项目面向企业内容，公司自研产品，定制化开发。 主要模块： 1. 直播人员管理 2. 营销活动：发红包，发福袋 3. 直播商品卖货 4. 直播数据统计，如用户观看时长数据统计 5. 直播答题互动 主要技术：采用分布式架构方式，使用Spring-Cloud架构，使用Spring-Boot构建项目，Git代码版本管理，Maven管理项目jar依赖，使用redis缓存技术，使用rocketMq进行消费数据，使用Elasticsearch进行数据全文检索，使用shell脚本命令部署项目。

◊ 基于VS2019，Winform，使用C#独立完成铁路信号继电电路仿真应用软件开发，目前源代码80000+行 ◊ 主要功能包括电路搜索、电路检查及仿真、电路文件存储与升级、用户管理、教师机与学生机通信等 ◊ 主要技术包括Windows窗体应用程序界面设计、搜索算法、状态机仿真、基于TCP的Socket通信 ◊ 该软件已用于本校车站信号自动控制实验课，并已成功交付唐山学院、大连科技学院 ◊ 除开发此软件外，目前正在开发它的配套软件——铁路信号计算机联锁仿真实验软件，由本人独立开发，目前代码量3万行以上

1、本产品通过高效、便捷的工单管理方式，提升客户服务体验、优化工程师工作效率，并为管理者提供实时数据支持和决策依据。该小程序覆盖了工单的全流程管理，实现了客户、工程师和管理者之间的无缝协作。 2、前端通过Vue实现，根据业务需要支持H5、APP等； 3、后台通过Spring Boot 实现；

1：本项目主要解决公司给客户提供市场更及时详细的信息，给公司管理提供更方便的数据大盘。 2：客户关系维护，使用了常规的短信通知，使用了一对一的微信群通知。 3：产品后端主要使用asp.net MVC 前端使用了uniapp Vue2.0，缓存，数据库用的sqlserver 等技术实现

这是一款零代码数据可视化大屏设计工具，专注于帮助非技术人员快速构建专业级数据展示界面。用户无需编程基础，仅需掌握基础SQL语句即可通过可视化拖拽界面，自由组合图表组件、配置数据源并完成交互设计。系统内置丰富的行业模板与动态效果库，支持实时数据对接与多屏适配功能，可高效完成企业数据看板、运营监控大屏及业务分析仪表盘的设计开发，帮助用户将复杂数据转化为直观的视觉呈现，较传统开发方式节省90%以上时间成本。

电商平台，含溯源链对接，角色有零售商家、批发商家、团长、C端用户、平台、区域代理商等 1、解决了团长、商家、平台分账问题 2、解决了零售商家和批发商家的供需问题 3、解决了积分和代金券直接的转换问题 4、解决了商品溯源问题，有溯源码及可以有视频直播生产过程

1、 本平台面向群体及解决问题 （1）面向群体 1）企业申请人 2）企业代理人 3）市场监管部门工作人员 （2）解决问题 1）提高办理效率 2）减少纸质材料提交 3）降低办理成本 4）提升透明度和公正性 5）实现“零跑动” 6）支持多种业务类型 7）提供多种登录方式 2、 本平台的特点 （1）零见面、无纸化、无介质 （2）全区域、全主体、全业务 （3）外网报、内网审、网上发 （4）智能化、便民化 3、 平台包含模块或技术选型 (1) 主要模块 1）用户注册与登录模块 2）业务办理 a、自主核名模块 b、名称登记模块 c、设立登记模块 d、名称

本平台基于微信公众号生态深度开发，集成商品展示、在线支付、订单管理系统核心模块，用户无需跳转即可在微信内完成全流程闭环购物‌。支持多维度营销工具，结合精准用户画像实现个性化推荐，转化率提升30%‌36。采用模块化架构与云原生技术，保障毫秒级响应速度及99.9%系统稳定性，并通过SSL加密与分布式存储确保数据安全‌78。深度融合公众号内容生态，支持一键分享至朋友圈/社群，实现社交裂变传播，助力商家低成本获客与高效运营‌。

中介及网销渠道第三方相关权限配置系统 关键技术：SpringBoot框架、SpringMVC、Mybatis框架、Redis、mysql、Vue框架。 项目概述：通过核心系统前台配置中介及网销渠道各合作机构及产品的销售权限，相关接口调用权限，实现前台控制后台相 关功能。 工作内容：负责整体业务流程的设计，需求审核，表结构设计，代码书写，个人功能测试，以及BUG修复。 lis系统 关键技术：jsp、html、js、Redis、Mysql、Oracle 、spring、springboot等。 项目概述：该核心业务系统提供保险业全险种及全流程的管理。能够支持现有所有的寿险产品，包括：普通寿险、分红保 险、帐户型保险、意外险、健康险、投连险、万能保险等。除此之外，系统还提供可自由组合责任的全能保险。 工作内容： • 主要负责系统保全模块团险以及个险的sql拆分工作，协助开发组长完成保全模块的架构升级工作，以及日常的bug修复， 协助测试人员理清个人修改的业务模块中的业务流程。 航空救援项目 关键技术：SpringMVC、Vue 、ElementUI、mysql、Redis、Mybatis等。

