作业/任务调度

1.面向对象: 本方案面向测试工程师和运维工程师,主要是解决了测试linux操作系统上的一些程序的功能是否正常,判断该功能的输出及日志内容是否正确;以及自动生成Excel版和Word版测试报告; 2.与常规方案的差异: 本方案以简单易懂的程序界面,供测试工程师使用。测试工程师只需填写excel版的测试用例即可, 工具自动化执行测试用例里的内容,同时判断程序的输出内容以及日志内容是否跟预期一致,将判定结果、测试截图等一并写入到excel版、word版的测试报告中,测试工程师只需等待自动化测试结束后,查阅word版的测试报告即可。 3.技术选型: 采用了ttkbootstrap +tkinter + openpyxl + putty的telnet、ssh、串口 + pywinauto 等等技术。
570Python终端/远程登录
作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家,负责从多源业务系统(CRM、信贷、财富管理等)抽取、清洗、转换数据,构建网格化数据资产体系,并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算,最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理: 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等,设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据(如GIS坐标、客户画像、交易流水等) 解决跨系统数据一致性问题(如客户ID映射、时间窗口对齐) ETL流程优化: 开发高效SQL作业,处理TB级日增量数据 优化调度依赖,确保T+1数据准时交付 监控数据质量,修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型: 基于客户(C端)、用户(B端员工)、机构(网点)、网格(LBS围栏)四大维度设计指标 开发复合指标(如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”) 支持实时+离线计算模式(如实时客流统计 vs. 月度资产汇总) 高性能查询优化: 使用预聚合+物化视图技术,确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能(如查看历史某月网格状态) 3. 数据治理与架构 数据建模: 设计星型模型,关联业务实体(客户↔机构↔网格) 维护数据字典,标准化200+字段定义(如“网格ID=行政区划码+层级标识”) 数据治理: 制定数据分级策略(P1~P3敏感等级) 落地血缘追踪,标记指标来源(如“存款余额←财富系统+对公信贷”) 治理元数据,保障业务人员可自助理解数据含义 4. 全栈运维支持 从采集到展示的全链路管理: 部署数据管道 优化数据库性能(分区表、索引策略) 协助BI团队配置指标可视化逻辑 硬技能: 精通SQL(Oracle/MySQL),能编写复杂分析函数 掌握Python/Shell自动化脚本开发 熟悉数据仓库建模(Kimball维度模型) 了解GIS数据处理(如GeoHash编码) 软技能: 独立工作能力(全流程负责数据板块) 跨系统沟通(协调业务部门明确指标口径)
990MySQL数据库建模
流量监测平台产品系统
1.本方案面向流量监测场景,解决传监测中存在的三大核心问题: 实时监测缺失:通过MQTT协议实现工控机数据秒级采集,WebSocket确保前端界面毫秒级更新 数据分析滞后:集成ECharts动态图表与MySQL历史数据库,支持压力/沙比等关键参数的实时趋势分析与历史回溯 多维度监控困难:首创"四维监控体系"(压力+沙比+用砂量+用水量)结合4路视频流,构建全景式作业视图 2.方案创新性体现在: ▶ 混合架构设计:分层架构保证模块解耦,微服务思想提升横向扩展能力(如独立部署MQTT消息处理服务) ▶ 双协议数据管道:MQTT+WebSocket组合实现99.9%消息可达率(MQTT保活机制+WebSocket断线重连) ▶ 内存状态映射:基于ConcurrentHashMap的油井状态表,配合事件驱动机制实现全系统状态同步 ▶ 轻量化前端:Thymeleaf模板引擎+jQuery动态渲染,无需复杂框架即可实现10万+数据点流畅展示 ▶ 配置热更新:通过@ConfigurationProperties实现动态区域配置加载,支持不停机调整监测参数 3.