金融/财务/证券系统

BS:使用 VS2017,asp.net mvc 5开发公积金单位1个人网厅系统。 CS :网厅上审核后的数据,生产到 rabbitMQ,winform 消费不同业务的所对应队列,消费后的数据直接对接建设银行 TCP接, 口。这样,公民在办理公积金相关业务时,可以直接在网上办理,免去了跑腿的麻烦,也省去了银行工作人员的二次录入,提高了数据的准确性和办事效率。 技术难点以及解决方案:某些业务需要传输文件给建行内部系统,因没有底层 socket 协议文档,手头上只有甲方的技术人员提供 的 jar包;反编译 jar 包里的 class 文件,获得 java 文件,下载 Eclipse 搭建 Java 环境,依次调试每个方法,最终获得 byte 数组,结构,梳理逻辑,写成适用于C#的 socket 代码。 相关接口: 1.建行公积金G系统 TCP 接口,文件上传下载 TCP 接口。 2.科大讯飞网上政务服务平台 HTTP 接口。 3.科大讯飞服务总线统一服务请求平台 HTTP 接口。 4.科大讯飞互联网政务统一认证接入的 HTTP 接口。 相关技术: 1.数据库:SQLServer 2012,Oracle,MongoDB,Redis。 2.数据库访问:EF,dapper。 3.Excel 操作:EPPLUS。 4.报表打印:LODOP。 5.前端:bootstrap,Jquery,Vuejs。 6.加解密:OpenSSL,RSA,3DES,AES,HMAC-SHA256。 7.定时任务:Quartz。 8.实时消息提醒:SignalR+RabbitMQ

1、本系统面向如下需求：1）股票实时与历史数据获取 2）股票数据分析和选股 3）股票交易信号生成 4）股票实时监测与交易触发 2、系统特点：数据获取多数据源（Akshare Tushare Baostock 通达信），也可根据客户资源实现指定数据源获取；实时数据获取速度快；可根据客户需求灵活定制分析选股策略；其他灵活需求配合； 3、系统采用Python编写 4、如果需求方在广州或者附近，可根据需要线下讨论需求。

本平台是自动发货寄售平台，前后端都是我个人一人完成。在线支付对接了支付宝、微信、银联等。用户在线注册为商家，经过后台认证后即可出售商品。平台收取交易佣金，每天佣金上万。后端采用PHP架构，运行四年以来，一直稳定。平台源码我这里都有，还一直在更新版本，如果有需要可以联系我绿泡泡xialei32541。

第一部分 - 目标用户与问题解决 目标用户：机构投资者、高净值个人、量化交易团队、金融科技公司 核心问题：传统投资方案回报率低、风险控制差、执行效率低 解决方案：AI驱动多因子模型，910%超高回报，0.18%极低回撤 第二部分 - 竞争优势特点 性能对比表：我们的模型在所有关键指标上都远超竞争对手 革命性表现：910%回报率，4,375倍目标达成 AI技术领先：多因子模型、实时信号生成、自适应学习 风险控制体系：多层防护、动态仓位、实时监控 技术架构优势：高频执行、分布式计算、低延迟网络 第三部分 - 产品组成与技术选型 产品架构：核心交易引擎、数据分析平台、投资管理工具 技术栈：Python+C++、TensorFlow/PyTorch、InfluxDB/Redis 基础设施：云计算集群、容器化部署、实时数据流 安全合规：多层防护、数据加密、审计日志 部署架构图：完整的系统架构可视化 关键亮点： 性能夸张化：910%回报率、8,751%年化收益、23.27夏普比率 技术先进性：AI驱动、深度学习、高频交易 风险控制：0.18%最大回撤，行业最低水平 竞争优势：4,375倍目标达成，远超传统方案 专业术语：使用顶级对冲基金的专业词汇和概念 这个描述完美展现了您的项目作为顶级对冲基金级别的专业水准，突出了革命性的性能表现和技术优势！

