代码练习

Python爬虫是一种用于从网页中提取数据的程序或脚本，以下是关于它的介绍： 定义与原理 - 定义：Python爬虫是利用Python语言编写的程序，能够模拟人类浏览器的行为，自动访问网页，并按照一定的规则提取和收集网页中的信息。 - 原理：首先，爬虫向目标网站发送HTTP请求，服务器接收到请求后返回对应的HTML页面。然后，爬虫使用解析库对HTML页面进行解析，提取出感兴趣的数据，如文本、图片链接、视频链接等。 常用库 - Requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。通过简单的函数调用，就可以轻松地向指定URL发送GET或POST请求，并获取服务器响应。 - BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。它提供了简单的函数和方法，方便从解析后的文档中提取数据，可通过标签名、类名、属性等方式定位和提取信息。 - Scrapy：是一个功能强大的爬虫框架。它提供了更高级的功能，如自动处理请求、调度、持久化存储等，适合构建大型、复杂的爬虫应用。 应用场景 - 数据采集：用于收集各种网站上的数据，如新闻、商品信息、社交媒体内容等，为数据分析、机器学

在Termux环境下，我们整合了一系列强大的工具，以提升用户的体验和效率。其中包括lynx——一个支持命令行界面的网页浏览器，让你在终端中也能轻松浏览互联网；catimg工具，它能够将图像文件直接在终端中显示，非常适合查看各种图片；mpv媒体播放器，功能全面，支持多种音频和视频格式，为终端用户提供优质的影音播放体验；还有ssh工具，通过安全的加密连接，实现远程登录和管理其他设备。这些工具的整合，使得Termux成为一个功能丰富、操作便捷的移动终端平台。

•采用爬虫获得井盖数据集，根据井盖状态对其进行四分类标注，采用yolov8对输入的井盖图像进行目标检测，使用分类损失、回归损失和目标置信度损失进行模型训练优化，提高识别准确率。 •使用streamlit库与NCNN框架分别部署于Web与Android端，确保了识别结果的实时可视化。尝试多种方法，较好地解决了Pytorch to NCNN的模型转化过程中出现的错误从而导致APP崩溃的问题。 •训练过程中四个分类的mAP均在0.82~0.94，总体mAP@0.5为0.82，表明模型在总体上有较好的表现，有较高的精度和召回率。针对复杂光照条件导致的误报问题，引入曝光度调整的数据增强策略，有效降低误报率，提高模型在不同环境下的鲁棒性，助力路政部门高效监测井盖异常，降低公共安全风险。针对边缘设备fps过低的问题使用了FasterNet，极大的提升了fps。

曾独立使用Pygame框架开发过一款支持人机对战与双人对弈的五子棋游戏。项目核心亮点包括：基于Minimax算法与Alpha-Beta剪枝优化实现AI棋手，通过评估函数（连子数/位置权重）动态调整落子策略；采用NumPy数组管理棋盘状态，实现胜负判断的位运算加速；使用多线程技术分离渲染与逻辑计算，解决高延迟问题。前端集成SDL2事件处理实现触摸屏适配，后端通过Pickle模块保存对战记录，并使用Matplotlib生成玩家胜率统计图表。

广西省职业技能大赛移动应用开发项目 参与该大赛团队赛，打造功能丰富、体验流畅的移动应用，运用前沿技术应对赛事挑战，展现团队实力与协作能力。 项目背景和目标：社区居民打造便捷的生活方式，物业管理人员提供高效的管理工具 项目采用了Uniapp框架开发，后端使用 Spring boot 搭建服务器，数据库为 MySQL。同时，利用了Ollama实现本地ai对话服务 技术成果 前端：用 Vue3 与 UniApp 构建跨平台前端。封装Axios，简化请求 后端：基于 Spring Boot 搭建服务，结合 MyBatis - Plus 操作数据，引入 Redis 缓存 集成 AI 技术实现模板公告生成功能，可根据用户输入的关键词和要求，快速生成高质量的公告内容，提升信息发布效率。

本产品为智能家居，由一个ardiuno主控板，两个pwn脉冲，30个舵机组成，外观是亚克板，还有加了天问语音，工作原理 时间获取 RTC模块持续提供当前时间（时、分、秒），通过I²C接口传输至Arduino。 角度计算 时针：每小时30度 + 每分钟0.5度（例：3:30 → 3×30 + 30×0.5 = 105度）。 分针：每分钟6度（30分 → 180度）。 秒针：每秒6度（15秒 → 90度）。 注：180度舵机需限制角度，避免机械损坏。 舵机控制 Arduino输出PWM信号，控制舵机转动至目标角度，带动指针移动。 欢迎各位大佬莅临指导，可接多单，其他方向的硬件也可以来，32位单片机和8位单片机 小程序也可以接 ，不满意不要钱