核心技术矩阵: 后端:Spring Boot 3.5 + MyBatis-Flex + HikariCP + Hibernate Validator 数据通道:EMQ X MQTT Broker + WebSocket实时推送 存储:MySQL 9.3(时序数据优化表结构) 前端:ECharts 5.4 + jQuery 3.7 + Stomp.js
890Java工业软件
软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控,充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度;实现取样业务视频监控,取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应,通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片;控制操作预留远程自动采样功能;具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息,并可根据实际需要进行设置,设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制,采样深度定点控制,采样深度随机控制。
760C/C++作业/任务调度
该方案主要服务于制造业、能源、交通、医疗、建筑等依赖设备稳定运行的行业,包括工业企业(如工厂、电力公司)、设施管理方(如医院、商业楼宇)、公共服务部门(如市政水务、公共交通)及第三方运维服务商。解决以下问题: 一、信息滞后 传统人工巡检和纸质记录导致数据传递延迟,无法实时监控设备状态,故障响应慢,影响供电稳定性。本方案结合本地化数字平台,实现状态即时预警,提升故障处理效率。 二、数据孤岛 各部门数据分散,难以全局分析。方案通过本地部署的数据中台,整合设备台账、维修记录等,形成统一决策支持,提升管理协同性。 三、技术落后 传统手段无法满足高标准运维需求。方案引入数字孪生、低代码平台,适配行业规范,实现智能化管理升级。 四、安全限制 严格遵循行业网络安全要求,如铁路供电,采用内网部署+数据脱敏,确保设备数据不接入互联网,符合国家安全标准。 本方案的核心差异化优势(相比市场常规方案) 1. 全离线部署,满足铁路等高安全要求场景 市场痛点:多数工业互联网方案依赖云平台或混合云,存在数据外泄风险,无法满足铁路、军工等涉密行业“严禁联网”的硬性要求。 本方案:采用纯本地化部署,数据采集、存储、分析均在内部服务器完成,结合硬件级加密和权限隔离,100%杜绝互联网接入风险,符合《铁路网络安全管理办法》等法规。 2. 跨系统数据融合,打破孤岛 市场痛点:既有管理系统(如ERP、EAM)与物联网数据互不相通,需人工导出导入。 本方案:自动同步设备台账、维修记录,消除数据重复录入。
890C#作业/任务调度
小叶子开源项目
本项目解决了学习钢琴的问题,帮助学生可以练习并学习 技术包含NDK ,MVVM 、Kotlin、音视频技术等 致力于通过优秀的产品,让音乐教育更有趣、更高效。 旗下The ONE智能钢琴已连续八年销量位居天猫双十一同品类前列; 智能钢琴教室,在全球已有5000余家。 小叶子首创的智能陪练模式,通过AI纠错帮助琴童、解放家长
720Android作业/任务调度
数据仓库产品系统
1、方案面向数据开发人员,解决了海量数据分析统计,解决关系型数据库针对海量数据分析慢的问题 2、Kappa架构的大数据方案,实现流批一体;Lambda架构的大数据方案,离线和实时分离的数据仓库方案。 3、技术选型: (1)数据源‌ → ‌Kafka‌ → ‌Flink实时计算‌ → ‌Clickhouse → ‌API/BI展示 (2)数据源‌ → ‌Datax → ‌Hive/Spark SQL → ‌关系型数据库 → ‌API/BI展示
1170JavaETL工具框架
