图像生成

功能概述 输入一张透明背景的主体图,输入一张参考图,模型根据参考图的语义在透明区域生成合适的背景 模型结构 基于开源SD模型,修改生成引导条件,并在开源数据集laion-5B的部分数据上训练而来,模型
1400pytorchcv
图像人脸融合 给定一张模板图和一张目标用户图,图像人脸融合模型能够自动地将用户图中的人脸融合到模板人脸图像中,生成一张与目标人脸相似,且具有模版图外貌特征的新图像。 其生成效果如下所示: 模型描述
9230pytorchcv
功能概述 输入一张图,生成相似图。创空间在线体验 输入示例: 输出示例: 可通过参数调整输出图像与输入图像的相似度。 模型结构 基于开源SD模型,修改生成引导条件,并在开源数据集laion-
3310pytorchcv
ControlNet可控图像生成 News: 点击创空间即可快速体验模型! 该模型为图像生成模型,输入一张图像,指定控制类别并提供期望生成图像的描述prompt,网络会根据输入图像抽取相应的控制信息并
1390pytorchcv
图像人脸融合 给定一张模板图和一张目标用户图,图像人脸融合模型能够自动地将用户图中的人脸融合到模板人脸图像中,生成一张与目标人脸相似,且具有模版图外貌特征的新图像。 其生成效果如下所示: 模型描述
1920pytorchcv
该服务主要包含 文本生成图像、图像到图像的生成、ControlNet的图像控制。可选用Redis队列启动方式(自动监听)和API方式(HTTP请求调用)。 所有工作都有我完成。可以使用docker部署至服务器。作为图像生成服务
1980pythonpython
负责对接业务,完成如男女皮克斯、韩漫、精灵等端侧实时漫画特效。 1.通过轻量化基于Pix2Pix的GAN网络模型,完成端侧实时全图视频漫画。 2.优化生成结果中的连续帧抖动问题,通过基于mask的morphing策略改善形变较大类漫画效果的生成效果。
4070c++
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