金融后台管理系统的功能通常非常复杂，涵盖了金融产品管理、客户管理、数据分析、风险控制等多个领域。以下是一些核心功能模块的介绍：1.用户管理客户信息管理：包括客户的基本资料、账户管理、资产管理等。身份验证：用户的身份认证与权限管理，保证系统的安全性。客户分层：根据客户的风险承受能力、资产情况等进行客户

平台包含端到端的三大核心模块：用户租赁端（Web）：基于Leaflet.js地图展示实时车辆位置，支持在线选择车辆、下单预订、行程里程与费用计算，以及行程历史轨迹回放和支付结算流程。运营管理后台：提供车队实时监控大屏、车辆/用户/订单管理、历史轨迹查询、越界/低电量等告警列表，辅助运营方做调度决策。

Web端：权限管理/广场管理/门店管理/商品、优惠券/营销活动/订单/支付单/结算单/企微营销/内容管理等。小程序端：停车缴费、扫码买单、到店核销、会员权益、会员积分、会员卡、营销活动等。

基础three应用处理-旋转移动缩放点位聚合二次弹窗交互后端交互-接口多节效果呈现-3d特效光线材质的输出页面的设计风格贴图vr的效果展示

1.主控端控制(ControlPanel)通过主控屏（触控屏）控制所有子屏幕内容播放支持播放/暂停/停止/切换视频支持多屏同步启动与控制延迟补偿2.多屏展示（DisplayTerminals）多个屏幕可展示不同内容，或同步展示同一内容支持4K、超长屏、多路视频流支持播放视频、图片、字幕、动画等3.场

本系统是一套完整的AI智能拍照与即时成像系统，集成背景剔除、智能抠像、民族服饰换装、高品质摄像头控制、二维码下载、照片生成与导出等功能。用户在拍摄后，系统自动完成前景分割、背景替换、边框特效、羽化处理，并可为用户自动“换装”（如56个民族服饰、主题服饰等），最终生成个人专属照片并通过二维码下载。

1）考核流程管理支持考生登录与身份校验支持批次管理、考试配置、考场锁定自动生成多项考核流程（登机广播、应急流程、安全检查、服务流程等）可配置检查项、评分项、扣分规则2）动作与流程检查（核心）系统自动记录考生操作序列检查是否按照标准流程执行自动识别漏项、错误步骤、顺序不正确支持评分表与最终得分生成3）

InfoCast是面向多平台内容创作者和企业用户的内容统一管理与分发客户端。它帮助用户轻松实现内容创作、资源管理、账号接入、任务发布、数据统计分析及插件扩展的全流程管理。?优势与应用场景：多平台内容统一发布与管理支持视频、图片、音频及富文本内容灵活配置发布策略：即时发布/定时发布多账号、多平台统一管

1、支持各大直播平台数字人实时直播，如抖音、快手、视频号、美团、京东、淘宝、TK、阿里国际等2、智能回复公屏问题，调用大模型，数字人自动语音回复公屏问题3、数字人短视频制作，输入文字，输出数字人讲话的视频4、短视频混剪，输入各种视频，系统自动混剪成N条不重复的短视频5、交互式数字人系统，实现和数字人

具备用户登录、设备遥控、数据处理等所有光伏能源系统的功能模块。目前系统电站数量达20万级，用户十余万级。APP安装量在30万级。光伏站点覆盖印度、巴基斯坦、巴西、中国等全球主流地区。

实现离线环境的音视频会议通讯，搭建离线k8s集群，搭建Livekit和AI-agent、ingress异地分布式联邦集群实现AI会议对话，调试sip网关设备，实现电话拨打电话进入会议系统，prometheus监控业务实现，

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现

本项目将采用“微信小程序+Web管理后台”的双端架构，以微信小程序为面向用户的核心服务载体，以Web管理端为运营和专业的后台支撑。一、微信小程序：1.首页模块，提供商品分类，限时秒杀、热销商品推荐模块等。2.分类模块，提供商品分类功能帮助用户更快的找到所需商品。3.团购模块，核心功能，让用户拼团购买

1.支持多语言切换2.支持ssr生成，良好的支持seo，解决单页应用的痛点3.能够后台一站式更新公司官网内容4.能够使用不同的屏幕尺寸5.支持后台富文本编辑网站内容

主要功能模块：1.用户管理模块：主要是推荐人、被推荐人及其绑定关系，推荐关系管理2.简历管理模块：主要是简历投递，简历解析，简历上传/下载等功能3.推荐流程模块：主要为被推荐人投递，推荐人推荐后进入推荐流程，经面试，多轮面试、签约、入职等节点进行流程跟进4.消息通知模块：对推荐人和被推荐人的环节变动

该系统是一个智慧楼宇集成化管理平台，主要记录楼宇建筑、设备、物业等园区信息。包括七个基础服务模块、十六个智能化子系统以及物业管理模块，实现对园区信息的实时监控与管理。

本项目提供覆盖大模型应用全生命周期的平台级功能：数据自动化处理链路：集成多源数据获取能力（实时搜索、爬虫、MCP工具），并通过EasyDataset等平台实现数据自动标注与高质量微调数据集的生成。全流程模型管理与评估：支持大模型与Embedding模型的微调训练，并内置基于RAGAS等的多维评估体系

设计一款自己熟悉的项目，按照自己的想法可以随意修改的项目，该项目可以上传视频，下载视频，观看视频、用户管理、首页大屏、权限管理、系统监控、用户可以自己下载视频，然后可以观看

系统支持从光纤传感仪导出的多通道数据文件（CSV/BIN）导入、解析与可视化分析。核心功能包括：自动寻峰拟合：采用改进的高斯拟合算法自动提取中心频点；基准曲线对比：支持导入基准频移曲线进行差值分析；多通道切换与筛选：可按通道或距离区间筛选绘制数据；频移差曲线展示：实时绘制频移差（MHz）随距离变化的

物联网设备小程序端的信息查询物联网设备信息关联与绑定、解绑操作，物联网设备远程控制操作（开/关）及状态显示产品流向与所属关系的查询与改变设备环境监控远程升级