硬件环境:Window 技术应用:springboot+layui+jsp、svg 责任描述: 1.部分数据库表的设计。 2.读取信号灯推送数据并进行业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述: 全部重新构建旧平台前端和对应信号机业务接口,模仿重新编写海信路口管理平台由C/S架构转移到B/S架构平台,包括路口绘制、实时信号推送读取、信号灯相位配置、调度计划等等功能
700Java作业/任务调度
工单管理产品系统
1、本产品通过高效、便捷的工单管理方式,提升客户服务体验、优化工程师工作效率,并为管理者提供实时数据支持和决策依据。该小程序覆盖了工单的全流程管理,实现了客户、工程师和管理者之间的无缝协作。 2、前端通过Vue实现,根据业务需要支持H5、APP等; 3、后台通过Spring Boot 实现;
1850Java作业/任务调度
落石监控报警系统是一个以物联网技术为支撑,综合采用各种传感器技术,配合阿里云平台进行物联报警功能的实现,该系统从“ 监测、检控、配置、应用 ”等各个方面,将数据通信技术、数据处理与分析技术、传感技术、信息技术、工程技术进行融合,实现了从终端硬件到平台系统管理模式,解决了安全、质量、效率等问题,达成了用科技保障安全的目的。 山体落石监控报警系统平台,主要为山体被动、大坝、基坑等容易倾斜、移动或者形变所引起的落石提供实时监测及预警服务。系统采用高度集成的一体化设备落石检测设备,实时监测所在区域的落石情况并实现自动分析、报警。通过整合各监测点数据,掌握整个检测路段的情况,并及时进行排险调度。相关管理人员可借助该系统做到例巡检、常监测、早预警、早准备,对可能因各种极端天气或者形变造成的落石路段做出相应的安排处理,减少地质灾害发生的几率,同时对进入路段的车辆、人员做好预警疏散工作,以减少群众的经济损失、保障群众的人身安全。 本系统施工部署非常简便,细节考虑周到,增加设备方便。云平台与测量站点之间采用MQTT服务通讯,并将采集到的信息以4G网络远程传输至综合环境监控云平台,不仅无距离限制,还避免了铺设线路的麻烦,监控管理平台也非常人性化,界面友好、操作简单
1190Java教学科研相关
月入过万产品系统
1.目标用户: 中小型企业(10500人规模,需高效协同但预算有限) 连锁零售/电商企业(多门店管理需求,需统一管控) HR与运营团队(招聘、任务分配、数据分析高频场景) 2.解决问题: 招聘效率低:企业简历库分散,重复筛选耗时; 管理工具割裂:OA、店铺管理、任务系统相互独立,数据无法互通; 人效提升难:传统OA仅支持基础审批,缺乏智能化决策支持。 3.差异化竞争力 相比传统OA(如钉钉、企业微信)或单一功能工具,本方案实现“工具+数据+AI”三位一体升级: (1)共享简历中心:对接主流招聘平台(BOSS直聘、猎聘)简历库,AI自动去重分类,人才匹配效率提升60%; (2)李大本事AI助手: (3)店铺管理助手: 跨平台数据看板:聚合天猫、抖音等6大电商平台订单/库存数据,自动同步至ERP; 营销活动ROI分析:追踪活动成本与转化率,生成优化建议。 (4)待办事项引擎: 任务自动拆解:将复杂项目分解为可执行子任务,关联责任人; 智能优先级排序:结合截止时间、依赖关系动态调整任务队列。 4.产品架构与技术选型(20%) 核心模块: 前端: 管理端:Vue3 + TypeScript + Element Plus(高定制性后台) 移动端:UniApp(兼容iOS/Android/小程序,复用率超90%) 后端: 微服务架构:Spring Cloud Alibaba + Docker容器化部署 AI中台:Python + TensorFlow(模型训练) + FastAPI(接口封装) 数据层: 业务数据库:MySQL集群(分库分表应对高并发) 日志与行为数据:Elasticsearch + Kibana(实时分析) 第三方集成: 电商平台API对接:淘宝开放平台、抖音电商SDK 身份认证:OAuth2.0统一登录(支持微信/钉钉/企业微信) 5.项目成果: 已服务200+企业客户,其中某连锁餐饮企业接入后,人效提升35%,店长日均事务处理时间减少2小时。系统支持每秒3000+并发请求,平均响应时间<200ms。
1300PHP作业/任务调度
