服务发现/注册和协调

本项目面向需要快速部署脑电情绪识别模型的科研人员与开发者，解决了传统AI模型难以落地、使用门槛高、缺乏图形界面的痛点。用户无需编写代码，即可在图形界面中加载脑电数据、提取特征并进行情绪识别预测。 与市场上常见的命令行模型部署方式不同，本工具采用 PyQt5 构建图形化界面，支持 EEG 信号可视化、模型加载与情感输出一体化操作。界面友好，适合非程序员用户；同时提供可定制模型加载接口，方便科研扩展。 项目整体使用 Python 编写，模型基于 PyTorch 实现，前端采用 PyQt5，数据处理部分集成了 NumPy、scikit-learn 等成熟库，具备良好的可维护性与跨平台兼容性。适用于科研、教学、快速原型验证等场景。

该平台实现对多种异构数据格式（含文档/地理信息/CAD/音视频等）的统一接入、治理、挖掘与应用，支持二三维一体化可视化分析（支持TB级数据实时渲染），形成了外业采集→云端核查→智能分析→应用开发生态的业务闭环，是中环宇恩公司的基础核心产品平台。 个人分工： 1.负责业务需求分析和架构设计。 2.基于MySQL和Mongodb构建核心数据存储与管理服务，设计适应多源数据的灵活元数据模型与存储方案。 3.基于Spring Cloud+MyBatis+Redis构建后端微服务框架，实现权限管理、数据管理、数据分析、数据发布、数据转换、数据导入导出等核心子服务。 4.维护、升级现有系统，确保系统稳定高效运行。 5.编写项目各阶段文档，归档整理；编写用户手册，定期组织用户培训。 业绩: 1.该平台支撑公司巨量多源异构数据的管理，解决了同行业公司数据混乱，难以管理、难以准确查找的弊端，有力支撑了公司业务的发展，为公司提供了差异化核心竞争力，目前尚未有同质化产品竞争。 2.实现了文档、GIS、CAD、音视频等异构格式的统一解析与标准化入库，为Tb级数据实时渲染奠定了坚实基础。 3.充分依托宇恩云平台强大的多源异构数据管理核心能力、二三维一体化分析引擎及开放API体系，主导并高效完成了针对不同客户与场景的深度定制化开发，成功交付包括 “海洋督查系统”、“海警通”移动执法平台，以及 湛江市海域海岛监视监测体系能力提升项目、珠海市海域海岛监测能力提升项目、中国海监广西区总队海洋执法装备能力建设项目 在内的多个核心行业应用。

本软件面向在线远程教育行业，为高校提供考务、考试、监控、评阅一体化解决方案 产品分为考务系统：录题、组卷、项目管理；考试系统：基于考试客户端，支持人脸识别，考中自动抓拍进行在线考试；监控：在线考试过程中全程后台监控预警；评阅：考后客观题自动阅卷，主观题人工阅卷方式 项目基于SpringCloud + Vue2 + Elcetron 等技术实现，支持在线10000人同时考试

航信作为航空业数字化服务商，需构建数据中台（B2C 零售基础平台），支撑国航 B2C 官网升级至 NDC（新分销能力）标准，实现机票 / 服务的全渠道统一管理。国航需求：100% 符合 IATA NDC 2023 规范，支持日均 50 万 + 接口调用，响应时间≤300ms，对接航信数据中台 20 + 核心服务。 行业挑战：传统航司 API 仅支持简单运价查询，无法满足国航 “个性化产品上架、动态定价、附加服务打包” 的新零售需求，且旧接口日均故障率超 15%，严重影响官网转化率。 团队困境：需求涉及航信数据中台重构、国航业务定制、NDC 标准适配三方协同 我的角色：交易中心开发 附加组长（4 人团队），主导需求到交付全流程。 核心目标：完成国航 B2C 官网 NDC 接口开发（核心接口：航班查询、运价计算、订单创建、退改签等），一次性通过 IATA 认证，上线首月故障率 0.5%。 技术选型：针对旧系统性能瓶颈，设计 “中台适配层”：用 Spring Cloud Gateway 做协议转换（NDC XML→航信 JSON），引入 Redis 缓存高频查询（如航班基础信息，命中率 85%）。 变更管理：创建需求变更看板Jira ，对每次变更标注 “NDC 合规性”“影响范围”“优先级”，推动国航签署《需求基线确认单》，减少无效变更 40%。 灰度发布：分 3 阶段上线（1%→10%→100% 流量），部署 Prometheus+Grafana 监控，实时追踪接口耗时、错误码分布，上线 72 小时内快速修复 2 处偶发 NPE（空指针）问题。 跨部门协同：每周同步航信中台组、国航 IT 组进度，用 Confluence 维护《接口对接字典》，减少沟通成本；主导 2 次技术分享（NDC 协议解析、异步架构设计），提升团队 NDC 合规意识。 代码优化：重构重复代码（如字段映射逻辑抽象为通用工具类），使代码行数减少 30%，新人上手时间从 5 天→2 天。 业务价值：国航接入新的官网 NDC接口日均生单4000+。 技术指标：日均处理 58 万次调用，响应时间稳定在 260ms 内（优于目标 40ms），故障率 0.3%（行业平均 1.2%），一次性通过 IATA NDC Level 3 认证（航信首个获此认证项目）。 团队影响：输出《航信 NDC 接口开发手册》，成为后续山航、天航项目模板