年公寓作为集中式养老的重要载体，需求持续增长。统老年公寓预订模式依赖线下咨询与实地考察，存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题。 用户模块（面向普通用户） 基础功能：注册登录、个人信息管理（含头像、联系方式等）、密码修改。 公寓查询：按分类（如豪华套房、单人间）、价格、地区等筛选公寓，查看详情（图片、服务内容、用户评价），支持关键词搜索与热门推荐。 交互与交易： 收藏与预订：收藏心仪公寓，在线提交预订申请，支持订单查询、取消及支付（需对接支付系统）。 评价反馈：入住后对公寓服务评分并留言，查看其他用户评价；提交举报或建议（如信息错误、服务问题）。 社交互动：参与留言交流板块，与其他用户或工作人员沟通。 2. 公寓工作人员模块（面向机构运营者） 房源管理：发布新公寓信息（含图片、价格、设施、服务内容），编辑或删除现有房源，实时更新库存（如供租人数）。 订单处理：查看用户预订详情，处理订单状态（确认、取消），回复用户留言与咨询。 数据同步：与管理员端对接，确保房源信息审核通过后同步至前端展示。 3. 管理员模块（面向系统管理者） 基础管理：用户管理（查看、修改用户信息，冻结异常账号）、角

通过类设立Record数据容器，运用__init__方法进行数据的存储。然后class定义Filereader父类，然后分别class子类Jsonreader，Filetxtreader多态读取txt和json数据。接下来运用python的基本语法for循环等进行数据的处理。最后运用pyecharts软件进行数据的可视化分析。

1、面向期货交易终端和量化程序开发者，学习CTP 交易接口，FTD 通讯协议。 2、项目包括CTP 交易系统登录，终端认证，用户认证，保单流程等 3、项目使用CTP 交易接口，实现CTP 交易终端的交易功能， 通过示例代码，可以帮助初学者快速了解CTP 交易系统终端 初始化和系统登录、报单流程、报单请求和回报接口、撤单请求和回报接口、 查询请求和响应接口

本文首先基于 Python 文本挖掘技术，选取微博、知乎上白酒年轻化主题相关的评论数据以及京东平台上白酒产品的差评数据进行研究，探究年轻人对白 酒的看法与期待以及白酒市场现状。首先利用文本可视化中的词云图对白酒年轻化进行热词分析；再基于情绪分析探究年轻人对白酒的看法与期待；最后利 用融合困惑度与一致性得分算法的 LDA 模型挖掘潜在主题特征词，分析白酒品牌的购买痛点；为制定科学的调查问卷提供现实依据。 其次，本文使用 Apriori 算法对青年消费者喜爱的白酒品类之间的关联关系进行挖掘并以此为基础进行消费者酒市印象描绘。通过对年轻群体对喜爱白酒品牌的评价的因子分析，本文将时下年轻人对白酒的购酒期望偏好具体化为年轻浪潮因子、商品属性因子和消费体验因子；再使用熵权 TOPSIS 综合评价法得到青年消费者对品牌的综合评价，从而进行更深层的因子分析挖掘并对白酒单品的因子成分进行横向比对，描绘出年轻消费者的白酒市场印象轮廓并得到白酒年轻化接受程度，为促进白酒年轻化提供理论和参考意见。 接着，本文基于问卷数据对合肥市青年群体进行比较和群体画像，利用用户画像理论、VALS2市场细分理论、互信息特征选

Arduino主控板 如Uno、Nano等，负责逻辑控制及信号输出。 舵机（伺服电机） 常用型号如SG90（180度舵机），用于驱动指针。需至少3个舵机分别控制时、分、秒针。 指针结构 轻质材料（如3D打印件、塑料片）制成的指针，减少舵机负载。 时间模块 高精度RTC（实时时钟）模块如DS3231，确保时间准确，断电仍运行。 电源 需独立电源（如5V/2A适配器），避免Arduino供电不足导致舵机抖动。 工作原理 时间获取 RTC模块持续提供当前时间（时、分、秒），通过I²C接口传输至Arduino。 角度计算 时针：每小时30度 + 每分钟0.5度（例：3:30 → 3×30 + 30×0.5 = 105度）。 分针：每分钟6度（30分 → 180度）。 秒针：每秒6度（15秒 → 90度）。 注：180度舵机需限制角度，避免机械损坏。 舵机控制 Arduino输出PWM信号，控制舵机转动至目标角度，带动指针移动。

