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本项目资源目前提供10套各行业APP线框图布局模版，包括资讯、视频、电商、音乐、在线学习、体检、通讯录等常用行业和常见功能，总页面340+。即买即用，方便快捷套用。

这是一个网页版手机移动端的商城，整套代码都是自己写的，另外还配有一套完整的后台管理网页，有需要的也可以私信我，代码全都在里面，是很齐的一套系统。

用python语言编写的因子收益率回测框架，可以以因子值为输入值，检测这个因子是否具有创造收益的能力，代码可以直接调用，所用数据来在wind的收费账号。

审核专用门户网站源码适用于开放平台审核时用到的官网，例如：苹果开发者账号申请、*开放平台应用申请；只需将代码中的公司主体信息和APP信息更改，网站使用起来简单方便，改完内容，只需部署到服务器上即可。

1.电商购物辅导服务，主要针对商品的价格和用户评论作出快速的分析和结果呈现 2.新媒体自动发布系统，针对新媒体平台（B站/抖音/快手等），自动按预定计划发布，支持批量回复和评论，自动化剪辑视频

该项目我用的是React的前端框架，vant的UI组件库开发的PC端的应用程序。可以播放上一曲和下一曲，可以随机播放、单曲播放、循环播放，暂停和播放，也可以快进，进度条的功能，可以点击歌词位置播放，当然歌词可以滚动播放。项目总共耗时10天工程。可以保留关闭网站是保留当前播放的内容。

通过对胃部CT图片分析，以深度学习技术为基础，实现自动化分割胃部肿瘤并进行相应分类。首先，针对在胃部肿瘤分割与T分期任务过程中出现的特征利用率低、分割结果不佳和分类结果不准确等问题，本研究在Y-Net算法模型的基础上设计了一种新型的网络模型AY-Net，该模型有两条主干线：分割主线、分类主线。这种新型的算法分为两步进行训练，第一步只训练分割主线得到肿瘤的粗分割结果，然后在第一步的基础之上联合训练分割分类主线得到最终的精分割和肿瘤T分期结果。为了提高算法对胃癌区域的关注度，引入了注意力机制来加强算法的准确性。此外还使用多核残差模块和密集连接空洞卷积模块提取深层的特性信息。本文主要对比U-Net、Y-Net、AttU-Net、CE-Net等算法，并把平均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)和准确率(Accuracy, Acc)作为实验结果的评价准则，AY-Net结果中的两项准则分别为0.721和0.732均优于其他网络。 其次，针对胃部肿瘤在图中所占比较小的数据，会产生过多的干扰信息缺乏针对性的问题。在AY-Net的基础上结合多尺度输入与自适应特征

运用python语言，求解二维椭圆方程和双曲方程的数值解，并归纳为class类。代码包含很高深的数学知识，其所求解的方程极难通过手算解出。

用于室内外4G物联通讯， 可以与各类设备搭配使用，上传生产设备使用情况和状态，下传生产文件，远程一健下达生产订单，实现智能生产。也可以与各类探测器，水表等搭配，传承室内室外监测数据，分析并实现数据统计和控制。 待机状态实现最低功耗20ua以下，可与设备或传感器实现485通讯。

知名电视淘宝和京东的检索商品爬虫外加商品基本行情分析程序， 通过模拟电商网站的web访问方式，来实现对应的商品信息获取，并解析

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借助二维码扫一扫方式促进用户与企业之间的互动以及大数据的积累，同时防止经销商窜货，功能丰富，当中还有门店管理系统，管理分店。

博客系统后台管理的api，使用的是node的express框架，数据库使用mysqpl 主要实现了登陆注册，文章管理发布删除修改，文章分类的发布删除修改。个人信息功能包括昵称、头像、密码，邮箱等的修改。

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本模板主要是针对Saas系统创作的，是在项目沟通前期所做的一个必要的工作，主要用于和甲方沟通项目相关的大致框架，使得大方向上是一个正确的方向，同时项目里面还有针对的一些功能，比如合同管理、营销管理、财务管理等等

python编程实现的Carhart四因子模型，完成对基金持仓行业的追踪，所用数据来自wind的收费账号。主要用到的库为cvxopt库，方法为二次规划方法。

通过抓取国内和国际上各大机构对于大学的排名,将该数据进行数据清理，然后提取有效的数据信息来进行分析。依据各个排名的细化指标来针对学校的决策作出指导。

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学生大数据智能决策平台可以进行数据的建模以及用户标签画像及分群、数据分析的工作，使得决策有依据、可信赖，系统也让大数据智能决策形成闭环。

本作品是一个SpringBoot-Web项目，主要是分析日志文件，并且将解析到的日志文件内容，有规则的显示在页面中，适合在linux系统上运行，其中页面我还写了一个数据库，他的主要作用是连接数据库，并将不同表中的数据做一个展示效果，整个项目是运行在docker中。