1.[30%]面向没有基础金融知识的新股民 2.[60%]相比普通的媒介,MG动画以较为专业贴切的动态图形,形象的演示金融市场里的基本规律,让用户不必研究晦涩难懂的专业术语就可以学习应有的知识. 3.[10%]MG动画;AE粒子系统;地图插件;

新加坡多家办后台管理系统是一个从0到1搭建的综合性平台，支持家族资产管理和单家办手机端服务。我负责系统框架的搭建与测试/生产环境部署，使用Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈，实现了用户鉴权、IM通讯模块，支持500+用户同时在线。通过引入RabbitMQ实现消息记录异步上传，系统响应速度提升了40%。此外，使用Jenkins实现自动化发布，显著提高了开发与运维效率。

项目描述：公司专注提供以品牌电子商务为核心的一站式商业解决方案，涉及店铺运营、数 字营销、IT 解决方案、仓储配送、客户服务等 5 大内容。多年来，沉淀海量数据，SEMA 项目 由此诞生，适用于商品推荐各个场景，提供猜你喜欢、相关推荐等接口，提升用户的转化率。 责任描述：负责项目商品推荐应用端所有项目功能开发。 项目成果：提升租户转化率 10%到 200% 重难点： 1、MySQL 单表千万级别 SQL 的增、删、查优化； 2、使用 Redis 的 bitmap 存储用户的行为，进行特征计算；使用分布式锁控制并发计算； 3、使用 Alibaba 的 ADB PG 向量查询引擎取商品向量的 TopN。 我开发的应用： 商品推荐应用：实现猜你喜欢、相关推荐等基础服务接口及相关系统配置接口； Flink 实时特征计算应用：实现实时兜底逻辑数据、频控数据及首版实时商品特征生成； Java 版实时特征应用：实现接入埋点数据，生成商品及用户的实时特征； 商品推荐（实时链路）应用：实现实时链路商品推荐业务逻辑； ADS 应用：用户沉淀 Ads 数据； DS ETL 应用：使用 Hive、Scoop

解决校园食堂由其是中小学食堂的数智化转型升级； 使用人脸支付解决传统RF卡的弊端； 新系统集成度更高，支持人脸，扫码，RF等； 解决食堂管理的原料成本控制； 解决食堂管理上的监管控制； 使用thinkphp框架，管理端应用element-ui

1、专业网站与APP安全评估渗透测试服务 2、CCRC资质认证，为您的数字资产保驾护航！ 3、专业渗透测试：我们提供全面的网站和APP安全评估，深入挖掘潜在漏洞，确保您的系统坚如磐石。 4、详细安全评估：从代码审查到网络层防护，我们的专家团队为您全方位把脉，提前预防安全威胁。 5、CCRC资质认证：拥有权威的CCRC认证，我们的服务质量和专业水平得到官方认可，为您的安全需求提供可靠保障。 6、定制化解决方案：根据您的业务需求，量身定制安全策略，确保安全与效率并重。 立即联系：保护您的数字资产。

该项目是试题、试卷、考试等数据管理系统。 主要职责：负责题库管理、试卷管理、考试管理等模块的开发。 1、使用 crypto-js 加密算法库，数据进行加密后传递给后台； 2、使用腾讯云 COS 在课程学习模块将教师或管理员需要上传的视频以及图片进行存储； 3、使用 Ueditor 富文本编辑器对课程学习内容模块进行文本编辑； 4、利用 echarts 绘制折线图和柱状图，提供直观、生动的数据可视化页面。

项目名称: AI求职助手 项目简介: AI求职助手是一款帮助毕业生快速、高效地找到心仪工作的AI助手。它主要通过以下几个功能来解决求职过程中的难点: 1. 大数据技术聚合多个招聘平台的职位信息,实时更新并智能排重,方便用户检索。 2. 使用AI算法精准匹配岗位,并生成个性化的打招呼语。 3. 主动刷新简历,提高简历曝光度,帮助用户获得企业的关注。 产品优势: - 功能可定制,满足不同用户的需求 - 100%保证数据安全 - 支持私有化部署 - 有20年以上的互联网、移动互联网及AI产品研究和运维经验 使用效果: - HR回复率提升95% - 求职效率提升80% - HR约面试频率提升60% - 简历曝光率提升88%

水利行业，数字孪生，利用arcGIS对数据制作与处理 如矢量点线面数据处理，坐标系处理，dom数据处理，dem数据处理，利用Cesium 进行webgl展示 加载管理各种专题力层，底板数据，倾斜数据，业务交互，信息展示。 UE像素流展示，水动力结果过程模拟仿真，3dmax三维模型制作 ，动画制作 python水动力结果转换 Vuv前端，Echarts图表展示，类似项目做过十个左右

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

1、该项目主要是作为常用工具面向所有用户免费使用，解决用户使用国家5级行政区划（省、市、县、乡、村）代码和层次关系的问题，按照国家标准数据提取。结合当下最火的AI推理APP（deepseek），对接官网API快速输入客户端，便于用户直接使用该工具。 2、相对于市场常规方案，本方案主要是使用方便，可快速搜索，提供api查询，简便易用。 3、本方案使用spring+springmvc+springcloud+jpa技术，快速开发，支持多类型数据库快速集成，页面简易，功能清晰。

1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你