。 2.系统包含了学生、教师、管理员三类用户。学生及教师用户都拥有注册登录、查看和修改个人信息、修改登录密码功能，学生用户还有在线或下载学习课程、查看学习历史、问卷调查、课程推荐等功能，教师用户还有上传课件、教学视频，上传批改作业等功能。管理员用户具有用户信息管理、系统菜单设置、课程视频管理、轮播图管理等功能。基本满足了各个用户的需求。 3.本系统采用了IntelliJ IDEA集成环境进行开发，以Java作为开发语言，MySQL作为后台数据库，系统的前端采用了Vue.js框架，用它是为了实现前后端分离的开发理念，实现数据绑定和路由配置等。后台开发则采用了SpringBoot框架，在实现用户登入登出功能时，采用了get，post请求。在实现课程推荐功能时，采用了TF-IDF算法，用课程的一部分属性来代表课程，然后在几门课程的属性关键词集合中计算TF来得到课程间的相似度，系统以此来给用户推荐相似度高的课程。

是一个情感卖课的后台管理，用户可编辑课程，上传课程，选择课程对应的导师，可查看订单状态、订单详情、可点击”导出订单“，可下载excel表格、可扫描订单二维码等功能。具体功能模块有：导师管理、订单列表、课程库、用户管理、外链商品、设置及支付接口等。 采用技术：vue2+elementui+axios+vuex+qrcode+vue-quill-editor

1、本方案面向利用大模型AI应用领域 2、大模型应用方案灵活多样，功能丰富，满足日常办公生活需求。“AI助手”致力于通过利用大语言模型、知识图谱等最新人工智能和多模态交互技术提升政府政务工作效率。本产品具备智能问答、公文写作、长文生成、解读分析、知识库管理、OCR文字识别等核心功能，将传统的被动式智库资讯浏览服务模式，转变为可互动式人工智能大脑服务形态，成为工作中得力的一名“助手”。 3、包括智能问答、公文写作、长文写作、解读助手、知识库等模块。主要前端主要基于vue3+antd，后端java+mysql

（京东）验证码是一款通过人机识别帮助网站、APP和微信小程序等拦截机器恶意攻击的SaaS应用，验证码体系包括低中高三种验证难度的验证方式，低难度验证方式为静默验证，用户无需额外操作；中等难度验证方式有图中点图、滑动拼图、轨迹验证、拖动拼图、旋转图片等方式，涵盖点击、滑动、拖动、轨迹四种操作方式；高难度验证方式有点击式语义、3D旋转式点击验证等，破解难度大，可抵御高强度的恶意攻击，是验证体系中最为强劲的安全保障。实现技术有： 1、多种图形库运用，使用cairo 库强大的性能处理2D图片，能够实现各种样式的验证码效果； 2、多种数据协议和序列化，使用mpack 打包内存图片数据，使用rapidjson封装前后端数据； 3、验证码实现离线渲染并运用对象存储和内存数据库（lmdb）技术存储验证码资源和图片，使验证码接口吞吐能力相比传统提升多个量级并极大增强黑灰素材对抗能力； 4、使用机器学习通过轨迹识别人机，能够提升人机判别效率的同时确保用户体验质量；