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作

编程工具集合，包括： 1.网络通信代码模板，包括C++、Go、Rust等 2.Erlang调试工具 3.Python常用工具库 4.常见场景benchmark代码，以及性能指标 5.前端常用js库 6.常用shell脚本

该项目是一个大型的数据中台，主要的作用是将数据进行采集（不限方式），然后将数据进行汇总，生成可视化的报表。将数据进行治理以及清洗加工。 项目的核心就是对数据的汇总以及数据的清洗，将数据形成自有的数据资产，保护数据的安全。

登录、注册： 注册时要选年级，过滤不同年级的试卷， 账号为：student/123456 首页： 任务中心、固定试卷、时段试卷、试卷可以重复做 试卷中心： 包含了所有能做的试卷，按学科来过滤和分页 考试记录： 所有的试卷考试记录在此处分页，可以查看试卷结果、用时、得分、自行批改等 错题本： 所有做错的题目，可以看到做题的结果、分数、难度、解析、正确答案等 个人中心： 个人日志记录 消息： 消息通知 试卷答题和试卷查看： 展示出题目的基本信息和需要填写的内容 管理系统功能 登录： 账号为： admin/123456 主页： 包含了试卷、题目、做卷数、做题数、用户活跃度的统计功能，活跃度和做题数是按月统计 用户管理： 对不同角色 学生、管理员 的增删改查管理功能 卷题管理：试卷列表：试卷的增删改查，新增包含选择学科、试卷类型、试卷名称、考试时间，试卷内容包含添加大标题，然后添加题目到此试卷中，组成一套完整的试卷题目列表：题目的增删改查，目前题型包含单选题、多选题、判断题、填空题、简单题，支持图片、公式等。 任务管理：对任务进行修改 教育管理：对不同年级的学科进行增删改查 消息中心：可以对多个用户进行消息发送 日志中心：用户的基本操作进行日志记录，了解用户使用过情况 小程序功能 用户登录登出功能，登录会自动绑定微信账号，登出会解绑 首页包含任务中心、固定试卷、时段试卷，和web端保持一致 试卷模块，固定试卷和时段试卷的分页查询，下拉加载更多，上拉刷新当前数据 记录模块，考试结果的分页，包含了试卷基本信息 我的模块，包含个人资料的修改，个人动态，消息中心模块

1、完成项目整体架构设计，技术选型，及中间件消息队列及注册中心的确定，及前后端分离框架基础环境搭建，UML建模及应用软件架构设计 2、web 前端技术架构选型与实现 3、编写后端接口及相关技术文档 4、实现3D 模型的构建与展示,5、单元测试编写,6、完成多个高并发模块的优化工作，包括缓存的使用，数据库索引优化，使其响应速度平均提升100ms左右 7、解决线上CPU使用率高，JVM优化工作，内存泄露，双写一致性等多种线上问题

开发工具及环境：IDEA、JDK1.8、MySQL5.5、Gitlab ，apifox 项目技术及框架：SpringCloud+MyBatis+Radis+Nginx+xxl-job+rabbitMq 项目描述：蒸小皖数字化是蒸小皖为自己开发的一套线上线下售卖系统，解决了依附其他软件且不能互联互通，多账户好平台，操作繁琐的问题。本项目包含 pc 后台，小程序，内部办公 app，pos 等四个业务端。 负责业务：本人负责蒸小皖 app 全部的业务开发及小程序端核心业务。其中 app 涉及到蒸小皖的统计报表及门店每日，每周，每月任务，及店长，稽核等各项检查。工作台管理包含物料，物资，品质，人员，菜品，监控，考勤打卡等业务，个人中心包含组织，资料二维码，信息等业务。小程序主要负责菜品的实时管理监控及用户下单流程，其中涉及到活动，优惠券，会员，充值等敏感业务。系统考勤分为内部考勤和门店排班，系统中台配置打卡班组和班次等信息，app及 pos 可进行打卡操作，包括考勤统计都是本人独立完成 对接订货供应链，对接短信发送，发票信息，阿里云 ocr 身份证

生活服务平台分为后台管理PC端采用jeesite框架，springboot+vbenadmin， 前端为小程序后台接口分布式springcloud框架。 我在项目中负责前后端功能的开发及优化。