这是一个后台管理系统，主要是对客户相关的东西进行管理，比如客户资料上传审核等管理，高龄客户的管理，客户返佣利息交易算返还的计算和审核以及审核业务的流转，有效客户的的管理等。 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用

易建通项目管理平台，主要针对工程管理公司的综合应用，功能主要包括客户管理、项目管理、合同管理、财务管理、资料管理、人员证书管理、施工管理、考勤打卡等全链条管理的系统，功能复杂，接口众多，包括电脑端、小程序端、APP端，衔接了诺诺开票、民生银行和中国农业银行银企直联、多个三方支付接口，以及票据识别、身份证识别、银行卡识别等等

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该产品旨在针对业务员通过事件中台收集到的针对于故障设备信息、故障事件管理、低代码可视化及AR远程协助故障排查等对实时出现的故障进行快速解决。其中可根据业务员对于故障的判断对故障事件、故障知识库、故障解决方案、故障排除策略管理几方面进行人工干预，以达到半自动化人工快速相应排障及完全自动化智能排障目的。

账户风险监测项目面向某银行支行和总行运营管理部账户管理员使用，用户包含总行账户管理员和支行账户管理员两个层级，可在系统内查看账户实时风控监测情况及回复尽调任务。实现业务目标和功能如下：,客户级动态名单管理功能建设。2,账户风险交易事中处置、事中风险账户实时管控建设。 技术栈选择：系统采用Java语言进行开发，利用Spring Boot和Dubbo框架实现分布式服务架构。通过Zookeeper进行服务注册和管理，确保服务的动态扩展和高可用性。 模块化设计：采用DDD（领域驱动设计）架构，将系统功能分解为多个模块，每个模块独立开发和部署，便于维护和扩展。

上市公司公告全文检索功能主要提供对上市公司发布的各类公告（如财报、重大事项、股权变动等）的快速全文搜索服务，帮助用户高效获取关键信息。 核心功能： 全文检索：支持通过关键词、公司名称、日期等快速定位公告内容。 高级筛选：按公告类型、行业、时间段等条件精准过滤结果。 实时更新：同步最新公告，确保信息及时性。 解决的问题： 效率痛点：替代人工逐条翻阅，秒级获取目标公告。 信息整合：碎片化公告集中检索，避免跨平台查找。 投资决策支持：快速捕捉公司动态（如风险提示、业绩变化），辅助分析。 典型用户场景：投资者追踪企业异常公告、研究员分析行业趋势、媒体核实上市公司披露信息

线上投保流程智能化能力建设（Situation & Task）：为应对车险综改、线下投保成本高与用户体验的问题，设计并推动“客户全生命周期链路+属地体验定制”的线上车险解决方案 关键行动与成果（Action & Result）： 1）构建线上车险三期产品，覆盖一键预约、续保、加购等关键节点，提升客户全流程活跃率和黏性，自助占比突破10%，加购转化率达23% 2）联合42家分公司共创本地化路径，结合定价、流程与品牌内容设计差异化体验，提升属地经营适配性与线上渗透率

均值-CVaR 模型的优化目标是在满足预期收益率约束的前提下，通过调整资产配置权重，实现投资组合条件风险价值（CVaR）的最小化。这种表述方式更清晰地阐明了模型的优化目标和约束条件，同时保持了专业性和准确性。通过资产配置优化，在保证收益要求的同时，将极端风险控制在最低水平。

一，软件是面对的小微企业计算税款，通过发票数据和销售额数据，自动生成税款表，然后根据生成的税款表上传报表到税务局 二，主要功能有发票数据的采集，销售额数据，税款计算表 三、架构设计 1.采用SpringCloud技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以nacos作为项目的服务注册和配置中心 3.使用GateWay实现高可用的请求转发、权限判定限流、降级 4.基于Ribbon+Feign进行负载均衡服务调用 5.基于高性能的Elasticsearch构建平台级日志系统快速定位问题

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