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StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。StructBERT中文情感分类模
910pytorchnlp
StructBERT 中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。而在电商场景中,情感分类显得尤为
1220pytorchnlp
在去年年底,我们团队根据开源模型DuUIE推理性能不足的问题,提出了一套基于SiamesePrompt的通用自然语言理解框架,在速度提升30%的同时,F1 Score提升了25%,同时可以支持任意元组
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PEER英文自然语言推理模型介绍 自然语言推理任务(NLI)通常指判断一对句子对(前提句,假设句)在语义上是否存在推理蕴涵关系。作为自然语言理解的一个重要组成部分,NLI专注于语义理解,是一项分类任务
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SiameseUniNLU通用自然语言理解模型介绍 SiameseUniNLU通用自然语言理解模型,基于提示(Prompt)+文本(Text)的构建思路,通过设计适配于多种任务的Prompt,并利用指
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语种识别简介 语种识别(又称为语言识别)是指利用计算机自动判断文本所属语言种类的过程。据统计,全世界已查明的语言数量为7099种,而中国的56个民族就有80多种语言和地区方言。随着全球国际化和互联网化
5620tensorflownlp
HiTransUSE中文用户满意度估计模型介绍 用户满意度估计(User Satisfaction Estimation),又称服务满意度分析(Service Satisfaction Analysi
1690pytorchnlp
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1360pytorchnlp
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1320pytorchnlp
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1670pytorchnlp
StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。而在电商场景中,情感分类显得尤为重
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OFA-自然语言推理 (MNLI) 自然语言推理是什么? 给定一个前提句和一个假设句,任务是预测前提是否包含假设(蕴含),与假设相矛盾(矛盾),或者两者都不包含(中性)。 快速玩起来 玩转OFA只需区
720pytorchmulti-modal
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4200pytorchnlp
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