项目介绍：实现仓库的可视化管理、库存实时跟踪、出入库自动化操作、库存预警、智能分配等功能。系统集成了条形码扫 描、RFID射频识别、AGV小车等自动化设备，提高了仓储作业效率和准确性。上线后，系统每日处理订单量达到5000+，库 存准确率提升到99%，出入库效率提升50%以上，降低了人工成本和差错率。 技术栈： SpringCloud、SpringBoot、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes 负责范围：负责整体系统的架构设计，确保系统高可用、可扩展，根据物流与仓储业务流程，设计系统功能模块，优化仓库作业流程，设计和优化数据库表结构，解决高并发场景下的数据库瓶颈问题， 优化系统性能，对关键业务流程和热点数据进行缓存和异步处理，提高系统的响应速度和吞吐量，主导开发团队，进行代码Review，确保代码质量。制定开发规范和流程，提升开发效率

项目介绍：实现可覆盖生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等环节的智能制造执行系统。通过引入工业互联网、大数 据分析、人工智能等技术，实现了生产过程的实时监控、预测性维护、智能排产优化等功能。系统集成了PLC、SCADA、机 器视觉等自动化设备，打通了底层设备与上层管理的数据通路。上线后，生产效率提升30%，设备故障率降低20%，产品合 格率达到99.9%，大幅提升了企业的生产管理水平和核心竞争力。 技术栈： SpringBoot、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Redis、Docker、Kubernetes、Flink 负责范围：负责MES系统的整体架构设计，梳理生产制造业务流程，规划系统功能模块，优化生产调度算法，结合工艺路线、产能负荷、物料限制等因素，实现智能排产，研究应用机器学习算法，开发预测性维护模型，对设备健康状态进行预测和故障诊断，规划系统安全方案，设计权限模型和安全审计机制，保障生产数据的机密性和完整性，制定开发规范和流程，把控项目进度和质量。 难点问题：通过引入Kafka和Flink等大数据处理工具，解决了海量生产数据实时处理的问题，实现了生产状态的实时监测和预警； 采用机器学习算法，训练设备故障预测模型，准确识别设备潜在故障，减少非计划停机时间，提高设备综合效率

“粤采易”阳光采购平台，是进一步推动省属企业采购活动“规范化”“阳光化”“数字化”“智慧化”，提高省属企业采购质量和效益，促进企业降本增效，防止国有资产流失，防范采购腐败风险，实现省属企业采购行为的规范管理、资源协同、价值提升和实时监管，在省国资委的统筹指导下，由广东省交易控股集团有限公司及下属子公司广东粤数网络建设有限公司、南方联合产权交易中心建设运营的为企业采购提供采购活动信息公开发布渠道、采购业务服务的综合性电子阳光采购平台。

该项目为审批局行政审批系统，主要功能包括行政事项同步对接、行政审批、踏勘流程、电子证照生成、CA电子签章。 本人主要负责事项对接、行政审批和踏勘流程等业务功能。主要难点包括与省级事项同步、处室人员事项申领流程、行政审批流转

项目描述：本项目是一款智能化充电平台，通过物联网、数据分析、微服务、云计算等技术手段，对充电设备进 行智能化、数据化管理，提高充电设备的利用率和用户体验，降低建设和运营成本，推动新能源车的应用，平台 提供了一个通用的解决方案，包括运营管理平台和用户客户端。 项目中主要包含的功能：基础服务包括用户管理、车辆管理、设备管理、运营商管理等，充电订单服务、充电导 航服务、充电监控服务等。 项目技术：Springboot+Redis+RabbitMQ+ElasticSearch+物联网+Uni-App 负责模块：充电站模块、充电模块等

使用JAVA编写Mincraft插件，目前只展示登录插件，自己创作有很多插件，比如更好的菜单，计分板，职业插件，自定义枪械插件。数据库连接，可以根据自己的想法去写自己所需要的插件，打包好插件放到服务器内运行就可以知道效果了。

自动完成机动车发票查验，无需输入验证码，提供发票查验界面和webapi接口，方便于现有系统集成，查验速度2秒以内，可以免费体验，有任何需求和建议可以发给我。

项目需求评审、工作量评估以及开发人员任务分配及进度管理 架构设计，模块重构，不同院校不同版本慕课的模块迁移和整合开发 部分模块解耦，独立设计部分模块，以适应不同学校的需求 核心业务模块逻辑优化，第三方接口对接优化 数据库查询性能优化，接口响应时间优化 线上问题排查解决，项目优化迭代跟进

• 使用Spring Task定时任务，在指定时间刷新热搜文章，提高用户的使用舒适度。 • 使用Minio存储文章和图片，降低数据丢失的风险，减少系统的运行成本。 • 使用全局异常处理实现异常捕获，减少自定义异常。 • 使用Redis存储车票等高频信息，降低MySQL的访问压力。 • 使用MQ发送事务消息，提高系统的反应速度，降低整个系统的故障率。 • 使用EsayExcel进行批量数据的导入和导出，减少重复的工作，大幅提高工作效率。