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StructBERT情感分类-中文-通用-tiny-fast
StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。StructBERT中文情感分类模
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testsound
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RexUniNLU零样本通用自然语言理解-中文-base
在去年年底,我们团队根据开源模型DuUIE推理性能不足的问题,提出了一套基于SiamesePrompt的通用自然语言理解框架,在速度提升30%的同时,F1 Score提升了25%,同时可以支持任意元组
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PEER自然语言推理-英文-MNLI-base
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SiameseUniNLU零样本通用自然语言理解-中文-base
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语种识别-通用领域-base
语种识别简介 语种识别(又称为语言识别)是指利用计算机自动判断文本所属语言种类的过程。据统计,全世界已查明的语言数量为7099种,而中国的56个民族就有80多种语言和地区方言。随着全球国际化和互联网化
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tensorflow
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HiTransUSE用户满意度估计-中文-电商-base
HiTransUSE中文用户满意度估计模型介绍 用户满意度估计(User Satisfaction Estimation),又称服务满意度分析(Service Satisfaction Analysi
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二郎神-RoBERTa-330M-自然语言推理
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二郎神-RoBERTa-110M-自然语言推理
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二郎神-RoBERTa-330M-文本相似度
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二郎神-RoBERTa-110M-文本相似度
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二郎神-RoBERTa-330M-情感分类
Erlangshen-RoBERTa-330M-Sentiment Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introdu
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二郎神-RoBERTa-110M-情感分类
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StructBERT情感分类-中文-电商-base
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StructBERT情感分类-中文-通用-large
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OFA自然语言推理模型-英文-数据集MNLI-large
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multi-modal
StructBERT情感分类-中文-通用-tiny
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