香港某售卖机运营商使用的云端系统,管理着超过300台售卖机数据实时同步及管理。主要用到的技术有以下:1,bull任务调度,用于管理数据同步任务的全生命周期,包括任务生成,执行,重试等。2, slack工作效率管理平台,售卖机发生异常情况时,由云端通过slack Api,发送警告到相关频道。3,使用aws亚马逊云服务,S3文件管理,Redis,Mysql数据库读写分离。4,socket.io实时查看售卖机终端屏幕
1130javascript作业/任务调度
1 本方案面向化工行业的业主、施工单位,解决他们针对管道材料、现场焊接、试压等工作进行数字化管理。 2 本方案特点是将从最上游的施工图纸开始,一直到施工结束、日常运维 三个连续生命周期的信息化管理。 3 产品包含图纸管理、材料管理、焊接管理等诸多模块。 4 技术上采用web端常用技术框架,主要包括 springboot+vue3+element plus+mysql+redis。
1020java作业/任务调度
力臂定位系统源文件源码
该项目主要用来控制产线中拧紧枪的启动和关闭。在系统中为物料录入螺丝的位置坐标,在拧紧枪移动到指定位置同时在误差范围 内则通知拧紧枪可以启动同时发送给拧紧枪控制器该螺丝点位所需的扭矩等信息。拧紧完成后拧紧枪控制器会返回是否成功,成功 后自动进入下一个点位,失败后可选择重打或此物料作废。该程序根据通信方式和力臂类型区分为 io版、tcp版、整合版。每个版 本又分为折叠力臂类型、伸缩力臂类型。
1420c#作业/任务调度
商品后台管理源文件源码
之前在上学的时候,我精心制作了一个简洁的登录加商品后台管理框架。它具备完善且实用的登录、注册功能,还拥有方便的商品添加功能呢。不仅如此,其带有进场动画UI,整体使用起来既流畅又颇具趣味性,令人印象深刻。
1160python作业/任务调度
项目简介:银行线上信贷平台 功能模块:包含授信,风控,支用,放款,还款,渠道中心,文件中心等等 责任描述: 1.负责为服务中心。包含渠道中心和文件中心的开发、产品配置及调整 2.负责部分的运维工作,排查问题。
1660java作业/任务调度
1. 项目概述 工地项目现场管理系统移动端,其中包含多个系统,质量平台,生产平台,安全平台登,实现手机添加任务,手机查看进度等功能 2. 项目架构 有vue3、vant3,构建的多页面应用
1160mvvm服务框架/平台
对Https请求采用RSA+AES的数据加密 发送方: 1、生成签名:使用MD5对发送的数据进行摘要生成;然后使用RSA公钥对md5数据做加密生成签名signature; 2、加密请求报文:动态生成一个AES秘钥key;使用密钥对请求报文进行加密生成body 3、加密AES秘钥:用Base64工具将AES生成的key进行转码,然后使用RSA公钥对转码后的字符串进行加密生成ARSKeySecert 4、加上时间戳; 接收方: 1、请求的真实性校验:时间小于5分钟以内; 2、获取AESkey:请请求头中获取ARSKeySecert;然后使用RSA秘钥解密 3、获取body:从报文中获取body,然后使用上一步得到的AESKey对body进行解密; 4、验签:使用md5摘要算法对body进行md5生成;然后获取signature,使用RSA秘钥对signature进行解密,并比较两个签名是否一致
1770java作业/任务调度
●技术栈:Java8,SpringCloud,Feign,Mysql,Redis,Quartz。 ●项目描述:出行服务平台,是一个管理微信小程序,公众号相关信息的管理平台,已支持小程序广告,商品,任务等的配置。 ●个人职责:主要负责微信会员卡,任务管理,活动管理这三个模块的开发,微信会员卡对接微信官方文档的接口,任务管理使用Quartz来做任务调度。
2500javaVue 组件
轮胎行业生产产品规格多、工艺步骤多、BOM关系复杂,难于把控生产进度、作业调度、工艺稳定、质量追溯,数据决策等方面。系统通过与ERP进行订单的集成,融合柔性生产管理思想,合理高效的实现了上述功能,使企业生产过程更清晰化、信息化、智能化,打通各部门、工序数据流,为决策层提供可靠、清晰的数据支持。
2040c#工业软件
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