响应式 Web 框架

青岛泰泓轨道装备有限公司，公司通过了EN15085、 ISO9001以及ISO/TS 22163质量管理体系认证。先后被认定为高新技术企业、青岛市企业技术中心、青岛市专精特新中小企业、青岛市工业设计中心，获得青岛市科技进步奖三等奖、中国创新创业大赛优秀企业奖。目前拥有8项国家发明专利、41项实用新型专利和1项外观专利。公司主要生产军工配套产品以及轨道、客车等相关机械加工类产品。 公司在销售、采购、生产、库存以及发运等多个环节都处于手工管理的阶段，已经严重阻碍了公司的发展需要，为了满足公司业务高速增长的需求，计划重新打造适合企业自身发展需要的真正的ERP系统，通过ERP的实施对企业从销售订单到物资采购、生产项目管理以及库存管控进行全流程的信息化管理，以提供工作效率，确保订单及时交付从而提高客户的美誉度。 经过调研客户重点生产业务流程后，根据泰泓轨道公司业务及数据流程设计需要我们为客户ERP系统具体建设功能包括：营销管理、生产管理、物资供应链管理、装备管理、人事管理、财务管理以及办公流程等相关管理，实现企业全面数字化转型，以数字科技推进公司业务的高速发展。

搬家小程序是一款集搬家、家政一体的服务类小程序。 中国同城货运市场规模达1.6万亿（2023年） 70%用户通过微信搜索搬家服务 传统搬家服务投诉率高达23%（主要问题：坐地起价、物品损坏） ​​差异化机会​​： ​​价格透明化​​：实时计价系统（基础费+楼层费+距离费） ​​服务标准化​​：ISO搬家服务流程认证 ​​增值服务​​：打包材料销售、临时仓储对接

北斗终端系统是一个综合性的定位管理平台，集成了北斗卫星定位、无人机监控和地图标记等功能，采用前后端分离架构设计。系统通过实时采集北斗节点位置信息，在地图上动态显示定位结果，同时提供丰富的地图交互功能。 系统架构 前端架构 (qianduan1) 前端系统基于Vue 3框架和TypeScript开发，使用Vite作为构建工具，采用组件化开发模式。主要技术栈包括： Vue 3：核心框架，基于Composition API进行状态管理 TypeScript：提供类型安全的代码编写环境 Ant Design Vue：UI组件库，提供统一的界面风格 高德地图API：地图显示和交互功能的核心实现 MQTT：用于实时通信的消息协议 Axios：HTTP请求处理库 后端架构 (houduan1) 后端系统采用Java开发，提供RESTful API服务。技术栈主要包括： Java：核心开发语言 Spring Boot：应用框架 SQL：数据持久化 API接口：提供标准化的数据交换 文件结构说明 前端模块结构 Apply to GMap.vue 后端模块结构 Apply to GMap.vue 核心功能

项目描述：该项目是一个化妆品鉴别的小程序。小程序以“假货不在，我们便在！”用户可在小程序上上传需要鉴别的化妆品图片，鉴别师可登陆小程序或管理端做查看与验证管理，用户便能够在小程序上查看鉴别结果。前端技术架构有：Tarojs+reactjs，nodejs+vue 工作职责： 7、将视觉稿转化成小程序页面，实现产品功能。以React 语法、还有小程序的原生方法实现8、以及一些地区字母索引、富文本、品牌筛选、图片上传、展示等，需要第三方插件来实现9、管理端以Vue+ElementUI+Webpack 实现

此项目专注于个人博客网站的开发，主要采用了Vue 3框架结合Ant Design Vue组件库。通过深入挖掘Vue 3的新特性以及Ant Design提供的丰富组件资源，对常用组件进行了二次封装，以适应更加复杂的业务需求和个性化设计。特别注重响应式布局的实现，确保在不同设备上均能提供流畅、一致的用户体验。整个项目不仅展示了前端技术的最新进展，也体现了灵活运用框架解决实际问题的能力。

该项目是一个大型的数据中台，主要的作用是将数据进行采集（不限方式），然后将数据进行汇总，生成可视化的报表。将数据进行治理以及清洗加工。 项目的核心就是对数据的汇总以及数据的清洗，将数据形成自有的数据资产，保护数据的安全。

