在线签约管理-已在线正常使用，人力资源企业的在线签约，分为添加合同模板，生成二维码，乙方通过扫描二维码进行签约， 台进行审核通过，可查看当前未签约的人员，二维码页面进行身份证、视频及签名功能

客户管理系统，如果有需要的可以下载下来直接使用，节省很多时间，客户管理系统，如果有需要的可以下载下来直接使用，节省很多时间

模仿黑马程序员老师的dome项目，微信小程序,电商平台,展示各项商品的详情,首页大图轮播,四个Tarbar页面均完善,用户可选购加入购物车,自动计算选中的商品价格 ,使用原生小程序语言开发,接口使用老师提供的文档链接.

应用主要为周易爱好者提供起卦、交流、断卦工具，并提即时聊天、大师考试认证、等配套功能，为周易爱好者提供一款好用的工具，由于离职一年多，项目有部分调整，但项目主要功能均只有布局修改

用Android studio进行原生态的开发,因为刚学完就做,做的功能并不复杂,页面更是草草了事,但是实现了基本的数据库交互,基本的小游戏逻辑,玩法是自己边做边想添加的,类似于一个概率小游戏,通关也有一定的难度跟运气成分。项目制作用时八小时，基本是边学边做。

宇宙飞机大战小游戏。 可定制背景画面、游戏背景及击碎战机声音，可提升关卡难度。 可提供其他定制化要求，比如生日礼物弹出、彩蛋设计等。

该作品开发目的是提供给中国邮政内部人员进行使用，本次开发是基于安卓和H5混合开发，h5使用的是vue模块化开发，组件库使用vant，部分页面使用了数据可视化(echarts，antv)。期间封装了公用组件以及对组件库进行了二次封装。

本系统由车间资源管理、生产任务管理、车间计划与排产管理、仓储管理等功能模块组成，是一个可自定义的制造管理系统，不同企业的工艺流程和管理需求可以通过现场定义实现。

【已经上线】 【版权~星博家具有限公司】 带后端管理 用户管理，文章管理，系统管理等。 是一个小程序展示企业服务。 全全负责，经过2个月。从ui到最后上线到微信平台。

分以下主要模块： 小搬、中搬、大搬、办公室搬家、日式搬家等功能 实现了搬家车的类型的金额计算及其它相关信息，结合预约时间、搬出地搬入地、基础费用、超出里程、起步价、优惠券、大件物品、有无电梯楼层、打包人工费等信息。

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

主要是通过java调用pc端浏览器页面，然后添加页面监听，监控直播数据流，解析数据后，获取弹幕信息和发弹幕的人员信息，然后显示出来

设计供应链上，采购、调拨、销售三大链路整体库存移动， 负责并实现系统持续迭代 各种库存入库、出库管理策略

该项目是一个本地同城信息发布的小程序 用户可以在上面发布本地生活信息 可以转发分享赚取金币,金币可以兑换现金提现 采用小程序云开发

全栈开发，包含子游戏红中麻将，炸金花，牛牛，跑得快，大厅用户交互，ui界面logo设计，游戏服务端，cocos前端全栈独力完成，子游戏均带智能陪玩机器人

项目功能：实现截屏功能，实现离线OCR功能，实现定时截屏OCR功能； 项目介绍：本项目采用QT开发，使用一个最新的OCR检测和识别模型，使用通用的大量数据集进行训练，最后使用C++部署，实现了离线的OCR文字识别。

1. 项目主要汇总google，idg等平台数据进行分析以及发布给下游 2. 利用laravel passport构建api，方便客户拉取其数据 3. 客户数据以及平台数据进行分表，减少查询压力 4. 利用队列以及laravel任务调度，处理平台数据

随着社会的快速发展，人们的生活节奏随着国民经济的发展而加快，忙碌的生活使人 们花在制作餐食上的时间越来越少，学生党抑或是上班族，都更倾向于点外卖来解决三 餐问题[1]。而如今科技的发展和信息化的到来，让足不出户的人享受到美味美食的愿望 成为现实。然而，在这个信息化时代，有的人为了挣钱而蒙蔽了自己的良心，他们不顾 顾客的身体健康，在网络上散发着一些虚假的信息，例如有的美食采用的是地沟油却谎 称使用的都是可食用的健康油。因此，很多学生或者教师即使没有时间去食堂就餐，也 不敢上网点外卖。而为了解决这种情况，开发一个食堂外卖系统目前看来是有必要的。 毕竟食堂或餐饮服务提供商通常有一定的食品安全管理体系和标准，供应的食品符合卫 生和质量要求。除此之外，食堂外卖系统适用于一个学校，配送范围比较窄，相对来说 速度较快，配送时间较短，这也更好的解决了学生或者教师时间不充裕的情况，学生或 者教师也因此能更快的享受到美味的美食。同时，考虑到如今微服务作为一种网络架构， 实现了网络功能的解耦[2]。最后认为结合微服务实现一个食堂外卖系统是可行的。

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java的SSM框架实现web客户端的，使用客户端调用训练好的卷积神经网络模型，从而实现自动化的垃圾短信识别功能。同时，web客户端可支持用户自训练分类模型，从而达到有针对性的对不同垃圾短信受众实现精准识别。