transformer

gte-Qwen2-1.5B-instruct gte-Qwen2-1.5B-instruct is the latest addition to the gte embedding family.
1510Pytorchnlp
gte-Qwen2-7B-instruct gte-Qwen2-7B-instruct is the latest addition to the gte embedding family. This
1530Pytorchnlp
Clone with HTTP BAStructBERT通用领域中文分词模型介绍 中文分词任务就是把连续的汉字分隔成具有语言语义学意义的词汇。中文的书写习惯不像英文等日耳曼语系语言词与词之前显式的用空
550nlp
gte-Qwen1.5-7B-instruct gte-Qwen1.5-7B-instruct is the latest addition to the gte embedding family.
1270Pytorchnlp
PALM文本生成模型介绍 PALM模型是一个通用的预训练生成模型,可以用于解决下游各种类型的生成任务。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练。可以用于解决文本生成相关的任务包含:
1640pytorchnlp
StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。StructBERT中文情感分类模
710pytorchnlp
distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student This model is distilled from the zero-shot cla
650pytorchnlp
StructBERT 中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。而在电商场景中,情感分类显得尤为
1080pytorchnlp
Qwen-14b-vntl 简介 本模型是基于Qwen1.5-14b-Chat基于lora方法微调得到的vntl(visual novel translate)模型,主要用途是galgame及视觉小说
2730pytorchnlp
PALM文本生成模型介绍 PALM模型是一个通用的预训练生成模型,可以用于解决下游各种类型的生成任务。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练。可以用于解决文本生成相关的任务包含:
1110pytorchnlp
The text embedding set trained by Jina AI. Intended Usage & Model Info jina-embeddings-v2-base-en i
1430pytorchnlp
Model Card for Model ID Model Details Model Description This model is a fine-tuned version based on
850Pytorchnlp
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1500pytorchnlp
sqlgpt 介绍 SQLGPT 是一个用于 text2SQL 的模型。 模型底座 它是基于 deepseek 模型构建的,该模型通过使用qlora进行训练。 训练数据 训练数据包含了spider 数
990Pytorchnlp
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1350pytorchnlp
基于BERT的中文Base预训练模型介绍(文档更新中) BERT的中文Base预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解预训练模型。
830其他nlp
基于StructBERT的中文Base预训练模型介绍 StructBERT的中文Large预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解预
1760pytorchnlp
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1450pytorchnlp
HybridFormer通用图像分类模型介绍 采用ImageNet-1K数据训练,用于识别1000类通用物体。 创空间快速可视化展示: HybridFormer图像分类-通用 模型描述 Hy
1720pytorchcv
英文文本向量表示模型MiniLM-IBKD-MSMARCO 文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。近几年, 随着深度学习的发展,尤
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