面向小型培训机构中不同班级及分店中对应的班级课程学院教练等数据信息进行管理 功能模块有 班级管理，教练管理，学员管理，上课日志，菜单角色部门管理等等，针对机构中所有人员业务信息进行数字化管理 项目主框架使用springboot，shiro安全控制，VUE前端PC展示，Mysql数据库 地址账号： admin queMINadmin

该项目可以在Windows平台上增强输入，可以在输入时调用硅基流动API将文本翻译成其他语言，或是经过ai美化加工。 将项目克隆，安装依赖requirements.txt，运行input_enhancement.py就可以执行程序。 input_enhancement.py是主文件，system_prompt.md可以修改系统提示词。

1.面向学校等需要对成绩等数据进行分析的机构，解决了每月需要大量人力来进行计算的问题 2.使用方便、运行速度快 3.通过python里的openpyxl+numpy+pandas+numpy+os来解决从Excel文件读取数据、进行分析、将最后结果导入为excel文件，通过tkinter来制作用户界面部分，通过pyinstaller来打包为一个exe文件

基于Python的PyQt6模块开发，面向学校学生、教师，导入题库后，可实现考试过程记录等功能。 界面实现：基于题库的不同题型及数量的自定义抽取；答题时显示答题进度及方便的题目导航；实现自动标记已答题目和未答题目；实现考试时间记录、考生信息记录、错题记录等功能。 方便学生学习考试及Python的GUI界面开发学习者借鉴。

专注于软件测试与数据技术领域，具备多元化的技术能力与实践经验。在面向行业的测试方面，深耕金融、电商等领域，熟悉行业标准与业务逻辑，擅长设计高覆盖率的测试方案，确保系统符合行业合规性与用户体验需求。 精通算法测试，掌握机器学习、数据挖掘等算法的验证方法，包括精度评估、性能压测与边界场景分析，保障算法可靠性。 熟悉爬虫技术，能高效完成数据采集、清洗与结构化处理，支持数据分析与测试用例构建。 注重自动化与效率提升，熟练使用Python、Jenkins等工具链，以严谨的测试思维与技术创新驱动产品质量。

1方案面向对象及解决的问题​ ​面向对象：网站面向网页设计爱好者、小型企业主及创意创作者。个人可从中获取灵感、提升技能；小型企业主能学习如何借网页设计展现企业形象、吸引客户；创作者可借鉴展示思路。​ 解决的问题：提供多元摄影作品展示，满足用户对摄影艺术信息的需求。网站布局、色彩搭配及作品呈现形式，为受众设计个人网站或展示创意提供灵感。​ 2. 相比于市场常规方案的特点​ 创意主题多样性：市场同类网站常聚焦单一领域，本网站涵盖 “猫咪特写”“历史印记”“建筑之美” 等多主题，满足不同用户兴趣，带来丰富视觉体验。​ 技术与艺术融合展示：常规方案多为作品罗列，本网站在展示作品时融入网页开发技术。从交互设计到响应式设计，让用户在欣赏作品时感受技术带来的便捷与流畅。​ 3. 方案的产品组成或技术选型​ 产品组成：由摄影作品展示、主题分类导航、用户交互反馈模块构成。展示模块呈现作品，导航模块助用户定位作品，交互模块增强用户互动。​ 技术选型：前端用 HTML5 搭建结构，CSS3 实现样式，JavaScript 增添交互。后端假设用 Node.js 管理数据，MySQL 存储作品信息与用户评论，保

1. 该项目为练手项目，假想目标用户为有日常生活/工作日志记录需求的用户，主要功能：每天日志内容记录，周报/月报总结（对接讯飞星火大模型，自动总结，手动调整），日志内容管理标签/产品 2. 相对传统日志记录，该产品提供了日志内容和标签/产品基于大模型的自动识别关联 ，提供了基于大模型的周报/月报自动定时生成 3. 技术选型：前后端分离，后端java，框架spring，持久化框架mybatis，数据库为mysql，前端vue + nginx，docker环境部署

后台管理页面CURD表格、权限管理、导入导出、上传下载、地图打标等功能； 前台可视化大屏，展示后台数据与网格数据，使用高德地图、天地图、echart.js、VR等技术清晰的把后台管理系统的数据展示到大屏前端。小程序端的数据展示与管理，扫码登录。

竹瓦网是一个面向程序员的技术分享网站，程序员可以在网站上分享自己的一些想法，也可以浏览最新的技术热点等。 相较于传统的博客系统，竹瓦的内容更加丰富，除了一般的博客功能，还提供在线工具，资源下载，各种教程等内容，让更多的程序员可以解放双手，提高自己效率。 系统采用Spring Boot、Mybatis、Mysql、Redis、Vue等当下热点技术进行开发，采用Docker进行快速部署。