这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

中控系统的整体架构设计，包括数据库结构设计、通信协议规划及程序开发。同时负责展厅及展会项目的软硬件集成、新媒体创意项目的研究与开发，以及嵌入式系统的开发。作为项目负责人，还负责项目的协调、指导，分析并解决项目中遇到的各类技术难题。具备丰富的团队管理经验和较强的分析、解决问题能力，能够高效推动项目进展。

对电子商务平台上的产品的评论数据进行分析和挖掘，可以为潜在买家提供有用的购买建议，还可以发现产品在某些方面存在问题。本文基于电商产品的评论数据，研究电商产品评论的情感分析及可视化, 首先，采集电商产品的评论数据，为后续的研究提供数据支撑。选取京东商城作为评论数据采集的目标源网站，并对其进行分析，再基于网络爬虫技术设计、编写数据采集程序，并确保数据采集程序可以正常运行。对采集到的电商产品评论数据，存储到数据库中，方便后续使用。 其次，对采集到的电商产品评论数据进行情感分析及LDA主题分析，使用数据清洗、分词、去停用词等对评论数据进行预处理，使用Word2vec模型对评论数据进行向量化表示，为提取评论数据的深度情感特征，使用栈式自编码网络对评论数据做特征提取，使用LSTM模型对评论数据进行情感分析，对情感分析后的积极评论和消极评论分别进行LDA主题分析，分析评论数据中的潜在主题。 最后，对电商产品评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果进行可视化，设计并实现分析结果可视化系统，以饼图、词云图和表格的形式展示评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果，提供清晰、直观的可视化展示

主要功能包含用户的注册与登录、校园信息管理、进出校园管理、人脸报警管理、系统管理、我的信息等；管理员主要功能包括了用户管理、校园信息管理、进出校园管理、人脸报警管理、系统管理、我的信息等；管理员可以实现最高权限级别的全系统管理

1.随着单位的快速发展，物资的管理难度随着种类增多 而不断提升，传统的资产管理方式往往依赖于人工纸质单 据记录，这种方式不仅效率低，且易出错，为了满足监管 审计需求、资产信息透明度、提高资产利用率、资产价值 核算准确性等要求，推动资产管理数字化转型将势在必行。 2.实现目标: 实现对资产从采购、入库、使用、维护、报废等进行全生命周期的精细化管理。通过数字化手段，将资产的各个环节纳入平台管理，确保每一步操作都有迹可循，数据可追溯。 实现自动化单据数据处理，减少人工操作的繁琐和错误。同时提供智能化的资产管理工具，如资产盘点、维修保养提醒等，帮助管理人员快速准确地完成工作任务。提高资产管理效率，降低管理成本。 实时监控和分析资产的使用情况，包括资产的利用率、闲置率、维修成本等关键指标。通过这些数据，管理人员可以更加精准地掌握资产的动态，优化资源配置，避免资产闲置和浪费. 推动资产管理向数字化、智能化方向发展，提高管理水平和效率，实现数据驱动的决策，提高决策的准确性和科学性。

该项目主要是面向地方生态环境执法部门开发的虚拟现实培训系统，基于VR技术模拟工业污染源检查全流程场 景（如废水/废气处理设施核查、数据记录、执法文书填写等），系统共涉及到学习模式、练习模式、考试模式、个 人中心、后台管理五大模块。通过后台管理中进行试卷资源的配置整合，为学习、练习、考试模式提供试卷和学习资 源，完成了真正的学-练-考一体化沉浸式培训。

1.本项目为天津大学项目，主要是记录和显示房间环境信息，结合传感器进行实现显示数据 2.此项目核心为实现显示页面数据并每日自动导出excel文件和存储数据，同时使用本地缓存技术系统在更低配置下可以流畅运行，且每月会把当前的数据进行分库分表，导出指定的文件路径进行存储，防止数据丢失。 3.使用技术主要为webSoket、vue、mysql分库分表、java

共创号卡​​是一款专为流量卡代理设计的 ​​UniApp跨平台分销系统​​，支持 ​​H5/小程序/APP多端同步​​，整合运营商资源与代理分销网络，提供从产品上架、推广营销到佣金结算的 ​​全生命周期管理​​。系统深度适配 ​​"流量卡+社交裂变"​​ 商业模式，助力企业快速搭建 ​​低门槛、高扩展性​​ 的分销生态。

本系统专为中小企业打造，聚焦核心业务场景，提供覆盖销售、采购、生产计划、制造执行、仓储物流的一站式数字化管理解决方案。通过智能化引擎实现全链路闭环管理：销售订单自动驱动生产排程，精准协调物料需求；生产过程实时监控进度与质量，支持扫码报工与设备数据集成；仓储模块结合条码/RFID技术，实现出入库高效追踪与库存动态预警。系统优势在于打破部门信息孤岛，以数据互通驱动决策协同，帮助企业降低采购成本15%以上、库存周转率提升30%、订单交付周期缩短20%。支持云端部署与移动端应用，助力中小企业以轻量化投入实现生产透明化、运营精益化，快速响应市场变化。

为响应党和国家智能化赋能教育教学行动的号召、解决传统的教育模式中存在的学生个性化学习缺失与教学的效率低和质量保证难的问题，本项目基于讯飞人工智能平台开发了一款智能教育AIE系统该系统是一款集教学、学习、评估与反馈于一体的综合性软件系统，利用大模型、数据分析、数据可视化分析等先进技术，满足学生个性化的学习需求，并为教师提供及时的教学反馈和数据分析支持。此外，该系统能够通过高质量的教育产品和服务，吸引并留住大量用户，有助于企业扩大市场份额与营收规模，同时，为企业带来宝贵的数据资源与用户反馈，为企业的后续产品开发与市场策略调整提供有力支持。因此，智能教育AIE系统不仅是贴近时代发展的创新产物，也是具有较高实际应用价值的产品。

1.网站的开发和维护，开发网站功能和网页、维护网站，网站开发包括需求分析、设计、前端开发、后端开发、测试、部署。 2.应用实现多语言和全球化全球化，赋能企业出海，包括网站和应用的架构设计、实施。 全球化和翻译测试，确保软件产品的质量。 项目管理。 翻译服务,提供简体中文和英文翻译服务。

(1)项目名称: 项目描述: 这是一款物业管理系统专门为小区提供数字化管理平台比如房产信息管理记录管理区、大楼、楼层、房、 间及配套硬件设施的基本信息、用户管理和权限管理、数据统计、首页大数据展示、小区车辆停车管理等 技术栈:Vue3、Pinia、Vite Ant-Design-Vue、TypeScript、Axios、Echarts.js 个人负责: 1权限管理,实现不同用户登录所拥有不同的菜单及按钮权限2使用 proxy 代理,配置解决开发环境中的跨越问题 3对 Axios 进行二次封装,使用拦截器,开启关闭进度条,请求头携带公共参数,简化服务器返回的数据,4使用 Pinia ,统一管理多个组件间共享状态数据5封装常用的公共组件给项目团队使用 6通过懒加载,防抖节流,图片压缩以及分包进行项目优化7使用 Echarts.js (图表插件)做首页大数据展示8对页面首屏加载速度进行优化

基于Vue3、TypeScript、element-plus开发的后台管理系统，涵盖平台、机构、人事、教务、大数据分析、IOT、门禁、一卡通等多个大模块，其中每个模块下面拆分出多个管理页面，如一卡通拆分为一卡通管理、单价管理、报表管理、优惠券管理等。 该系统可用于学校、企业的后台管理，目前已有多个学校应用该后台管理系统，也支持硬件设备的管理，如门禁模块，直接人员的人脸识别、指纹识别等拓展功能。

OTWB物流供应链系统是一款面向现代企业的智能化供应链管理平台，深度融合订单管理、仓储管理、运输管理、数据分析和多方协同功能，帮助企业实现从采购、生产到终端交付的全流程数字化管控。系统以“降本增效、透明可视、弹性扩展”为核心目标，适配制造业、零售业、跨境电商、第三方物流等多行业场景，助力企业打造敏捷、韧性的一体化供应链网络。